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ジャンプ先

マーケティング分析と AI ソリューション

ビジネスデータとマーケティング データを集約して、マーケティングのパフォーマンスとビジネスへの影響を総合的に把握します。データと Google Cloud の機能を活用して、高度なオーディエンスを作成し、カスタマー エクスペリエンスを強化します

利点

マーケティング分析によりビジネスの成長を支える方法

データドリブンなマーケティング分析情報で ROI を向上する

サイロ化されたシステムからデータを BigQuery に接続して、包括的なマーケティング 分析情報を取得します。堅牢なチャネル パフォーマンス レポートと予測マーケティング分析を実現します。

予測オーディエンス セグメントと高度なオーディエンス セグメントを作成する

Google Cloud の機械学習機能を活用して、差別化されたオーディエンスを構築する。購入傾向や高い顧客ライフタイム バリューなどのオーディエンス セグメントを作成して、最も価値の高い顧客にリーチします。

カスタマー エクスペリエンスとブランド測定を強化する

関連性の高いレコメンデーションを大規模に提供して、カスタマー エクスペリエンスを改善します。お客様のセンチメントをモニタリングして活用することで、プロダクトの改善を計画し、お客様の問題に優先順位を付けて、広告費用を最適化できます。

主な機能

Google は、この取り組みにおけるメディアとクラウドのパートナーです

Google は、Google 広告とのネイティブな統合などにより、マーケティング データとビジネスデータを 1 つのプラットフォームで統合できる独自の立場にあります。

マーケティング データと分析を Google Cloud と組み合わせる方法

Google Cloud は、Google 広告、Google アナリティクス 360、キャンペーン マネージャーなどの主要なデータソースとのシームレスなコネクタを備えています。CRM、販売、製品、顧客サービス、ソーシャル メディアなどの自社データを接続して、接続されたプラットフォームでマーケティング分析の全体像を把握できます。BigQuery MLVertex AI などの組み込みの機械学習ツールを使用して、この統合データから AI モデルを簡単に構築できます。

BigQuery と Looker へのマーケティング データソースの図

マーケティング分析と AI で競争上の優位性を確保する

データと ML のライフサイクル全体でのすべてのユーザーとインテントを対象とした高度なマーケティング分析と AI ソリューションにより、組織のマーケティングのイノベーションを強化できます。BigQueryLooker などの柔軟なツールにより、Google Cloud のテクノロジーの継続的な拡張を活用できる合理化されたスケーラブルなコラボレーション環境を提供します。

最先端の AI と機械学習でマーケティングの将来を見据える

デジタル マーケティングの状況は変化しています。お客様のビジネスはさらに複雑になり、サードパーティの Cookie 測定に関する業界での変化に対応するデータの収集と使用の方法についての規制の変更などが起こっています。Google の先駆的な AI 研究を基盤としたソリューション、および責任ある AI 機能への取り組みによる最高水準のアルゴリズムにより、そうした変化への対応を支援します。

インテリジェントなリアルタイム データでキャンペーン パフォーマンスを推進する

所属する組織のマーケティング リーダーであれ、トップクラスのマーケティング サービスを提供している代理店であれ、Google Cloud との提携により、BigQuery による広告データのネイティブな統合を活用し、Google Cloud の AI プロダクトを使用して差別化されたカスタム オーディエンス セグメントを開発することで、マーケティング分析の課題に対処できるようになります。

マーケティング担当者は、BigQuery と直接やり取りすることにより、安全かつ非公開で Google トレンドのデータセットにアクセスできるようになりました。これにより、ユーザーが検索している語句を調べて、分析を通知して、データに基づいた意思決定をより適切に行えるようになります。BigQuery を初めてご利用の場合は、BigQuery サンドボックスを使用して無料プロジェクトを開始するか、Looker ダッシュボードのサンプルでこのデータを確認してください。


ご関心をお持ちの場合は、お問い合わせください

パートナー

Google Cloud マーケティング分析スペシャライゼーション パートナー

初めて利用する場合、またはすでにパートナーと連携している場合は、パートナー エコシステムを探索し、Google Cloud を利用してマーケティング分析を推進する方法を学びます。

ドキュメント

その他のマーケティング分析と AI リソース

ドキュメントを探索してチュートリアルで学習し、よく利用されているアーキテクチャを調べ、一般的なマーケティング分析のユースケースのパターンをご覧ください。

アーキテクチャ
e コマースのレコメンデーション システムの構築

BigQuery ML を使用して顧客データからプロダクトやサービスのレコメンデーションを生成することで、レコメンデーション システムを構築する方法を学習します。

チュートリアル
現在のお客様のライフタイム バリューに基づいた新しいオーディエンスを構築する

現在最も価値の高いお客様を特定し、それを利用して同じような Google 広告のファンを開拓する方法をご確認ください。

ホワイトペーパー
Google Cloud と ML による大規模なクリエイティブ分析

この記事では、クラウド テクノロジーを活用して、クリエイティブのパフォーマンスと分析情報を大規模に確認する方法について説明します。

クイックスタート
Google マーケティング プラットフォーム向けの Looker

Looker の Blocks と Actions for Google マーケティング プラットフォーム(GMP)ですぐに使える分析情報を開始し、Looker のデータを GMP と GA360 で有効にできます。

パターン
統合アプリ分析プラットフォームを作成する

データソースをデータ ウェアハウスで一元管理し、お客様の行動を深く掘り下げて、情報に基づくビジネス上の意思決定を行います

ベスト プラクティス
Google Cloud と広告プロダクトで素晴らしい体験を提供する

Google 広告とクラウド プロダクトを同時に使用して、キャンペーンとカスタマー エクスペリエンスを改善したブランドを紹介します。

パターン

Google トレンドのデータを活用して、小売店舗における傾向の把握、商品の需要予測、新しいマーケティング キャンペーンの促進など、ビジネス上の課題を解決します。