Progettazione del ripristino di emergenza per le interruzioni dell'infrastruttura cloud

Last reviewed 2023-01-16 UTC

Questo articolo fa parte di una serie che illustra il ripristino di emergenza (RE) in Google Cloud. Questa parte descrive il processo per la progettazione di carichi di lavoro utilizzando Google Cloud e componenti di base resilienti alle interruzioni dell'infrastruttura cloud.

La serie è costituita dai seguenti componenti:

• Guida alla pianificazione del ripristino di emergenza
• Componenti di base per il ripristino di emergenza
• Scenari di ripristino di emergenza per i dati
• Scenari di ripristino di emergenza per le applicazioni
• Architettura del ripristino di emergenza per carichi di lavoro con limitazioni a livello di località
• Casi d'uso per il ripristino di emergenza: applicazioni di analisi dei dati con limitazioni a livello di località
• Architettura del ripristino di emergenza per le interruzioni dell'infrastruttura cloud (questo documento)

Introduzione

Man mano che le aziende spostano i carichi di lavoro sul cloud pubblico, devono trasferire la loro comprensione della creazione di sistemi on-premise resilienti all'infrastruttura iperscalabile di provider cloud come Google Cloud. Questo articolo mappa i concetti standard di settore relativi al ripristino di emergenza, come RTO (Recovery Time Objective) e RPO (Recovery Point Objective), all'infrastruttura di Google Cloud.

Le indicazioni contenute in questo documento seguono uno dei principi chiave di Google per ottenere una disponibilità di servizio estremamente elevata: pianificare gli errori. Sebbene Google Cloud fornisca un servizio estremamente affidabile, i disastri colpiranno (disastri naturali, tagli alla fibra ottica e guasti complessi e imprevedibili dell'infrastruttura) causando interruzioni del servizio. La pianificazione delle interruzioni consente ai clienti di Google Cloud di creare applicazioni dalle prestazioni prevedibili attraverso questi inevitabili eventi, utilizzando i prodotti Google Cloud con meccanismi di RE "integrati".

Il ripristino di emergenza è un argomento ampio che copre molto più che semplici errori dell'infrastruttura, come bug del software o danni ai dati, per cui conviene avere un piano end-to-end completo. Tuttavia, questo articolo si concentra su una parte di un piano di RE generale: come progettare applicazioni resilienti alle interruzioni dell'infrastruttura cloud. Nello specifico, questo articolo illustra i seguenti argomenti:

1. L'infrastruttura di Google Cloud, il modo in cui gli eventi di emergenza si manifestano come interruzioni di Google Cloud e la progettazione di Google Cloud per ridurre al minimo la frequenza e l'ambito delle interruzioni.
2. Una guida alla pianificazione dell'architettura che fornisce un framework per classificare e progettare le applicazioni in base ai risultati di affidabilità desiderati.
3. Un elenco dettagliato di prodotti Google Cloud selezionati che offrono funzionalità di RE integrate che potresti voler utilizzare nella tua applicazione.

Per ulteriori dettagli sulla pianificazione generale di RE e sull'utilizzo di Google Cloud come componente nella tua strategia di RE on-premise, consulta la guida alla pianificazione del ripristino di emergenza. Inoltre, anche se alta disponibilità è un concetto strettamente correlato al ripristino di emergenza, non è trattato in questo articolo. Per ulteriori dettagli sulla progettazione per l'alta disponibilità, consulta il framework dell'architettura di Google Cloud.

Nota sulla terminologia: questo articolo fa riferimento alla disponibilità quando si discute della possibilità di un prodotto di essere accessibile e utilizzato in modo significativo nel tempo, mentre l'affidabilità si riferisce a un insieme di attributi tra cui la disponibilità, ma anche a aspetti come durabilità e correttezza.

In che modo Google Cloud è progettato per la resilienza

Data center di Google

I data center tradizionali si basano sulla massimizzazione della disponibilità dei singoli componenti. Nel cloud, la scalabilità consente agli operatori come Google di distribuire servizi su molti componenti utilizzando tecnologie di virtualizzazione, superando così l'affidabilità tradizionale dei componenti. Ciò significa che puoi spostare la mentalità dell'architettura di affidabilità dalla miriade di dettagli che una volta ti preoccupava dell'infrastruttura on-premise. Invece di preoccuparti delle varie modalità di guasto dei componenti, come raffreddamento e erogazione dell'alimentazione, puoi pianificare i prodotti Google Cloud e le relative metriche di affidabilità dichiarate. Queste metriche riflettono il rischio di interruzione aggregato dell'intera infrastruttura sottostante. In questo modo, puoi concentrarti molto più sulla progettazione delle applicazioni, sul deployment e sulle operazioni, anziché sulla gestione dell'infrastruttura.

Google progetta l'infrastruttura per raggiungere obiettivi di disponibilità ambiziosi, basandosi sulla nostra vasta esperienza nello sviluppo e nella gestione di data center moderni. Google è leader a livello mondiale nella progettazione dei data center. Dall'alimentazione al raffreddamento alle reti, ogni tecnologia dei data center prevede ridondanze e mitigazioni proprie, compresi i piani FMEA. I data center di Google sono realizzati in modo da bilanciare questi molti rischi diversi e presentare ai clienti un livello previsto coerente di disponibilità per i prodotti Google Cloud. Google utilizza la sua esperienza per modellare la disponibilità dell'architettura complessiva del sistema fisico e logico al fine di garantire che il design del data center soddisfi le aspettative. I tecnici di Google si impegnano a fondo dal punto di vista operativo per garantire che queste aspettative vengano soddisfatte. La disponibilità misurata effettiva di solito supera i nostri obiettivi di progettazione.

Integrando tutti questi rischi e le misure attenuative dei data center in prodotti rivolti agli utenti, Google Cloud ti solleva dalle responsabilità operative e di progettazione. Invece, puoi concentrarti sull'affidabilità progettata nelle regioni e nelle zone di Google Cloud.

Aree geografiche e zone

I prodotti Google Cloud sono forniti in un numero elevato di regioni e zone. Le regioni sono aree geografiche fisicamente indipendenti che contengono tre o più zone. Le zone rappresentano gruppi di risorse di calcolo fisiche all'interno di una regione con un elevato grado di indipendenza l'una dall'altra in termini di infrastruttura fisica e logica. Forniscono connessioni di rete a bassa latenza e ad alta larghezza di banda con altre zone nella stessa regione. Ad esempio, la regione asia-northeast1 in Giappone comprende tre zone: asia-northeast1-a, asia-northeast1-b e asia-northeast1-c.

I prodotti Google Cloud sono suddivisi in risorse di zona, risorse a livello di regione o risorse multiregionali.

Le risorse di zona sono ospitate all'interno di una singola zona. Un'interruzione del servizio in quella zona può interessare tutte le risorse al suo interno. Ad esempio, un'istanza Compute Engine viene eseguita in una singola zona specificata; se un guasto hardware interrompe il servizio in quella zona, l'istanza di Compute Engine non è disponibile per tutta la durata dell'interruzione.

Le risorse di regione vengono sottoposte a deployment in modo ridondante in più zone all'interno di una regione. Ciò garantisce una maggiore affidabilità rispetto alle risorse di zona.

Le risorse multiregionali sono distribuite all'interno e tra le regioni. In generale, le risorse multiregionali hanno un'affidabilità maggiore rispetto alle risorse a livello di regione. Tuttavia, a questo livello i prodotti devono ottimizzare disponibilità, prestazioni ed efficienza delle risorse. Di conseguenza, è importante comprendere i compromessi offerti da ogni prodotto multiregionale che decidi di utilizzare. Questi compromessi sono documentati in base allo specifico prodotto più avanti in questo documento.

Come sfruttare zone e regioni per ottenere l'affidabilità

Gli SRE di Google gestiscono e scalano prodotti utente globali altamente affidabili come Gmail e la Ricerca tramite una varietà di tecniche e tecnologie che sfruttano senza problemi l'infrastruttura di computing in tutto il mondo. Ciò include il reindirizzamento del traffico da località non disponibili utilizzando il bilanciamento del carico globale, l'esecuzione di più repliche in molte località in tutto il mondo e la replica dei dati in più località. Queste stesse funzionalità sono disponibili per i clienti di Google Cloud tramite prodotti come Cloud Load Balancing, Google Kubernetes Engine (GKE) e Spanner.

In genere Google Cloud progetta prodotti per fornire i seguenti livelli di disponibilità per zone e regioni:

Risorsa	Esempi	Obiettivo di progettazione della disponibilità	Tempo di inattività implicito
Zonale	Compute Engine, Persistent Disk	99,9%	8,75 ore / anno
Regionale	Cloud Storage regionale, disco permanente replicato, GKE a livello di regione	99,99%	52 minuti / anno

Nota: queste sono le linee guida per la progettazione. Gli impegni sul livello del servizio di Google Cloud sono disponibili negli accordi sul livello del servizio di Google Cloud.

Confronta gli obiettivi di progettazione della disponibilità di Google Cloud con il livello accettabile di tempo di inattività per identificare le risorse Google Cloud appropriate. Mentre i design tradizionali si concentrano sul miglioramento della disponibilità a livello di componente per migliorare la disponibilità dell'applicazione risultante, i modelli cloud si concentrano invece sulla composizione dei componenti per raggiungere questo obiettivo. Molti prodotti all'interno di Google Cloud usano questa tecnica. Ad esempio, Spanner offre un database multiregionale che comprende più regioni per garantire una disponibilità del 99,999%.

La composizione è importante perché senza di essa la disponibilità dell'applicazione non può superare quella dei prodotti Google Cloud in uso; infatti, a meno che l'applicazione non si verifichi mai, avrà una disponibilità inferiore rispetto ai prodotti Google Cloud sottostanti. Il resto di questa sezione mostra in generale come utilizzare una composizione di prodotti a livello di zona e di regione per ottenere una disponibilità delle applicazioni maggiore rispetto a quella fornita da una singola zona o regione. La prossima sezione fornisce una guida pratica per applicare questi principi alle tue applicazioni.

Pianificazione degli ambiti di interruzione della zona

I guasti dell'infrastruttura causano in genere interruzioni del servizio in una singola zona. All'interno di una regione, le zone sono progettate per ridurre al minimo il rischio di errori correlati con altre zone e un'interruzione del servizio in una zona di solito non influisce sul servizio di un'altra zona nella stessa regione. Un'interruzione con l'ambito di una zona non significa necessariamente che l'intera zona non sia disponibile, ma definisce solo i confini dell'incidente. È possibile che l'interruzione di una zona non abbia alcun effetto tangibile sulle risorse specifiche in quella zona.

È un evento più raro, ma è anche fondamentale notare che più zone subiranno comunque un'interruzione correlata a un certo punto all'interno di una singola regione. Quando due o più zone subiscono un'interruzione, si applica la strategia dell'ambito di interruzione regionale riportata di seguito.

Le risorse di regione sono progettate per resistere alle interruzioni delle zone fornendo servizi da una composizione di più zone. Se una delle zone che supportano una risorsa di regione viene interrotta, la risorsa si rende automaticamente disponibile da un'altra zona. Controlla attentamente la descrizione delle funzionalità del prodotto nell'appendice per ulteriori dettagli.

Google Cloud offre solo alcune risorse di zona, ovvero macchine virtuali (VM) di Compute Engine e Persistent Disk. Se prevedi di utilizzare risorse a livello di zona, dovrai eseguire la composizione delle risorse progettando, creando e testando il failover e il ripristino tra risorse di zona situate in più zone. Alcune strategie includono:

• Instradare rapidamente il traffico a macchine virtuali in un'altra zona utilizzando Cloud Load Balancing quando un controllo di integrità rileva problemi in una zona.
• Utilizza i modelli di istanze di Compute Engine e/o i gruppi di istanze gestite per eseguire e scalare istanze VM identiche in più zone.
• Utilizza un Persistent Disk a livello di regione per replicare in modo sincrono i dati in un'altra zona di una regione. Per ulteriori dettagli, consulta Opzioni di alta disponibilità che utilizzano i DP regionali.

Pianificazione degli ambiti delle interruzioni a livello di regione

Un'interruzione regionale è un'interruzione del servizio che interessa più di una zona in una singola regione. Si tratta di interruzioni su vasta scala, meno frequenti e possono essere causate da calamità naturali o guasti dell'infrastruttura su larga scala.

Per un prodotto regionale progettato per offrire una disponibilità del 99,99%, un'interruzione può comunque comportare un tempo di inattività di quasi un'ora per un determinato prodotto ogni anno. Di conseguenza, se la durata di questa interruzione non è accettabile, le tue applicazioni critiche potrebbero dover avere un piano di RE in più regioni.

Le risorse multiregionali sono progettate in modo da resistere alle interruzioni delle regioni fornendo servizi da più regioni. Come spiegato in precedenza, i prodotti multiregionali hanno un compromesso tra latenza, coerenza e costo. Il compromesso più comune è tra la replica dei dati sincrona e asincrona. La replica asincrona offre una latenza inferiore a scapito del rischio di perdita di dati durante un'interruzione. È quindi importante controllare la descrizione delle funzionalità del prodotto nell'appendice per ulteriori dettagli.

Nota: in BigQuery, una località multiregionale non fornisce la replica tra regioni o la ridondanza a livello di regione. I dati verranno archiviati in una singola regione all'interno della posizione geografica.

Se vuoi utilizzare risorse di regioni e mantenere la resilienza alle interruzioni a livello di regione, devi eseguire la tua composizione delle risorse progettando, creando e testando il failover e il ripristino tra risorse a livello di regione situate in più regioni. Oltre alle strategie di zona descritte sopra, che puoi applicare anche a più regioni, prendi in considerazione quanto segue:

• Le risorse di regione devono replicare i dati in una regione secondaria, in un'opzione di archiviazione multiregionale come Cloud Storage o in un'opzione di cloud ibrido come GKE Enterprise.
• Dopo aver messo in atto una mitigazione delle interruzioni a livello di regione, esegui regolarmente dei test. Ci sono pochi aspetti peggio che pensare di essere resistenti a un'interruzione di una sola regione, per poi scoprire che non è così quando accade davvero.

Approccio a resilienza e disponibilità di Google Cloud

Google Cloud supera regolarmente i suoi obiettivi di progettazione della disponibilità, ma non devi dare per scontato che queste solide prestazioni passate siano la disponibilità minima per cui puoi progettare. Devi invece selezionare le dipendenze Google Cloud le cui destinazioni progettate superano l'affidabilità prevista per l'applicazione, in modo che i tempi di inattività dell'applicazione e il tempo di inattività di Google Cloud ti offrano il risultato desiderato.

Un sistema ben progettato può rispondere alla domanda: "Cosa succede quando una zona o una regione ha un'interruzione di 1, 5, 10 o 30 minuti?" Questo dovrebbe essere preso in considerazione a più livelli, tra cui:

• Cosa accadrà ai miei clienti durante un'interruzione del servizio?
• Come faccio a rilevare un'interruzione in corso?
• Cosa succede alla mia applicazione durante un'interruzione?
• Cosa succede ai miei dati durante un'interruzione?
• Che cosa succede alle altre applicazioni a causa di un'interruzione (a causa di dipendenze incrociate)?
• Cosa devo fare per recuperare l'abbonamento dopo la risoluzione di un'interruzione? Chi lo fa?
• A chi devo rivolgere la notifica di un'interruzione, entro quale periodo di tempo?

Guida passo passo alla progettazione del ripristino di emergenza per le applicazioni in Google Cloud

Le sezioni precedenti riguardano come Google crea l'infrastruttura cloud e alcuni approcci per gestire le interruzioni a livello di zona e regionale.

Questa sezione ti aiuta a sviluppare un framework per applicare il principio di composizione alle applicazioni in base ai risultati di affidabilità desiderati.

Le applicazioni dei clienti in Google Cloud che hanno come target obiettivi di ripristino di emergenza come RTO e RPO devono essere progettate in modo che le operazioni business-critical, soggette a RTO/RPO, abbiano dipendenze solo dai componenti del piano dati responsabili dell'elaborazione continua delle operazioni per il servizio. In altre parole, le operazioni business-critical dei clienti non devono dipendere dalle operazioni del piano di gestione, che gestiscono lo stato della configurazione e ne eseguono il push.

Ad esempio, i clienti di Google Cloud che intendono ottenere un RTO per operazioni business-critical non devono dipendere da un'API per la creazione di VM o dall'aggiornamento di un'autorizzazione IAM.

Passaggio 1: verifica i requisiti esistenti

Il primo passaggio consiste nel definire i requisiti di disponibilità delle applicazioni. La maggior parte delle aziende dispone già di un certo livello di indicazioni di progettazione in questo ambito, che possono essere sviluppate internamente o derivate da normative o altri requisiti legali. Questa guida alla progettazione è normalmente codificata in due metriche chiave: RTO (Recovery Time Objective) e RPO (Recovery Point Objective). In termini commerciali, RTO significa "Quanto tempo dopo un disastro prima di essere operativo". RPO traduce come "Quanti dati posso permettermi di perdere in caso di disastro".

Storicamente, le aziende hanno definito requisiti RTO e RPO per un'ampia gamma di eventi di emergenza, dai guasti dei componenti ai terremoti. Questo aveva senso nel mondo on-premise, in cui i planner dovevano mappare i requisiti RTO/RPO nell'intero stack software e hardware. Nel cloud, non è più necessario definire i requisiti con questi dettagli, poiché è il provider a occuparsene. Puoi invece definire i requisiti di RTO e RPO in termini di ambito di perdita (intere zone o regioni) senza specificare i motivi sottostanti. Per Google Cloud, questo semplifica la raccolta dei requisiti a 3 scenari: un'interruzione di zona, un'interruzione di regione o l'interruzione estremamente improbabile di più regioni.

Sapendo che non tutte le applicazioni hanno la stessa criticità, la maggior parte dei clienti classifica le applicazioni in livelli di criticità in base ai quali è possibile applicare uno specifico requisito RTO/RPO. Se presi insieme, RTO/RPO e la criticità delle applicazioni semplificano il processo di progettazione di una data applicazione rispondendo:

1. L'applicazione deve essere eseguita in più zone nella stessa regione o in più zone in più regioni?
2. Da quali prodotti Google Cloud può dipendere l'applicazione?

Questo è un esempio dell'output dell'esercizio di raccolta dei requisiti:

RTO e RPO per criticità dell'applicazione per Example Organization Co:

Criticità dell'applicazione	% di app	Esempi di app	Interruzione zona	Interruzione della regione
Livello 1 (più importante)	5%	Applicazioni generalmente globali o esterne rivolte ai clienti, come i pagamenti in tempo reale e le vetrine dell'e-commerce.	RTO zero RPO: zero	RTO zero RPO: zero
Livello 2	35%	In genere applicazioni regionali o importanti applicazioni interne, come CRM o ERP.	RTO 15 min RPO 15 min	RTO 1 h RPO 1 h
Livello 3 (meno importante)	60%	In genere applicazioni per il team o a livello di reparto, ad esempio back office, prenotazioni di prenotazioni, viaggi interni, contabilità e RU.	RTO 1 h RPO 1 h	RTO 12 ore RPO 12 ore

Passaggio 2: mappatura delle capacità ai prodotti disponibili

Il secondo passaggio consiste nel comprendere le funzionalità di resilienza dei prodotti Google Cloud che verranno utilizzate dalle tue applicazioni. La maggior parte delle aziende esamina le informazioni pertinenti sul prodotto e poi aggiunge indicazioni su come modificare la propria architettura per colmare eventuali lacune tra le funzionalità del prodotto e i requisiti di resilienza. Questa sezione illustra alcune aree comuni e alcuni consigli sui dati e sulle limitazioni delle applicazioni in questo spazio.

Come accennato in precedenza, i prodotti Google abilitati per il ripristino di RE soddisfano ampiamente due tipi di ambiti di interruzione: a livello di regione e a livello di zona. Le interruzioni parziali devono essere pianificate come un'interruzione completa per quanto riguarda il RE. Ciò fornisce una matrice iniziale di alto livello dei prodotti adatti a ogni scenario per impostazione predefinita:

Funzionalità generali del prodotto Google Cloud
(consulta l'Appendice per le funzionalità specifiche del prodotto)

	Tutti i prodotti Google Cloud	Prodotti Google Cloud a livello di regione con replica automatica tra zone	Prodotti Google Cloud multiregionali o globali con replica automatica tra regioni
Errore di un componente all'interno di una zona	Con copertura*	Con copertura	Con copertura
Interruzione zona	Non inclusi	Con copertura	Con copertura
Interruzione della regione	Non inclusi	Non inclusi	Con copertura

* Tutti i prodotti Google Cloud sono resilienti ai guasti dei componenti, tranne nei casi specifici indicati nella documentazione del prodotto. In genere, si tratta di scenari in cui il prodotto offre accesso diretto o mappatura statica a un componente hardware di specializzazione come la memoria o un disco a stato solido (SSD).

In che modo l'RPO limita la scelta dei prodotti

Nella maggior parte dei deployment cloud, l'integrità dei dati è l'aspetto più significativo dal punto di vista dell'architettura da prendere in considerazione per un servizio. Almeno alcune applicazioni hanno un requisito RPO pari a zero, il che significa che non dovrebbe verificarsi alcuna perdita di dati in caso di interruzione. In genere, i dati devono essere replicati in modo sincrono in un'altra zona o regione. La replica sincrona comporta compromessi in termini di costi e latenza. Di conseguenza, sebbene molti prodotti Google Cloud offrano una replica sincrona tra zone diverse, solo alcuni la forniscono tra regioni diverse. Questo compromesso in termini di costi e complessità significa che non è insolito che diversi tipi di dati all'interno di un'applicazione abbiano valori RPO diversi.

