Bild: Google Cloud
Hochleistungs-Computing
Überblick
Leistungsstarke HPC-Infrastruktur
Erweiterte HPC-Dienste und -Tools
Stellen Sie HPC mithilfe der vordefinierten HPC-Blueprints des Cloud-HPC-Toolkits schnell bereit. Vorkonfigurierte Module für Compute Engine, Google Kubernetes Engine, Batch oder einzelne VMs bereitstellen.
Sie können auf Daten in Parallelstore, Filestore, Cloud Storage oder Partner-Speicherangeboten zugreifen.
Beschleunigen Sie eng gekoppelte Arbeitslasten mithilfe von Richtlinien für kompakte Platzierung, gVNIC und dem HPC-VM-Image.
Kostenoptimiertes HPC
Kosten bei der Skalierung lassen sich mit Budgets und Rabatten für zugesicherte Nutzung verwalten. Sparen Sie bis zu 91 % mit Spot-VMs für flexible, prüfpunktfähige und fehlertolerante Arbeitslasten. Mit den integrierten Labels im Cloud HPC-Toolkit können Sie ganz einfach detaillierte Kostenberichte erstellen.
Funktionsweise
Die HPC-Lösungen von Google Cloud sind nutzerfreundlich, basieren auf der neuesten Technologie und sind kostenoptimiert, um eine flexible und leistungsstarke HPC-Grundlage zu bieten.
Mit dem Cloud HPC-Toolkit können Sie ganz einfach neue HPC-Umgebungen starten.
Die HPC-Lösungen von Google Cloud sind nutzerfreundlich, basieren auf der neuesten Technologie und sind kostenoptimiert, um eine flexible und leistungsstarke HPC-Grundlage zu bieten.
Mit dem Cloud HPC-Toolkit können Sie ganz einfach neue HPC-Umgebungen starten.
Gängige Einsatzmöglichkeiten
Medikamentenforschung
Horizonte erweitern
Im Hochleistungs-Computing ist die Wirkstoffsuche eine anspruchsvolle, aber lebensrettende Arbeitslast. Google Cloud verfügt über die Tools und das Fachwissen, um im entscheidenden Moment Ergebnisse zu liefern.
Mit unseren HPC-Lösungen lassen sich gängige Arbeitslasten in den Bereichen computergestützte Chemie, Molekulardynamik und virtuelles Wirkstoff-Screening einfach und schnell ausführen.
Erfahren Sie, wie Kunden ihre Arbeitslasten bei der Arzneimittelforschung in Google Cloud beschleunigt haben und welche Best Practices das Cloud HPC-Toolkit für Arbeitslasten bei der Wirkstoffsuche bietet.
Auf den anderen Tabs finden Sie weitere Informationen über Arbeitslasten in der Arzneimittelforschung.
Anleitungen
Horizonte erweitern
Im Hochleistungs-Computing ist die Wirkstoffsuche eine anspruchsvolle, aber lebensrettende Arbeitslast. Google Cloud verfügt über die Tools und das Fachwissen, um im entscheidenden Moment Ergebnisse zu liefern.
Mit unseren HPC-Lösungen lassen sich gängige Arbeitslasten in den Bereichen computergestützte Chemie, Molekulardynamik und virtuelles Wirkstoff-Screening einfach und schnell ausführen.
Erfahren Sie, wie Kunden ihre Arbeitslasten bei der Arzneimittelforschung in Google Cloud beschleunigt haben und welche Best Practices das Cloud HPC-Toolkit für Arbeitslasten bei der Wirkstoffsuche bietet.
Auf den anderen Tabs finden Sie weitere Informationen über Arbeitslasten in der Arzneimittelforschung.
Finanzdienstleistungen
Risikosimulation und quantitative Forschung
Quantitative Manager verlassen sich bei der Entwicklung ihrer Investitionsstrategien zunehmend auf den Zugang zu Hochleistungs-Computing-Ressourcen (HPC). Während Unternehmen auf der Käuferseite in der Vergangenheit überwiegend auf eine lokale Umgebung zurückgegriffen haben, können sowohl quantitative Analysten als auch Risikoexperten von der Rechenleistung der Cloud profitieren.
Hier erfahren Sie mehr darüber, wie Finanzdienstleister mit Google Cloud ihre kritischsten Arbeitslasten beschleunigen können.
