2026 年《代理式 AI 時代的基礎架構現況》報告正式發布，歡迎閱讀，瞭解超過 1,400 位主管如何安心擴大 AI 規模。

將資料中心轉型為 AI 創新中心

AI 是資料中心轉型的關鍵。遷移至 AI 基礎架構後，就能擺脫舊版基礎架構的系統性障礙，對抗快速攀升的硬體成本，加速業務發展。Gemini 支援的 AI 和代理功能可簡化遷移作業，加快從評估、規劃、執行到營運的整個遷移歷程。

優點

遷移至 Google Cloud 後，傳統資料中心將轉型為整合式全端 AI 基礎。將工作負載和資料移至雲端後，就能立即使用世界級的 AI 模型、機器學習平台和加速器，

讓團隊能從封閉資料中發掘即時價值、建構強大的代理工作流程，並簡化新 AI 服務的部署作業。

將基礎架構遷移至 Google Cloud 的客戶，總持有成本 (TCO) 可降低 20% 至 30%。

這項財務效率的達成方式包括：消除硬體過度佈建、從 CapEx 轉為彈性的營運支出付費模式，以及運用隨選基礎架構。

此外，停用資料中心也能協助客戶避開前所未有的劇烈硬體成本波動，並降低供應鏈風險。

Google Cloud 提供融入安全考量設計的強化平台，可保護核心企業資料，防範通常會利用舊版系統漏洞的新型 AI 自動化網路攻擊。

除了提供無與倫比的威脅掌握能力，現代化基礎架構還能大幅提升營運成效，並強化重要業務工作負載的韌性。

如何開始遷移：立即申請免費的 IT 環境全面評估服務，與 Google Cloud 遷移專家合作規劃專案。或者探索 Migration Center，這是 Google Cloud 的集中式端對端遷移和現代化中心。

主要功能與特色

AI 導向的資料中心遷移作業可帶來業務成果，並加速遷移過程

做好 AI 準備：傳統地端部署基礎架構會阻礙大規模採用 AI，不僅造成資料孤島，更會限縮預算空間。將工作負載遷移至 Google Cloud，就能與頂尖 AI 模型和平台接軌，運用寶貴的企業資料和脈絡資訊，加快創新腳步。
提高成本效益：避免資料中心硬體成本大幅增加，並克服供應鏈難題。資料中心遷移可消除過度配置，並自動執行雲端作業，進而降低高達 30% 的總持有成本 (TCO)。
提升安全性和可靠性：採用融入安全考量設計的雲端平台，保護核心資料和應用程式免受自動化攻擊，並運用可靠的核心基礎架構，支援重要業務工作負載。

加快遷移速度：運用 Gemini 支援的 AI 工具和代理能力 (例如 Migration Center)，加速遷移作業，減輕團隊手動作業負擔。
簡化翻新作業：將受限的舊版應用程式轉換為雲端原生技術。運用 Gemini Code Assist 和 Gemini CLI 等代理能力，在具韌性的平台上翻新程式碼並自動執行作業。
打造更優質的體驗：運用 Google 的全端 AI 基礎架構，建構代理工作流程，將概念快速轉化為可運作的程式碼，大規模提供卓越的客戶體驗。

經實證的 4 步驟方法：我們簡單明瞭的流程包括評估、規劃、遷移和創新，並運用 Gemini 技術輔助的 Migration Center 等工具，清點應用程式、制定全方位計畫，以及大規模執行遷移作業
Rapid Migration and Modernization Program (RaMP)：全方位的端對端商業計畫，提供規範框架、工具、管理機制，以及透明的里程碑式補助款和獎勵
世界級專家支援：與 Google Cloud Professional Services (PSO) 團隊及專業生態系統並肩作戰；我們擁有超過 10 萬名遍布各大市場與產業、具備 AI 認證的合作夥伴顧問，全力助您邁向成功

想尋求遷移專家指引嗎？歡迎申請免付費的 RaMP 諮詢服務。