Per i dati con un RPO maggiore di zero, le applicazioni possono sfruttare la replica asincrona. La replica asincrona è accettabile se i dati persi possono essere ricreati facilmente o, se necessario, possono essere recuperati da una fonte di dati principale. Può anche essere una scelta ragionevole quando una piccola perdita di dati rappresenta un compromesso accettabile nel contesto delle durate di interruzione previste a livello di zona e regione. È inoltre importante che, durante un'interruzione transient, i dati scritti nella località interessata ma non ancora replicati in un'altra località di solito diventino disponibili dopo la risoluzione dell'interruzione. Ciò significa che il rischio di perdita permanente dei dati è inferiore a quello di perdere l'accesso ai dati durante un'interruzione.

Azioni chiave: stabilisci se hai davvero bisogno di RPO zero e, in tal caso, se puoi farlo per un sottoinsieme dei tuoi dati. Questo aumenta notevolmente la gamma di servizi abilitati per RE a tua disposizione. In Google Cloud, ottenere RPO pari a zero significa utilizzare per la tua applicazione prodotti prevalentemente a livello regionale, che per impostazione predefinita sono resilienti alle interruzioni a livello di zona, ma non a livello di regione.

In che modo RTO limita la scelta dei prodotti

Uno dei principali vantaggi del cloud computing è la possibilità di eseguire il deployment dell'infrastruttura on demand, ma non è la stessa cosa del deployment istantaneo. Il valore RTO per la tua applicazione deve soddisfare l'RTO combinato dei prodotti Google Cloud utilizzati dall'applicazione ed eventuali azioni che i tuoi ingegneri o SRE devono intraprendere per riavviare le tue VM o i componenti dell'applicazione. Un RTO misurato in minuti significa la progettazione di un'applicazione in grado di eseguire il ripristino automatico da un'emergenza senza intervento umano o con una procedura minima, come la pressione di un pulsante per il failover. I costi e la complessità di questo tipo di sistema sono da sempre molto alti, ma i prodotti Google Cloud, come i bilanciatori del carico e i gruppi di istanze, rendono questo progetto molto più conveniente e semplice. Dovresti quindi prendere in considerazione il failover e il ripristino automatici per la maggior parte delle applicazioni. Tieni presente che la progettazione di un sistema per questo tipo di failover a caldo in tutte le regioni è complicata e costosa; solo una piccola parte dei servizi critici garantisce questa funzionalità.

La maggior parte delle applicazioni avrà un RTO compreso tra un'ora e un giorno, che consente un failover a caldo in caso di emergenza, con alcuni componenti dell'applicazione sempre in esecuzione in modalità standby, ad esempio i database, mentre altri vengono scalati in caso di emergenza effettiva, ad esempio i server web. Per queste applicazioni, è consigliabile valutare l'automazione degli eventi di scale out. I servizi con un RTO nell'arco di un giorno hanno il livello di criticità più basso e spesso possono essere recuperati da un backup o ricreati da zero.

Azioni chiave: stabilisci se hai effettivamente bisogno di un RTO pari a zero per il failover a livello di regione e, in tal caso, se puoi farlo per un sottoinsieme dei tuoi servizi. Questo cambia il costo di esecuzione e manutenzione del servizio.

Passaggio 3: sviluppa le tue architetture e guide di riferimento

Il passaggio finale consigliato consiste nel creare modelli di architettura specifici dell'azienda per aiutare i tuoi team a standardizzare il loro approccio al ripristino di emergenza. La maggior parte dei clienti di Google Cloud produce una guida per i propri team di sviluppo che corrisponda alle singole aspettative di resilienza aziendali alle due principali categorie di scenari di interruzione su Google Cloud. Ciò consente ai team di classificare facilmente quali prodotti abilitati per RE sono adatti a ogni livello di criticità.

Crea linee guida per i prodotti

Guardando di nuovo la tabella RTO/RPO di esempio sopra riportata, puoi avere una guida ipotetica che elenca quali prodotti sarebbero consentiti per impostazione predefinita per ogni livello di criticità. Tieni presente che, nel caso in cui determinati prodotti siano stati identificati come non adatti per impostazione predefinita, puoi sempre aggiungere i tuoi meccanismi di replica e di failover per abilitare la sincronizzazione tra zone o regioni, ma questo esercizio non rientra nell'ambito di questo articolo. Le tabelle rimandano anche a ulteriori informazioni su ciascun prodotto per aiutarti a comprenderne le funzionalità in relazione alla gestione delle interruzioni di zone o regioni.

Modelli di architettura di esempio per organizzazione di esempio Co - Resilienza dell'interruzione della zona

Prodotto Google Cloud	Il prodotto soddisfa i requisiti di interruzione di zona per Organizzazione di esempio (con la configurazione del prodotto appropriata)
	Livello 1	Livello 2	Livello 3
Compute Engine	No	No	No
Dataflow	No	No	No
BigQuery	No	No	Sì
GKE	Sì	Sì	Sì
Cloud Storage	Sì	Sì	Sì
Cloud SQL	No	Sì	Sì
Spanner	Sì	Sì	Sì
Cloud Load Balancing	Sì	Sì	Sì

Questa tabella è un esempio basato solo su livelli ipotetici mostrati sopra.

Modelli di architettura di esempio per Organization Co - Resilienza dell'interruzione della regione

Prodotto Google Cloud	Il prodotto soddisfa i requisiti di interruzione della regione per l'organizzazione di esempio (con la configurazione del prodotto appropriata)
	Livello 1	Livello 2	Livello 3
Compute Engine	Sì	Sì	Sì
Dataflow	No	No	No
BigQuery	No	No	Sì
GKE	Sì	Sì	Sì
Cloud Storage	No	No	No
Cloud SQL	No	Sì	Sì
Spanner	Sì	Sì	Sì
Cloud Load Balancing	Sì	Sì	Sì

Questa tabella è un esempio basato solo su livelli ipotetici mostrati sopra.

Per mostrare come verranno utilizzati questi prodotti, le seguenti sezioni illustrano alcune architetture di riferimento per ciascuno dei livelli ipotetici di criticità dell'applicazione. Si tratta di descrizioni volutamente di alto livello che illustrano le decisioni architettoniche chiave e non sono rappresentative di una progettazione completa della soluzione.

Esempio di architettura di livello 3

Criticità dell'applicazione	Interruzione zona	Interruzione della regione
Livello 3 (meno importante)	RTO 12 ore RPO 24 ore	RTO 28 giorni RPO 24 ore

(Le icone visualizzate in grigio indicano che è necessario abilitare l'infrastruttura per il ripristino)

Questa architettura descrive un'applicazione client/server tradizionale: gli utenti interni si connettono a un'applicazione in esecuzione su un'istanza di computing supportata da un database per l'archiviazione permanente.

È importante notare che questa architettura supporta valori RTO e RPO migliori di quelli richiesti. Tuttavia, ti consigliamo di eliminare i passaggi manuali aggiuntivi quando potrebbero risultare costosi o inaffidabili. Ad esempio, il recupero di un database da un backup notturno potrebbe supportare l'RPO di 24 ore, ma di solito necessita di una persona qualificata, come un amministratore del database, che potrebbe non essere disponibile, soprattutto se più servizi sono interessati contemporaneamente. Grazie all'infrastruttura on demand di Google Cloud, puoi creare questa funzionalità senza scendere a compromessi in termini di costi. Di conseguenza, questa architettura utilizza l'alta disponibilità di Cloud SQL anziché un backup/ripristino manuale per le interruzioni a livello di zona.

Decisioni chiave sull'architettura per l'interruzione della zona - RTO di 12 ore e RPO di 24 ore:

• Un bilanciatore del carico interno viene utilizzato per fornire un punto di accesso scalabile agli utenti che consente il failover automatico in un'altra zona. Anche se l'RTO è di 12 ore, le modifiche manuali agli indirizzi IP o anche gli aggiornamenti DNS possono richiedere più tempo del previsto.
• Un gruppo di istanze gestite a livello di regione è configurato con più zone, ma con risorse minime. Questo ottimizza i costi, ma consente comunque di fare rapidamente lo scale out delle macchine virtuali nella zona di backup.
• Una configurazione Cloud SQL ad alta disponibilità fornisce il failover automatico in un'altra zona. I database sono molto più difficili da ricreare e ripristinare rispetto alle macchine virtuali di Compute Engine.

Decisioni chiave sull'architettura per l'interruzione della disponibilità a livello di regione - RTO di 28 giorni e RPO di 24 ore:

• Un bilanciatore del carico viene creato nella regione 2 solo in caso di interruzione regionale. Cloud DNS viene utilizzato per fornire una funzionalità di failover regionale orchestrata ma manuale, poiché l'infrastruttura nella regione 2 sarebbe resa disponibile solo in caso di interruzione di una regione.
• Verrà creato un nuovo gruppo di istanze gestite solo in caso di interruzione di una regione. Questo consente di ottimizzare i costi ed è improbabile che venga richiamato data la breve durata della maggior parte delle interruzioni regionali. Tieni presente che, per semplicità, il diagramma non mostra gli strumenti associati necessari per rieseguire il deployment o la copia delle immagini di Compute Engine necessarie.
• Verrà ricreata una nuova istanza Cloud SQL e i dati verranno ripristinati da un backup. Anche in questo caso il rischio di un'interruzione prolungata in una regione è estremamente basso, quindi questo è un altro compromesso per l'ottimizzazione dei costi.
• Per archiviare questi backup viene utilizzato Cloud Storage in più regioni. Ciò fornisce resilienza automatica e regionale all'interno dell'RTO e dell'RPO.

Esempio di architettura di livello 2

Criticità dell'applicazione	Interruzione zona	Interruzione della regione
Livello 2	RTO 4 ore RPO zero	RTO 24 ore RPO 4 ore

Questa architettura descrive un data warehouse con utenti interni che si connettono a un livello di visualizzazione delle istanze di calcolo e un livello di importazione e trasformazione dei dati che popola il data warehouse di backend.

Alcuni singoli componenti di questa architettura non supportano direttamente l'RPO richiesto per il relativo livello. Tuttavia, a causa di come vengono utilizzati insieme, il servizio complessivo soddisfa l'RPO. In questo caso, poiché Dataflow è un prodotto a livello di zona, segui i suggerimenti per la progettazione ad alta disponibilità al fine di evitare perdite di dati durante un'interruzione. Tuttavia, il livello Cloud Storage è la sorgente principale di questi dati e supporta un RPO pari a zero. Di conseguenza, puoi importare di nuovo i dati persi in BigQuery utilizzando la zona b in caso di interruzione nella zona a.

Decisioni chiave sull'architettura per l'interruzione della zona - RTO di 4 ore e RPO pari a zero:

• Un bilanciatore del carico viene utilizzato per fornire agli utenti un punto di accesso scalabile che consente il failover automatico in un'altra zona. Anche se l'RTO è di 4 ore, le modifiche manuali agli indirizzi IP o anche gli aggiornamenti DNS possono richiedere più tempo del previsto.
• Un gruppo di istanze gestite a livello di regione per il livello di calcolo della visualizzazione dei dati è configurato con più zone, ma con risorse minime. Questo ottimizza i costi, ma consente comunque di fare lo scale out rapido delle VM.
• Cloud Storage a livello di regione viene utilizzato come livello gestione temporanea per l'importazione iniziale dei dati, fornendo la resilienza automatica della zona.
• Dataflow viene utilizzato per estrarre i dati da Cloud Storage e trasformarli prima di caricarli in BigQuery. In caso di interruzione di una zona, si tratta di un processo stateless che può essere riavviato in un'altra zona.
• BigQuery fornisce il backend del data warehouse per il front-end di visualizzazione dei dati. In caso di interruzione di una zona, i dati persi verranno importati nuovamente da Cloud Storage.

Decisioni chiave sull'architettura per l'interruzione della disponibilità a livello di regione - RTO di 24 ore e RPO di 4 ore:

• In ogni regione viene utilizzato un bilanciatore del carico per fornire un punto di accesso scalabile agli utenti. Cloud DNS viene utilizzato per fornire una funzionalità di failover regionale orchestrata ma manuale, poiché l'infrastruttura nella regione 2 sarebbe disponibile solo in caso di interruzione di una regione.
• Un gruppo di istanze gestite a livello di regione per il livello di calcolo della visualizzazione dei dati è configurato con più zone, ma con risorse minime. Non è accessibile finché il bilanciatore del carico non viene riconfigurato, ma non richiede un intervento manuale.
• Cloud Storage a livello di regione viene utilizzato come livello gestione temporanea per l'importazione iniziale dei dati. Questo viene caricato contemporaneamente in entrambe le regioni per soddisfare i requisiti dell'RPO.
• Dataflow viene utilizzato per estrarre i dati da Cloud Storage e trasformarli prima di caricarli in BigQuery. In caso di interruzione di una regione, BigQuery completa i dati più recenti di Cloud Storage.
• BigQuery fornisce il backend del data warehouse. Durante il normale funzionamento, l'aggiornamento viene eseguito a intermittenza. In caso di interruzione di una regione, i dati più recenti vengono importati nuovamente tramite Dataflow da Cloud Storage.

Esempio di architettura di livello 1

Criticità dell'applicazione	Interruzione zona	Interruzione della regione
Livello 1 (più importante)	RTO zero RPO zero	RTO 4 ore RPO 1 ora

Questa architettura descrive un'infrastruttura di backend di app mobile con utenti esterni che si connettono a un set di microservizi in esecuzione in GKE. Spanner fornisce il livello di archiviazione dei dati di backend per i dati in tempo reale e i dati storici vengono trasmessi a un data lake BigQuery in ogni regione.

Anche in questo caso, alcuni singoli componenti di questa architettura non supportano direttamente l'RPO richiesto per il loro livello, ma a causa di come vengono utilizzati insieme il servizio nel complesso. In questo caso, BigQuery viene utilizzato per le query analitiche. Ogni regione viene alimentata contemporaneamente da Spanner.

Decisioni chiave relative all'architettura per l'interruzione di una zona, RTO pari a zero e RPO pari a zero:

• Un bilanciatore del carico viene utilizzato per fornire agli utenti un punto di accesso scalabile che consente il failover automatico in un'altra zona.
• Un cluster GKE a livello di regione viene utilizzato per il livello dell'applicazione configurato con più zone. In questo modo l'RTO è pari a zero all'interno di ogni regione.
• Lo Spanner per più regioni viene utilizzato come livello di persistenza dei dati, fornendo resilienza automatica dei dati di zona e coerenza delle transazioni.
• BigQuery fornisce le funzionalità di analisi per l'applicazione. Ogni regione riceve dati alimentati in modo indipendente da Spanner e l'applicazione vi accede in modo indipendente.

Decisioni chiave sull'architettura per l'interruzione della disponibilità a livello di regione - RTO di 4 ore e RPO di 1 ora:

• Un bilanciatore del carico viene utilizzato per fornire un punto di accesso scalabile agli utenti, che consente il failover automatico in un'altra regione.
• Un cluster GKE a livello di regione viene utilizzato per il livello dell'applicazione configurato con più zone. In caso di interruzione di una regione, il cluster nella regione alternativa scala automaticamente per supportare il carico di elaborazione aggiuntivo.
• Lo Spanner per più regioni viene utilizzato come livello di persistenza dei dati, offrendo resilienza automatica dei dati a livello regionale e coerenza delle transazioni. Questo è il componente chiave per ottenere l'RPO tra regioni di un'ora.
• BigQuery fornisce le funzionalità di analisi per l'applicazione. Ogni regione riceve dati alimentati in modo indipendente da Spanner e l'applicazione vi accede in modo indipendente. Questa architettura compensa il componente BigQuery consentendogli di soddisfare i requisiti generali dell'applicazione.

Appendice: riferimento del prodotto

Questa sezione descrive l'architettura e le funzionalità di RE dei prodotti Google Cloud più comunemente utilizzate nelle applicazioni dei clienti e che possono essere facilmente sfruttate per soddisfare i requisiti di RE.

Temi comuni

Molti prodotti Google Cloud offrono configurazioni a livello di una o più regioni. I prodotti regionali sono resilienti alle interruzioni delle zone, mentre i prodotti globali e multiregionali sono resilienti in caso di interruzioni delle regioni. In generale, ciò significa che durante un'interruzione l'applicazione è soggetta a un'interruzione minima. Google raggiunge questi risultati attraverso alcuni approcci architetturali comuni, che rispecchiano le linee guida sull'architettura di cui sopra.

• Deployment ridondante: il deployment dei backend dell'applicazione e dell'archiviazione dei dati viene eseguito in più zone all'interno di una regione e in più regioni in una località a più regioni.

• Replica dei dati: i prodotti utilizzano la replica sincrona o asincrona nelle località ridondanti.

  • La replica sincronizzazione significa che, quando l'applicazione effettua una chiamata API per creare o modificare i dati archiviati dal prodotto, riceve una risposta positiva solo dopo che il prodotto ha scritto i dati in più località. La replica sincrona garantisce che tu non perda l'accesso ai tuoi dati durante un'interruzione dell'infrastruttura Google Cloud perché tutti i dati sono disponibili in una delle posizioni di backend disponibili.

    Sebbene questa tecnica offra la massima protezione dei dati, può presentare pro e contro in termini di latenza e prestazioni. I prodotti multiregionali che utilizzano la replica sincrona sperimentano questo compromesso in modo più significativo, in genere nell'ordine di 10 o 100 millisecondi di latenza aggiuntiva.

  • La replica asincrona significa che, quando l'applicazione effettua una chiamata API per creare o modificare i dati archiviati dal prodotto, riceve una risposta positiva dopo che il prodotto ha scritto i dati in una singola posizione. In seguito alla richiesta di scrittura, il prodotto replica i dati in altre località.

    Questa tecnica offre nell'API una latenza più bassa e una velocità effettiva superiore rispetto alla replica sincrona, ma a scapito della protezione dei dati. Se la località in cui hai scritto i dati subisce un'interruzione prima del completamento della replica, perderai l'accesso a questi dati fino alla risoluzione dell'interruzione della località.

• Gestione delle interruzioni con il bilanciamento del carico: Google Cloud utilizza il bilanciamento del carico software per instradare le richieste ai backend delle applicazioni appropriati. Rispetto ad altri approcci come il bilanciamento del carico DNS, questo approccio riduce i tempi di risposta del sistema a un'interruzione. Quando si verifica un'interruzione della posizione di Google Cloud, il bilanciatore del carico rileva rapidamente che il backend di cui è stato eseguito il deployment in quella località è diventato "non integro" e indirizza tutte le richieste a un backend in una posizione alternativa. In questo modo, il prodotto può continuare a soddisfare le richieste dell'applicazione durante un'interruzione della posizione. Quando l'interruzione della località viene risolta, il bilanciatore del carico rileva la disponibilità dei backend del prodotto in quella località e riprende a inviare il traffico lì.

Gestore contesto accesso

Il Gestore contesto accesso consente alle aziende di configurare livelli di accesso che corrispondono a un criterio definito negli attributi della richiesta. Il mirroring dei criteri viene eseguito a livello di regione.

In caso di interruzione di una zona, le richieste alle zone non disponibili vengono gestite in modo automatico e trasparente da altre zone disponibili nella regione.

In caso di interruzione di una regione, i calcoli dei criteri per la regione interessata non saranno disponibili finché la regione non sarà di nuovo disponibile.

Access Transparency

Access Transparency consente agli amministratori dell'organizzazione Google Cloud di definire un controllo dell'accesso granulare e basato su attributi per progetti e risorse in Google Cloud. Occasionalmente, Google deve accedere ai dati dei clienti per scopi amministrativi. Quando accediamo ai dati dei clienti, Access Transparency fornisce i log degli accessi ai clienti Google Cloud interessati. Questi log di Access Transparency contribuiscono a garantire l'impegno di Google per la sicurezza e la trasparenza nella gestione dei dati.

Access Transparency è resiliente in caso di interruzioni a livello di zona e di regione. In caso di interruzione di una zona o di una regione, Access Transparency continua a elaborare i log degli accessi amministrativi in un'altra zona o regione.

AlloyDB per PostgreSQL

AlloyDB per PostgreSQL è un servizio di database completamente gestito e compatibile con PostgreSQL. AlloyDB per PostgreSQL offre l'alta disponibilità in una regione tramite i nodi ridondanti dell'istanza principale che si trovano in due diverse zone della regione. L'istanza principale mantiene la disponibilità a livello di regione attivando un failover automatico alla zona in standby se si verifica un problema nella zona attiva. Regional Storage garantisce la durabilità dei dati in caso di perdita di una singola zona.

Come ulteriore metodo di ripristino di emergenza, AlloyDB per PostgreSQL utilizza la replica tra regioni per fornire funzionalità di ripristino di emergenza tramite la replica asincrona dei dati del cluster principale in cluster secondari che si trovano in regioni Google Cloud separate.

Interruzione di zona: durante il normale funzionamento, è attivo solo uno dei due nodi di un'istanza principale ad alta disponibilità e gestisce tutte le scritture di dati. Questo nodo attivo archivia i dati nel livello di Regional Storage separato del cluster.

AlloyDB per PostgreSQL rileva automaticamente gli errori a livello di zona e attiva un failover per ripristinare la disponibilità del database. Durante il failover, AlloyDB per PostgreSQL avvia il database sul nodo in standby, di cui è già stato eseguito il provisioning in una zona diversa. Le nuove connessioni ai database vengono instradate automaticamente a questa zona.

Dal punto di vista di un'applicazione client, un'interruzione a livello di zona assomiglia a un'interruzione temporanea della connettività di rete. Una volta completato il failover, il client può riconnettersi all'istanza allo stesso indirizzo utilizzando le stesse credenziali, senza alcuna perdita di dati.

Interruzione regionale: la replica tra regioni utilizza la replica asincrona, che consente all'istanza principale di eseguire il commit delle transazioni prima che vengano eseguite sulle repliche. La differenza di tempo tra il momento in cui viene eseguito il commit di una transazione nell'istanza principale e il momento in cui viene eseguito il commit nella replica è nota come ritardo di replica. La differenza di tempo tra il momento in cui l'istanza primaria genera il log write-ahead (WAL) e il momento in cui il WAL raggiunge la replica è nota come flush lag. Il ritardo della replica e dello svuotamento dipendono dalla configurazione dell'istanza del database e dal carico di lavoro generato dall'utente.