Anleitungen
Risikosimulation und quantitative Forschung
Quantitative Manager verlassen sich bei der Entwicklung ihrer Investitionsstrategien zunehmend auf den Zugang zu Hochleistungs-Computing-Ressourcen (HPC). Während Unternehmen auf der Käuferseite in der Vergangenheit überwiegend auf eine lokale Umgebung zurückgegriffen haben, können sowohl quantitative Analysten als auch Risikoexperten von der Rechenleistung der Cloud profitieren.
Hier erfahren Sie mehr darüber, wie Finanzdienstleister mit Google Cloud ihre kritischsten Arbeitslasten beschleunigen können.
Automatisierung im Elektronikdesign
Chipdesign und -prüfung in der Cloud
Die HPC-Lösungen von Google Cloud können Unternehmen bei der Entwurfsautomatisierung (Electronics Design Automation, EDA) dabei unterstützen, ihre Entwicklungs- und Prüfzyklen zu beschleunigen, die Produktqualität zu verbessern und Kosten zu senken. Google Cloud bietet eine breite Palette von HPC-Diensten und ‑Lösungen, einschließlich des Cloud HPC-Toolkits, Batch- und Partnerintegrationen. Mit diesen Lösungen lassen sich leistungsstarke und flexible HPC-Umgebungen erstellen, in denen EDA-Arbeitslasten lizenzoptimiert ausgeführt werden können.
Anleitungen
Chipdesign und -prüfung in der Cloud
Die HPC-Lösungen von Google Cloud können Unternehmen bei der Entwurfsautomatisierung (Electronics Design Automation, EDA) dabei unterstützen, ihre Entwicklungs- und Prüfzyklen zu beschleunigen, die Produktqualität zu verbessern und Kosten zu senken. Google Cloud bietet eine breite Palette von HPC-Diensten und ‑Lösungen, einschließlich des Cloud HPC-Toolkits, Batch- und Partnerintegrationen. Mit diesen Lösungen lassen sich leistungsstarke und flexible HPC-Umgebungen erstellen, in denen EDA-Arbeitslasten lizenzoptimiert ausgeführt werden können.
Computergestütztes Engineering
Strömungsdynamik, Strukturmechanik, Exploration von Energiequellen
Ganz gleich, ob Sie computergestützte Strömungsdynamik, finite Elemente-Analysen oder Reservoir-Simulationen durchführen, die computerunterstützte Entwicklung (computer-aided engineering, CAE) bildet das Herzstück Ihrer Arbeit. Die effiziente und zeitnahe Durchführung von Simulationen ist dabei von entscheidender Bedeutung.
Google Cloud bietet die passenden HPC-Lösungen für Ihre Anforderungen und liefert zeitgerechte Leistung, die die Konkurrenz hinter sich lässt.
Anleitungen
Strömungsdynamik, Strukturmechanik, Exploration von Energiequellen
Ganz gleich, ob Sie computergestützte Strömungsdynamik, finite Elemente-Analysen oder Reservoir-Simulationen durchführen, die computerunterstützte Entwicklung (computer-aided engineering, CAE) bildet das Herzstück Ihrer Arbeit. Die effiziente und zeitnahe Durchführung von Simulationen ist dabei von entscheidender Bedeutung.
Google Cloud bietet die passenden HPC-Lösungen für Ihre Anforderungen und liefert zeitgerechte Leistung, die die Konkurrenz hinter sich lässt.
Wettervorhersage
Klimamodellierung in Google Cloud
Mit dem HPC-Toolkit von Google Cloud können Meteorologen beliebte Klimamodelle wie die Modellierungssysteme von Weather Research and Forecasting (WRF), GFS FV3, ECMWF und weitere problemlos in Google Cloud ausführen und zu einem Bruchteil des Preises die Leistung eines lokalen Supercomputers nutzen.
Ihre Klimasimulationen sind in wenigen Minuten in Google Cloud eingerichtet und können in Rekordzeit auf neue Daten reagieren.
Anleitungen
Klimamodellierung in Google Cloud
Mit dem HPC-Toolkit von Google Cloud können Meteorologen beliebte Klimamodelle wie die Modellierungssysteme von Weather Research and Forecasting (WRF), GFS FV3, ECMWF und weitere problemlos in Google Cloud ausführen und zu einem Bruchteil des Preises die Leistung eines lokalen Supercomputers nutzen.
Ihre Klimasimulationen sind in wenigen Minuten in Google Cloud eingerichtet und können in Rekordzeit auf neue Daten reagieren.
