Model Armor

KI-Prompts, ‑Antworten und ‑Agenteninteraktionen schützen

Model Armor bietet Laufzeitsicherheit für generative und agentenbasierte KI und umfassenden Schutz vor Prompt Injections, Datenlecks und schädlichen Inhalten.

Für Model Armor wird eine kostenlose Stufe angeboten. Probieren Sie es noch heute aus.

Features

Bedrohungserkennung: LLM-KI-Modell

Erkennt und blockiert proaktiv ausgeklügelte Prompt-Injection- und Jailbreaking-Techniken, die darauf abzielen, LLMs zu manipulieren oder zu kompromittieren. Außerdem werden schädliche, in Prompts oder Antworten eingebettete URLs erkannt und neutralisiert, bevor sie Schaden anrichten können.

Detaillierte Inhaltssicherheit

Ermöglicht die detaillierte Kontrolle von schädlichen, unethischen oder unerwünschten Inhalten wie Hassreden, Belästigungen, sexuell expliziten Inhalten und gefährlichen Themen. Dank anpassbarer Vertrauensschwellen können Unternehmen die Durchsetzung präzise an den jeweiligen Anwendungskontext, die Nutzerbasis und die Risikotoleranz anpassen.

Integrierter Schutz sensibler Daten

In den Dienst Sensitive Data Protection-Dienst von Google Cloud eingebunden und speziell an die Unvorhersehbarkeit von KI-generierten Texten angepasst. Model Armor verhindert, dass personenidentifizierbare Informationen, Finanzinformationen, Anmeldedaten und benutzerdefinierte sensible Datentypen in Prompts oder Modellantworten preisgegeben werden.

Malware-Erkennung und sicheres Surfen

Erkennt schädliche Dateien, Malware und unsichere URLs in KI-Prompts und -Antworten. Verhindern Sie eingebettete Bedrohungen wie die indirekte Prompt-Injection, bei der sichere und legitime Prompts mit schädlichen Dateien und URLs infiziert werden.

Modell- und cloudunabhängige Bereitstellung

Model Armor schützt alle LLMs (einschließlich Gemini, OpenAI, Anthropic, Llama und weitere) über eine REST API, sodass Entwickler sie mit einer beliebigen Cloud oder Infrastruktur verwenden können. Außerdem bietet es einen No-Code-Inline-Schutz, der in skalierbare Modellbereitstellungen oder Netzwerkerweiterungen von Vertex AI und in Apigee API-Gateways eingebunden ist, um als KI-Firewall zu fungieren.

Funktionsweise

Model Armor prüft KI-Prompts, ‑Antworten und ‑Agent-Interaktionen, was die Laufzeitsicherheit für KI steigert und einen kontinuierlichen Schutz vor Bedrohungen bietet. Es nutzt einen hybriden Defense-in-Depth-Ansatz, der regelbasierte Kontrollen, ML-Modelle und leistungsstarke KI-Reasoning-Modelle kombiniert, um adaptive Abwehrmechanismen zu bieten.

Video: Model Armor – Übersicht
Model Armor: Übersichtsvideo

Gängige Einsatzmöglichkeiten

Sicherer Kundenservice-Chatbot

KI-Anwendungen mit Kundenkontakt schützen

Auf LLMs basierende Chatbots sind für Unternehmen von grundlegender Bedeutung, bergen aber auch Risiken. So können beispielsweise versehentlich sensible personenidentifizierbare Informationen von Kundinnen und Kunden weitergegeben, falsche Richtlinieninformationen bereitgestellt oder der Ruf der Marke durch anstößige Antworten geschädigt werden. Model Armor hilft, diese Bedrohungen zu mindern.

    KI-Anwendungen mit Kundenkontakt schützen

    Auf LLMs basierende Chatbots sind für Unternehmen von grundlegender Bedeutung, bergen aber auch Risiken. So können beispielsweise versehentlich sensible personenidentifizierbare Informationen von Kundinnen und Kunden weitergegeben, falsche Richtlinieninformationen bereitgestellt oder der Ruf der Marke durch anstößige Antworten geschädigt werden. Model Armor hilft, diese Bedrohungen zu mindern.

      KI-Agents für die sichere Wissensverwaltung

      KI-Copiloten für Unternehmen

      Agentische KI-„Copiloten“ helfen Mitarbeitenden, auf Wissensdatenbanken zuzugreifen und die Produktivität zu steigern. Allerdings besteht bei ihrer Nutzung das Risiko, dass vertrauliche Informationen unbeabsichtigt offengelegt werden. Model Armor wendet strenge Richtlinien an, um diese Risiken zu minimieren.