In caso di interruzione di una regione, puoi promuovere cluster secondari in una regione diversa in un cluster primario autonomo e scrivibile. Questo cluster promosso non replica più i dati dal cluster primario originale a cui era associato in precedenza. A causa del ritardo di svuotamento, potrebbero verificarsi una perdita di dati perché potrebbero esserci transazioni sull'istanza principale originale che non sono state propagate al cluster secondario.

L'RPO di replica tra regioni è interessato sia dall'utilizzo della CPU del cluster principale sia dalla distanza fisica tra la regione del cluster principale e quella del cluster secondario. Per ottimizzare l'RPO, ti consigliamo di testare il tuo carico di lavoro con una configurazione che includa una replica per stabilire un limite di transazioni sicure al secondo (TPS), ovvero il TPS sostenuto più alto che non accumula flush lag. Se il carico di lavoro supera il limite sicuro TPS, si accumula il ritardo di svuotamento, con un conseguente potenziale impatto sull'RPO. Per limitare il ritardo di rete, scegli coppie di regioni nello stesso continente.

Per ulteriori informazioni sul monitoraggio del ritardo di rete e su altre metriche di AlloyDB per PostgreSQL, consulta Monitorare le istanze.

Anti Money Laundering AI

Anti Money Laundering AI (AML AI) fornisce un'API per aiutare gli istituti finanziari globali a rilevare in modo più efficace ed efficiente il riciclaggio di denaro. Anti Riciclaggio di denaro AI è un'offerta a livello di regione, il che significa che i clienti possono scegliere la regione, ma non le zone che la compongono. Il bilanciamento del carico di dati e traffico viene eseguito automaticamente tra le varie zone all'interno di una regione. Le operazioni (ad esempio, per creare una pipeline o eseguire una previsione) vengono scalate automaticamente in background e vengono bilanciate il carico tra le zone secondo necessità.

Interruzione di zona: AML AI archivia i dati per le sue risorse a livello regionale, replicati in modo sincrono. Quando un'operazione a lunga esecuzione viene completata correttamente, è possibile fare affidamento sulle risorse, indipendentemente da eventuali guasti a livello di zona. L'elaborazione viene inoltre replicata tra le zone, ma questa replica mira al bilanciamento del carico e non all'alta disponibilità, pertanto un errore a livello di zona durante un'operazione può causare un errore dell'operazione. In tal caso, riprova a eseguire l'operazione per risolvere il problema. Durante un'interruzione a livello di zona, i tempi di elaborazione potrebbero risentirne.

Interruzione regionale: i clienti scelgono la regione Google Cloud in cui vogliono creare le proprie risorse AML AI. I dati non vengono mai replicati tra le regioni. Il traffico dei clienti non viene mai instradato a un'altra regione da AML AI. In caso di errore a livello di regione, AML AI sarà di nuovo disponibile non appena l'interruzione sarà stata risolta.

Chiavi API

Le chiavi API offrono una gestione scalabile delle risorse delle chiavi API per un progetto. Le chiavi API sono un servizio globale, ovvero le chiavi sono visibili e accessibili da qualsiasi località Google Cloud. I suoi dati e metadati sono archiviati in modo ridondante in più zone e regioni.

Le chiavi API sono resilienti in caso di interruzioni sia a livello di zona che di regione. In caso di interruzione di una zona o di una regione, le chiavi API continuano a gestire le richieste da un'altra zona nella stessa regione o in una regione diversa.

Per ulteriori informazioni sulle chiavi API, consulta la panoramica dell'API delle chiavi API.

Apigee

Apigee offre una piattaforma sicura, scalabile e affidabile per lo sviluppo e la gestione delle API. Apigee offre deployment sia in un'unica che in più regioni.

Interruzione di zona: i dati di runtime del cliente vengono replicati in più zone di disponibilità. Pertanto, un'interruzione di una singola zona non influisce su Apigee.

Interruzione regionale: per le istanze Apigee di una singola regione, se una regione non è disponibile, le istanze Apigee non sono disponibili in quella regione e non possono essere ripristinate in regioni diverse. Per le istanze Apigee multiregionali, i dati vengono replicati in tutte le regioni in modo asincrono. Di conseguenza, l'errore in una singola regione non riduce del tutto il traffico. Tuttavia, potresti non riuscire ad accedere ai dati di cui non è stato eseguito il commit nella regione in cui è stato eseguito l'errore. Puoi dirottare il traffico dalle regioni non integri. Per ottenere il failover automatico del traffico, puoi configurare il routing di rete utilizzando i gruppi di istanze gestite (MIG).

AutoML Translation

AutoML Translation è un servizio di traduzione automatica che ti consente di importare i tuoi dati (coppie di frasi) per addestrare modelli personalizzati per le esigenze specifiche del tuo dominio.

Interruzione di zona: AutoML Translation ha server di computing attivi in più zone e regioni. Supporta inoltre la replica sincrona dei dati tra zone all'interno delle regioni. Queste funzionalità consentono ad AutoML Translation di ottenere un failover istantaneo senza perdite di dati per errori a livello di zona e senza richiedere input o aggiustamenti al cliente.

Interruzione regionale: in caso di errore a livello di regione, AutoML Translation non è disponibile.

Batch

Batch è un servizio completamente gestito per mettere in coda, pianificare ed eseguire job batch su Google Cloud. Le impostazioni batch sono definite a livello di regione. I clienti devono scegliere una regione per inviare i job batch, non una zona in una regione. Quando viene inviato un job, Batch scrive in modo sincrono i dati dei clienti in più zone. Tuttavia, i clienti possono specificare le zone in cui le VM batch eseguono i job.

Errore a livello di zona: quando una singola zona ha esito negativo, anche le attività in esecuzione in quella zona hanno esito negativo. Se le attività hanno impostazioni per i nuovi tentativi, Batch non supera automaticamente quelle attività in altre zone attive nella stessa regione. Il failover automatico è soggetto alla disponibilità di risorse nelle zone attive nella stessa regione. I job che richiedono risorse di zona (come VM, GPU o dischi permanenti a livello di zona) disponibili solo nella zona in errore vengono messi in coda fino al ripristino della zona non riuscita o fino al raggiungimento dei timeout di coda dei job. Ove possibile, consigliamo ai clienti di consentire a Batch di scegliere risorse di zona per l'esecuzione dei job. Ciò garantisce che i job siano resilienti a un'interruzione a livello di zona.

Errore a livello di regione: in caso di errore a livello di regione, il piano di controllo del servizio non è disponibile nella regione. Il servizio non replica i dati né reindirizza le richieste tra regioni. Consigliamo ai clienti di utilizzare più regioni per eseguire i job e reindirizzare i job a un'altra regione in caso di errore.

Protezione dei dati e dalle minacce di BeyondCorp Enterprise

La protezione dei dati e dalle minacce di BeyondCorp Enterprise fa parte della soluzione BeyondCorp Enterprise. estende Chrome con una serie di funzionalità di sicurezza, tra cui protezione da malware e phishing, prevenzione della perdita di dati (DLP), regole per il filtro degli URL e report sulla sicurezza.

Gli amministratori di BeyondCorp Enterprise possono attivare l'archiviazione dei contenuti principali dei clienti che violano i criteri di DLP o malware negli eventi del log delle regole di Google Workspace e/o in Cloud Storage per ulteriori indagini. Gli eventi dei log delle regole di Google Workspace si basano su un database di Spanner multiregionale. BeyondCorp Enterprise può impiegare fino a diverse ore per rilevare le violazioni dei criteri. Durante questo periodo, tutti i dati non elaborati sono soggetti alla perdita di dati a causa di un'interruzione di zona o regionale. Una volta rilevata una violazione, i contenuti che violano i tuoi criteri vengono scritti negli eventi del log delle regole di Google Workspace e/o in Cloud Storage.

Interruzione di una zona a livello di zona e di regione: Poiché la protezione dei dati e dalle minacce di BeyondCorp Enterprise è multizona e multiregionale, può sopravvivere a una perdita completa e non pianificata di una zona o di una regione senza perdere la disponibilità. Offre questo livello di affidabilità reindirizzando il traffico al proprio servizio su altre zone o regioni attive. Tuttavia, poiché BeyondCorp Enterprise può impiegare diverse ore per rilevare le violazioni delle norme DLP e di malware, i dati non elaborati in una zona o regione specifica sono soggetti a perdita a causa di un'interruzione a livello di zona o regionale.

BigQuery

BigQuery è un data warehouse su cloud serverless, a scalabilità elevata e dai costi contenuti, progettato per l'agilità aziendale. BigQuery supporta i seguenti tipi di località per i set di dati utente:

• Una regione: una posizione geografica specifica, ad esempio Iowa (us-central1) o Montréal (northamerica-northeast1).
• Più regioni: una vasta area geografica che contiene due o più luoghi geografici, ad esempio gli Stati Uniti (US) o l'Europa (EU).

In entrambi i casi, i dati vengono archiviati in modo ridondante in due zone all'interno di una singola regione all'interno della località selezionata. I dati scritti in BigQuery vengono scritti in modo sincrono sia nella zona principale che in quella secondaria. Questo protegge dalla indisponibilità di una singola zona all'interno della regione, ma non da un'interruzione regionale.

Autorizzazione binaria

Autorizzazione binaria è un prodotto per la sicurezza della catena di fornitura del software per GKE e Cloud Run.

Tutti i criteri di Autorizzazione binaria sono replicati in più zone all'interno di ogni regione. La replica consente al criterio di Autorizzazione binaria di leggere le operazioni di recuperare dagli errori di altre regioni. La replica rende inoltre le operazioni di lettura tolleranti in caso di errori a livello di zona all'interno di ogni regione.

Le operazioni di applicazione di Autorizzazione binaria sono resilienti contro le interruzioni a livello di zona, ma non sono resilienti in caso di interruzioni a livello di regione. Le operazioni di applicazione vengono eseguite nella stessa regione del cluster GKE o del job Cloud Run che effettua la richiesta. Pertanto, in caso di interruzione a livello di regione, non c'è nulla in esecuzione per effettuare richieste di applicazione di Autorizzazione binaria.

Gestore certificati

Gestore certificati consente di acquisire e gestire i certificati TLS (Transport Layer Security) da utilizzare con diversi tipi di Cloud Load Balancing.

In caso di interruzione di una zona, il Gestore certificati regionale e globale sono resilienti agli errori a livello di zona, in quanto job e database sono ridondanti in più zone all'interno di una regione. In caso di interruzione di una regione, il Gestore certificati globale resiste agli errori a livello di regione poiché i job e i database sono ridondanti in più regioni. Regional Certificate Manager è un prodotto a livello di regione, quindi non può tollerare errori a livello di regione.

Cloud Intrusion Detection System

Cloud Intrusion Detection System (Cloud IDS) è un servizio di zona che fornisce endpoint IDS con ambito a livello di zona, che elaborano il traffico delle VM in una zona specifica, e quindi non tollera interruzioni di zona o regionali.

Interruzione di zona: Cloud IDS è collegato a istanze VM. Se un cliente prevede di ridurre le interruzioni a livello di zona eseguendo il deployment delle VM in più zone (manualmente o tramite gruppi di istanze gestite a livello di regione), dovrà eseguire il deployment degli endpoint Cloud IDS anche in quelle zone.

Interruzione regionale: Cloud IDS è un prodotto regionale. Non fornisce funzionalità per più regioni. Un errore a livello di regione rimuoverà tutte le funzionalità di Cloud IDS in tutte le zone all'interno della regione.

Chronicle SIEM

Chronicle SIEM (che fa parte di Chronicle) è un servizio completamente gestito che aiuta i team di sicurezza a rilevare, analizzare e rispondere alle minacce.

Chronicle SIEM offre offerte a livello di una o più regioni.

• Nelle offerte regionali, i clienti possono scegliere la regione, ma non le zone che ne compongono. Il bilanciamento del carico dei dati e del traffico viene eseguito automaticamente tra le zone all'interno della regione selezionata e i dati vengono archiviati in modo ridondante nelle zone di disponibilità all'interno della regione.

• In più regioni è disponibile la ridondanza geografica. I dati vengono archiviati in modo ridondante in più regioni, il che fornisce un set di protezioni più ampio rispetto a Regional Storage e garantisce la funzionalità del servizio anche in caso di perdita di un'intera regione. I dati vengono replicati in modo asincrono. Ciò significa che esiste una finestra temporale (un RPO o Recovery Point Objective) durante la quale i dati non sono ancora replicati tra le regioni. Dopo l'RPO, i dati sono disponibili in più regioni. Non sono disponibili garanzie per il ritardo di replica.

Interruzione di zona:

• Deployment a livello di regione: il deployment di Chronicle SIEM viene eseguito in più zone all'interno di una regione. Le richieste vengono gestite da qualsiasi zona all'interno della regione e i dati vengono replicati in più zone della regione. In caso di interruzione dell'intera zona, le zone rimanenti continuano a gestire il traffico ed elaborare i dati. Il provisioning ridondante e la scalabilità automatica per Chronicle SIEM garantiscono che il servizio rimanga operativo nelle zone sopravvissute durante questi spostamenti del carico.

• Deployment in più regioni: il deployment di Chronicle SIEM viene eseguito in più regioni. I dati vengono replicati in modo asincrono tra le regioni. In caso di interruzione dell'intera regione, non è disponibile alcuna garanzia per la replica dei dati e la capacità del servizio di ricorrere a una zona o regione diversa.

Interruzione regionale:

• Deployment a livello di regione: Chronicle SIEM archivia tutti i dati dei clienti in una singola regione e il traffico non viene mai instradato tra regioni. In caso di interruzione a livello di regione, Chronicle SIEM non sarà disponibile fino alla risoluzione dell'interruzione.

• Deployment in più regioni: Chronicle SIEM replica i dati in più regioni e il traffico viene automaticamente reindirizzato alle regioni rimanenti. Non esistono garanzie per il ritardo di replica e la possibilità di continuare a gestire dalle regioni rimanenti.

Cloud Asset Inventory

Cloud Asset Inventory è un servizio globale resiliente ad alte prestazioni che gestisce un repository di metadati delle risorse e dei criteri di Google Cloud. Cloud Asset Inventory offre strumenti di ricerca e analisi che consentono di tenere traccia degli asset di cui è stato eseguito il deployment in organizzazioni, cartelle e progetti.

In caso di interruzione di una zona, Cloud Asset Inventory continua a gestire le richieste da un'altra zona nella stessa regione o in una regione diversa.

In caso di interruzione di una regione, Cloud Asset Inventory continua a gestire le richieste da altre regioni.

Bigtable

Bigtable è un servizio di database NoSQL ad alte prestazioni completamente gestito per carichi di lavoro analitici e operativi di grandi dimensioni.

Panoramica della replica Bigtable

Bigtable offre una funzionalità di replica flessibile e completamente configurabile, che puoi utilizzare per aumentare la disponibilità e la durabilità dei tuoi dati copiandoli in cluster in più regioni o in più zone all'interno della stessa regione. Bigtable può anche fornire il failover automatico per le richieste quando utilizzi la replica.

Quando utilizzi configurazioni multi-zona o multi-regionale con routing multi-cluster, in caso di interruzione di una zona o di una regione, Bigtable reindirizza automaticamente il traffico e gestisce le richieste dal cluster più vicino disponibile. Poiché la replica di Bigtable è asincrona e finalmente coerente, le modifiche molto recenti ai dati nella località dell'interruzione potrebbero non essere disponibili se non sono state ancora replicate in altre località.

Considerazioni sulle prestazioni

Importante: devi assicurarti che l'utilizzo della CPU e le dimensioni dei dati ripetano entro i valori massimi consigliati e che il provisioning dei cluster sia sempre adeguato affinché la replica abbia prestazioni prevedibili.

Quando le richieste delle risorse della CPU superano la capacità disponibile dei nodi, Bigtable dà sempre la priorità alla gestione delle richieste in entrata prima del traffico di replica.

Per ulteriori informazioni su come utilizzare la replica di Bigtable con il tuo carico di lavoro, consulta la panoramica della replica di Cloud Bigtable e gli esempi di impostazioni di replica.

I nodi Bigtable vengono utilizzati sia per gestire le richieste in entrata sia per eseguire la replica dei dati di altri cluster. Oltre a mantenere un numero sufficiente di nodi per cluster, devi anche assicurarti che le applicazioni utilizzino una progettazione dello schema adeguata per evitare gli hotspot, che possono causare un utilizzo eccessivo o sbilanciato della CPU e una maggiore latenza di replica.

Per ulteriori informazioni sulla progettazione dello schema dell'applicazione per massimizzare le prestazioni e l'efficienza di Bigtable, consulta le best practice per la progettazione degli schemi.

Monitoraggio

Bigtable offre diversi modi per monitorare visivamente la latenza di replica delle istanze e dei cluster utilizzando i grafici per la replica disponibili nella console Google Cloud.

Puoi anche monitorare in modo programmatico le metrics di replica di Bigtable utilizzando l'API Cloud Monitoring.

Certificate Authority Service

Certificate Authority Service (CA Service) consente ai clienti di semplificare, automatizzare e personalizzare il deployment, la gestione e la sicurezza delle autorità di certificazione (CA) private e di emettere certificati su larga scala in modo resiliente.

Interruzione di zona: CA Service è resiliente in caso di errori a livello di zona perché il suo piano di controllo è ridondante in più zone all'interno di una regione. In caso di interruzione di zona, CA Service continua a gestire le richieste da un'altra zona nella stessa regione senza interruzioni. Poiché i dati vengono replicati in modo sincrono, non si verifica alcuna perdita o danneggiamento.

Interruzione regionale: CA Service è un prodotto regionale, quindi non può tollerare un errore regionale. Se hai bisogno di resilienza agli errori a livello di regione, crea CA di emissione in due regioni diverse. Crea la CA emittente principale nella regione in cui hai bisogno dei certificati. Crea una CA di riserva in un'altra regione. Utilizza il fallback quando la regione della CA subordinata principale ha un'interruzione. Se necessario, entrambe le CA possono essere concatenate alla stessa CA radice.

Cloud Billing

L'API Cloud Billing consente agli sviluppatori di gestire la fatturazione dei loro progetti Google Cloud in modo programmatico. L'API Cloud Billing è progettata come un sistema globale con aggiornamenti scritti in modo sincrono in più zone e regioni.

Errore di zona o di regione: l'API Cloud Billing eseguirà automaticamente il failover su un'altra zona o regione. Le singole richieste potrebbero non riuscire, ma un criterio per i nuovi tentativi dovrebbe consentire ulteriori tentativi di esito positivo.

Cloud Build

Cloud Build è un servizio che esegue le tue build su Google Cloud.

Cloud Build è composto da istanze isolate a livello di regione che replicano in modo sincrono i dati tra le zone all'interno della regione. Ti consigliamo di utilizzare regioni Google Cloud specifiche anziché la regione globale e assicurarti che le risorse utilizzate dalla build (inclusi bucket di log, repository Artifact Registry e così via) siano allineate alla regione in cui viene eseguita la build.

In caso di interruzione a livello di zona, le operazioni del piano di controllo non sono interessate. Tuttavia, le build attualmente in esecuzione all'interno della zona in errore verranno ritardate o perse definitivamente. Le build appena attivate verranno distribuite automaticamente nelle zone funzionanti rimanenti.

In caso di errore a livello di regione, il piano di controllo sarà offline e le build attualmente in esecuzione subiranno ritardi o andranno perse definitivamente. Trigger, pool di worker e dati delle build non vengono mai replicati tra le regioni. Ti consigliamo di preparare trigger e pool di worker in più regioni per ridurre più facilmente un'interruzione.

Cloud CDN

Cloud CDN distribuisce e memorizza nella cache i contenuti in molte località della rete Google per ridurre la latenza di servizio per i client. I contenuti memorizzati nella cache vengono pubblicati secondo il criterio del "best effort": quando una richiesta non può essere fornita dalla cache di Cloud CDN, viene inoltrata ai server di origine, ad esempio le VM di backend o i bucket Cloud Storage, dove sono archiviati i contenuti originali.

In caso di errore di una zona o di una regione, le cache nelle località interessate non sono disponibili. Le richieste in entrata vengono instradate alle località e alle cache perimetrali di Google disponibili. Se queste cache alternative non possono soddisfare la richiesta, la inoltreranno a un server di origine disponibile. Se il server è in grado di soddisfare la richiesta con dati aggiornati, non si verificherà alcuna perdita di contenuti. Un maggiore tasso di fallimenti della cache farà sì che i server di origine registrino volumi di traffico più elevati del solito quando le cache vengono riempite. Le richieste successive vengono gestite dalle cache non interessate dall'interruzione della zona o della regione.

Per ulteriori informazioni su Cloud CDN e sul comportamento della cache, consulta la documentazione di Cloud CDN.

Cloud Composer

Cloud Composer è un servizio gestito per l'orchestrazione del flusso di lavoro che consente di creare, pianificare, monitorare e gestire flussi di lavoro distribuiti su cloud e data center on-premise. Gli ambienti Cloud Composer sono basati sul progetto open source Apache Airflow.

La disponibilità dell'API Cloud Composer non è interessata dall'indisponibilità a livello di zona. Durante un'interruzione a livello di zona, manterrai l'accesso all'API Cloud Composer, compresa la possibilità di creare nuovi ambienti Cloud Composer.

Un ambiente Cloud Composer dispone di un cluster GKE all'interno della propria architettura. Durante un'interruzione a livello di zona, i flussi di lavoro sul cluster potrebbero essere interrotti:

• In Cloud Composer 1, il cluster dell'ambiente è una risorsa di zona, pertanto un'interruzione di zona potrebbe rendere il cluster non disponibile. Workflows in esecuzione al momento dell'interruzione potrebbero essere interrotti prima del completamento.
• In Cloud Composer 2, il cluster dell'ambiente è una risorsa a livello di regione. Tuttavia, i flussi di lavoro eseguiti sui nodi nelle zone interessate da un'interruzione di zona potrebbero essere arrestati prima del completamento.