Biowissenschaften und Genomik
Neue Entdeckungen machen
Mit den HPC-Lösungen von Google Cloud können Forscher in den Genom- und Biowissenschaften neue Entdeckungen machen. Durch den Zugriff auf leistungsstarke Computing-Ressourcen kann Google Cloud Forschende bei der Analyse großer Datasets, bei Simulationen und bei der Entwicklung neuer Behandlungsmethoden in der Medizin schneller und effizienter unterstützen. Google Cloud bietet außerdem eine Vielzahl von Tools und Diensten, die auf HPC und Biowissenschaften zugeschnitten sind, wie beispielsweise Batch und die Google Multiomics Suite.
Anleitungen
Neue Entdeckungen machen
Mit den HPC-Lösungen von Google Cloud können Forscher in den Genom- und Biowissenschaften neue Entdeckungen machen. Durch den Zugriff auf leistungsstarke Computing-Ressourcen kann Google Cloud Forschende bei der Analyse großer Datasets, bei Simulationen und bei der Entwicklung neuer Behandlungsmethoden in der Medizin schneller und effizienter unterstützen. Google Cloud bietet außerdem eine Vielzahl von Tools und Diensten, die auf HPC und Biowissenschaften zugeschnitten sind, wie beispielsweise Batch und die Google Multiomics Suite.
Energie
Beschleunigung von Energiearbeitslasten
Google Cloud unterstützt Energie- und Versorgungsunternehmen mit verschiedenen branchenführenden, auf diesen Sektor zugeschnittenen Lösungen, Partnern und Diensten dabei, schneller Ergebnisse zu liefern.
Kunden wie PGS, TGS und Schlumberger verlassen sich auf Google Cloud, um ihre geschäfts- und zeitkritischen Arbeitslasten zu bewältigen. Auf dem Tab „Kundenbeispiele“ erfahren Sie, wie PGS 260.000 Core Cray-Supercomputer durch Google Cloud ersetzt hat.
Anleitungen
Beschleunigung von Energiearbeitslasten
Google Cloud unterstützt Energie- und Versorgungsunternehmen mit verschiedenen branchenführenden, auf diesen Sektor zugeschnittenen Lösungen, Partnern und Diensten dabei, schneller Ergebnisse zu liefern.
Kunden wie PGS, TGS und Schlumberger verlassen sich auf Google Cloud, um ihre geschäfts- und zeitkritischen Arbeitslasten zu bewältigen. Auf dem Tab „Kundenbeispiele“ erfahren Sie, wie PGS 260.000 Core Cray-Supercomputer durch Google Cloud ersetzt hat.
Cloud HPC-Toolkit
Informationen über die Funktionsweise des Toolkits und die Bereitstellung eines Blueprints
Neueste HPC-Blogs lesen
HPC-Umgebung erstellen
Best Practices kennenlernen
Blueprint bereitstellen
Partner und Integration
Google Cloud HPC-Partner
Planer und Plattformen
Integratoren
Unabhängige Software-Hersteller
FAQs
Welche Wahl sollte ich zwischen folgenden Google Cloud-Diensten treffen, um Arbeitslasten im Hochleistungs-Computing (HPC) auszuführen: Compute Engine, Google Kubernetes Engine, Batch und Cloud Run?
Der beste Google Cloud-Dienst zum Ausführen von HPC-Arbeitslasten hängt von Ihren spezifischen Anforderungen ab. Bei der Architektur Ihrer HPC-Umgebung müssen eine Reihe von Faktoren berücksichtigt werden. Dazu gehören unter anderem:
Kontrolle: Wie viel Kontrolle benötigen Sie über Ihre HPC-Umgebung?
Skalierbarkeit: Wie skalierbar muss Ihre HPC-Umgebung sein?
Kosten: Wie viel sind Sie bereit, für Ihre HPC-Umgebung auszugeben?
Nutzerfreundlichkeit: Wie einfach soll die HPC-Umgebung in der Nutzung sein?
Nachdem Sie diese Faktoren berücksichtigt haben, können Sie den Google Cloud-Dienst auswählen, der für Sie am besten geeignet ist. Hier finden Sie einen kurzen Überblick über die einzelnen Dienste und wie sie mit den oben genannten Faktoren zusammenhängen:
Compute Engine: Compute Engine ist ein IaaS-Angebot (Infrastructure as a Service) mit virtuellen Maschinen (VMs), auf denen HPC-Arbeitslasten ausgeführt werden können. Compute Engine bietet Ihnen die größte Kontrolle und Skalierbarkeit für Ihre HPC-Umgebung.
Google Kubernetes Engine: Google Kubernetes Engine ist ein verwalteter Kubernetes-Dienst, mit dem containerisierte HPC-Arbeitslasten ausgeführt werden können. Google Kubernetes Engine ist eine gute Option, wenn Sie containerisierte Anwendungen verwenden möchten oder die Nutzerfreundlichkeit von Kubernetes für die Verwaltung Ihrer Rechenressourcen nutzen möchten.
