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营销分析和 AI 解决方案

将业务和营销数据汇总在一起,全面了解营销绩效和业务影响。利用数据和 Google Cloud 的强大功能,构建高级受众群体并提升客户体验

优势

营销分析如何帮助您拓展业务

利用以数据为依据的营销数据洞见了解投资回报率

关联来自孤立系统的数据,获得全面的营销数据洞见。启用可靠的渠道效果报告和预测性营销分析。创建营销组合建模分析方法来优化营销支出。

构建预测式和高级细分受众群

利用 Google Cloud 的机器学习功能构建差异化受众群体。创建购买意愿和高客户生命周期价值等细分受众群,以吸引最有价值的客户。

提升客户体验和品牌衡量

通过大规模提供相关建议,提供更好的客户体验。监控和利用客户情感来规划产品改进措施,确定客户问题的优先级,并优化广告支出。

主要特性

在这一历程中,Google 是您的媒体和云合作伙伴

Google 拥有独特的优势,能够将您的营销和业务数据整合到一个平台中,同时提供原生的 Google Ads 集成功能等。

如何将营销数据和分析与 Google Cloud 相结合

Google Cloud 提供了与 Google Ads、Google Analytics 360、Campaign Manager 等关键数据源的无缝连接器。将 CRM、销售等第一方数据关联起来、产品、客户服务、社交等服务,帮助您全面了解互联平台中的营销分析信息。利用内置的机器学习工具,轻松地根据这些整合的数据构建 AI 模型,例如BigQuery MLVertex AI

关于导入 BigQuery 和 Looker 的营销数据源的示意图
利用营销分析和 AI 获得竞争优势

先进的营销分析和 AI 解决方案,适用于整个数据和机器学习生命周期中的所有用户和意图,这意味着您的组织可以在营销方面获得更多创新。灵活的工具,如BigQueryLooker随着您的组织利用 Google Cloud 技术的持续增强功能,提供精简且可扩缩的协作。

利用领先的 AI 和机器学习技术,让您的营销为未来做好准备

数字营销格局正在发生变化:从更复杂的客户转化历程到有关数据收集和使用方式的监管变化,以及影响第三方 Cookie 衡量的行业变化。在 Google 的开创性 AI 研究成果的基础上打造的解决方案,以及具备负责任的 AI 功能的一流算法可帮助您的组织应对这些变化。

利用智能的实时数据提升广告系列的效果

无论您是组织的营销领导者还是提供一流的营销服务的代理机构,与 Google Cloud 合作都可以帮助您利用原生广告数据集成来解决营销分析难题借助 BigQuery 和 Google Cloud 的 AI 产品开发差异化的自定义细分受众群。

营销者现在可以通过安全、私密的方式与 BigQuery 直接互动来访问 Google 趋势数据集。这意味着,您可以了解消费者搜索哪些内容来为您的分析提供依据,并根据数据制定更明智的决策。如果您刚开始接触BigQuery、使用BigQuery 沙盒或查看示例Looker 信息中心以探索此数据。


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其他营销分析和 AI 资源

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架构
构建电子商务推荐系统

了解如何使用 BigQuery ML 构建推荐系统,以根据客户数据生成产品或服务推荐。

教程
根据当前客户生命周期价值构建新的受众群体

了解如何识别最具价值的现有客户,然后在 Google Ads 中利用它们来开发类似受众群体

白皮书
借助 Google Cloud 和机器学习技术进行大规模广告素材分析

此文探索了如何利用云技术大规模查看广告素材效果和数据洞见

快速入门
适用于 Google Marketing Platform 的 Looker

借助 Looker's Blocks 和 Actions for Google Marketing Platform (GMP),获得开箱即用的数据洞见,并在 GMP 和 GA360 中激活来自 Looker 的数据。

模式
打造统一的应用分析平台

将数据源放在数据仓库中,更深入地了解客户行为,做出明智的业务决策

最佳做法
借助 Google Cloud 和 Ads 产品提供出色的体验

品牌正在将 Google Ads 和 Cloud 产品一起使用,以提供更好的广告系列和客户体验。

模式

使用 Google 趋势数据解决业务难题,例如发现零售业趋势、预测产品需求,以及启发新的营销活动。