In entrambe le versioni di Cloud Composer, un'interruzione a livello di zona potrebbe causare l'interruzione dell'esecuzione di flussi di lavoro parzialmente eseguiti, incluse eventuali azioni esterne che il flusso di lavoro è stato configurato da te per eseguire. A seconda del flusso di lavoro, ciò può causare incoerenze esternamente, ad esempio se il flusso di lavoro si interrompe nel corso di un'esecuzione in più passaggi per modificare i datastore esterni. Dovresti quindi prendere in considerazione il processo di recupero quando progetti il flusso di lavoro di Airflow, compreso come rilevare gli stati del flusso di lavoro parzialmente non eseguiti e riparare eventuali modifiche parziali ai dati.

In Cloud Composer 1, durante un'interruzione di zona, puoi scegliere di avviare un nuovo ambiente Cloud Composer in un'altra zona. Poiché Airflow mantiene lo stato dei flussi di lavoro nel proprio database di metadati, il trasferimento di queste informazioni in un nuovo ambiente Cloud Composer può richiedere ulteriori passaggi e preparazioni.

In Cloud Composer 2, puoi affrontare le interruzioni a livello di zona configurando preventivamente il ripristino di emergenza con snapshot di ambiente. Durante l'interruzione di una zona, puoi passare a un altro ambiente trasferendo lo stato dei flussi di lavoro con uno snapshot di ambiente. Solo Cloud Composer 2 supporta il ripristino di emergenza con snapshot di ambiente.

Cloud Data Fusion

Cloud Data Fusion è un servizio di integrazione dei dati aziendali completamente gestito che consente di creare e gestire pipeline di dati. Offre tre versioni.

• Le interruzioni di zona influiscono sulle istanze della versione Developer.

• Le interruzioni a livello di regione influiscono sulle istanze delle versioni Basic ed Enterprise.

Per controllare l'accesso alle risorse, puoi progettare ed eseguire pipeline in ambienti separati. Questa separazione consente di progettare una pipeline una volta sola per poi eseguirla in più ambienti. Puoi recuperare le pipeline in entrambi gli ambienti. Per maggiori informazioni, consulta Effettuare il backup e il ripristino dei dati delle istanze.

I consigli che seguono si applicano alle interruzioni sia a livello regionale che a livello di zona.

Interruzioni nell'ambiente di progettazione della pipeline

Nell'ambiente di progettazione, salva le bozze della pipeline in caso di interruzione. A seconda dei requisiti specifici di RTO e RPO, puoi utilizzare le bozze salvate per ripristinare la pipeline in un'istanza di Cloud Data Fusion diversa durante un'interruzione.

Interruzioni nell'ambiente di esecuzione della pipeline

Nell'ambiente di esecuzione, avvii la pipeline internamente con trigger o programmazioni di Cloud Data Fusion oppure esternamente con strumenti di orchestrazione come Cloud Composer. Per poter recuperare le configurazioni di runtime delle pipeline, esegui il backup delle pipeline e delle configurazioni, ad esempio plug-in e pianificazioni. In caso di interruzione, puoi utilizzare il backup per replicare un'istanza in una regione o zona non interessata.

Un altro modo per prepararsi alle interruzioni è avere più istanze nelle regioni con la stessa configurazione e lo stesso set di pipeline. Se utilizzi l'orchestrazione esterna, le pipeline in esecuzione possono essere bilanciate automaticamente tra le istanze. Assicurati che non ci siano risorse (come origini dati o strumenti di orchestrazione) collegate a una singola regione e utilizzate da tutte le istanze, poiché questo potrebbe diventare un punto di errore centrale in un'interruzione. Ad esempio, puoi avere più istanze in regioni diverse e utilizzare Cloud Load Balancing e Cloud DNS per indirizzare le richieste di esecuzione della pipeline a un'istanza non interessata da un'interruzione (vedi gli esempi di architetture di livello 1 e di livello tre).

Interruzioni per altri servizi dati Google Cloud nella pipeline

L'istanza potrebbe utilizzare altri servizi Google Cloud come origini dati o ambienti di esecuzione pipeline, come Dataproc, Cloud Storage o BigQuery. Questi servizi possono trovarsi in regioni diverse. Quando è richiesta l'esecuzione tra regioni, un errore in una delle regioni causa un'interruzione. In questo scenario, segui i passaggi per il ripristino di emergenza standard, tenendo presente che la configurazione tra regioni con servizi critici in regioni diverse è meno resiliente.

Cloud Deploy

Cloud Deploy fornisce la distribuzione continua dei carichi di lavoro in servizi di runtime come GKE e Cloud Run. Il servizio è composto da istanze a livello di regione che replicano in modo sincrono i dati tra le zone all'interno della regione.

Interruzione di zona: le operazioni del piano di controllo non sono interessate. Tuttavia, le build di Cloud Build (ad esempio operazioni di rendering o deployment) in esecuzione quando si verifica un errore in una zona vengono ritardate o perse definitivamente. Durante un'interruzione, la risorsa Cloud Deploy che ha attivato la build (una release o un'implementazione) mostra uno stato di errore che indica che l'operazione sottostante non è riuscita. Puoi ricreare la risorsa per avviare una nuova build nelle zone funzionanti rimanenti. Ad esempio, crea una nuova implementazione eseguendo nuovamente il deployment della release in una destinazione.

Interruzione regionale: le operazioni del piano di controllo non sono disponibili, così come i dati di Cloud Deploy, fino al ripristino della regione. Per semplificare il ripristino del servizio in caso di interruzione a livello regionale, ti consigliamo di archiviare la pipeline di distribuzione e le definizioni della destinazione nel controllo del codice sorgente. Puoi utilizzare questi file di configurazione per ricreare le pipeline di Cloud Deploy in una regione funzionante. Durante un'interruzione, i dati sulle release esistenti andranno persi. Crea una nuova release per continuare a eseguire il deployment del software nelle tue destinazioni.

Cloud DNS

Cloud DNS è un servizio DNS (Domain Name System) globale, resiliente e ad alte prestazioni che pubblica i tuoi nomi di dominio nel DNS globale in modo conveniente.

In caso di interruzione di una zona, Cloud DNS continua a gestire le richieste da un'altra zona nella stessa regione o in un'altra regione senza interruzioni. Gli aggiornamenti ai record Cloud DNS vengono replicati in modo sincrono tra le zone all'interno della regione in cui vengono ricevuti. Pertanto, non si verifica alcuna perdita di dati.

In caso di interruzione a livello di regione, Cloud DNS continua a gestire le richieste da altre regioni. È possibile che gli aggiornamenti molto recenti ai record Cloud DNS non siano disponibili perché gli aggiornamenti vengono elaborati inizialmente in una singola regione prima di essere replicati in modo asincrono in altre regioni.

Cloud Functions

Cloud Functions è un ambiente di computing stateless in cui i clienti possono eseguire il codice della funzione sull'infrastruttura di Google. Cloud Functions è un'offerta a livello di regione, il che significa che i clienti possono scegliere la regione, ma non le zone che la compongono. Il bilanciamento del carico di dati e traffico viene eseguito automaticamente tra le varie zone all'interno di una regione. Le funzioni vengono scalate automaticamente per soddisfare il traffico in entrata e vengono bilanciate il carico tra le zone in base alle esigenze. Ogni zona gestisce uno scheduler che fornisce questa scalabilità automatica per zona. È inoltre consapevole del carico che ricevono le altre zone ed eseguirà il provisioning di capacità aggiuntiva nella zona per consentire eventuali guasti a livello di zona.

Interruzione di zona: Cloud Functions archivia i metadati e la funzione di cui è stato eseguito il deployment. Questi dati vengono archiviati a livello di regione e scritti in modo sincrono. L'API Cloud Functions Admin restituisce la chiamata API solo dopo che i dati sono stati impegnati al quorum all'interno di una regione. Poiché i dati vengono archiviati a livello di regione, anche le operazioni del piano dati non sono interessate da errori a livello di zona. Il traffico viene instradato automaticamente ad altre zone in caso di errore a livello di zona.

Interruzione regionale: i clienti scelgono la regione Google Cloud in cui vogliono creare la propria funzione. I dati non vengono mai replicati tra le regioni. Il traffico dei clienti non verrà mai instradato a un'altra regione da Cloud Functions. In caso di errore a livello di regione, Cloud Functions sarà di nuovo disponibile non appena l'interruzione sarà risolta. Consigliamo ai clienti di eseguire il deployment in più regioni e di utilizzare Cloud Load Balancing per ottenere una disponibilità maggiore, se necessario.

API Cloud Healthcare

L'API Cloud Healthcare, un servizio per l'archiviazione e la gestione dei dati sanitari, è creata per fornire alta disponibilità e offrire protezione contro errori a livello di zona e di regione, in base a una configurazione scelta.

Configurazione regionale: nella configurazione predefinita, l'API Cloud Healthcare offre protezione contro errori a livello di zona. Il deployment del servizio viene eseguito in tre zone all'interno di un'area geografica e i dati sono triplicati in diverse zone all'interno della regione. In caso di errore a livello di zona, che interessi il livello di servizio o il livello dati, le zone rimanenti assumono il controllo senza interruzioni. Con la configurazione a livello di regione, se un'intera regione in cui si trova il servizio subisce un'interruzione, il servizio non sarà disponibile fino a quando l'area geografica non tornerà online. In caso di distruzione fisica di un'intera regione, i dati archiviati al suo interno andranno persi.

Configurazione per più regioni: nella sua configurazione multiregionale, il deployment dell'API Cloud Healthcare viene eseguito in tre zone appartenenti a tre diverse regioni. Inoltre, i dati vengono replicati in tre regioni. In questo modo si evita la perdita di servizio in caso di interruzione dell'intera regione, poiché le regioni rimanenti prenderanno il controllo automatico. I dati strutturati, come FHIR, sono replicati in modo sincrono in più regioni, quindi sono protetti dalla perdita di dati in caso di interruzione dell'intera regione. I dati archiviati nei bucket Cloud Storage, come DICOM e dettatura o oggetti HL7v2/FHIR di grandi dimensioni, vengono replicati in modo asincrono su più regioni.

Cloud Identity

I servizi Cloud Identity sono distribuiti in più regioni e utilizzano il bilanciamento del carico dinamico. Cloud Identity non consente agli utenti di selezionare un ambito delle risorse. In caso di interruzione di una determinata zona o regione, il traffico viene distribuito automaticamente in altre zone o regioni.

I dati permanenti vengono sottoposti a mirroring in più regioni con la replica sincrona nella maggior parte dei casi. Per motivi legati alle prestazioni, alcuni sistemi, come le cache o le modifiche che interessano un numero elevato di entità, vengono replicati in modo asincrono tra le regioni. Se si verifica un'interruzione nella regione principale in cui sono archiviati i dati più recenti, Cloud Identity fornisce i dati inattivi da un'altra località fino a quando non sarà disponibile la regione principale.

Cloud Interconnect

Cloud Interconnect offre ai clienti l'accesso RFC 1918 alle reti Google Cloud dai data center on-premise, su cavi fisici collegati al perimetro del peering Google.

Cloud Interconnect offre ai clienti uno SLA del 99,9% se eseguono il provisioning delle connessioni a due EAD (Edge disponibilità Domains) in un'area metropolitana. È disponibile uno SLA del 99,99% se il cliente esegue il provisioning delle connessioni in due EAD di due aree metropolitane a due regioni con routing globale. Per ulteriori informazioni, consulta la panoramica sulla topologia per le applicazioni non critiche e la panoramica sulla topologia per le applicazioni a livello di produzione.

Cloud Interconnect è indipendente dalla zona di computing e offre alta disponibilità sotto forma di EAD. In caso di errore di un EAD, la sessione BGP a quell'EAD si interrompe e il traffico ha esito negativo verso l'altro EAD.

In caso di errore a livello di regione, le sessioni BGP verso quella regione si interrompono e il traffico verso le risorse nella regione di lavoro non funziona. Questo vale quando è abilitato il routing globale.

Cloud Key Management Service

Cloud Key Management Service (Cloud KMS) consente di gestire le risorse delle chiavi di crittografia scalabile e a elevata durabilità. Cloud KMS archivia tutti i suoi dati e metadati in database Spanner che forniscono elevata durabilità e disponibilità dei dati con la replica sincrona.

Le risorse Cloud KMS possono essere create in una singola regione, in più regioni o a livello globale.

In caso di interruzione a livello di zona, Cloud KMS continua a gestire le richieste da un'altra zona nella stessa regione o in un'altra regione senza interruzioni. Poiché i dati vengono replicati in modo sincrono, non si verifica alcuna perdita o danneggiamento. Una volta risolta l'interruzione della zona, viene ripristinata la ridondanza completa.

In caso di interruzione di una regione, le risorse di una regione in quella regione rimarranno offline finché la regione non sarà di nuovo disponibile. Tieni presente che anche all'interno di una regione, almeno tre repliche vengono mantenute in zone separate. Quando è richiesta una maggiore disponibilità, le risorse devono essere archiviate in una configurazione multiregionale o globale. Le configurazioni multiregionali e globali sono progettate per rimanere disponibili anche durante un'interruzione regionale mediante l'archiviazione e la gestione dei dati con ridondanza geografica in più di una regione.

Cloud External Key Manager (Cloud EKM)

Cloud External Key Manager è integrato con Cloud Key Management Service per consentirti di controllare e accedere alle chiavi esterne tramite partner terzi supportati. Puoi utilizzare queste chiavi esterne per criptare i dati at-rest da utilizzare per altri servizi Google Cloud che supportano l'integrazione delle chiavi di crittografia gestite dal cliente (CMEK).

• Interruzione di zona: Cloud External Key Manager è resiliente in caso di interruzioni a livello di zona a causa della ridondanza fornita da più zone di una regione. In caso di interruzione di una zona, il traffico viene reindirizzato ad altre zone all'interno della regione. Durante il reindirizzamento del traffico, potresti notare un aumento degli errori, ma il servizio è ancora disponibile.

• Interruzione regionale: Cloud External Key Manager non è disponibile durante un'interruzione regionale nella regione interessata. Non esiste un meccanismo di failover che reindirizzi le richieste tra regioni. Consigliamo ai clienti di utilizzare più regioni per eseguire i propri job.

Cloud External Key Manager non archivia i dati dei clienti in modo permanente. Pertanto, non si verifica alcuna perdita di dati durante un'interruzione regionale all'interno del sistema Cloud External Key Manager. Tuttavia, Cloud External Key Manager dipende dalla disponibilità di altri servizi, come Cloud Key Management Service e da fornitori di terze parti esterni. Se questi sistemi si guastano durante un'interruzione a livello di regione, potresti perdere i dati. L'RPO/RTO di questi sistemi non rientra nell'ambito degli impegni del gestore di chiavi esterno di Cloud.

Cloud Load Balancing

Cloud Load Balancing è un servizio gestito completamente distribuito e software-defined. Con Cloud Load Balancing, un singolo indirizzo IP anycast può fungere da frontend per i backend nelle regioni di tutto il mondo. Non è basato sull'hardware, quindi non è necessario gestire un'infrastruttura fisica di bilanciamento del carico. I bilanciatori del carico sono un componente critico della maggior parte delle applicazioni ad alta disponibilità.

Cloud Load Balancing offre bilanciatori del carico a livello di regione e globale. Fornisce inoltre il bilanciamento del carico tra regioni, compreso il failover automatico multiregione, che trasferisce il traffico ai backend di failover se i backend primari sono in stato non integro.

I bilanciatori del carico globali sono resilienti in caso di interruzioni sia a livello di zona che di regione. I bilanciatori del carico a livello di regione sono resilienti in caso di interruzioni a livello di zona, ma sono interessati da eventuali interruzioni nella regione. Tuttavia, in entrambi i casi, è importante capire che la resilienza dell'applicazione complessiva dipende non solo dal tipo di bilanciatore del carico di cui esegui il deployment, ma anche dalla ridondanza dei backend.

Per ulteriori informazioni su Cloud Load Balancing e sulle sue funzionalità, consulta la panoramica di Cloud Load Balancing.

Cloud Logging

Cloud Logging è costituito da due parti principali: il router dei log e l'archiviazione di Cloud Logging.

Il router dei log gestisce gli eventi di log dei flussi di dati e indirizza i log allo spazio di archiviazione di Cloud Storage, Pub/Sub, BigQuery o Cloud Logging.

L'archiviazione di Cloud Logging è un servizio per l'archiviazione, l'esecuzione di query e la gestione della conformità per i log. Supporta molti utenti e flussi di lavoro, tra cui sviluppo, conformità, risoluzione dei problemi e avvisi proattivi.

Log del router e dei log in entrata: durante un'interruzione di zona, l'API Cloud Logging instrada i log ad altre zone della regione. Normalmente, i log instradati dal router dei log a Cloud Logging, BigQuery o Pub/Sub vengono scritti nella loro destinazione finale il prima possibile, mentre i log inviati a Cloud Storage vengono memorizzati nel buffer e scritti in batch ogni ora.

Voci di log: in caso di interruzione di zona o di regione, le voci di log memorizzate nel buffer nella zona o nella regione interessata e non scritte nella destinazione di esportazione diventano inaccessibili. Le metriche basate su log vengono calcolate anche nel router dei log e sono soggette agli stessi vincoli. Una volta consegnati nel percorso di esportazione dei log selezionato, i log vengono replicati in base al servizio di destinazione. I log esportati nello spazio di archiviazione di Cloud Logging vengono replicati in modo sincrono tra due zone di una regione. Per il comportamento di replica di altri tipi di destinazione, consulta la sezione pertinente in questo articolo. Tieni presente che i log esportati in Cloud Storage vengono raggruppati e scritti ogni ora. Consigliamo quindi di utilizzare l'archiviazione di Cloud Logging, BigQuery o Pub/Sub per ridurre al minimo la quantità di dati interessati da un'interruzione.

Metadati dei log: metadati come la configurazione di sink ed esclusioni vengono archiviati a livello globale, ma memorizzati nella cache a livello di regione, quindi, in caso di interruzione, funzioneranno le istanze del router dei log a livello di regione. Le interruzioni di una singola regione non hanno alcun impatto al di fuori della regione.

Cloud Monitoring

Cloud Monitoring offre una serie di funzionalità interconnesse, come dashboard (integrate e definite dall'utente), avvisi e monitoraggio dell'uptime.

Tutta la configurazione di Cloud Monitoring, comprese dashboard, controlli di uptime e criteri di avviso, è definita a livello globale. Tutte le modifiche vengono replicate in modo sincrono in più regioni. Di conseguenza, durante le interruzioni sia a livello di zona che di regione, le modifiche di configurazione andate a buon fine hanno un impatto duraturo. Inoltre, anche se si verificano errori temporanei in lettura e scrittura quando una zona o una regione inizialmente non funziona, Cloud Monitoring reindirizza le richieste verso le zone e le regioni disponibili. In questo caso, puoi riprovare a modificare la configurazione con un backoff esponenziale.

Quando scrivi metriche per una risorsa specifica, Cloud Monitoring identifica innanzitutto la regione in cui si trova la risorsa. Poi scrive tre repliche indipendenti dei dati delle metriche all'interno della regione. La scrittura complessiva delle metriche a livello di regione viene restituita non appena una delle tre scritture ha esito positivo. Non è garantito che le tre repliche si trovino in zone diverse all'interno della regione.

• A livello di zona: durante un'interruzione a livello di zona, le scritture e le letture delle metriche sono completamente non disponibili per le risorse nella zona interessata. In effetti, Cloud Monitoring funziona come se la zona interessata non esisteva.

• A livello di regione: durante un'interruzione a livello di regione, le scritture e le letture delle metriche sono completamente non disponibili per le risorse nella regione interessata. In effetti, Cloud Monitoring funziona come se la regione interessata non esistesse.

Cloud NAT

Cloud NAT (Network Address Translation) è un servizio gestito distribuito e software-defined che consente a determinate risorse senza indirizzi IP esterni di creare connessioni in uscita verso internet. Non si basa su VM o appliance proxy. Cloud NAT configura invece il software Andromeda alla base della rete Virtual Private Cloud in modo da fornire Network Address Translation di origine (NAT o SNAT di origine) per le VM senza indirizzi IP esterni. Cloud NAT fornisce inoltre Network Address Translation di destinazione (NAT o DNAT di destinazione) per i pacchetti di risposta in entrata stabiliti.

Per ulteriori informazioni sulla funzionalità di Cloud NAT, consulta la documentazione.

Interruzione di zona: Cloud NAT è resiliente agli errori a livello di zona perché il piano di controllo e il piano dati di rete sono ridondanti in più zone all'interno di una regione.

Interruzione regionale: Cloud NAT è un prodotto a livello di regione, quindi non può resistere a un errore a livello di regione.

Router Cloud

Il router Cloud è un servizio Google Cloud completamente distribuito e gestito che utilizza il protocollo BGP (Border Gateway Protocol) per pubblicizzare intervalli di indirizzi IP. Programma route dinamiche in base agli annunci BGP che riceve da un peer. Anziché un dispositivo o un'appliance fisici, ogni router Cloud è costituito da attività software che fungono da speaker e utenti che possono rispondere BGP.

In caso di interruzione di una zona a livello di zona, il router Cloud con configurazione ad alta disponibilità (HA) è resiliente in caso di errori a livello di zona. In questo caso, un'interfaccia potrebbe perdere la connettività, ma il traffico viene reindirizzato all'altra interfaccia tramite il routing dinamico utilizzando BGP.

In caso di interruzione a livello di regione, il router Cloud è un prodotto a livello di regione, quindi non può resistere a un errore a livello di regione. Se i clienti hanno attivato la modalità di routing globale, il routing tra la regione in cui è stato riscontrato il problema e altre regioni potrebbe risentirne.

