Pacote de aceleração de reivindicações
Autorização anterior
Transforme dados e permita que os especialistas tomem decisões mais rápidas e informadas, além de simplificar o processamento de seguros de saúde e autorizações anteriores.
Visão geral
Melhorar a eficiência, simplificando os processos
Reduza a carga administrativa e o esgotamento de médicos
Acelere a decisão de autorização anterior
Como funciona
Esse recurso acelera o processo de envio e revisão de autorizações anteriores, transformando dados não estruturados de documentos em conjuntos de dados estruturados.
Além de transformar dados em FHIR paratroca de dados entre pagador/provedor quase em tempo real, ele permite que as empresas tomem decisões mais rápidas e baseadas em dados por meio de análises e insights.
A solução consiste em três componentes: Envio de autorização anterior, Ativador de dados de reivindicações e Análise de autorização anterior.
Esse recurso acelera o processo de envio e revisão de autorizações anteriores, transformando dados não estruturados de documentos em conjuntos de dados estruturados.
Além de transformar dados em FHIR paratroca de dados entre pagador/provedor quase em tempo real, ele permite que as empresas tomem decisões mais rápidas e baseadas em dados por meio de análises e insights.
A solução consiste em três componentes: Envio de autorização anterior, Ativador de dados de reivindicações e Análise de autorização anterior.
Usos comuns
Envio de autorização prévia
O Myndshft, criado com a tecnologia do Google Cloud, ajuda os provedores a determinar se os planos de saúde exigem aprovação prévia de pedidos médicos.
Se for necessária autorização prévia, a solução preencherá a solicitação com as informações demográficas e clínicas necessárias do EMR e preparará uma solicitação de autorização prévia para envio aos planos de saúde. Esse componente consiste em um aplicativo e uma API para permitir o envio rápido e contínuo da solicitação de autorização anterior.
Tutoriais
O Myndshft, criado com a tecnologia do Google Cloud, ajuda os provedores a determinar se os planos de saúde exigem aprovação prévia de pedidos médicos.
Se for necessária autorização prévia, a solução preencherá a solicitação com as informações demográficas e clínicas necessárias do EMR e preparará uma solicitação de autorização prévia para envio aos planos de saúde. Esse componente consiste em um aplicativo e uma API para permitir o envio rápido e contínuo da solicitação de autorização anterior.
Ativador de dados de reivindicações
Armazene e disponibilize dados para determinação e autorização anteriores com Ativador de Dados de Reivindicação.
O Claims Activator facilita a troca interoperável de informações padronizadas entre sistemas provedores e pagadores, ingere formulários de autorização anteriores e documentos médicos no Cloud Storage e extrai elementos de dados essenciais usando a Document AI e a API Healthcare NLP. Os dados extraídos podem ser armazenados como dados estruturados no BigQuery, no Firestore e na API Cloud Healthcare (armazenamento de dados FHIR).
Tutoriais
Armazene e disponibilize dados para determinação e autorização anteriores com Ativador de Dados de Reivindicação.
O Claims Activator facilita a troca interoperável de informações padronizadas entre sistemas provedores e pagadores, ingere formulários de autorização anteriores e documentos médicos no Cloud Storage e extrai elementos de dados essenciais usando a Document AI e a API Healthcare NLP. Os dados extraídos podem ser armazenados como dados estruturados no BigQuery, no Firestore e na API Cloud Healthcare (armazenamento de dados FHIR).
Análise de autorização anterior
Agilize a revisão manual de solicitações anteriores de autorização oferecendo suporte ao fluxo de trabalho baseado em pessoas usando o Pega Care Management Application, agora disponível no Google Cloud Marketplace.
Tutoriais
Agilize a revisão manual de solicitações anteriores de autorização oferecendo suporte ao fluxo de trabalho baseado em pessoas usando o Pega Care Management Application, agora disponível no Google Cloud Marketplace.
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