




モノリシックなレガシー アプリケーションを柔軟なクラウドネイティブ サービスに変換しましょう。AI を活用して既存のコードを分析し、技術的負債を削減し、最新の AI ワークフローに対応できるようシステムを準備しましょう。
アプリケーションの詳細なインサイトを引き出してクラウド変革を加速

Modernization Hub では、メインフレーム、.NET、Java アプリケーションを 1 か所で評価、モダナイズできます。
費用のかかる再プラットフォーム化を行わずに既存のシステムをエージェント化

既存のビジネス システムに AI 機能を追加できます。ゼロから再構築する必要はありません。Google Kubernetes Engine(GKE)をコンテナ化されたレイヤとして使用し、最新のクラウド サービスをコア アプリケーションに直接接続します。
メインフレームをより迅速かつ安全にモダナイズ

リスクを抑えつつメインフレームからの移行を実現します。Mainframe Assessment Toolを使用してビジネスルールを抽出し、Mainframe Connector でデータを同期し、Dual Run でライブ トラフィックを並行してテストすることで、メインフレームのモダナイゼーションを加速します。
従来の Windows および .NET アプリケーションを変革

従来の .NET アプリを最新のクロスプラットフォーム ワークロードに変換します。Antigravity と CodMod を使用して、依存関係をマッピングし、API を更新して、Cloud Run または GKE の Linux コンテナに直接デプロイします。
モノリシックなレガシー アプリケーションを柔軟なクラウドネイティブ サービスに変換しましょう。AI を活用して既存のコードを分析し、技術的負債を削減し、最新の AI ワークフローに対応できるようシステムを準備しましょう。
アプリケーションの詳細なインサイトを引き出してクラウド変革を加速

Modernization Hub では、メインフレーム、.NET、Java アプリケーションを 1 か所で評価、モダナイズできます。
費用のかかる再プラットフォーム化を行わずに既存のシステムをエージェント化

既存のビジネス システムに AI 機能を追加できます。ゼロから再構築する必要はありません。Google Kubernetes Engine(GKE)をコンテナ化されたレイヤとして使用し、最新のクラウド サービスをコア アプリケーションに直接接続します。
メインフレームをより迅速かつ安全にモダナイズ

リスクを抑えつつメインフレームからの移行を実現します。Mainframe Assessment Toolを使用してビジネスルールを抽出し、Mainframe Connector でデータを同期し、Dual Run でライブ トラフィックを並行してテストすることで、メインフレームのモダナイゼーションを加速します。
従来の Windows および .NET アプリケーションを変革

従来の .NET アプリを最新のクロスプラットフォーム ワークロードに変換します。Antigravity と CodMod を使用して、依存関係をマッピングし、API を更新して、Cloud Run または GKE の Linux コンテナに直接デプロイします。
クラウド移行のリスクと不確実性を排除します。AI ツールを使用して、ワークロードの依存関係をマッピングし、インフラストラクチャのサイズを適正化して、予測可能なタイムラインで計画的に移行します。
自信を持って移行を計画する

費用の見積もりとサーバーの依存関係のマッピングを数分で行えます。移行センターと組み込みの AI ツールおよびエージェント機能が、最適なクラウド構成を推奨し、移行計画を簡素化します。
エンドツーエンドのコンテナ再配置

手動でリファクタリングすることなく、Kubernetes ワークロードを AWS から Google Cloud に移行できます。EKS から GKE へのエージェント型移行では、マニフェストが自動的に変換され、Namespace が調整されるため、エラーが排除されます。
安全なデータセンターの廃止を加速

物理データセンターをより速やかに廃止しましょう。堅牢な移行ポートフォリオと Rapid Migration and Modernization Program(RaMP)により、プロジェクトを効率化するための実践的なガイダンス、資金、ツールが提供されます。
ネットワーク設定を完全に中断することなく進める

パブリック IP アドレスを変更することや、外部接続を中断することなく、ワークロードを移行できます。お客様所有 IP アドレスの使用(BYOIP)により、既存の IP レピュテーションと API ルーティングをそのまま維持できます。
データ転送のレイテンシを最小限に抑える

大規模なデータセットを AI ワークロードのすぐ近くに配置します。Google Cloud NetApp Volumes(GCNV)は、ミリ秒未満のファイル アクセスを実現し、レイテンシとデータ転送コストを削減します。





クラウド移行のリスクと不確実性を排除します。AI ツールを使用して、ワークロードの依存関係をマッピングし、インフラストラクチャのサイズを適正化して、予測可能なタイムラインで計画的に移行します。
自信を持って移行を計画する

費用の見積もりとサーバーの依存関係のマッピングを数分で行えます。移行センターと組み込みの AI ツールおよびエージェント機能が、最適なクラウド構成を推奨し、移行計画を簡素化します。
エンドツーエンドのコンテナ再配置

手動でリファクタリングすることなく、Kubernetes ワークロードを AWS から Google Cloud に移行できます。EKS から GKE へのエージェント型移行では、マニフェストが自動的に変換され、Namespace が調整されるため、エラーが排除されます。
安全なデータセンターの廃止を加速