Cloud Run

Cloud Run è un ambiente di computing stateless in cui i clienti possono eseguire il codice containerizzato sull'infrastruttura di Google. Cloud Run è un'offerta a livello di regione, il che significa che i clienti possono scegliere la regione, ma non le zone che ne compongono. Il bilanciamento del carico di dati e traffico viene eseguito automaticamente tra le varie zone all'interno di una regione. Le istanze di container vengono scalate automaticamente per soddisfare il traffico in entrata e vengono bilanciate il carico tra le zone secondo necessità. Ogni zona gestisce uno scheduler che fornisce questa scalabilità automatica per zona. È inoltre consapevole del carico che ricevono le altre zone ed eseguirà il provisioning di capacità aggiuntiva nella zona per consentire eventuali guasti a livello di zona.

Interruzione di zona: Cloud Run archivia sia i metadati sia il container di cui è stato eseguito il deployment. Questi dati vengono archiviati a livello di regione e scritti in modo sincrono. L'API Cloud Run Admin restituisce la chiamata API solo dopo che è stato eseguito il commit dei dati al quorum all'interno di una regione. Poiché i dati vengono archiviati a livello di regione, anche le operazioni del piano dati non sono interessate da errori a livello di zona. Il traffico verrà instradato automaticamente ad altre zone in caso di errore a livello di zona.

Interruzione regionale: i clienti scelgono la regione Google Cloud in cui vogliono creare il proprio servizio Cloud Run. I dati non vengono mai replicati tra le regioni. Il traffico dei clienti non verrà mai instradato a un'altra regione da Cloud Run. In caso di errore a livello di regione, Cloud Run tornerà disponibile non appena l'interruzione sarà stata risolta. I clienti sono incoraggiati a eseguire il deployment in più regioni e a utilizzare Cloud Load Balancing per ottenere una maggiore disponibilità, se lo desiderano.

Cloud Run for Anthos

Cloud Run for Anthos è un servizio globale che consente ai clienti di eseguire carichi di lavoro serverless su cluster di clienti. Il suo scopo è garantire che il deployment dei carichi di lavoro Cloud Run for Anthos venga eseguito correttamente nei cluster dei clienti e che lo stato dell'installazione di Cloud Run for Anthos sia indicato nelle risorse dell'abbonamento all'API OnePlatform. Questo servizio partecipa solo durante l'installazione o l'upgrade delle risorse Cloud Run for Anthos sui cluster dei clienti. Non è coinvolto nell'esecuzione dei carichi di lavoro del cluster. I cluster di clienti appartenenti a progetti per cui è abilitato Cloud Run for Anthos sono distribuiti tra repliche in più regioni e zone e ogni cluster è monitorato da una replica.

Interruzione di zona e regione: i cluster monitorati da repliche ospitati in una località soggetta a un'interruzione vengono ridistribuiti automaticamente tra repliche integre in altre zone e regioni. Mentre questa riassegnazione è in corso, potrebbe verificarsi un breve periodo di tempo in cui alcuni cluster non vengono monitorati da Cloud Run for Anthos. Se durante questo periodo l'utente decide di abilitare le funzionalità di Cloud Run for Anthos sul cluster, l'installazione delle risorse Cloud Run for Anthos sul cluster inizierà dopo che il cluster si sarà riconnesso con una replica del servizio Cloud Run for Anthos integro.

Cloud Shell

Cloud Shell consente agli utenti di Google Cloud di accedere a istanze di Compute Engine per singoli utenti preconfigurate per attività di onboarding, istruzione, sviluppo e operatore.

Cloud Shell non è adatto per l'esecuzione di carichi di lavoro delle applicazioni ed è invece destinato a casi d'uso didattici e di sviluppo interattivo. Ha limiti di quota di runtime per utente, viene arrestata automaticamente dopo un breve periodo di inattività e l'istanza è accessibile solo all'utente assegnato.

Le istanze di Compute Engine che supportano il servizio sono risorse di zona, quindi, in caso di interruzione di una zona, Cloud Shell dell'utente non sarà disponibile.

Cloud Source Repositories

Cloud Source Repositories consente agli utenti di creare e gestire repository di codice sorgente privati. Questo prodotto è progettato con un modello globale, quindi non è necessario configurarlo per la resilienza a livello di regione o zona.

Invece, le operazioni git push su Cloud Source Repositories replicano in modo sincrono l'aggiornamento del repository di origine in più zone in più regioni. Ciò significa che il servizio è resiliente in caso di interruzioni in qualsiasi regione.

In caso di interruzione di una determinata zona o regione, il traffico viene distribuito automaticamente in altre zone o regioni.

La funzionalità di mirroring automatico dei repository da GitHub o Bitbucket può essere interessata da problemi in questi prodotti. Ad esempio, il mirroring è interessato se GitHub o Bitbucket non possono segnalare nuovi commit a Cloud Source Repositories o se Cloud Source Repositories non è in grado di recuperare contenuti dal repository aggiornato.

Spanner

Spanner è un database scalabile, ad alta disponibilità, multiversione, replicato in modo sincrono e a elevata coerenza, con semantica relazionale.

Le istanze Spanner a livello di regione replicano in modo sincrono i dati in tre zone all'interno di una singola regione. Una scrittura in un'istanza Spanner a livello di regione viene inviata in modo sincrono a tutte e tre le repliche e viene confermata al client dopo che almeno 2 repliche (il quorum principale di 2 su 3) hanno eseguito il commit della scrittura. Ciò rende Spanner resiliente a un errore di zona consentendo l'accesso a tutti i dati, poiché le ultime scritture sono state rese persistenti e il quorum di maggioranza per le scritture può ancora essere raggiunto con due repliche.

Le istanze multiregionali di Spanner includono un quorum di scrittura che replica in modo sincrono i dati tra cinque zone situate in tre regioni (due repliche di lettura e scrittura ciascuna nella regione leader predefinita e in un'altra nella regione di test). Una scrittura in un'istanza Spanner multiregionale viene confermata dopo che almeno 3 repliche (quorum maggiore di 3 su 5) hanno eseguito il commit della scrittura. In caso di errore di una zona o di una regione, Spanner ha accesso a tutti i dati (incluse le scritture più recenti) e gestisce le richieste di lettura/scrittura poiché i dati rimangono persistenti in almeno 3 zone in 2 regioni al momento della conferma della scrittura al client.

Consulta la documentazione sulle istanze di Spanner per ulteriori informazioni su queste configurazioni e la documentazione sulla replica per saperne di più su come funziona la replica di Spanner.

Cloud SQL

Cloud SQL è un servizio di database relazionale completamente gestito per MySQL, PostgreSQL e SQL Server. Cloud SQL usa macchine virtuali gestite di Compute Engine per eseguire il software del database. Offre una configurazione ad alta disponibilità per la ridondanza a livello di regione, proteggendo il database da un'interruzione della zona. È possibile eseguire il provisioning delle repliche tra regioni per proteggere il database da un'interruzione delle regioni. Poiché il prodotto offre anche un'opzione di zona, che non è resiliente a un'interruzione di una zona o di una regione, presta attenzione a selezionare la configurazione ad alta disponibilità, le repliche tra regioni o entrambe.

Interruzione di zona: l'opzione Alta disponibilità crea un'istanza VM principale e un'istanza VM in standby in due zone separate all'interno di una regione. Durante il normale funzionamento, l'istanza VM principale gestisce tutte le richieste, scrivendo i file di database su un disco permanente regionale, che viene replicato in modo sincrono nella zona principale e in quella in standby. Se un'interruzione di una zona influisce sull'istanza principale, Cloud SQL avvia un failover durante il quale il Persistent Disk è collegato alla VM in standby e il traffico viene reindirizzato.

Durante questo processo, il database deve essere inizializzato, che include l'elaborazione di qualsiasi transazione scritte nel log delle transazioni, ma non applicata al database. Il numero e il tipo di transazioni non elaborate possono aumentare il tempo RTO. Le scritture estremamente recenti possono portare a un backlog di transazioni non elaborate. Il tempo RTO è maggiormente influenzato da (a) attività di scrittura recente elevata e (b) modifiche recenti agli schemi del database.

Infine, una volta risolta l'interruzione del servizio a livello di zona, puoi attivare manualmente un'operazione di failover per riprendere la pubblicazione nella zona principale.

Per ulteriori dettagli sull'opzione per l'alta disponibilità, consulta la documentazione relativa all'alta disponibilità di Cloud SQL.

Interruzione regionale: l'opzione Replica tra regioni protegge il database dalle interruzioni regionali creando repliche di lettura dell'istanza principale in altre regioni. La replica tra regioni utilizza la replica asincrona, che consente all'istanza principale di eseguire il commit delle transazioni prima del commit nelle repliche. La differenza di tempo tra il momento in cui viene eseguito il commit di una transazione nell'istanza principale e il momento in cui viene eseguito il commit nella replica è nota come "ritardo di replica" (che può essere monitorato). Questa metrica riflette sia le transazioni che non sono state inviate dall'istanza principale alle repliche, sia quelle che sono state ricevute, ma non sono state elaborate dalla replica. Le transazioni non inviate alla replica diventeranno non disponibili durante un'interruzione regionale. Le transazioni ricevute ma non elaborate dalla replica influiscono sui tempi di recupero, come descritto di seguito.

Cloud SQL consiglia di testare il carico di lavoro con una configurazione che includa una replica per stabilire un limite di "transazioni sicure al secondo (TPS)", ovvero il massimo TPS sostenuto che non accumula il ritardo di replica. Se il carico di lavoro supera il limite sicuro TPS, il ritardo di replica si accumula, con ripercussioni negative sui valori RPO e RTO. Come indicazione generale, evita di utilizzare configurazioni di istanze di piccole dimensioni (<2 core vCPU, dischi con < 100 GB o DP-HDD), soggette a ritardo di replica.

In caso di interruzione di una regione, devi decidere se promuovere manualmente una replica di lettura. Questa è un'operazione manuale perché la promozione può causare uno scenario suddiviso, in cui la replica promossa accetta nuove transazioni nonostante sia ritardata l'istanza principale al momento della promozione. Ciò può causare problemi quando l'interruzione a livello di regione è risolta e devi riconciliare le transazioni che non sono mai state propagate dall'istanza principale a quella di replica. Se questo rappresenta un problema per le tue esigenze, potresti prendere in considerazione un prodotto di database di replica sincrona tra regioni come Spanner.

Una volta attivato dall'utente, il processo di promozione segue passaggi simili all'attivazione di un'istanza in standby nella configurazione dell'alta disponibilità. In questo processo, la replica di lettura deve elaborare il log delle transazioni che determina il tempo totale di recupero. Poiché nella promozione della replica non è coinvolto un bilanciatore del carico integrato, reindirizza manualmente le applicazioni a quella principale promossa.

Per ulteriori dettagli sull'opzione di replica tra regioni, consulta la documentazione relativa alla replica tra regioni di Cloud SQL.

Per maggiori informazioni sul RE di Cloud SQL, consulta quanto segue:

• Ripristino di emergenza del database Cloud SQL per MySQL
• Ripristino di emergenza dei database Cloud SQL per PostgreSQL
• Ripristino di emergenza dei database di Cloud SQL per SQL Server

Cloud Storage

Cloud Storage fornisce archiviazione di oggetti unificata a livello globale, scalabile e a elevata durabilità. I bucket Cloud Storage possono essere creati in uno di tre diversi tipi di località: in una singola regione, in una doppia regione o in più regioni all'interno di un continente. Con i bucket a livello di regione, gli oggetti vengono archiviati in modo ridondante nelle zone di disponibilità all'interno di un'unica regione. I bucket a due o più regioni, d'altra parte, sono con ridondanza geografica. Ciò significa che, dopo che i dati appena scritti sono stati replicati in almeno una regione remota, gli oggetti vengono archiviati in modo ridondante in tutte le regioni. Questo approccio offre ai dati nei bucket a due e più regioni un insieme di protezioni più ampio rispetto a quello che è possibile ottenere con Regional Storage.

I bucket a livello di regione sono progettati per essere resilienti in caso di interruzione in una singola zona di disponibilità. In caso di interruzione di una zona, gli oggetti al suo interno vengono gestiti in modo automatico e trasparente da qualsiasi altra parte della regione. I dati e i metadati sono archiviati in modo ridondante in più zone, a partire dalla scrittura iniziale. Se una zona non è più disponibile, le scritture non andranno perse. In caso di interruzione di una regione, i bucket regionali in quella regione rimarranno offline fino a quando la regione non sarà di nuovo disponibile.

Se hai bisogno di una disponibilità più elevata, puoi archiviare i dati in una configurazione che prevede due regioni o più regioni. I bucket a due regioni e a più regioni sono bucket singoli (senza località primarie e secondarie separate), ma archiviano dati e metadati in modo ridondante in tutte le regioni. In caso di interruzione di una regione, il servizio non viene interrotto. I bucket a due regioni e multiregionali sono considerati attivi-attivi, in quanto puoi leggere e scrivere carichi di lavoro in più di una regione contemporaneamente, mentre il bucket rimane a elevata coerenza. Ciò può risultare particolarmente interessante per i clienti che desiderano suddividere il carico di lavoro tra le due regioni nell'ambito di un'architettura di ripristino di emergenza.

Le due regioni e le regioni multiple hanno un'elevata coerenza perché i metadati vengono sempre scritti in modo sincrono tra le regioni. Questo approccio consente al servizio di determinare sempre qual è la versione più recente di un oggetto e da dove può essere pubblicato, anche dalle regioni remote.

I dati vengono replicati in modo asincrono. Ciò significa che esiste una finestra temporale RPO in cui gli oggetti appena scritti iniziano protetti come oggetti a livello di regione, con ridondanza nelle zone di disponibilità all'interno di una singola regione. Il servizio replica quindi gli oggetti all'interno della finestra RPO in una o più regioni remote per renderli ridondante geograficamente. Al termine della replica, i dati possono essere pubblicati in modo automatico e trasparente da un'altra regione in caso di interruzione della regione. La replica turbo è una funzionalità premium disponibile in un bucket a due regioni per ottenere una finestra RPO più piccola, che ha come target il 100% degli oggetti appena scritti che vengono replicati e resi con ridondanza geografica entro 15 minuti.

L'RPO è una considerazione importante, perché durante un'interruzione a livello di regione, i dati scritti di recente nella regione interessata all'interno del periodo dell'RPO potrebbero non essere ancora stati replicati in altre regioni. Di conseguenza, questi dati potrebbero non essere accessibili durante l'interruzione e potrebbero andare persi in caso di distruzione fisica dei dati nella regione interessata.

Cloud Translation

Cloud Translation ha server di computing attivi in più zone e regioni. Supporta inoltre la replica sincrona dei dati tra zone all'interno delle regioni. Queste funzionalità consentono a Translation di ottenere un failover istantaneo senza perdite di dati per errori a livello di zona e senza richiedere input o aggiustamenti al cliente. In caso di errore a livello di regione, Cloud Translation non è disponibile.

Compute Engine

Compute Engine è una delle opzioni Infrastructure as a Service di Google Cloud. Utilizza l'infrastruttura globale di Google per offrire macchine virtuali (e servizi correlati) ai clienti.

Le istanze di Compute Engine sono risorse di zona, pertanto, in caso di interruzione di una zona, le istanze non sono disponibili per impostazione predefinita. Compute Engine offre gruppi di istanze gestite (MIG), in grado di fare automaticamente lo scale up di VM aggiuntive a partire da modelli di istanza preconfigurati, sia all'interno di una singola zona che in più zone all'interno di una regione. I gruppi di istanze gestite sono ideali per le applicazioni che richiedono resilienza alla perdita di zone e sono stateless, ma che richiedono configurazione e pianificazione delle risorse. È possibile utilizzare più gruppi di istanze gestite a livello di regione per ottenere la resilienza di interruzione della regione per le applicazioni stateless.

Le applicazioni con carichi di lavoro stateful possono comunque utilizzare miG stateful, ma è necessario prestare particolare attenzione nella pianificazione della capacità perché non scalano orizzontalmente. In entrambi gli scenari è importante configurare e testare correttamente i modelli di istanze Compute Engine e i gruppi di istanze gestite in anticipo per garantire funzionalità di failover funzionanti in altre zone. Per ulteriori informazioni, consulta la sezione Sviluppare le architetture e le guide di riferimento riportata sopra.

Single-tenancy

La modalità single-tenant ti consente di avere accesso esclusivo a un nodo single-tenant, ovvero un server fisico Compute Engine dedicato all'hosting delle VM solo per il tuo progetto.

I nodi single-tenant, come le istanze di Compute Engine, sono risorse di zona. Nell'improbabile eventualità di un'interruzione a livello di zona, non sono disponibili. Per mitigare gli errori a livello di zona, puoi creare un nodo single-tenant in un'altra zona. Dato che alcuni carichi di lavoro potrebbero trarre vantaggio dai nodi single-tenant per le licenze o per la contabilità CAPEX, devi pianificare in anticipo una strategia di failover.

La ricreazione di queste risorse in una località diversa potrebbe comportare costi aggiuntivi per le licenze o violare i requisiti di contabilità CAPEX. Per indicazioni generali, consulta Sviluppare le architetture e le guide di riferimento.

I nodi single-tenant sono risorse di zona e non sono in grado di tollerare errori a livello di regione. Per scalare tra zone, utilizza gruppi di istanze gestite a livello di regione.

Networking per Compute Engine

Per informazioni sulle configurazioni ad alta disponibilità per le connessioni Interconnect, consulta i seguenti documenti:

• Disponibilità del 99,99% per Dedicated Interconnect
• Disponibilità del 99,99% per Partner Interconnect

Puoi eseguire il provisioning degli indirizzi IP esterni in modalità globale o a livello di regione, il che influisce sulla loro disponibilità in caso di errore a livello di regione.

Resilienza di Cloud Load Balancing

I bilanciatori del carico sono un componente fondamentale della maggior parte delle applicazioni ad alta disponibilità. È importante capire che la resilienza dell'applicazione complessiva dipende non solo dall'ambito del bilanciatore del carico scelto (globale o regionale), ma anche dalla ridondanza dei servizi di backend.

La seguente tabella riassume la resilienza del bilanciatore del carico in base alla distribuzione o all'ambito del bilanciatore del carico.

Ambito del bilanciatore del carico	Architettura	Resiliente alle interruzioni di zona	Resilienza alle interruzioni regionali
Globale	Ogni bilanciatore del carico è distribuito in tutte le regioni
Tra regioni	Ogni bilanciatore del carico è distribuito in più regioni
Regionale	Ogni bilanciatore del carico è distribuito tra più zone nella regione		Un'interruzione in una determinata regione influisce sui bilanciatori del carico a livello di regione

Per ulteriori informazioni sulla scelta di un bilanciatore del carico, consulta la documentazione di Cloud Load Balancing.

Connectivity Tests

Connectivity Tests è uno strumento di diagnostica che consente di verificare la connettività tra endpoint di rete. Analizza la configurazione ed, in alcuni casi, esegue un'analisi in tempo reale del piano dati tra gli endpoint. Un endpoint è un'origine o una destinazione del traffico di rete, ad esempio una VM, un cluster Google Kubernetes Engine (GKE), una regola di forwarding del bilanciatore del carico o un indirizzo IP. Connectivity Tests è uno strumento di diagnostica senza componenti del piano dati. Non elabora né genera traffico degli utenti.

Interruzione di zona: le risorse di Connectivity Tests sono globali. Puoi gestirli e visualizzarli in caso di interruzione di zona. Le risorse di Connectivity Tests sono il risultato dei test di configurazione. Questi risultati potrebbero includere i dati di configurazione di risorse di zona (ad esempio, istanze VM) in una zona interessata. In caso di interruzione, i risultati dell'analisi non sono accurati perché l'analisi si basa su dati inattivi prima dell'interruzione. Non farvi affidamento.

Interruzione regionale: in un'interruzione regionale, puoi comunque gestire e visualizzare le risorse di Connectivity Tests. Le risorse di Connectivity Tests potrebbero includere dati di configurazione delle risorse di regione, come le subnet, in una regione interessata. In caso di interruzione, i risultati dell'analisi non sono accurati perché l'analisi si basa su dati inattivi prima dell'interruzione. Non farvi affidamento.

Container Registry

Container Registry fornisce un'implementazione di Docker Registry scalabile ospitata che archivia in modo sicuro e privato le immagini di container Docker. Container Registry implementa l'API HTTP Docker Registry.

Container Registry è un servizio globale che archivia in modo sincrono i metadati delle immagini in modo ridondante in più zone e regioni per impostazione predefinita. Le immagini container sono archiviate in bucket multiregionali di Cloud Storage. Con questa strategia di archiviazione, Container Registry fornisce resilienza alle interruzioni a livello di zona in tutti i casi, nonché resilienza alle interruzioni a livello di regione per tutti i dati che sono stati replicati in modo asincrono in più regioni da Cloud Storage.

Database Migration Service

Database Migration Service è un servizio Google Cloud completamente gestito per la migrazione dei database da altri cloud provider o da data center on-premise a Google Cloud.

Database Migration Service è progettato come piano di controllo a livello di regione. Il piano di controllo non dipende da una singola zona in una determinata regione. Durante un'interruzione a livello di zona, manterrai l'accesso alle API Database Migration Service, inclusa la possibilità di creare e gestire i job di migrazione. Durante un'interruzione a livello di regione, perdi l'accesso alle risorse di Database Migration Service che appartengono a quella regione fino a quando l'interruzione non viene risolta.

Database Migration Service dipende dalla disponibilità dei database di origine e di destinazione utilizzati per il processo di migrazione. Se un database di origine o di destinazione di Database Migration Service non è disponibile, le migrazioni non vengono più eseguite, ma i dati principali del cliente o i dati del job non andranno persi. I job di migrazione riprendono quando i database di origine e di destinazione tornano disponibili.

Ad esempio, puoi configurare un database Cloud SQL di destinazione con alta disponibilità (HA) abilitata per ottenere un database di destinazione resiliente in caso di interruzioni a livello di zona.

Le migrazioni di Database Migration Service passano attraverso due fasi:

• Dump completo: esegue una copia completa dei dati dall'origine alla destinazione in base alle specifiche del job di migrazione.
• Change Data Capture (CDC): replica le modifiche incrementali dall'origine alla destinazione.

