Esegui la migrazione delle app Node.js da Heroku a Cloud Run

Questo tutorial descrive come eseguire la migrazione delle app web Node.js in esecuzione su Heroku a Cloud Run su Google Cloud. Questo tutorial è destinato agli architetti e ai proprietari di prodotti che vogliono eseguire la migrazione delle loro app da Heroku ai servizi gestiti su Google Cloud.

Cloud Run è una piattaforma di computing gestita che consente di eseguire container stateless richiamabili tramite richieste HTTP. È basato su Knative open source, che consente la portabilità tra piattaforme e supporta i flussi di lavoro e gli standard dei container per la distribuzione continua. La piattaforma Cloud Run è ben integrata con la suite di prodotti Google Cloud e semplifica la progettazione e lo sviluppo di app portabili, scalabili e resilienti.

In questo tutorial imparerai a eseguire la migrazione in Google Cloud di un'app scritta in Node.js che utilizza Heroku Postgres come servizio di supporto su Heroku. L'app web è containerizzata e ospitata in Cloud Run e utilizza Cloud SQL per PostgreSQL come livello di persistenza.

Nel tutorial utilizzi un'app semplice denominata Tasks che ti consente di visualizzare e creare attività. Queste attività vengono archiviate in Heroku Postgres nel deployment attuale dell'app su Heroku.

Questo tutorial presuppone che tu conosca le funzionalità di base di Heroku e che tu disponga di un account Heroku (o dell'accesso a uno di questi). Inoltre presuppone che tu abbia familiarità con Cloud Run, Cloud SQL, Docker e Node.js.

Obiettivi

  • Crea un'immagine Docker per eseguire il deployment dell'app in Cloud Run.
  • Creare un'istanza Cloud SQL per PostgreSQL da utilizzare come backend dopo la migrazione in Google Cloud.
  • Esamina il codice Node.js per capire come Cloud Run si connette a Cloud SQL e per visualizzare le eventuali modifiche al codice necessarie per eseguire la migrazione a Cloud Run da Heroku.
  • Esegui la migrazione dei dati da Heroku Postgres a Cloud SQL per PostgreSQL.
  • Eseguire il deployment dell'app in Cloud Run.
  • Testa l'app di cui hai eseguito il deployment.

Costi

In questo documento vengono utilizzati i seguenti componenti fatturabili di Google Cloud:

Per generare una stima dei costi in base all'utilizzo previsto, utilizza il Calcolatore prezzi. I nuovi utenti di Google Cloud possono essere idonei a una prova senza costi aggiuntivi.

Potresti anche ricevere un addebito per le risorse che usi su Heroku.

Prima di iniziare

  1. Accedi al tuo account Google Cloud. Se non conosci Google Cloud, crea un account per valutare le prestazioni dei nostri prodotti in scenari reali. I nuovi clienti ricevono anche 300 $di crediti gratuiti per l'esecuzione, il test e il deployment dei carichi di lavoro.

  2. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

    Go to project selector

  3. Assicurati che la fatturazione sia attivata per il tuo progetto Google Cloud.

  4. Abilita le API Cloud SQL, Cloud Build, Cloud Run, Container Registry, Service Networking, Serverless VPC Access.

    Abilita le API

  5. Assicurati di disporre dei seguenti ruoli nel progetto: Cloud Run > Cloud Run Admin, Cloud Storage > Storage Admin, Cloud SQL > Cloud SQL Admin, Compute Engine > Compute Network Admin, Resource Manager > Project IAM Admin, Cloud Build > Cloud Build Editor, Serverless VPC Access > Serverless VPC Access Admin, Logging > Logs Viewer, Service Accounts > Service Account Admin, Service Accounts > Service Account User, and Service Usage > Service Usage Consumer

    Verifica i ruoli

    1. Nella console Google Cloud, vai alla pagina IAM.

      Vai a IAM
    2. Seleziona il progetto.

    3. Nella colonna Entità, individua la riga contenente il tuo indirizzo email.

      Se il tuo indirizzo email non è in questa colonna, significa che non disponi di alcun ruolo.