物理データセンターをより速やかに廃止しましょう。堅牢な移行ポートフォリオと Rapid Migration and Modernization Program(RaMP)により、プロジェクトを効率化するための実践的なガイダンス、資金、ツールが提供されます。
ネットワーク設定を完全に中断することなく進める

パブリック IP アドレスを変更することや、外部接続を中断することなく、ワークロードを移行できます。お客様所有 IP アドレスの使用(BYOIP)により、既存の IP レピュテーションと API ルーティングをそのまま維持できます。
データ転送のレイテンシを最小限に抑える

大規模なデータセットを AI ワークロードのすぐ近くに配置します。Google Cloud NetApp Volumes(GCNV)は、ミリ秒未満のファイル アクセスを実現し、レイテンシとデータ転送コストを削減します。




クラウドの日常的なメンテナンスとトラブルシューティングを自動化する。AI を活用した運用により、プラットフォーム チームは根本原因を迅速に診断し、パフォーマンスを最適化して、費用を管理できます。
運用上の問題を自動的にトラブルシューティングする

クラウド インシデントを速やかに診断して解決します。Gemini Cloud Assist は、システムの健全性をモニタリングし、トラブルシューティングの推奨事項をわかりやすい言葉で段階的に提供します。
クラウド支出の最適化

クラウドの無駄を自動的に削減。アクティブな推奨事項は、アイドル状態のリソースを特定し、インフラストラクチャ費用を削減するためのサイズ適正化アクションを提案します。
アプリケーションの信頼性と稼働時間を向上させる

ユーザーに影響が及ぶ前にサービス停止を未然に防ぎます。SRE エージェントは、パフォーマンスの傾向をモニタリングし、異常を早期にフラグ付けして、根本原因分析を自動化します。
財務上のガードレールを適用する

マルチクラウドの支出を予算内に抑えましょう。FinOps エージェントは、費用の傾向を追跡し、予期しない請求額の急増を防ぐためのスケーリング ポリシーを推奨します。
クラウドの日常的なメンテナンスとトラブルシューティングを自動化する。AI を活用した運用により、プラットフォーム チームは根本原因を迅速に診断し、パフォーマンスを最適化して、費用を管理できます。
運用上の問題を自動的にトラブルシューティングする

クラウド インシデントを速やかに診断して解決します。Gemini Cloud Assist は、システムの健全性をモニタリングし、トラブルシューティングの推奨事項をわかりやすい言葉で段階的に提供します。
クラウド支出の最適化

クラウドの無駄を自動的に削減。アクティブな推奨事項は、アイドル状態のリソースを特定し、インフラストラクチャ費用を削減するためのサイズ適正化アクションを提案します。
アプリケーションの信頼性と稼働時間を向上させる

ユーザーに影響が及ぶ前にサービス停止を未然に防ぎます。SRE エージェントは、パフォーマンスの傾向をモニタリングし、異常を早期にフラグ付けして、根本原因分析を自動化します。
財務上のガードレールを適用する