Interruzione di zona: se si verifica un errore a livello di zona durante una di queste fasi, puoi comunque accedere e gestire le risorse in Database Migration Service. La migrazione dei dati è interessata dai seguenti cambiamenti:

• Dump completo: la migrazione dei dati non va a buon fine. È necessario riavviare il job di migrazione dopo che il database di destinazione ha completato l'operazione di failover.
• CDC: la migrazione dei dati è in pausa. Il job di migrazione riprende automaticamente una volta che il database di destinazione completa l'operazione di failover.

Interruzione regionale: Database Migration Service non supporta le risorse tra regioni e, di conseguenza, non è resiliente in caso di errori a livello di regione.

Dataflow

Dataflow è il servizio di elaborazione dati serverless e completamente gestito di Google Cloud per le pipeline in modalità flusso e batch. Per impostazione predefinita, un endpoint a livello di regione configura il pool di worker di Dataflow in modo che utilizzi tutte le zone disponibili all'interno della regione. La selezione della zona viene calcolata per ogni worker al momento della sua creazione, ottimizzando l'acquisizione di risorse e l'utilizzo delle prenotazioni inutilizzate. Nella configurazione predefinita per i job Dataflow, i dati intermedi vengono archiviati dal servizio Dataflow e lo stato del job viene archiviato nel backend. In caso di errore di una zona, i job Dataflow possono continuare a essere eseguiti, perché i worker vengono ricreati in altre zone.

Si applicano le seguenti limitazioni:

• Il posizionamento regionale è supportato solo per i job che utilizzano Streaming Engine o Dataflow shuffle. I job per cui è stata disattivata la soluzione Streaming Engine o Dataflow Shuffle non possono utilizzare il posizionamento a livello di regione.
• Il posizionamento a livello di regione si applica solo alle VM. Non si applica alle risorse correlate a Streaming Engine e Dataflow Shuffle.
• Le VM non vengono replicate in più zone. Se una VM non è più disponibile, i suoi elementi di lavoro vengono considerati persi e vengono rielaborati da un'altra VM.
• In caso di disponibilità di magazzino a livello di regione, il servizio Dataflow non può creare altre VM.

Architettura di pipeline Dataflow per l'alta disponibilità

Puoi eseguire più pipeline in modalità flusso in parallelo per l'elaborazione dei dati ad alta disponibilità. Ad esempio, puoi eseguire due job di inserimento di flussi di dati paralleli in diverse aree geografiche. L'esecuzione di pipeline parallele offre ridondanza geografica e tolleranza agli errori per l'elaborazione dei dati. Considerando la disponibilità geografica di origini dati e sink, puoi utilizzare pipeline end-to-end in una configurazione multiregionale a disponibilità elevata. Per ulteriori informazioni, consulta Alta disponibilità e ridondanza geografica in "Progettare i flussi di lavoro delle pipeline Dataflow".

In caso di interruzione di una zona o di una regione, puoi evitare la perdita di dati riutilizzando lo stesso abbonamento per l'argomento Pub/Sub. Per garantire che i record non vadano persi durante l'shuffling, Dataflow utilizza il backup upstream, il che significa che il worker che invia i record riprova gli RPC fino a quando non riceve conferma della ricezione del record e che gli effetti collaterali dell'elaborazione del record si impegnano nell'archiviazione permanente a valle. Dataflow continua anche a riprovare RPC se il worker che invia i record diventa non disponibile. Un nuovo tentativo di RPC garantisce che ogni record venga consegnato esattamente una volta. Per ulteriori informazioni sulla garanzia "exactly-once" di Dataflow, consulta Exactly-once in Dataflow.

Se la pipeline utilizza il raggruppamento o la finestra temporale, puoi utilizzare la funzionalità Cerca di Pub/Sub o Replay di Kafka dopo un'interruzione a livello di zona o di regione per rielaborare gli elementi di dati in modo da arrivare agli stessi risultati di calcolo. Se la logica di business utilizzata dalla pipeline non si basa sui dati prima dell'interruzione, la perdita di dati negli output della pipeline può essere ridotta al minimo a 0 elementi. Se la logica di business della pipeline si basa su dati elaborati prima dell'interruzione (ad esempio, se vengono utilizzate lunghe finestre scorrevoli o se una finestra temporale globale memorizza i contatori in continuo aumento), utilizza gli snapshot di Dataflow per salvare lo stato della pipeline in modalità flusso e avviare una nuova versione del job senza perdere lo stato.

Dataproc

Dataproc fornisce funzionalità di elaborazione dei dati in modalità flusso e batch. Dataproc è progettato come piano di controllo a livello di regione che consente agli utenti di gestire i cluster Dataproc. Il piano di controllo non dipende da una singola zona in una determinata regione. Pertanto, durante un'interruzione a livello di zona, manterrai l'accesso alle API Dataproc, compresa la possibilità di creare nuovi cluster.

Puoi creare cluster Dataproc su:

• Cluster Dataproc su Compute Engine
• Cluster Dataproc su GKE

Cluster Dataproc su Compute Engine

Poiché un cluster Dataproc su Compute Engine è una risorsa di zona, un'interruzione di zona rende il cluster non disponibile o lo distrugge. Dataproc non crea automaticamente uno snapshot dello stato del cluster, perciò un'interruzione della zona potrebbe causare la perdita dei dati in elaborazione. Dataproc non memorizza i dati dell'utente all'interno del servizio. Gli utenti possono configurare le loro pipeline per scrivere risultati in molti datastore. Considera l'architettura del datastore e scegli un prodotto che offra la resilienza in caso di emergenza richiesta.

Se una zona è interessata da un'interruzione, puoi scegliere di ricreare una nuova istanza del cluster in un'altra zona, selezionando una zona diversa o utilizzando la funzionalità di posizionamento automatico in Dataproc per selezionare automaticamente una zona disponibile. Quando il cluster è disponibile, l'elaborazione dei dati può riprendere. Puoi anche eseguire un cluster con la modalità ad alta disponibilità abilitata, riducendo la probabilità che un'interruzione parziale di una zona abbia impatto su un nodo master e, quindi, sull'intero cluster.

Cluster Dataproc su GKE

I cluster Dataproc su GKE possono essere a livello di zona o di regione.

Per ulteriori informazioni sull'architettura e sulle funzionalità di RE dei cluster GKE a livello di zona e di regione, consulta la sezione Google Kubernetes Engine più avanti in questo documento.

Document AI

Document AI è una piattaforma di comprensione dei documenti che estrae dati non strutturati dai documenti e li trasforma in dati strutturati, semplificando la comprensione, l'analisi e l'utilizzo. Document AI è un'offerta a livello di area geografica. I clienti possono scegliere la regione, ma non le zone all'interno di quella regione. Il bilanciamento del carico di dati e traffico viene eseguito automaticamente tra le varie zone all'interno di una regione. I server vengono scalati automaticamente per soddisfare il traffico in entrata e vengono bilanciati il carico tra le zone secondo necessità. Ogni zona gestisce uno scheduler che fornisce questa scalabilità automatica per zona. Lo scheduler è inoltre consapevole del carico che le altre zone stanno ricevendo e fornisce capacità aggiuntiva nella zona per consentire eventuali guasti a livello di zona.

Interruzione di zona: Document AI archivia i documenti utente e i dati sulle versioni del processore. Questi dati vengono archiviati a livello di regione e scritti in modo sincrono. Poiché i dati vengono archiviati a livello di regione, le operazioni del piano dati non sono interessate da errori a livello di zona. Il traffico viene instradato automaticamente ad altre zone in caso di guasto a livello di zona, con un ritardo basato sul tempo necessario per il ripristino dei servizi dipendenti, come Vertex AI.

Interruzione regionale: i dati non vengono mai replicati tra le regioni. Durante un'interruzione a livello di regione, Document AI non eseguirà il failover. I clienti scelgono la regione Google Cloud in cui utilizzare Document AI. Tuttavia, il traffico dei clienti non viene mai instradato a un'altra regione.

Verifica degli endpoint

La verifica degli endpoint consente agli amministratori e ai professionisti delle operazioni di sicurezza di creare un inventario dei dispositivi che accedono ai dati di un'organizzazione. Inoltre, la verifica degli endpoint fornisce l'attendibilità critica dei dispositivi e controllo dell'accesso basato sulla sicurezza, come parte della soluzione BeyondCorp Enterprise.

Utilizza Verifica endpoint quando vuoi una panoramica del livello di sicurezza dei dispositivi laptop e desktop della tua organizzazione. Se la verifica degli endpoint è abbinata alle offerte di BeyondCorp Enterprise, questa funzionalità consente di applicare controllo dell'accesso granulare alle risorse Google Cloud.

La verifica degli endpoint è disponibile per Google Cloud, Cloud Identity, Google Workspace Business e Google Workspace Enterprise.

Eventarc

Eventarc fornisce eventi pubblicati in modo asincrono da provider Google (proprietari), app utente (di seconda parte) e Software as a Service (di terze parti) che utilizzano servizi a basso accoppiamento che reagiscono ai cambiamenti di stato. Consente ai clienti di configurare le proprie destinazioni (ad esempio, un'istanza di Cloud Run o una Cloud Function di 2ª generazione) da attivare quando si verifica un evento in un servizio di provider di eventi o nel codice del cliente.

Interruzione zona:Eventarc archivia i metadati relativi agli attivatori. Questi dati vengono archiviati a livello di regione e scritti in modo sincrono. L'API Eventarc che crea e gestisce trigger e canali restituisce la chiamata API solo quando è stato eseguito il commit dei dati in un quorum all'interno di una regione. Poiché i dati vengono archiviati a livello regionale, le operazioni del piano dati non sono interessate da errori a livello di zona. In caso di errore a livello di zona, il traffico viene instradato automaticamente ad altre zone. I servizi Eventarc per la ricezione e la distribuzione di eventi di seconde e terze parti vengono replicati tra le zone. Questi servizi vengono distribuiti a livello regionale. Le richieste alle zone non disponibili vengono servite automaticamente dalle zone disponibili nella regione.

Interruzione regionale: i clienti scelgono la regione Google Cloud in cui vogliono creare i propri trigger Eventarc. I dati non vengono mai replicati tra le regioni. Il traffico dei clienti non viene mai instradato da Eventarc a regioni diverse. In caso di errore a livello di regione, Eventarc diventa di nuovo disponibile non appena l'interruzione viene risolta. Per ottenere una disponibilità maggiore, i clienti sono invitati a eseguire il deployment degli attivatori in più regioni, se necessario.

Tieni presente quanto segue:

• I servizi Eventarc per la ricezione e la distribuzione di eventi proprietari vengono forniti secondo il criterio del "best effort" e non sono coperti da RTO/RPO.
• La distribuzione degli eventi Eventarc per i servizi Google Kubernetes Engine viene fornita secondo il criterio del "best effort" e non è coperta da RTO/RPO.

Filestore

I livelli Basic e HighScale sono risorse a livello di zona. Non tollerano errori della zona o della regione di cui è stato eseguito il deployment.

Le istanze Filestore di livello Enterprise sono risorse di regione. Filestore adotta il criterio di coerenza rigoroso richiesto da NFS. Quando un client scrive dati, Filestore non restituisce una conferma finché la modifica non viene resa persistente e replicata in due zone, in modo che le letture successive restituiscano i dati corretti.

In caso di errore di una zona, un'istanza di livello Enterprise continua a gestire i dati da altre zone e, nel frattempo, accetta nuove scritture. Entrambe le operazioni di lettura e scrittura potrebbero avere prestazioni ridotte, mentre l'operazione di scrittura potrebbe non essere replicata. La crittografia non è compromessa perché la chiave verrà fornita da altre zone.

Consigliamo ai clienti di creare backup esterni in caso di ulteriori interruzioni in altre zone nella stessa regione. Il backup può essere utilizzato per ripristinare l'istanza in altre regioni.

Firestore

Firestore è un database flessibile e scalabile per lo sviluppo di app mobile, web e server da Firebase e Google Cloud. Firestore offre replica automatica dei dati multiregione, garanzie di elevata coerenza, operazioni batch atomiche e transazioni ACID.

Firestore offre ai clienti località sia a una o più regioni. Il bilanciamento del carico del traffico tra le zone di una regione viene eseguito automaticamente.

Le istanze Firestore a livello di regione replicano in modo sincrono i dati in almeno tre zone. In caso di errore a livello di zona, le scritture possono comunque essere impegnate dalle due (o più) repliche rimanenti e i dati di cui è stato eseguito il commit vengono mantenuti. Il traffico viene instradato automaticamente ad altre zone. Una località a livello di regione offre costi inferiori, latenza di scrittura inferiore e la co-location con altre risorse Google Cloud.

Le istanze multiregionali di Firestore replicano in modo sincrono i dati in cinque zone in tre regioni (due regioni di servizio e una regione di riferimento) e sono robuste contro gli errori a livello di zona e a livello di regione. In caso di errore a livello di zona o di regione, i dati impegnati vengono mantenuti. Il traffico viene gestito automaticamente verso zone e regioni di servizio e i commit vengono comunque gestiti da almeno tre zone nelle due regioni rimanenti. Le regioni multiple massimizzano la disponibilità e la durabilità dei database.

Firewall Insights

Firewall Insights ti aiuta a comprendere e ottimizzare le tue regole firewall. Fornisce insight, suggerimenti e metriche sull'utilizzo delle regole firewall. Firewall Insights usa anche il machine learning per prevedere il futuro utilizzo delle regole firewall. Firewall Insights consente di prendere decisioni migliori durante l'ottimizzazione delle regole firewall. Ad esempio, Firewall Insights identifica le regole che classifica come eccessivamente permissive. Puoi utilizzare queste informazioni per rendere più restrittiva la configurazione del firewall.

Interruzione di zona: poiché i dati di Firewall Insights vengono replicati tra le zone, non sono interessati da un'interruzione di zona e il traffico dei clienti viene instradato automaticamente ad altre zone.

Interruzione regionale: poiché i dati di Firewall Insights vengono replicati in più regioni, non sono interessati da un'interruzione a livello di regione e il traffico dei clienti viene instradato automaticamente ad altre regioni.

Parco risorse

I parchi risorse consentono ai clienti di gestire più cluster Kubernetes come gruppo e agli amministratori della piattaforma di utilizzare servizi multi-cluster. Ad esempio, i parchi risorse consentono agli amministratori di applicare criteri uniformi a tutti i cluster o di configurare Ingress multi-cluster.

Per impostazione predefinita, quando registri un cluster GKE in un parco risorse, il cluster ha un'appartenenza a una regione nella stessa regione. Quando registri un cluster non Google Cloud in un parco risorse, puoi scegliere qualsiasi regione o località globale. La best practice è scegliere una regione vicina alla località fisica del cluster. Ciò fornisce una latenza ottimale quando utilizzi Connetti al gateway per accedere al cluster.

In caso di interruzione di zona, le funzionalità del parco risorse non sono interessate, a meno che il cluster sottostante non sia a livello di zona e diventi non disponibile.

In caso di interruzione di una regione, le funzionalità del parco risorse non funzionano in modo statico per i cluster di appartenenza nella regione. La mitigazione di un'interruzione di servizio a livello di regione richiede il deployment in più regioni, come suggerito dall'architettura del ripristino di emergenza per le interruzioni dell'infrastruttura cloud.

Google Cloud Armor

Google Cloud Armor ti aiuta a proteggere i deployment e le applicazioni da diversi tipi di minacce, tra cui gli attacchi DDoS volumetrici e gli attacchi alle applicazioni come cross-site scripting (XSS) e SQL injection. Google Cloud Armor filtra il traffico indesiderato nei bilanciatori del carico Google Cloud e impedisce che questo traffico entri nel VPC e consumi risorse. Alcune di queste protezioni sono automatiche. Alcune richiedono la configurazione dei criteri di sicurezza e il loro collegamento a regioni o servizi di backend. I criteri di sicurezza di Google Cloud Armor con ambito globale vengono applicati ai bilanciatori del carico globali. I criteri di sicurezza con ambito regionale vengono applicati ai bilanciatori del carico a livello di regione.

Interruzione di zona: in caso di interruzione di una zona, i bilanciatori del carico Google Cloud reindirizzano il traffico ad altre zone in cui sono disponibili istanze di backend integre. La protezione di Google Cloud Armor è disponibile immediatamente dopo il failover del traffico perché i criteri di sicurezza di Google Cloud Armor vengono replicati in modo sincrono in tutte le zone di una regione.

Interruzione regionale: in caso di interruzioni a livello di regione, i bilanciatori del carico globali di Google Cloud reindirizzano il tuo traffico ad altre regioni in cui sono disponibili istanze di backend integre. La protezione di Google Cloud Armor è disponibile immediatamente dopo il failover del traffico perché i criteri di sicurezza globali di Google Cloud Armor vengono replicati in modo sincrono in tutte le regioni. Per garantire resilienza agli errori a livello di regione, devi configurare i criteri di sicurezza a livello di regione di Google Cloud Armor per tutte le tue regioni.

Google Kubernetes Engine

Google Kubernetes Engine (GKE) offre un servizio Kubernetes gestito semplificando il deployment delle applicazioni containerizzate su Google Cloud. Puoi scegliere tra topologie di cluster a livello di regione o di zona.

• Quando crei un cluster di zona, GKE esegue il provisioning di una macchina del piano di controllo nella zona scelta, oltre alle macchine worker (nodi) all'interno della stessa zona.
• Per i cluster regionali, GKE esegue il provisioning di tre macchine del piano di controllo in tre zone diverse all'interno della regione scelta. Per impostazione predefinita, i nodi sono inoltre distribuiti su tre zone, ma puoi scegliere di creare un cluster a livello di regione con nodi di cui è stato eseguito il provisioning solo in una zona.
• I cluster multi-zona sono simili a quelli di zona in quanto includono una macchina master, ma offrono inoltre la possibilità di estendere i nodi in più zone.

Interruzione di zona: per evitare interruzioni a livello di zona, utilizza i cluster a livello di regione. Il piano di controllo e i nodi sono distribuiti in tre diverse zone all'interno di un'area geografica. Un'interruzione della zona non influisce sul piano di controllo e sui nodi worker di cui è stato eseguito il deployment nelle altre due zone.

Interruzione regionale: la mitigazione di un'interruzione regionale richiede il deployment in più regioni. Sebbene al momento non venga offerta come funzionalità di prodotto integrata, la topologia multiregionale è un approccio adottato oggi da diversi clienti GKE e può essere implementato manualmente. Puoi creare più cluster a livello di regione per replicare i carichi di lavoro in più regioni e controllare il traffico verso questi cluster utilizzando Ingress multi-cluster.

VPN ad alta disponibilità

La VPN ad alta disponibilità (ad alta disponibilità) è un'offerta Cloud VPN resiliente che cripta in modo sicuro il traffico dal cloud privato on-premise, da un altro virtual private cloud o dalla rete di un altro provider di servizi cloud al tuo VPC Google Cloud Virtual Private Cloud.

I gateway della VPN ad alta disponibilità hanno due interfacce, ciascuna con un indirizzo IP proveniente da pool di indirizzi IP separati, suddivisi sia logicamente che fisicamente tra cluster e PoP diversi, per garantire una ridondanza ottimale.

Interruzione di zona: in caso di interruzione di una zona, un'interfaccia potrebbe perdere la connettività, ma il traffico viene reindirizzato all'altra interfaccia mediante il routing dinamico mediante protocollo BGP (Border Gateway Protocol).

Interruzione regionale: in caso di interruzione di una regione, entrambe le interfacce potrebbero perdere la connettività per un breve periodo.

Identity and Access Management

Identity and Access Management (IAM) è responsabile di tutte le decisioni relative all'autorizzazione per le azioni sulle risorse cloud. IAM conferma che un criterio concede l'autorizzazione per ogni azione (nel piano dati) e elabora gli aggiornamenti di questi criteri tramite una chiamata SetPolicy (nel piano di controllo).

Tutti i criteri IAM sono replicati in più zone all'interno di ogni regione, aiutando le operazioni del piano dati IAM a riprendersi dagli errori di altre regioni e a tollerare gli errori di zona all'interno di ogni regione. La resilienza del piano dati IAM contro gli errori delle zone e delle regioni consente di architetture multiregionali e multizona per una disponibilità elevata.

Le operazioni del piano di controllo IAM possono dipendere dalla replica tra regioni. Quando le chiamate SetPolicy hanno esito positivo, i dati sono stati scritti in più regioni, ma la propagazione in altre regioni è alla fine coerente. Il piano di controllo IAM è resiliente in caso di errori a livello di singola regione.

Identity-Aware Proxy

Identity-Aware Proxy fornisce accesso alle applicazioni in hosting su Google Cloud, su altri cloud e on-premise. IAP è distribuito a livello di regione e le richieste a zone non disponibili vengono gestite automaticamente da altre zone disponibili nella regione.

Le interruzioni a livello di regione in IAP influiscono sull'accesso alle applicazioni ospitate nella regione interessata. Ti consigliamo di eseguire il deployment in più regioni e di utilizzare Cloud Load Balancing per ottenere maggiore disponibilità e resilienza contro le interruzioni regionali.

Looker (Google Cloud core)

Looker (Google Cloud core) è una piattaforma di business intelligence che fornisce provisioning, configurazione e gestione semplificati e ottimizzati di un'istanza di Looker dalla console Google Cloud. Looker (Google Cloud core) consente agli utenti di esplorare i dati, creare dashboard, configurare avvisi e condividere report. Inoltre, Looker (Google Cloud core) offre un IDE per i creatori di modelli di dati e funzionalità avanzate di incorporamento e API per gli sviluppatori.

Looker (Google Cloud core) è composto da istanze isolate a livello di regione che replicano in modo sincrono i dati tra le zone all'interno della regione. Assicurati che le risorse utilizzate dall'istanza, ad esempio le origini dati a cui si connette Looker (Google Cloud core), si trovino nella stessa regione in cui viene eseguita l'istanza.