    4. Nella colonna Ruolo per la riga contenente il tuo indirizzo email, controlla se l'elenco dei ruoli include quelli richiesti.

    Concedi i ruoli

    1. Nella console Google Cloud, vai alla pagina IAM.

      Vai a IAM
    2. Seleziona il progetto.
    3. Fai clic su Concedi l'accesso.
    4. Nel campo Nuove entità, inserisci il tuo indirizzo email.
    5. Nell'elenco Seleziona un ruolo, scegli un ruolo.
    6. Per concedere altri ruoli, fai clic su Aggiungi un altro ruolo e aggiungi ciascun ruolo aggiuntivo.
    7. Fai clic su Salva.

  6. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

    Go to project selector

  7. Assicurati che la fatturazione sia attivata per il tuo progetto Google Cloud.

  8. Abilita le API Cloud SQL, Cloud Build, Cloud Run, Container Registry, Service Networking, Serverless VPC Access.

    Abilita le API

  9. Assicurati di disporre dei seguenti ruoli nel progetto: Cloud Run > Cloud Run Admin, Cloud Storage > Storage Admin, Cloud SQL > Cloud SQL Admin, Compute Engine > Compute Network Admin, Resource Manager > Project IAM Admin, Cloud Build > Cloud Build Editor, Serverless VPC Access > Serverless VPC Access Admin, Logging > Logs Viewer, Service Accounts > Service Account Admin, Service Accounts > Service Account User, and Service Usage > Service Usage Consumer

    Verifica i ruoli

    1. Nella console Google Cloud, vai alla pagina IAM.

      Vai a IAM
    2. Seleziona il progetto.

    3. Nella colonna Entità, individua la riga contenente il tuo indirizzo email.

      Se il tuo indirizzo email non è in questa colonna, significa che non disponi di alcun ruolo.

    4. Nella colonna Ruolo per la riga contenente il tuo indirizzo email, controlla se l'elenco dei ruoli include quelli richiesti.

    Concedi i ruoli

    1. Nella console Google Cloud, vai alla pagina IAM.

      Vai a IAM
    2. Seleziona il progetto.
    3. Fai clic su Concedi l'accesso.
    4. Nel campo Nuove entità, inserisci il tuo indirizzo email.
    5. Nell'elenco Seleziona un ruolo, scegli un ruolo.
    6. Per concedere altri ruoli, fai clic su Aggiungi un altro ruolo e aggiungi ciascun ruolo aggiuntivo.
    7. Fai clic su Salva.

Configurazione dell'ambiente

  1. Apri Cloud Shell.

    APRI Cloud Shell

  2. In Cloud Shell, imposta le variabili di ambiente e i valori predefiniti per Google Cloud CLI utilizzata in questo tutorial.

    gcloud config set project PROJECT_ID
gcloud config set run/region us-central1

    Sostituisci PROJECT_ID con l'ID progetto.

Architettura

Le seguenti figure descrivono l'architettura dell'app web su Heroku (così com'è) e il layout dell'architettura su Google Cloud (che creerai).

"As-is" su Heroku.
Figura 1. Architettura così com'è su Heroku

L'app Tasks di cui è attualmente eseguito il deployment in Heroku è composta da uno o più dyno web. I dinosatici web sono in grado di ricevere e rispondere al traffico HTTP, a differenza dei dyno worker, che sono più adatti per job in background e attività a tempo. L'app pubblica una pagina di indice che mostra le attività archiviate in un database Postgres, utilizzando la libreria di modelli Mustache per Node.js.

Puoi accedere all'app da un URL HTTPS. Un percorso /tasks in corrispondenza dell'URL ti consente di creare nuove attività.

"As-is" su Heroku.
Figura 2. Architettura creata su Google Cloud

Su Google Cloud, Cloud Run viene utilizzato come piattaforma serverless per il deployment dell'app Tasks. Cloud Run è progettato per eseguire container stateless basati su richieste. È adatta quando il tuo servizio gestito deve supportare app containerizzate con scalabilità automatica e scalabilità fino a zero quando non gestiscono traffico.