マルチクラウドの支出を予算内に抑えましょう。FinOps エージェントは、費用の傾向を追跡し、予期しない請求額の急増を防ぐためのスケーリング ポリシーを推奨します。
お客様成功事例
デジタル決済のリーダーである PayPal は、Google Cloud を活用して、単純な chatbot から本番環境グレードのエージェントへと移行し、デジタルコマースの新たな時代を切り拓いています。同社は、業界最大規模のデータ移行プロジェクトの一つとして、300 ペタバイトを超えるデータを BigQuery に移行した後、Google Cloud の AI インフラストラクチャ上に AI スタック全体を構築しました。これには、複雑なマルチステップのエージェント ワークフローをスケーリングするためのパワーと柔軟性を実現する Google Kubernetes Engine(GKE)も含まれています。さらに、Gemini Enterprise Agent Platform 上に統合大規模言語モデル(LLM)スタックを開発し、これには、エージェントの構築、スケーリング、ガバナンス、管理に必要なすべてのモデル、ツール、インフラストラクチャが備わっています。この統合アプローチはすでに効果を発揮しており、重要な AI ワークロードにおいて 99.999% の可用性を実現しているほか、モデルのデプロイを数週間から数分に短縮しました。また、4 億人以上のユーザーがいつでも、どこでも信頼して利用できるエージェント型コマース機能の作成に、10,000 人のエンジニアが専念できるようになりました。
デジタル決済のリーダーである PayPal は、Google Cloud を活用して、単純な chatbot から本番環境グレードのエージェントへと移行し、デジタルコマースの新たな時代を切り拓いています。同社は、業界最大規模のデータ移行プロジェクトの一つとして、300 ペタバイトを超えるデータを BigQuery に移行した後、Google Cloud の AI インフラストラクチャ上に AI スタック全体を構築しました。これには、複雑なマルチステップのエージェント ワークフローをスケーリングするためのパワーと柔軟性を実現する Google Kubernetes Engine(GKE)も含まれています。さらに、Gemini Enterprise Agent Platform 上に統合大規模言語モデル(LLM)スタックを開発し、これには、エージェントの構築、スケーリング、ガバナンス、管理に必要なすべてのモデル、ツール、インフラストラクチャが備わっています。この統合アプローチはすでに効果を発揮しており、重要な AI ワークロードにおいて 99.999% の可用性を実現しているほか、モデルのデプロイを数週間から数分に短縮しました。また、4 億人以上のユーザーがいつでも、どこでも信頼して利用できるエージェント型コマース機能の作成に、10,000 人のエンジニアが専念できるようになりました。
グローバルな IT およびビジネス コンサルティング会社である CGI は、Gemini Code Assist と Gemini CLI を使用して、30 年以上にわたって開発されてきた複雑なコードベースを管理しています。これらの AI ツールをソフトウェア開発ライフサイクル全体に統合した結果、開発スピードが向上し、導入からわずか 3 か月で生産量が 30~40% 増加しました。このソリューションにより、開発者はレガシー資産をスムーズに把握し、テスト カバレッジなどの日常的なタスクを自動化し、高度なエージェント開発を行えるようになりました。また、そのすべてにおいて、高いコード品質を維持しつつ、タスクの切り替えを回避しています。
Intesa Sanpaolo のシニア ディレクター兼 IT アーキテクチャ責任者である Claudio Balbo 氏が、Google Cloud を活用した銀行のモダナイゼーションの取り組みを紹介します。ワークロードの移行の成功、Google Cloud と提携するという戦略的な決定、新しいコア バンキング プラットフォームのリスク軽減とテスト、規制当局や社内の承認を得るために Dual Run を使用することのメリットについて説明します。
Google のメインフレーム モダナイゼーション ソリューションでデジタル トランスフォーメーションを加速しましょう。詳細やソリューションのポートフォリオについては、https://goo.gle/4lgqMky をご覧ください。
大手金融機関の KeyBank は、レガシー コードベースをモダナイズし、開発サイクルを遅らせる手動のボトルネックを解消する必要がありました。Gemini CLI と Gemini Code Assist を導入することで、KeyBank はソフトウェア デリバリー プロセスを変革し、アイデア出しから概念実証(POC)までの時間を数か月からわずか数日に短縮しました。同行は現在、社内のデプロイ プロセスで 300~400 時間を節約しており、エンジニアは反復的な手作業からより有意義な作業に移行できるようになりました。また、これらのツールは、レガシーコードのリアルタイム ドキュメントを生成し、AI によるピアレビューを通じてリリース サイクルを短縮することで、リスクを軽減しています。
鉱業およびインフラストラクチャ ソリューションのグローバル リーダーである Orica は、IT インフラストラクチャの簡素化とモダナイゼーションに着手し、大規模な SAP ERP システムをわずか 18 週間で Google Cloud に移行しました。さらに、この機会を活かして、バックアップと障害復旧(DR)サービスを使用してバックアップ プロセスを再設計し、環境のレジリエンスを向上させました。この移行により、すでに大きな成果が得られており、ビジネス クリティカルな SAP アプリケーションとデータベース全体で応答時間が 18.5% 短縮され、バックアップ時間が 16 時間から 20 分にまで短縮されたほか、その他のパフォーマンス向上も実現しています。たとえば、毎月の事業計画策定にかかる時間が 50% 短縮され、週末に作業する必要がなくなりました。さらに、同社は Google Cloud の強力なエコシステムを活用して、BigQuery でのエンタープライズ データ ウェアハウスの構築や、Vertex AI を使用した SAP データでのカスタムモデルのトレーニングなど、データ変革の取り組みをサポートし、より迅速なインサイトの獲得とより的確な意思決定を可能にしています。
Elasticsearch を開発した検索 AI 企業である Elastic は、Google Cloud と提携して、検索を活用したエクスペリエンスを迅速に開始、拡張できる方法を構築しました。ユーザーの管理負担を軽減するため、Elastic は業界をリードする Google Axion プロセッサのパフォーマンスと効率性を Elastic Cloud Serverless に導入しています。Elastic Cloud Serverless は、需要に応じて Elasticsearch リソースを自動的にプロビジョニング、管理、スケーリングする、フルマネージドのステートレス アーキテクチャです。Google 初のカスタム Arm ベースのプロセッサを搭載した Elastic Cloud Serverless は、インデックス作成のスループットを最大 40% 向上させ、クエリ レイテンシを大幅に短縮します。これにより、Elastic ユーザーは、最も要求の厳しい AI 駆動型アプリケーションでも、手間をかけずにサポートできるようになります。この新しく、より効率的なフリートは、開発者のビルド時間の短縮、Elastic のコスト削減、顧客のコスト削減など、スピードやスケールを犠牲にすることなく、あらゆる面でメリットをもたらします。
パートナーと Google Cloud Modernize

アセットのカバー
所要時間: 12 分

アセットのカバー
所要時間: 10 分

アセットのカバー
所要時間: 5 分