Cortex Framework를 사용한 Manufacturing Data Engine
스마트 제조 여정을 가속화하고 클라우드에서 공장(OT) 및 기업(IT) 데이터를 원활하게 연결하여 신속한 AI 및 에이전트 기반 통계를 제공합니다. 즉시 배포 가능한 솔루션을 통해 제조 가시성, 품질, 생산성을 즉시 개선하고 새로운 기회를 창출하세요.
다양한 기업 및 산업 애셋과 시스템을 통합된 데이터 저장소에 연결
공장 및 기타 기업 데이터 처리, 컨텍스트화, 저장, 시각화
사전 정의된 통합 데이터 및 AI 솔루션을 사용하여 제조 관련 사용 사례를 신속하게 구현
이점
데이터를 경쟁 우위로 활용
데이터를 경쟁 우위로 활용
확장 가능한 단일 클라우드 데이터 및 AI 기반에서 공장(OT) 및 기업(IT) 데이터를 통합하여 데이터를 종합적으로 파악하세요.
운영 통계 및 가치 시작
운영 통계 및 가치 시작
제조업 및 그 외 분야의 데이터 액세스, 모델링, 컨텍스트화 솔루션 가속기를 통해 유용한 정보를 더 빠르게 찾으세요.
AI 전략 개선
AI 전략 개선
신뢰할 수 있는 IT 및 OT 데이터를 기반으로 하는 AI를 통해 스마트 제조 결과를 최적화하세요.
주요 특징
더 나은 제조 분석 및 AI 제공
Manufacturing Data Engine
Manufacturing Data Engine(MDE)은 Manufacturing Connect(MC)와 함께 공장과 클라우드 간에 확장 가능하고 원활한 연결을 제공하는 엔드 투 엔드 솔루션입니다. 이 기본 솔루션은 공장 데이터를 신속하게 처리, 저장, 컨텍스트화하는 데 도움이 됩니다. 에지와 클라우드 간의 비공개, 보안, 저비용 연결을 사용하여 모든 유형의 머신에서 데이터를 획득하고 원격 분석부터 이미지 데이터까지 다양한 데이터를 지원할 수 있습니다. MDE는 기본 제공되는 데이터 정규화 및 컨텍스트 보강 기능과 함께 일반 데이터 모델과 공장에 최적화된 스토리지용 데이터 레이크 하우스를 제공합니다.
Manufacturing Connect
Manufacturing Connect(MC)는 Litmus Automation과 공동 개발한 공장 에지 플랫폼으로, 270개 이상의 지원되는 자동화 프로토콜로 구성된 광범위한 라이브러리를 사용하여 거의 모든 제조 애셋에 빠르게 연결하여 전체 공장과 연결할 수 있습니다. 머신 데이터를 인식 가능한 데이터 세트로 변환하고 데이터 처리, 컨텍스트화, 스토리지를 위해 Manufacturing Data Engine으로 전송합니다. 컨테이너화된 워크로드를 지원함으로써 제조업체가 에지에서 직접 지연 시간이 짧은 데이터 시각화, 분석, AI 기능을 실행할 수 있게 해줍니다.
Cortex Framework
Cortex Framework는 SAP ERP, Oracle EBS, Salesforce Sales 및 Marketing Clouds, Meta, Tiktok, Google Ads, Google Marketing Platform 등 주요 데이터 소스의 기업(IT) 데이터에 대한 간소화된 데이터 연결, 처리, 모델링을 지원하는 배포하기 쉬운 데이터 분석 콘텐츠를 제공합니다.
고객
제조업체의 프로덕션 최적화 및 품질 향상 방법 살펴보기
대규모 프로덕션 및 공장 운영을 최적화하기 위한 핵심은 액세스 가능한 데이터와 쉽게 사용 가능한 AI입니다.
문서
기술 문서
사용 사례
새로운 기회 창출
플랜트/네트워크 가시성
MDE를 통해 모든 공장 데이터를 기반으로 네트워크 전반에 걸쳐 운영 통계를 빠르게 통합하세요.
연결된 IT/OT 데이터 통계
MDE 및 Cortex Framework 솔루션 가속기를 사용하여 IT 및 OT 데이터를 신속하게 연결하고 마케팅, 판매, 서비스, 생산 통계 등 기업 전반의 인텔리전스를 촉진합니다.
근본 원인 식별
품질 변동 및 결함의 근본 원인을 빠르게 식별하여 품질 및 일관성을 향상시키고, 결함 원인을 제거하고, 유지보수 일정을 최적화하고, 머신 계측을 향상시키고, 맞춤화된 운영자 교육을 제공할 수 있습니다.
머신 수준 이상 감지
머신 센서 데이터의 실시간 스트림을 활용하여 소음, 진동, 온도와 같은 여러 센서 측정기준에서 발생하는 추세와 이상치를 감지할 수 있습니다. 완전 관리형 서버리스 API 서비스인 TimeSeries Insights API를 사용하여 근본 원인 분석부터 OEE 최적화에 이르는 다양한 사용 사례를 지원합니다.
유지보수 필요 예측
사전 빌드된 ML 모델을 사용하여 예측 정확도 손상 없이 몇 주 내에 솔루션을 배포할 수 있습니다. Manufacturing Data Engine과의 직접 통합으로 실시간 및 과거 데이터를 이용하고 사전 빌드된 구성요소를 사용하여 사내 엔지니어의 자체 파이프라인 개발 능력을 강화할 수 있습니다. 전체적인 가시성을 확보하고 설비별 유지보수 전략에서 머신 상태에 대한 전역 보기로 전환할 수 있습니다.
인라인 품질 관리
센서 및 시각적 데이터를 집계하고, 매개변수 변화를 시뮬레이션하고, 검사 시각 데이터를 인라인 센서 데이터와 결합하여 인라인 품질관리(QC)를 모니터링합니다. 이미징 데이터를 활용하여 품질 문제를 감지하고 표시합니다. 이를 실시간 센서 데이터와 결합하여 정의된 매개변수를 기준으로 품질 상태를 확인합니다. 인라인 품질 매개변수 데이터 모델과 AI 도구를 사용해서 매개변수 변화를 모델링하고 제품 품질에 미치는 영향을 파악합니다.
가격 책정
가격 책정
Manufacturing Data Engine을 사용해도 추가 비용이 발생하지 않으며 클라우드 사용량에 대한 요금만 지불하면 됩니다.
Manufacturing Connect는 추가 비용이 발생합니다. 자세한 내용은 MC Cloud Marketplace를 참조하세요.
가격 책정에 관한 추가 질문이 있는 경우 영업팀에 문의하여 조직의 요구사항에 대해 논의하세요.