Mappatura dei componenti utilizzati in Heroku in Google Cloud

La tabella seguente mappa i componenti della piattaforma Heroku a Google Cloud. Questa mappatura consente di tradurre da Heroku a Google Cloud l'architettura descritta in questo tutorial.

Componente Piattaforma Heroku Google Cloud
Container Dynos: Heroku utilizza il modello container per creare e scalare app Heroku. Questi container Linux sono chiamati dynos e possono scalare fino a un numero da te specificato per supportare le richieste di risorse per la tua app Heroku. Puoi scegliere tra un'ampia gamma di tipi di test dinamici in base ai requisiti di memoria e CPU della tua app. Container Cloud Run: Google Cloud supporta l'esecuzione di carichi di lavoro containerizzati in container stateless che possono essere eseguiti in un ambiente completamente gestito o in cluster Google Kubernetes Engine (GKE).
App web App Heroku: le Dyno sono gli elementi costitutivi delle app Heroku. Le app in genere sono costituite da uno o più tipi di test dinamici, di solito una combinazione di dyno worker e web. Servizio Cloud Run: un'app web può essere modellata come servizio Cloud Run. Ogni servizio riceve il proprio endpoint HTTPS e può fare automaticamente lo scale up o lo scale down da 0 a N in base al traffico verso l'endpoint di servizio.
Database Heroku Postgres è il database as a Service (DaaS) di Heroku basato su PostgreSQL. Cloud SQL è un servizio di database gestito per database relazionali su Google Cloud.

Deployment dell'app web Tasks di esempio in Heroku

Le sezioni successive mostrano come configurare l'interfaccia a riga di comando (CLI) per Heroku, clonare il repository di codice sorgente GitHub ed eseguire il deployment dell'app su Heroku.

Configura l'interfaccia a riga di comando per Heroku

Questo tutorial esegue l'interfaccia a riga di comando Heroku in Cloud Shell e deve eseguire l'autenticazione utilizzando una chiave API Heroku. Durante l'esecuzione in Cloud Shell, l'interfaccia a riga di comando Heroku non può eseguire l'autenticazione utilizzando una password o un'autenticazione basata sul web.

In alternativa, se esegui l'esempio su un terminale locale, puoi utilizzare qualsiasi metodo di autenticazione dell'interfaccia a riga di comando Heroku. Quando esegui il tutorial su un terminale locale, devi anche installare Google Cloud CLI, git e Docker.

  1. Accedi alla console web per Heroku e copia il valore della chiave API dalla pagina delle impostazioni del tuo account.

  2. In Cloud Shell, installa l'interfaccia a riga di comando Heroku

  3. In Cloud Shell, autentica l'interfaccia a riga di comando Heroku. Quando ti viene richiesta la password, inserisci il valore della chiave API che hai copiato dalla console Heroku, non la password che utilizzi per accedere alla console.

    heroku login --interactive

clona il repository del codice sorgente

  1. In Cloud Shell, clona il repository GitHub dell'app Tasks di esempio:

    git clone https://github.com/GoogleCloudPlatform/migrate-webapp-heroku-to-cloudrun-node.git

  2. Passa alla directory creata clonando il repository:

    cd migrate-webapp-heroku-to-cloudrun-node

    La directory contiene i seguenti file:

    • Uno script Node.js denominato index.js con il codice per le route gestite dall'app web.
    • package.json e package-lock.json che descrivono le dipendenze dell'app web. Devi installare queste dipendenze per consentire l'esecuzione dell'app.
    • Un file Procfile che specifica il comando che l'app esegue all'avvio. Crei un file Procfile per eseguire il deployment della tua app in Heroku.
    • Una directory views, con i contenuti HTML pubblicati dall'app web sulla route "/".
    • Un file .gitignore.

Esegui il deployment di un'app su Heroku

  1. In Cloud Shell, crea un'app Heroku:

    heroku create

    Prendi nota del nome creato per l'app. Questo valore ti servirà nel passaggio successivo.

  2. Crea una variabile di ambiente per il nome dell'app Heroku:

    export APP_NAME=APP_NAME

    Sostituisci APP_NAME con il nome dell'app restituito dal comando heroku create.