        KI-Copiloten für Unternehmen

        Agentische KI-„Copiloten“ helfen Mitarbeitenden, auf Wissensdatenbanken zuzugreifen und die Produktivität zu steigern. Allerdings besteht bei ihrer Nutzung das Risiko, dass vertrauliche Informationen unbeabsichtigt offengelegt werden. Model Armor wendet strenge Richtlinien an, um diese Risiken zu minimieren.

          Markensichere Inhaltserstellung

          Schutz bei der Erstellung von Marketinginhalten

          Marketingteams nutzen generative KI, um Inhalte für soziale Medien und Werbetexte zu entwerfen. Zu den Risiken gehören die Erstellung von ungenauem, anstößigem oder markenfremdem Material, das zu einer negativen öffentlichen Meinung führen könnte. Model Armor steigert Markensicherheit und -integrität.

            Schutz bei der Erstellung von Marketinginhalten

            Marketingteams nutzen generative KI, um Inhalte für soziale Medien und Werbetexte zu entwerfen. Zu den Risiken gehören die Erstellung von ungenauem, anstößigem oder markenfremdem Material, das zu einer negativen öffentlichen Meinung führen könnte. Model Armor steigert Markensicherheit und -integrität.

              Preise

              Model Armor-Preise„Pay as you go“- und Abo-Optionen.
              PaketStufePreise

              Eigenständige Model Armor-Lösung

              Kostenlose Stufe

              Kostenlos für bis zu 2 Millionen Tokens/Monat

              Zusätzliche Nutzung über 2 Millionen Tokens

              0,10 $ pro zusätzlichen 1 Million Tokens

              SCC Premium (auf Organisationsebene) –

              Pay-as-you-go

              Kostenlose Stufe

              Kostenlos für bis zu 2 Millionen Tokens/Monat

              Zusätzliche Nutzung über 2 Millionen Tokens

              0,10 $ pro zusätzlichen 1 Million Tokens

              SCC Premium (auf Projektebene) –

              Pay-as-you-go

              Kostenlose Stufe

              Kostenlos für bis zu 2 Millionen Tokens/Monat

              Zusätzliche Nutzung über 2 Millionen Tokens

              0,10 $ pro zusätzlichen 1 Million Tokens

              SCC Enterprise – nur mit Abo

              Im Abo enthalten

              3 Milliarden Tokens/Monat

              Zusätzliche Nutzung von über 3 Milliarden Tokens

              0,10 $ pro zusätzlichen 1 Million Tokens

              Weitere Informationen zu den Preisen von Model Armor finden Sie hier.

              Model Armor-Preise

              „Pay as you go“- und Abo-Optionen.

              Eigenständige Model Armor-Lösung

              Stufe
              Kostenlose Stufe
              Preise

              Kostenlos für bis zu 2 Millionen Tokens/Monat

              Zusätzliche Nutzung über 2 Millionen Tokens

              Stufe

              0,10 $ pro zusätzlichen 1 Million Tokens

              SCC Premium (auf Organisationsebene) –

              Pay-as-you-go

              Stufe
              Kostenlose Stufe
              Preise

              Kostenlos für bis zu 2 Millionen Tokens/Monat

              Zusätzliche Nutzung über 2 Millionen Tokens

              Stufe

              0,10 $ pro zusätzlichen 1 Million Tokens

              SCC Premium (auf Projektebene) –

              Pay-as-you-go

              Stufe
              Kostenlose Stufe
              Preise

              Kostenlos für bis zu 2 Millionen Tokens/Monat

              Zusätzliche Nutzung über 2 Millionen Tokens

              Stufe

              0,10 $ pro zusätzlichen 1 Million Tokens

              SCC Enterprise – nur mit Abo

              Stufe

              Im Abo enthalten

              Preise

              3 Milliarden Tokens/Monat

              Zusätzliche Nutzung von über 3 Milliarden Tokens

              Stufe

              0,10 $ pro zusätzlichen 1 Million Tokens

              Weitere Informationen zu den Preisen von Model Armor finden Sie hier.

              Preisinformationen: Model Armor

              Model Armor ist als eigenständiges Produkt verfügbar

              Preisdetails: Security Command Center

              Model Armor ist im Security Command Center enthalten

              KI-Modelle und ‑Agenten schützen

              Kostenlose Model Armor-Tokens verwenden

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