Interruzione di zona: le istanze di Looker (Google Cloud core) archiviano i metadati e i propri container di cui è stato eseguito il deployment. I dati vengono scritti in modo sincrono tra le istanze replicate. In un'interruzione di zona, le istanze di Looker (Google Cloud core) continuano a funzionare da altre zone disponibili nella stessa regione. Eventuali transazioni o chiamate API vengono restituite dopo il commit dei dati entro un quorum all'interno di una regione. Se la replica non va a buon fine, non viene eseguito il commit della transazione e l'utente viene avvisato dell'errore. Se si verifica un errore in più di una zona, anche le transazioni non andranno a buon fine e l'utente viene avvisato. Looker (Google Cloud core) arresta tutte le pianificazioni o le query attualmente in esecuzione. Devi riprogrammarli o metterli di nuovo in coda dopo aver risolto l'errore.

Interruzione regionale: le istanze di Looker (Google Cloud core) all'interno della regione interessata non sono disponibili. Looker (Google Cloud core) interrompe eventuali pianificazioni o query attualmente in esecuzione. Dopo aver risolto l'errore, devi riprogrammare o mettere di nuovo in coda le query. Puoi creare manualmente nuove istanze in una regione diversa. Puoi anche recuperare le istanze utilizzando la procedura definita in Importare o esportare i dati da un'istanza di Looker (Google Cloud core). Ti consigliamo di configurare una procedura di esportazione periodica dei dati per copiare gli asset in anticipo, nell'improbabile eventualità che si verifichi un'interruzione regionale.

Looker Studio

Looker Studio è un prodotto di visualizzazione dei dati e business intelligence. Consente ai clienti di connettersi ai propri dati archiviati in altri sistemi, creare report e dashboard utilizzando questi dati e condividere report e dashboard in tutta l'organizzazione. Looker Studio è un servizio globale e non consente agli utenti di selezionare un ambito delle risorse.

In caso di interruzione di una zona, Looker Studio continua a gestire le richieste da un'altra zona nella stessa regione o in un'altra regione senza interruzioni. Gli asset utente vengono replicati in modo sincrono tra le regioni. Pertanto, non si verifica alcuna perdita di dati.

In caso di interruzione di una regione, Looker Studio continua a gestire le richieste da un'altra regione senza interruzioni. Gli asset utente sono replicati in modo sincrono tra le regioni. Pertanto, non si verifica alcuna perdita di dati.

Memorystore for Memcached

Memorystore for Memcached è l'offerta Memcached gestita di Google Cloud. Memorystore for Memcached consente ai clienti di creare cluster Memcached che possono essere utilizzati come database chiave-valore ad alta velocità effettiva per le applicazioni.

I cluster Memcached sono a livello di regione, con nodi distribuiti in tutte le zone specificate dal cliente. Tuttavia, Memcached non replica alcun dato tra nodi. Pertanto, un errore a livello di zona può causare la perdita di dati, anche come svuotamento parziale della cache. Le istanze Memcached continueranno a funzionare, ma avranno meno nodi: il servizio non avvierà nuovi nodi durante un errore a livello di zona. I nodi Memcached nelle zone non interessate continueranno a gestire il traffico, anche se gli errori a livello di zona comporteranno una percentuale di successo della cache inferiore fino a quando la zona non verrà recuperata.

In caso di errore a livello di regione, i nodi Memcached non gestiscono il traffico. In questo caso, i dati andranno persi, con il risultato dello svuotamento completo della cache. Per limitare un'interruzione a livello di regione, puoi implementare un'architettura che esegue il deployment dell'applicazione e di Memorystore for Memcached in più regioni.

Memorystore for Redis

Memorystore for Redis è un servizio Redis completamente gestito per Google Cloud in grado di ridurre il carico di gestione di deployment Redis complessi. Attualmente offre 2 livelli: il livello base e il livello Standard. Per il livello base, un'interruzione a livello di zona o di regione causerà una perdita di dati, nota anche come svuotamento della cache completo. Per il livello Standard, un'interruzione a livello di regione comporterà la perdita di dati. Un'interruzione di zona potrebbe causare una perdita parziale di dati all'istanza di livello Standard a causa della sua replica asincrona.

Importante: affinché la replica funzioni in modo prevedibile, assicurati che l'utilizzo della CPU e il rapporto di utilizzo della memoria di sistema rimangano entro i valori consigliati.

Interruzione di zona: le istanze di livello Standard replicano in modo asincrono le operazioni del set di dati dal set di dati nel nodo principale al nodo di replica. Quando l'interruzione si verifica all'interno della zona del nodo primario, il nodo di replica verrà promosso a diventare il nodo primario. Durante la promozione, si verifica un failover e il client Redis deve riconnettersi all'istanza. Dopo la riconnessione, le operazioni riprendono. Per ulteriori informazioni sull'alta disponibilità delle istanze Memorystore for Redis nel livello Standard, consulta Alta disponibilità di Memorystore for Redis.

Se abiliti le repliche di lettura nella tua istanza di livello Standard e hai una sola replica, l'endpoint di lettura non sarà disponibile per tutta la durata di un'interruzione a livello di zona. Per ulteriori informazioni sul ripristino di emergenza delle repliche di lettura, consulta Modalità di errore per le repliche di lettura.

Interruzione regionale: Memorystore per Redis è un prodotto a livello di regione, pertanto una singola istanza non può tollerare un errore a livello di regione. In alternativa, puoi pianificare attività periodiche per esportare l'istanza Redis in un bucket Cloud Storage in un'altra regione. Quando si verifica un'interruzione a livello di regione, puoi ripristinare l'istanza Redis in una regione diversa dal set di dati che hai esportato.

Scoperta di servizi a cluster multipli e Ingress multi-cluster

I servizi multi-cluster GKE sono costituiti da più componenti. I componenti includono l'hub Google Kubernetes Engine (che orchestra più cluster Google Kubernetes Engine tramite gli abbonamenti), i cluster stessi e i controller hub GKE (Ingress multi-cluster, Service Discovery multi-cluster). I controller hub orchestrano la configurazione del bilanciatore del carico di Compute Engine utilizzando backend su più cluster.

In caso di interruzione di una zona, Multi-Cluster Service Discovery continua a gestire le richieste da un'altra zona o regione. In caso di interruzione di una regione, il rilevamento di servizi multi-cluster non esegue il failover.

In caso di interruzione di una zona per Ingress multi-cluster, se il cluster di configurazione è a livello di zona e rientra nell'ambito dell'errore, l'utente deve eseguire manualmente il failover. Il piano dati è statico e continuerà a gestire il traffico fino a quando l'utente non esegue il failover. Per evitare la necessità di un failover manuale, utilizza un cluster a livello di regione per il cluster di configurazione.

In caso di interruzione di una regione, Ingress multi-cluster non esegue il failover. Gli utenti devono avere un piano di RE attivo per il failover manuale del cluster di configurazione. Per ulteriori informazioni, consulta Configurazione di Ingress multi-cluster e Configurazione di servizi multi-cluster.

Per maggiori informazioni su GKE, consulta la sezione "Google Kubernetes Engine" in Architettura del ripristino di emergenza in caso di interruzioni dell'infrastruttura cloud.

Network Analyzer

Network Analyzer monitora automaticamente le configurazioni di rete VPC e rileva le configurazioni errate e quelle non ottimali. Fornisce insight su topologia di rete, regole firewall, route, dipendenze di configurazione e connettività a servizi e applicazioni. Identifica gli errori di rete, fornisce informazioni sulle cause principali e suggerisce possibili soluzioni.

Network Analyzer è sempre in esecuzione e attiva le analisi pertinenti in base agli aggiornamenti della configurazione quasi in tempo reale nella tua rete. Se Network Analyzer rileva un errore di rete, prova a correlare l'errore con le recenti modifiche alla configurazione per identificarne le cause principali. Se possibile, fornisce consigli per suggerire dettagli su come risolvere i problemi.

Network Analyzer è uno strumento di diagnostica senza componenti del piano dati. Non elabora né genera traffico degli utenti.

Interruzione di zona: il servizio Network Analyzer è replicato a livello globale e la sua disponibilità non è influenzata da un'interruzione a livello di zona.

Se gli insight di Network Analyzer contengono configurazioni di una zona interessata da un'interruzione, ciò influisce sulla qualità dei dati. Gli insight sulla rete che fanno riferimento alle configurazioni in quella zona diventano inattivi. Non fare affidamento sugli insight forniti da Network Analyzer durante le interruzioni.

Interruzione regionale: il servizio Network Analyzer è replicato a livello globale e la sua disponibilità non è interessata da un'interruzione a livello di regione.

Se gli insight di Network Analyzer contengono configurazioni di una regione interessata da un'interruzione, ciò influisce sulla qualità dei dati. Gli insight sulla rete che fanno riferimento alle configurazioni in quella regione diventano inattivi. Non fare affidamento sugli insight forniti da Network Analyzer durante le interruzioni.

Network Topology

Network Topology è uno strumento di visualizzazione che mostra la topologia della tua infrastruttura di rete. La vista Infrastruttura mostra le reti Virtual Private Cloud (VPC), la connettività ibrida da e verso le tue reti on-premise, la connettività ai servizi gestiti da Google e le metriche associate.

Interruzione di zona: in caso di interruzione di una zona, i dati per quella zona non verranno visualizzati in Network Topology. I dati relativi alle altre zone non sono interessati.

Interruzione regionale: in caso di interruzione a livello di regione, i dati per quella regione non verranno visualizzati in Network Topology. I dati relativi ad altre regioni non sono interessati.

Performance Dashboard

Performance Dashboard ti offre visibilità sulle prestazioni dell'intera rete Google Cloud e sulle prestazioni del tuo progetto.

Con queste funzionalità di monitoraggio delle prestazioni, puoi distinguere tra un problema della tua applicazione e un problema della rete Google Cloud sottostante. Puoi anche analizzare problemi di prestazioni storiche della rete. Performance Dashboard esporta anche i dati in Cloud Monitoring. Puoi utilizzare Monitoring per eseguire query sui dati e accedere a informazioni aggiuntive.

Interruzione di zona:

In caso di interruzione a livello di zona, i dati di latenza e perdita di pacchetti per il traffico dalla zona interessata non verranno visualizzati in Performance Dashboard. I dati di latenza e perdita di pacchetti per il traffico proveniente da altre zone non subiranno modifiche. Al termine dell'interruzione, i dati di latenza e perdita di pacchetti riprenderanno.

Interruzione regionale:

In caso di interruzione a livello di regione, i dati di latenza e perdita di pacchetti per il traffico proveniente dalla regione interessata non verranno visualizzati in Performance Dashboard. I dati di latenza e perdita di pacchetti per il traffico proveniente da altre regioni non subiranno modifiche. Al termine dell'interruzione, i dati di latenza e perdita di pacchetti riprenderanno.

Network Connectivity Center

Network Connectivity Center è un prodotto per la gestione della connettività di rete che utilizza un'architettura hub-and-spoke. Con questa architettura, una risorsa di gestione centrale funge da hub e ciascuna risorsa di connettività funge da spoke. Gli spoke ibridi attualmente supportano le appliance VPN ad alta disponibilità, Dedicated Interconnect e Partner Interconnect e SD-WAN dei principali fornitori di terze parti. Con gli spoke ibridi di Network Connectivity Center, le aziende possono connettere carichi di lavoro e servizi Google Cloud a data center on-premise, altri cloud e le loro filiali attraverso la copertura globale della rete Google Cloud.

Interruzione di zona: uno spoke ibrido di Network Connectivity Center con configurazione ad alta disponibilità è resiliente agli errori a livello di zona, poiché il piano di controllo e quello dei dati di rete sono ridondanti in più zone all'interno di una regione.

Interruzione regionale: uno spoke ibrido di Network Connectivity Center è una risorsa di regione, quindi non può resistere a un errore a livello di regione.

Network Service Tiers

Network Service Tiers consente di ottimizzare la connettività tra i sistemi su internet e le tue istanze Google Cloud. Offre due livelli di servizio distinti, Premium e Standard. Con il livello Premium, un indirizzo IP anycast del livello Premium annunciato a livello globale può fungere da frontend per i backend regionali o globali. Con il livello Standard, un indirizzo IP di livello Standard annunciato a livello regionale può fungere da frontend per i backend regionali. La resilienza complessiva di un'applicazione è influenzata sia dal livello di servizio di rete sia dalla ridondanza dei backend a cui è associata.

Interruzione di zona: sia il livello Premium che il livello Standard offrono resilienza contro le interruzioni a livello di zona quando sono associati a backend ridondanti a livello di regione. Quando si verifica un'interruzione di zona, il comportamento di failover per i casi che utilizzano backend ridondanti a livello di regione è determinato dagli stessi backend associati. Se associato a backend a livello di zona, il servizio sarà di nuovo disponibile non appena l'interruzione sarà stata risolta.

Interruzione regionale: il livello Premium offre resilienza contro le interruzioni regionali quando è associato a backend ridondanti a livello globale. Nel livello Standard, tutto il traffico verso la regione interessata avrà esito negativo. Il traffico verso tutte le altre regioni non è interessato. Quando si verifica un'interruzione a livello di regione, il comportamento di failover per i casi che utilizzano il livello Premium con backend ridondanti a livello globale viene determinato dagli stessi backend associati. Quando utilizzi il livello Premium con backend regionali o il livello Standard, il servizio sarà di nuovo disponibile non appena l'interruzione sarà risolta.

Mirroring pacchetto

Mirroring pacchetto clona il traffico delle istanze specificate nella rete VPC (Virtual Private Cloud) e inoltra i dati clonati alle istanze dietro un bilanciatore del carico interno a livello di regione per l'esame. Mirroring pacchetto acquisisce tutto il traffico e i dati dei pacchetti, compresi i payload e le intestazioni.

Per ulteriori informazioni sulla funzionalità di Mirroring pacchetto, consulta la pagina Panoramica di Mirroring pacchetto.

Interruzione di zona: configura il bilanciatore del carico interno in modo che ci siano istanze in più zone. In caso di interruzione di una zona a livello di zona, il mirroring pacchetto devia i pacchetti clonati a una zona integro.

Interruzione regionale: Mirroring pacchetto è un prodotto regionale. In caso di interruzione di una regione, i pacchetti nella regione interessata non vengono clonati.

Persistent Disk

I dischi permanenti sono disponibili in configurazioni a livello di zona e di regione.

I dischi permanenti a livello di zona sono ospitati in un'unica zona. Se la zona del disco non è disponibile, il Persistent Disk non sarà disponibile fino al termine dell'interruzione della zona.

I dischi permanenti a livello di regione forniscono la replica sincrona dei dati tra due zone in una regione. In caso di interruzione nella zona della macchina virtuale, puoi forzare il collegamento di un Persistent Disk a livello di regione a un'istanza VM nella zona secondaria del disco. Per eseguire questa attività, devi avviare un'altra istanza VM in quella zona o mantenere un'istanza VM in standby a caldo in quella zona.

Personalized Service Health

Service Health personalizzato segnala le interruzioni del servizio relative ai tuoi progetti Google Cloud. Fornisce più canali e processi per visualizzare o integrare eventi di disturbo (incidenti, manutenzione pianificata) nel processo di risposta agli incidenti, tra cui:

• Una dashboard nella console Google Cloud
• Un'API di servizio
• Avvisi configurabili
• Log generati e inviati a Cloud Logging

Interruzione di zona: i dati vengono forniti da un database globale senza dipendenza da località specifiche. Se si verifica un'interruzione di zona, Service Health è in grado di gestire le richieste e reindirizzare automaticamente il traffico a zone della stessa regione ancora funzionanti. Service Health può restituire le chiamate API se è in grado di recuperare i dati degli eventi dal database di Service Health.

Interruzione regionale: i dati vengono forniti da un database globale senza dipendenza da località specifiche. In caso di interruzione di una regione, Service Health è comunque in grado di gestire le richieste, ma potrebbe funzionare con capacità ridotta. Gli errori regionali nelle località di Logging potrebbero interessare gli utenti di Service Health che utilizzano i log o le notifiche di avviso cloud.

Private Service Connect

Private Service Connect è una funzionalità di networking di Google Cloud che consente ai consumatori di accedere privatamente ai servizi gestiti dall'interno della propria rete VPC. Analogamente, consente ai producer di servizi gestiti di ospitare questi servizi in reti VPC separate e di offrire una connessione privata ai consumatori.

Endpoint Private Service Connect per i servizi pubblicati

Un endpoint Private Service Connect si connette ai servizi nella rete VPC dei producer di servizi utilizzando una regola di forwarding di Private Service Connect. Il producer di servizi fornisce un servizio che utilizza la connettività privata a un consumer di servizi, esponendo un singolo collegamento al servizio. Quindi, il consumer di servizi potrà assegnare un indirizzo IP virtuale dal VPC per tale servizio.

Interruzione di zona: il traffico di Private Service Connect proveniente dal traffico delle VM generato dagli endpoint client VPC consumer può comunque accedere ai servizi gestiti esposti sulla rete VPC interna del producer di servizi. Questo accesso è possibile perché il traffico di Private Service Connect esegue il failover verso backend di servizio più salutari in una zona diversa.

Interruzione regionale: Private Service Connect è un prodotto a livello di regione. Non è resiliente in caso di interruzioni regionali. I servizi gestiti multiregionali possono raggiungere l'alta disponibilità durante le interruzioni a livello di regione configurando gli endpoint Private Service Connect in più regioni.

Endpoint Private Service Connect per le API di Google

Un endpoint Private Service Connect si connette alle API di Google utilizzando una regola di forwarding di Private Service Connect. Questa regola di forwarding consente ai clienti di utilizzare nomi di endpoint personalizzati con i propri indirizzi IP interni.

Interruzione di zona: il traffico di Private Service Connect proveniente dagli endpoint client VPC consumer può comunque accedere alle API di Google perché la connettività tra la VM e l'endpoint verrà eseguita automaticamente con il failover su un'altra zona funzionale nella stessa regione. Le richieste già in corso quando inizia un'interruzione dipendono dal timeout TCP del client e dal comportamento dei nuovi tentativi di ripristino.

Consulta il ripristino di Compute Engine per ulteriori dettagli.

Interruzione regionale: Private Service Connect è un prodotto a livello di regione. Non è resiliente in caso di interruzioni regionali. I servizi gestiti multiregionali possono raggiungere l'alta disponibilità durante le interruzioni a livello di regione configurando gli endpoint Private Service Connect in più regioni.

Per ulteriori informazioni su Private Service Connect, consulta la sezione "Endpoint" in Tipi di Private Service Connect.

Pub/Sub

Pub/Sub è un servizio di messaggistica per l'integrazione di applicazioni e l'analisi dei flussi. Gli argomenti Pub/Sub sono globali, ovvero visibili e accessibili da qualsiasi località Google Cloud. Tuttavia, ogni messaggio viene archiviato in una singola regione Google Cloud, più vicina al publisher e consentita dal criterio di località delle risorse. Pertanto, un argomento può avere messaggi archiviati in diverse aree geografiche in Google Cloud. Il criterio di archiviazione dei messaggi di Pub/Sub può limitare le regioni in cui sono archiviati i messaggi.

Interruzione di zona: quando un messaggio Pub/Sub viene pubblicato, viene scritto in modo sincrono nello spazio di archiviazione in almeno due zone all'interno della regione. Pertanto, se una singola zona non è più disponibile, non vi è alcun impatto visibile al cliente.

Interruzione regionale: durante un'interruzione di una regione, i messaggi archiviati all'interno della regione interessata sono inaccessibili. Gli editori e gli abbonati che si connettono alla regione interessata tramite un endpoint a livello di regione o l'endpoint globale non riescono a connettersi. I publisher e i sottoscrittori che si connettono ad altre regioni possono continuare a connettersi e i messaggi disponibili in altre regioni vengono recapitati ai sottoscrittori della rete più vicini e con capacità disponibile.

Se la tua applicazione si basa sull'ordinamento dei messaggi, esamina i suggerimenti dettagliati del team di Pub/Sub. Le garanzie di ordinamento dei messaggi vengono fornite in base alla regione e possono subire interruzioni se utilizzi un endpoint globale.

reCAPTCHA Enterprise

reCAPTCHA Enterprise è un servizio globale che rileva attività fraudolente, spam e comportamenti illeciti. Non richiede né consente la configurazione per la resilienza a livello di regione o zona. Gli aggiornamenti ai metadati di configurazione vengono replicati in modo asincrono in ogni regione in cui viene eseguito reCAPTCHA Enterprise.

In caso di interruzione di una zona, reCAPTCHA Enterprise continua a gestire le richieste da un'altra zona nella stessa regione o in un'altra regione senza interruzioni.

In caso di interruzione di una regione, reCAPTCHA Enterprise continua a gestire le richieste da un'altra regione senza interruzioni.

Secret Manager

Secret Manager è un prodotto per la gestione di secret e credenziali di Google Cloud. Con Secret Manager, puoi facilmente controllare e limitare l'accesso ai secret, criptare i secret at-rest e garantire che le informazioni sensibili siano protette in Google Cloud.

Le risorse Secret Manager vengono in genere create con il criterio di replica automatica (consigliato), che ne determina la replica a livello globale. Se la tua organizzazione dispone di criteri che non consentono la replica globale dei dati secret, le risorse di Secret Manager possono essere create con criteri di replica gestiti dall'utente, in cui vengono scelte una o più regioni per la replica di un secret.

Interruzione di zona: in caso di interruzione a livello di zona, Secret Manager continua a gestire le richieste da un'altra zona nella stessa regione o in un'altra regione senza interruzioni. All'interno di ogni regione, Secret Manager gestisce sempre almeno due repliche in zone separate (nella maggior parte delle regioni, tre repliche). Quando l'interruzione della zona viene risolta, la ridondanza completa viene ripristinata.

Interruzione regionale: in caso di interruzione a livello di regione, Secret Manager continua a gestire le richieste da un'altra regione senza interruzioni, supponendo che i dati siano stati replicati in più regioni (tramite replica automatica o tramite replica gestita dall'utente in più di una regione). Una volta risolta l'interruzione della regione, viene ripristinata la ridondanza completa.

