생명과학

Google Cloud를 통해 보다 신속하게 새로운 환자 치료법을 발견, 개발하고 업무 효율성을 높이세요.

사용 사례

임상 연구 데이터 관리 및 분석

생명과학 조직은 비용 효율적으로 약물 표적을 발견하는 데 어려움을 겪고 있습니다. 이러한 어려움은 대부분 연구 자체의 문제라기보다는 데이터와 기술 문제에서 비롯된 것입니다. 예를 들어 연구개발 조직의 연구원은 매년 48%1의 속도로 폭증하는 데이터에 애를 먹는 동시에 격리된 인프라와 기존 시스템 문제도 처리해야 하는 실정입니다.

Google Cloud의 R&D 데이터 관리 및 분석 솔루션을 사용하는 연구원은 현대화된 인프라, 효과적인 데이터 관리, 효율적인 공동작업을 통해 약물 발견 정보와 연구 자료를 활용할 수 있습니다. 생명과학 조직은 임상 데이터용 Healthcare API(HL7v2, FHIR), 의료 영상(DICOM), G Suite(HIPAA 규정 준수 지원)를 포함한 전용 제품으로 구성된 솔루션을 활용할 수 있습니다. 이 광범위한 R&D 솔루션 덕분에 생명과학 조직은 BigQuery(Google Cloud의 완전 관리형 데이터 웨어하우스)와 Cloud ML Engine(Google Cloud의 완전 관리형 TensorFlow 서비스)을 통해 신속하게 많은 양의 데이터를 분석해 유용한 정보를 도출하는 것은 물론 연구 현장별로 서로 단절된 막대한 양의 구조화/비구조화 데이터를 관리할 수 있습니다.

고객 우수사례:

1Harvard Business Review, 'How a Pharma Company Applied Machine Learning to Patient Data', 2018년 10월

기능

스마트 저장용량을 활용한 데이터 분석 개선

데이터의 고립 및 분산은 과학 연구를 방해하고 신약 개발 프로세스를 지연시킵니다. 정보를 활용하기 위해서는 우선 조직의 데이터를 분석에 유용하게 사용할 수 있도록 저장해야 합니다. Google Cloud 빅데이터 솔루션을 사용하면 데이터를 집계, 저장, 익명화할 수 있습니다. 그러고 나서 Cloud Healthcare API로 데이터를 고급 Google Cloud 기능과 연결하면 됩니다.

중요한 연구를 그 어느 때보다도 빠르게 진행할 수 있습니다.

제럴딘 반 데르 아우웨라, Broad Institute 복지 및 소통 부문 부책임자

가장 취약한 데이터 보호

제약 산업은 해커들이 주로 노리는 3대 산업 중 하나에 속합니다.1 Google은 포괄적인 ID 관리, 네트워크 보안, 위협 탐지, 대응 기능을 제공하여 조직의 데이터를 보호하도록 지원하며 현재 및 미래의 위협으로부터 조직을 보호하기 위해 최선을 다하고 있습니다. Google은 고객의 신뢰를 얻기 위해 ISO 27001, ISO 27017, ISO 27018 등의 엄격한 글로벌 보안 및 개인정보 보호 표준으로 Google Cloud Platform 및 G Suite에 대한 제품 인증을 받았으며 HIPAA 비즈니스 제휴 계약에 따라 특정 제품을 제공하고 있습니다. 또한 Google Cloud는 HIPAA 규정 준수를 지원하며 HITRUST CSF 인증도 취득했습니다.

자세히 알아보기  

1 Cyber threats and pharmaceuticals, 브라이언 콘토스, 2016년

고객 사례

뉴스 및 이벤트

Next ’19 하이라이트

Next ’19 최신 소식을 확인하세요. 생명과학 조직에서 Google Cloud로 어떻게 데이터 문제를 해결했는지 알아보세요.

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