Erstellen Sie Ihre Website mit Cloud Run in Ihrer bevorzugten Sprache oder Ihrem bevorzugten Framework (Go, Python, Java, Node.js, .NET und mehr) und greifen Sie auf Ihre SQL-Datenbank in Cloud SQL zu und rendern Sie dynamische HTML-Seiten.

Mit Cloud Run GPUs können Sie Echtzeit-Inferenz mit Open-Source-Modellen wie Gemma 3, Llama 3.2 oder benutzerdefinierten, feinabgestimmten Modellen durchführen. Sie können Chatbots erstellen, Dokumente im Handumdrehen zusammenfassen und vieles mehr – und das alles bei Bedarf skalieren, um unvorhersehbare Traffic-Spitzen zu bewältigen. Mit GPUs in Cloud Run Functions können Data Scientists Python-Scripts ausführen und ereignisgesteuerte Inferenzen durchführen, ohne viel über die zugrunde liegende Infrastruktur wissen zu müssen.

Cloud Run-Jobs eignen sich ideal für die Ausführung paralleler Datenverarbeitungsaufgaben, die aufgrund von Latenzbedenken schnell abgeschlossen werden müssen.

Sie können Cloud Run-Funktionen nutzen, um eigene Mikrodienste über HTTP APIs anzubieten. Auch eine Einbindung in Drittanbieterdienste mit Webhook-Integrationen ist möglich, um Ihre Anwendung schnell durch leistungsfähige Funktionen zu ergänzen. So können Sie beispielsweise eine E-Mail zur Bestätigung einer erfolgreichen Stripe-Zahlung senden oder auf SMS-Ereignisse in Twilio reagieren.

Anfrage-Antwort-Ablauf zwischen der auf generativer KI basierenden Anwendung und ihren Nutzern. Führt LangChain aus, um Retrieval-Augmented Generation (RAG) zu orchestrieren, Prompts vorzubereiten, den Inferenzendpunkt aufzurufen und die Antwort zu streamen.