Security Command Center

Security Command Center è la piattaforma globale di gestione dei rischi in tempo reale per Google Cloud. È costituito da due componenti principali: rilevatori e risultati.

I rilevatori sono interessati da interruzioni a livello di regione e zona, in modo diverso. Durante un'interruzione di regione, i rilevatori non possono generare nuovi risultati per le risorse a livello di regione perché le risorse che dovrebbero analizzare non sono disponibili.

Durante un'interruzione a livello di zona, i rilevatori possono impiegare da alcuni minuti a ore per riprendere il normale funzionamento. Security Command Center non perderà i dati trovati. Inoltre, non verranno generati nuovi dati sui risultati per le risorse non disponibili. Nel peggiore dei casi, gli agenti di Container Threat Detection potrebbero esaurire lo spazio di buffer durante la connessione a una cella integro, il che potrebbe portare alla perdita dei rilevamenti.

I risultati sono resilienti alle interruzioni sia a livello di regione che di zona perché sono replicati in modo sincrono tra le regioni.

Sensitive Data Protection (compresa l'API DLP)

Sensitive Data Protection fornisce servizi di classificazione dei dati sensibili, profilazione, anonimizzazione, tokenizzazione e analisi del rischio per la privacy. Funziona in modo sincrono sui dati inviati nel corpo della richiesta o in modo asincrono sui dati già presenti nei sistemi di spazio di archiviazione sul cloud. Sensitive Data Protection può essere richiamato tramite gli endpoint globali o specifici per regione.

Endpoint globale: il servizio è progettato per essere resiliente a errori sia a livello di regione che di zona. Se il servizio viene sovraccarico mentre si verifica un errore, i dati inviati al metodo hybridInspect del servizio potrebbero andare persi.

Per creare un'architettura resistente agli errori, includi la logica per esaminare il risultato pre-errore più recente generato dal metodo hybridInspect. In caso di interruzione, i dati inviati al metodo potrebbero andare persi, ma non più degli ultimi 10 minuti prima dell'evento di errore. Se vengono rilevati risultati più recenti di 10 minuti prima dell'inizio dell'interruzione, significa che i dati che hanno portato al risultato non sono stati persi. In questo caso, non è necessario riprodurre i dati precedenti al timestamp del risultato, anche se rientrano nell'intervallo di 10 minuti.

Endpoint a livello di regione: gli endpoint a livello di regione non sono resilienti ai guasti a livello di regione. Se è richiesta resilienza rispetto a un errore a livello di regione, valuta la possibilità di eseguire il failover su altre regioni. Le caratteristiche di errore a livello di zona sono le stesse di cui sopra.

Service Usage

L'API Service Usage è un servizio di infrastruttura di Google Cloud che ti consente di elencare e gestire le API e i servizi nei tuoi progetti Google Cloud. Puoi elencare e gestire le API e i servizi forniti da Google, Google Cloud e da produttori di terze parti. L'API Service Usage è un servizio globale ed è resiliente sia alle interruzioni a livello di zona che a livello di regione. In caso di interruzione a livello di zona o di regione, l'API Service Usage continua a gestire le richieste da un'altra zona in diverse regioni.

Per ulteriori informazioni su Service Usage, consulta la documentazione sull'utilizzo dei servizi.

Speech-to-Text

Speech-to-Text consente di convertire l'audio della voce in testo utilizzando tecniche di machine learning come i modelli di rete neurale. L'audio viene inviato in tempo reale dal microfono di un'applicazione o elaborato come gruppo di file audio.

Interruzione di zona:

• API Speech-to-Text v1: durante un'interruzione a livello di zona, l'API Speech-to-Text versione 1 continua a gestire le richieste da un'altra zona nella stessa regione senza interruzioni. Tuttavia, tutti i job attualmente in esecuzione all'interno della zona in errore andranno persi. Gli utenti devono riprovare a eseguire i job non riusciti, che verranno instradati automaticamente a una zona disponibile.

• API Speech-to-Text v2: durante un'interruzione a livello di zona, l'API Speech-to-Text versione 2 continua a gestire le richieste da un'altra zona nella stessa regione. Tuttavia, tutti i job attualmente in esecuzione all'interno della zona in errore andranno persi. Gli utenti devono riprovare a eseguire i job non riusciti, che verranno instradati automaticamente a una zona disponibile. L'API Speech-to-Text restituisce la chiamata API solo dopo che è stato eseguito il commit dei dati al quorum all'interno di una regione. In alcune regioni, gli acceleratori di AI (TPU) sono disponibili solo in una zona. In questo caso, un'interruzione in quella zona provoca il mancato riconoscimento vocale, ma non si verifica alcuna perdita di dati.

Interruzione regionale:

• API Speech-to-Text v1: la versione 1 dell'API Speech-to-Text non è interessata dall'errore regionale perché è un servizio globale multiregionale. Il servizio continua a gestire le richieste da un'altra regione senza interruzioni. Tuttavia, i job attualmente in esecuzione all'interno della regione in errore andranno persi. Gli utenti devono riprovare a eseguire i job non riusciti, che verranno instradati automaticamente a una regione disponibile.

• API Speech-to-Text v2:

  • L'API Speech-to-Text versione 2 per più regioni, il servizio continua a gestire le richieste da un'altra zona nella stessa regione senza interruzioni.

  • La versione 2 dell'API Speech-to-Text a una singola regione, il servizio definisce l'ambito dell'esecuzione del job nella regione richiesta. La versione 2 dell'API Speech-to-Text non instrada il traffico a un'altra regione e i dati non vengono replicati in un'altra regione. Durante un errore a livello di regione, la versione 2 dell'API Speech-to-Text non è disponibile in quella regione. Tuttavia, diventa di nuovo disponibile una volta risolta l'interruzione.

Storage Transfer Service

Storage Transfer Service gestisce i trasferimenti di dati da varie origini cloud a Cloud Storage nonché da, verso e tra file system.

L'API Storage Transfer Service è una risorsa globale.

Storage Transfer Service dipende dalla disponibilità dell'origine e della destinazione di un trasferimento. Se un'origine o una destinazione di trasferimento non è disponibile, i trasferimenti interrompono l'avanzamento. Tuttavia, i dati principali del cliente o dei job non andranno persi. I trasferimenti vengono ripristinati quando l'origine e la destinazione diventano di nuovo disponibili.

Puoi utilizzare Storage Transfer Service con o senza un agente come segue:

• I trasferimenti senza agente utilizzano i worker di regione per orchestrare i job di trasferimento.

• I trasferimenti basati su agenti utilizzano agenti software installati sulla tua infrastruttura. I trasferimenti basati su agenti si basano sulla disponibilità degli agenti di trasferimento e sulla loro capacità di connettersi al file system. Quando decidi dove installare gli agenti di trasferimento, considera la disponibilità del file system. Ad esempio, se esegui agenti di trasferimento su più VM di Compute Engine per trasferire i dati a un'istanza Filestore di livello Enterprise (una risorsa di regione), ti consigliamo di posizionare le VM in zone diverse all'interno della regione dell'istanza Filestore.

  Se gli agenti non sono più disponibili o se la loro connessione al file system viene interrotta, i trasferimenti interrompono l'avanzamento, ma i dati non vanno persi. Se tutti i processi degli agenti vengono terminati, il job di trasferimento viene messo in pausa finché non vengono aggiunti nuovi agenti al pool di agenti del trasferimento.

Durante un'interruzione, il comportamento di Storage Transfer Service è il seguente:

• Interruzione di zona: durante un'interruzione a livello di zona, le API Storage Transfer Service rimangono disponibili e puoi continuare a creare job di trasferimento. Il trasferimento dei dati continua.

• Interruzione regionale: durante un'interruzione regionale, le API di Storage Transfer Service rimangono disponibili e puoi continuare a creare job di trasferimento. Se i worker del trasferimento si trovano nella regione interessata, il trasferimento dei dati si interrompe finché la regione non diventa di nuovo disponibile e il trasferimento riprende automaticamente.

Vertex ML Metadata

Vertex ML Metadata consente di registrare i metadati e gli artefatti prodotti dal tuo sistema ML ed eseguire query su tali metadati per semplificare l'analisi, il debug e la verifica delle prestazioni del tuo sistema ML o degli artefatti che produce.

Interruzione di zona: nella configurazione predefinita, Vertex ML Metadata offre protezione contro gli errori a livello di zona. Il deployment del servizio viene eseguito in più zone all'interno di ogni regione, con i dati replicati in modo sincrono in zone diverse all'interno di ogni regione. In caso di errore a livello di zona, le zone rimanenti prendono il controllo con un'interruzione minima.

Interruzione regionale: Vertex ML Metadata è un servizio a livello di regione. In caso di interruzione di una regione, Vertex ML Metadata non eseguirà il failover in un'altra regione.

Previsione batch Vertex AI

La previsione batch consente agli utenti di eseguire previsioni batch su modelli AI/ML sull'infrastruttura di Google. La previsione batch è un'offerta a livello di regione. I clienti possono scegliere la regione in cui eseguire i job, ma non le zone specifiche all'interno di quella regione. Il servizio di previsione batch bilancia automaticamente il carico del job tra diverse zone all'interno della regione scelta.

Interruzione di zona: la previsione batch archivia i metadati per i job di previsione batch all'interno di una regione. I dati sono scritti in modo sincrono, in più zone all'interno della regione. In un'interruzione a livello di zona, la previsione batch perde parzialmente i worker che eseguono job, ma li aggiunge automaticamente in altre zone disponibili. Se più tentativi di previsione batch non vanno a buon fine, l'interfaccia utente elenca lo stato del job come non riuscito nella UI e nelle richieste di chiamata API. Le successive richieste dell'utente per l'esecuzione del job vengono instradate alle zone disponibili.

Interruzione regionale: i clienti scelgono la regione Google Cloud in cui eseguire i job di previsione batch. I dati non vengono mai replicati tra le regioni. La previsione batch definisce l'ambito dell'esecuzione del job nella regione richiesta e non instrada mai le richieste di previsione a un'altra regione. Quando si verifica un errore a livello di regione, la previsione batch non è disponibile. Risulta disponibile una volta risolta l'interruzione. Consigliamo ai clienti di utilizzare più regioni per eseguire i propri job. In caso di un'interruzione regionale, indirizza i job a un'altra regione disponibile.

Vertex AI Model Registry

Vertex AI Model Registry consente agli utenti di semplificare la gestione, la governance e il deployment dei modelli ML in un repository centrale. Vertex AI Model Registry è un'offerta a livello di regione con alta disponibilità che offre protezione contro interruzioni a livello di zona.

Interruzione di zona: Vertex AI Model Registry offre protezione da interruzioni a livello di zona. Il deployment del servizio viene eseguito in tre zone su ogni regione, con i dati replicati in modo sincrono in diverse zone all'interno della regione. Se una zona non funziona, le zone rimanenti prenderanno il controllo senza perdita di dati e interruzioni minime del servizio.

Interruzione regionale: Vertex AI Model Registry è un servizio regionalizzato. Se si verifica un errore in una regione, Model Registry non eseguirà l'operazione.

Previsione di Vertex AI Online

La previsione online consente agli utenti di eseguire il deployment di modelli AI/ML su Google Cloud. La previsione online è un'offerta a livello di regione. I clienti possono scegliere la regione in cui eseguire il deployment dei modelli, ma non le zone specifiche all'interno di quella regione. Il servizio di previsione bilancia automaticamente il carico del carico di lavoro tra diverse zone all'interno della regione selezionata.

Interruzione di zona: la previsione online non memorizza i contenuti dei clienti. Un'interruzione di zona causa un errore dell'esecuzione della richiesta di previsione attuale. La previsione online può ritentare automaticamente la richiesta di previsione a seconda del tipo di endpoint utilizzato; in particolare, un endpoint pubblico riproverà automaticamente, a differenza dell'endpoint privato. Per aiutare a gestire gli errori e migliorare la resilienza, incorpora nel codice la logica dei nuovi tentativi con backoff esponenziale.

Interruzione regionale: i clienti scelgono la regione Google Cloud in cui eseguire i propri modelli AI/ML e i servizi di previsione online. I dati non vengono mai replicati tra le regioni. La previsione online definisce l'ambito dell'esecuzione del modello AI/ML nella regione richiesta e non instrada mai le richieste di previsione a un'altra regione. Quando si verifica un errore a livello di regione, il servizio di previsione online non è disponibile in quella regione. Il servizio sarà di nuovo disponibile una volta risolta l'interruzione del servizio. Consigliamo ai clienti di utilizzare più regioni per eseguire i modelli IA/ML. In caso di interruzione di una regione, indirizza il traffico a un'altra regione disponibile.

Vertex AI Pipelines

Vertex AI Pipelines è un servizio Vertex AI che consente di automatizzare, monitorare e gestire i flussi di lavoro di machine learning (ML) in modo serverless. Vertex AI Pipelines è progettato per fornire alta disponibilità e protezione contro guasti a livello di zona.

Interruzione di zona: nella configurazione predefinita, Vertex AI Pipelines offre protezione contro i guasti a livello di zona. Il deployment del servizio viene eseguito in più zone all'interno di ogni regione, con i dati replicati in modo sincrono in diverse zone all'interno della regione. In caso di errore a livello di zona, le zone rimanenti prendono il controllo con un'interruzione minima.

Interruzione regionale: Vertex AI Pipelines è un servizio regionalizzato. In caso di interruzione di una regione, Vertex AI Pipelines non eseguirà il failover su un'altra regione. In caso di interruzione di una regione, ti consigliamo di eseguire i job di pipeline in una regione di backup.

Vertex AI Search

Vertex AI Search è una soluzione di ricerca personalizzabile con funzionalità di IA generativa e conformità aziendale nativa. il deployment e la replica di Vertex AI Search in più regioni di Google Cloud. Puoi configurare la posizione in cui vengono archiviati i dati scegliendo una località multiregionale supportata, ad esempio globale, Stati Uniti o UE.

Interruzione di zona e regione: i file UserEvents caricati su Vertex AI Search potrebbero non essere recuperabili a causa di un ritardo di replica asincrono. Altri dati e servizi forniti da Vertex AI Search rimangono disponibili a causa del failover automatico e della replica sincrona dei dati.

Vertex AI Training

Vertex AI Training offre agli utenti la possibilità di eseguire job di addestramento personalizzato sull'infrastruttura di Google. Vertex AI Training è un'offerta regionale, il che significa che i clienti possono scegliere la regione in cui eseguire i job di addestramento. Tuttavia, i clienti non possono scegliere zone specifiche all'interno di quella regione. Il servizio di addestramento potrebbe bilanciare automaticamente il carico dell'esecuzione del job in diverse zone all'interno della regione.

Interruzione zona: Vertex AI Training archivia i metadati per il job di addestramento personalizzato. Questi dati vengono archiviati a livello di regione e scritti in modo sincrono. La chiamata API Vertex AI Training restituisce solo una volta che i metadati sono stati impegnati al quorum all'interno di una regione. Il job di addestramento potrebbe essere eseguito in una zona specifica. Un'interruzione di zona causa un errore dell'esecuzione del job in corso. In tal caso, il servizio riprova automaticamente il job instradandolo a un'altra zona. Se più tentativi non riescono, lo stato del job viene aggiornato a Non riuscito. Le successive richieste dell'utente per eseguire il job vengono instradate a una zona disponibile.

Interruzione regionale: i clienti scelgono la regione Google Cloud in cui vogliono eseguire i loro job di addestramento. I dati non vengono mai replicati tra le regioni. Vertex AI Training definisce l'ambito dell'esecuzione del job nella regione richiesta e non instrada mai i job di addestramento a un'altra regione. In caso di guasto a livello di regione, il servizio Vertex AI Training non è disponibile in quella regione e diventa di nuovo disponibile una volta risolta l'interruzione. Consigliamo ai clienti di utilizzare più regioni per eseguire i propri job e, in caso di interruzione a livello di regione, per indirizzare i job a una regione disponibile diversa.

Virtual Private Cloud (VPC)

VPC è un servizio globale che fornisce connettività di rete alle risorse (ad esempio le VM). Gli errori, tuttavia, operano a livello di zona. In caso di errore a livello di zona, le risorse in quella zona non sono disponibili. Analogamente, se una regione non va a buon fine, è interessato solo il traffico da e verso la regione in questione. La connettività delle regioni in stato integro non è interessata.

Interruzione di zona: se una rete VPC copre più zone e una zona non funziona, la rete VPC sarà comunque integro per le zone integre. Il traffico di rete tra le risorse nelle zone integre continuerà a funzionare normalmente durante l'errore. Un errore a livello di zona influisce solo sul traffico di rete da e verso le risorse nella zona in errore. Per mitigare l'impatto degli errori a livello di zona, ti consigliamo di non creare tutte le risorse in un'unica zona. Quando crei le risorse, distribuiscile invece tra le zone.

Interruzione regionale: se una rete VPC copre più regioni e una regione ha un guasto, la rete VPC sarà comunque integro per le regioni integre. Il traffico di rete tra le risorse nelle regioni integre continuerà a funzionare normalmente durante l'errore. Un errore a livello di regione interessa solo il traffico di rete da e verso le risorse nella regione interessata. Per mitigare l'impatto degli errori a livello di regione, consigliamo di distribuire le risorse in più regioni.

Controlli di servizio VPC

Controlli di servizio VPC è un servizio a livello di regione. Utilizzando i Controlli di servizio VPC, i team di sicurezza aziendali possono definire controlli perimetrali granulari e applicare la strategia di sicurezza a numerosi servizi e progetti Google Cloud. Le norme dei clienti vengono applicate a livello regionale.

Interruzione di zona: i Controlli di servizio VPC continuano a gestire le richieste da un'altra zona nella stessa regione senza interruzioni.

Interruzione regionale: le API configurate per l'applicazione dei criteri dei Controlli di servizio VPC nella regione interessata non saranno disponibili finché la regione non diventerà di nuovo disponibile. I clienti sono invitati a eseguire il deployment dei servizi applicati dai Controlli di servizio VPC in più regioni, se si desidera una disponibilità più elevata.

Workflows

Workflows è un prodotto di orchestrazione che consente ai clienti di Google Cloud di:

• il deployment e l'esecuzione di flussi di lavoro che connettono altri servizi esistenti tramite HTTP,
• automatizzare i processi, compresa l'attesa delle risposte HTTP con nuovi tentativi automatici
• implementare processi in tempo reale con esecuzioni basate su eventi a bassa latenza.

Un cliente Workflows può eseguire il deployment di flussi di lavoro che descrivono la logica di business che vuole eseguire e quindi eseguirli direttamente con l'API o con trigger basati su eventi (attualmente limitati a Pub/Sub o Eventarc). Il flusso di lavoro in esecuzione può manipolare le variabili, effettuare chiamate HTTP e archiviare i risultati o definire i callback e attendere di essere ripreso da un altro servizio.

Interruzione di zona: il codice sorgente di Workflows non è interessato da interruzioni a livello di zona. Workflows archivia il codice sorgente dei flussi di lavoro, insieme ai valori delle variabili e alle risposte HTTP ricevute dai flussi di lavoro in esecuzione. Il codice sorgente viene archiviato a livello di regione e scritto in modo sincrono: l'API del piano di controllo restituisce solo una volta che i metadati sono stati impegnati a un quorum all'interno di una regione. Anche le variabili e i risultati HTTP vengono archiviati a livello di regione e scritti in modo sincrono, almeno ogni cinque secondi.

Se si verifica un errore in una zona, i flussi di lavoro vengono ripresi automaticamente in base agli ultimi dati archiviati. Tuttavia, le richieste HTTP che non hanno ancora ricevuto risposte non vengono ritentate automaticamente. Utilizza i criteri relativi ai nuovi tentativi per le richieste che è possibile riprovare in sicurezza come descritto nella nostra documentazione.

Interruzione regionale: Workflows è un servizio regionalizzato; in caso di interruzione regionale, non verrà eseguito il failover di Workflows. I clienti sono incoraggiati a eseguire il deployment di Workflows in più regioni se si desidera una disponibilità maggiore.

Anthos Service Mesh

Anthos Service Mesh consente di configurare un mesh di servizi gestito su più cluster GKE. Questa documentazione riguarda solo Anthos Service Mesh gestito, la variante in-cluster è ospitata autonomamente ed è necessario seguire le normali linee guida della piattaforma.

Interruzione di zona: la configurazione mesh, poiché è archiviata nel cluster GKE, è resiliente alle interruzioni di zona, purché il cluster sia a livello di regione. I dati utilizzati dal prodotto per la contabilità interna vengono archiviati a livello regionale o globale e non sono interessati se una singola zona è fuori servizio. Il piano di controllo viene eseguito nella stessa regione del cluster GKE che supporta (per i cluster di zona è la regione contenitore) e non è interessato da interruzioni all'interno di una singola zona.

Interruzione regionale: Anthos Service Mesh fornisce servizi ai cluster GKE, a livello di regione o di zona. In caso di interruzione di una regione, Anthos Service Mesh non eseguirà il failover. Neanche GKE. Consigliamo ai clienti di eseguire il deployment di mesh che costituiscono cluster GKE che coprono diverse regioni.

Service Directory

Service Directory è una piattaforma per il rilevamento, la pubblicazione e la connessione di servizi. Fornisce informazioni in tempo reale, in un unico posto, su tutti i tuoi servizi. Service Directory consente di gestire l'inventario di servizio su larga scala, indipendentemente dal fatto che tu abbia pochi endpoint di servizio o migliaia.

Le risorse di Service Directory vengono create a livello di regione, corrispondente al parametro di località specificato dall'utente.

Interruzione di zona: durante un'interruzione a livello di zona, Service Directory continua a gestire le richieste da un'altra zona nella stessa regione o in una regione diversa senza interruzioni. All'interno di ogni regione, Service Directory gestisce sempre più repliche. Una volta risolta l'interruzione a livello di zona, viene ripristinata la ridondanza completa.

Interruzione regionale: Service Directory non è resiliente in caso di interruzioni regionali.