2026 年《智能体 AI 时代的基础设施现状》报告现已发布。阅读此报告，了解 1,400 多位领导者如何信心十足地大规模应用 AI。

将数据中心转变为 AI 创新中心

数据中心转型的必由之路在于 AI。摆脱传统基础设施的系统性障碍，应对硬件成本的快速上涨，迁移到 AI 就绪的基础设施，加速业务发展。在整个迁移历程（从评估、规划、执行到运营）中，使用由 Gemini 提供支持的 AI 和智能体功能，实现更轻松、更快速的迁移。

优势

迁移到 Google Cloud 可将旧数据中心转变为集成式全栈 AI 基础。将工作负载和数据迁移到云端后，您就可以立即使用先进的 AI 模型、机器学习平台和加速器。

这使您的团队能够从被困的数据中发掘实时价值，构建强大的智能体工作流，并简化新 AI 服务的部署。

将基础设施迁移到 Google Cloud 的客户可将总拥有成本 (TCO) 降低 20-30%。

这种财务效率是通过消除硬件超额预配、从资本支出转向灵活的运营支出使用模式以及利用按需基础设施来实现的。

退出数据中心还有助于客户避免大规模、前所未有的硬件成本激增和供应链风险。

Google Cloud 提供了一个从设计上就安全可靠的强化平台，可保护核心企业数据免受新型 AI 自动化网络攻击的侵害，这些攻击通常会利用旧系统中的漏洞。

除了提供卓越的威胁可见性之外，现代基础设施还可显著提高关键业务工作负载的运营性能和弹性。

开始使用的方法：立即注册，获取对您 IT 环境的快速、免费的全面评估，并与 Google Cloud 迁移专家合作规划您的项目。或者探索 Migration Center，这是 Google Cloud 的集中式端到端迁移和现代化改造中心。

主要特性

AI 驱动型数据中心迁移正在带来业务成果并加速迁移之旅

解锁 AI 就绪：传统本地基础设施阻碍了 AI 的大规模采用，造成数据孤岛并限制了预算。将工作负载迁移到 Google Cloud 后，您将能够利用领先的 AI 模型和平台，通过利用宝贵的企业数据和上下文来加速创新。
提高成本效益：避免数据中心硬件成本大幅飙升和供应链障碍。数据中心迁移可消除过度预配并实现云运营自动化，从而将总拥有成本 (TCO) 降低多达 30%。
提高安全性和可靠性：利用从设计上保证安全的云平台保护核心数据和应用免受自动攻击，并构建在可靠的核心基础设施之上，支持关键业务工作负载。

更快地完成迁移：利用 Gemini 赋能的 AI 工具和智能体功能（例如 Migration Center），加速迁移并减少团队的工作量。
更轻松地进行现代化改造：将受限的旧式应用转换为云原生技术。利用 Gemini Code Assist 和 Gemini CLI 等智能体功能，在弹性平台上实现代码现代化改造和自动化运维。
构建更出色：使用 Google 的全栈 AI 基础设施，构建智能体工作流，快速将概念转化为功能代码，从而大规模提供卓越的客户体验。

经过验证的 4 步方法：我们简单明了的流程（评估、规划、迁移和创新）利用由 Gemini 提供支持的 Migration Center 等工具来清点您的应用、制定全面的计划并大规模执行迁移
快速迁移和现代化改造计划 (RaMP)：一项全面的端到端商业计划，提供规范性框架、工具、治理，以及基于里程碑的透明资金和激励措施
卓越的专家支持：与 Google Cloud 的专业服务 (PSO) 团队以及由超过 10 万名获得 AI 徽章的合作伙伴顾问组成的专业生态系统合作，这些顾问遍布各个市场和行业，可确保您取得成功

想要获得一些专家迁移指导？注册以获取免费 RaMP 咨询。