Batch: Batch ist ein verwalteter Dienst zum Ausführen von Batchjobs. Batch ist eine gute Option, wenn Sie Compute Engine ausführen möchten und eine große Anzahl von HPC-Jobs haben, die regelmäßig ausgeführt werden müssen, und keine tiefgreifende Anpassung der Infrastruktur oder der Planungsrichtlinien benötigen.
Cloud Run: Cloud Run ist eine serverlose Plattform, mit der kleine, einfache HPC-Arbeitslasten ausgeführt werden können. Cloud Run ist eine gute Option, wenn Sie HPC-Arbeitslasten ausführen möchten, ohne die Infrastruktur verwalten zu müssen. Informationen zu den Einschränkungen finden Sie unter Ressourcenlimits für Cloud Run.
Sie können sich jederzeit an das Google Cloud-HPC-Team wenden, um Ihre Anforderungen im Detail zu besprechen.
Wie sollte ich zwischen dem Cloud HPC-Toolkit und einem HPC-as-a-Service-Plattformpartner für meine HPC-Arbeitslasten wählen?
Die Wahl zwischen dem Cloud HPC-Toolkit und einem HPC-as-a-Service-Plattformpartner hängt von Ihren spezifischen Anforderungen ab. Hier sind einige Faktoren, die Sie bei der Wahl zwischen dem Cloud HPC-Toolkit und einem HPC-as-a-Service-Plattformpartner berücksichtigen sollten:
Kontrolle: Wie viel Kontrolle benötigen Sie über Ihre HPC-Umgebung?
Nutzerfreundlichkeit: Wie einfach soll die HPC-Umgebung in der Nutzung sein?
Kosten: Wie viel sind Sie bereit, für Ihre HPC-Umgebung auszugeben?
Fachwissen: Wie viel Fachwissen haben Sie über HPC?
Nachdem Sie diese Faktoren berücksichtigt haben, können Sie die für Sie am besten geeignete Option auswählen. Ein kurzer Überblick über die Optionen:
Cloud HPC-Toolkit
Das Cloud HPC-Toolkit besteht aus einer Reihe von Open-Source-Tools, mit denen Sie HPC-Arbeitslasten in Google Cloud bereitstellen und verwalten können. Das Toolkit bietet eine Reihe von Funktionen, unter anderem ist es Open Source und basiert auf Terraform und Cloud Foundation Toolkit. Es ist komponierbar und in Google Cloud-Dienste und beliebte HPC-Tools und ‑Anwendungen eingebunden. Das Cloud HPC-Toolkit kann über eine webbasierte Benutzeroberfläche mit offenem Front-End verwendet werden.
Das Cloud HPC-Toolkit ist eine gute Option, wenn Sie ein hohes Maß an Kontrolle über Ihre HPC-Umgebung haben möchten. Das Cloud HPC-Toolkit wurde für eine einfachere Verwendung entwickelt als das Erstellen von Do-it-yourself-HPC-Umgebungen. Es bietet mehr Konfigurationsmöglichkeiten, erfordert aber auch mehr Konfigurationsaufwand als eine HPC-as-a-Service-Plattform von einem Partner und ist daher am besten für Nutzerinnen und Nutzer mit mehr HPC-Fachwissen geeignet.
HPC-as-a-Service-Plattform-Partner
Ein HPC-as-a-Service-Plattform-Partner ist ein Drittanbieter, der eine verwaltete HPC-Plattform in Google Cloud bereitstellt. Diese Plattformen bieten in der Regel eine Reihe von Features wie vorkonfigurierte HPC-Umgebungen, nutzerfreundliche Schnittstellen und technischen Support.
Ein Partner für eine HPC-as-a-Service-Plattform ist eine gute Option, wenn Sie schnell und einfach mit HPC beginnen oder Nutzerinnen und Nutzern die Verwendung über eine grafische Benutzeroberfläche ermöglichen möchten. Dies kann jedoch weniger flexibel sein oder zusätzliche Kosten beinhalten.
Im Allgemeinen ist das Cloud HPC-Toolkit eine gute Option für Nutzerinnen und Nutzer, die ein hohes Maß an Fachwissen im Bereich HPC haben und ein Höchstmaß an Kontrolle über ihre HPC-Umgebung wünschen. HPC-as-a-Service-Plattformen sind eine gute Option für Nutzerinnen und Nutzer, die schnell und einfach in HPC einsteigen möchten.
