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数据库迁移

在迁移到云端的每一步均简化数据库迁移。迁移到 Google Cloud 数据库可让您以全球规模运行和管理数据库,同时优化效率和灵活性。

优势

加速以 Google Cloud 为目标的数据库迁移之旅

针对费用和灵活性进行优化

利用全代管式兼容开源数据库,保持灵活性。在任何预算额度下均能获取折扣和实例大小,同时不牺牲性能。

大规模创新

借助高度可靠的可伸缩数据库,专注于创新。您可以利用为 Google 的服务提供助力的规模、性能和易用性,开发应用。

统一的 Google Cloud

将我们的数据库与其他 Google Cloud 解决方案(包括数据分析、机器学习和应用开发产品)整合在一起。

主要特性

数据库迁移策略

迁移到同一类型的数据库

借助 Cloud SQL for MySQLCloud SQL for PostgreSQL、Cloud SQL for SQL Server、Cloud Memorystore for Redis 和 Cloud Bigtable 等数据库,以及 MongoDB、Datastax、Elastic、Neo4j、Influx Data 和 Redis Enterprise 等开源合作伙伴数据库,将数据库直接原样迁移到 Google Cloud。面向 Cloud SQL 的 Database Migration Service 可以帮助在迁移过程中最大限度地缩短停机时间。

迁移到不同类型的数据库

无论是从专有数据库迁移到开源数据库,还是将传统数据库升级为可扩缩的云原生数据库进行现代化改造,您都可以找到合适的解决方案。利用我们的无服务器变更数据捕获和复制服务 Datastream 在数据库、存储系统和应用之间同步数据。我们的迁移评估指南和合作伙伴可以帮助您快速入门。


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客户

合作伙伴

Google Cloud 合作伙伴可以帮助让您的更多迁移顺畅地进行。

文档

数据库迁移指南

Google Cloud 基础知识
Database Migration Service 概览

了解 Database Migration Service 如何帮助您将工作负载直接原样迁移到 Cloud SQL。

快速入门
将 MySQL 迁移到 Cloud SQL

了解如何将数据库从 MySQL 迁移到 Cloud SQL。

快速入门
将 PostgreSQL 迁移到 Cloud SQL

了解如何将数据库从 PostgreSQL 迁移到 Cloud SQL。

教程
从 MySQL 迁移到 Cloud Spanner

本文介绍了如何将联机事务处理 (OLTP) 数据库从 MySQL 迁移到 Cloud Spanner。

教程
使用 Datastream 从 Oracle 迁移到 Cloud SQL

使用 Google 基于 Datastream 的开源工具包从 Oracle 迁移到 Cloud SQL for PostgreSQL。

教程
从 PostgreSQL 迁移到 Cloud Spanner

本文介绍如何将本地 PostgreSQL 实例迁移到 Cloud Spanner。

Google Cloud 基础知识
将 Oracle 工作负载迁移到 Google Cloud

使用 Google Cloud Bare Metal 解决方案直接原样迁移 Oracle 工作负载。Bare Metal 解决方案提供硬件、硬件支持以及集成式结算和支持。

教程
从 DynamoDB 迁移到 Cloud Spanner

本教程介绍如何从 Amazon DynamoDB 迁移到 Spanner。

最佳做法
将数据从 HBase 迁移到 Cloud Bigtable

本文介绍了将数据从 Apache HBase 集群迁移到 Google Cloud 上的 Cloud Bigtable 集群的注意事项和流程。