  3. Aggiungi il componente aggiuntivo Heroku Postgres per eseguire il provisioning di un database PostgreSQL:

    heroku addons:create heroku-postgresql:mini

  4. Assicurati che il componente aggiuntivo sia stato aggiunto:

    heroku addons

    Se il componente aggiuntivo Postgres è stato aggiunto correttamente, viene visualizzato un messaggio simile al seguente:

    Add-on               Plan     Price       State
-----------------    -----    --------    -----
heroku-postgresql    mini     5$/month    created

  5. Esegui il deployment dell'app su Heroku:

    git push heroku master

  6. Esegui questo comando per confermare il valore di DATABASE_URL.

    heroku config

    Prendi nota del valore recuperato per DATABASE_URL. Questo valore ti servirà nel passaggio successivo.

  7. Eseguire un container Docker.

    docker run -it --rm postgres psql "DATABASE_URL"

    Sostituisci DATABASE_URL con l'URL Heroku Postgres che hai annotato nel passaggio precedente.

  8. Nel container Docker, crea la tabella TASKS utilizzando il comando seguente:

    CREATE TABLE TASKS
(DESCRIPTION TEXT NOT NULL);

  9. Esci dal contenitore:

    exit

  10. In Cloud Shell, esegui questo comando per ottenere l'URL web della tua app Heroku:

    heroku info

  11. Apri l'URL web in una finestra del browser. L'app ha l'aspetto del seguente screenshot (sebbene la tua versione non includa le attività elencate):

    App di promemoria nel browser web.

  12. Crea attività di esempio nella tua app dal browser. Assicurati che le attività vengano recuperate dal database e visibili nell'interfaccia utente.

Preparazione del codice dell'app web per la migrazione a Cloud Run

Questa sezione descrive i passaggi da completare per preparare la tua app web per il deployment in Cloud Run.

Crea e pubblica il tuo container Docker in Container Registry

Hai bisogno di un'immagine Docker per creare il container dell'app in modo che possa essere eseguito in Cloud Run. Puoi creare il container manualmente o usando Buildpacks.

Crea il container manualmente

  1. In Cloud Shell, crea un Dockerfile nella directory creata clonando il repository per questo tutorial:

    cat <<"EOF" > Dockerfile
# Use the official Node image.
# https://hub.docker.com/_/node
FROM node:10-alpine

# Create and change to the app directory.
WORKDIR /app

# Copying this separately prevents re-running npm install on every code change.
COPY package*.json ./
RUN npm install

# Copy local code to the container image.
COPY . /app

# Configure and document the service HTTP port.
ENV PORT 8080
EXPOSE $PORT

# Run the web service on container startup.
CMD ["npm", "start"]
EOF

  2. Crea il tuo container con Cloud Build e pubblica l'immagine in Container Registry:

    gcloud builds submit --tag gcr.io/PROJECT_ID/APP_NAME:1 \
  --gcs-log-dir=gs://PROJECT_ID_cloudbuild

  3. Crea una variabile di ambiente per contenere il nome dell'immagine Docker che hai creato:

    export IMAGE_NAME="gcr.io/PROJECT_ID/APP_NAME:1"

Creazione di container con Buildpacks

  1. In Cloud Shell, installa l'interfaccia a riga di comando del pacchetto.

  2. Imposta l'interfaccia a riga di comando del pacchetto in modo che utilizzi il builder Heroku per impostazione predefinita:

    pack config default-builder heroku/buildpacks:22

  3. Crea una variabile di ambiente in cui inserire il nome dell'immagine Docker:

    export IMAGE_NAME=gcr.io/PROJECT_ID/APP_NAME:1

  4. Crea l'immagine utilizzando il comando pack ed esegui il push o la pubblicazione dell'immagine in Container Registry:

    pack build --publish $IMAGE_NAME

Crea un'istanza Cloud SQL per PostgreSQL

Creerai un'istanza Cloud SQL per PostgreSQL da utilizzare come backend per l'app web. In questo tutorial, PostgreSQL è più adatto come app di esempio di cui è stato eseguito il deployment su Heroku, che utilizza un database Postgres come backend. Ai fini di questa app, la migrazione a Cloud SQL per PostgreSQL da un servizio PostgreSQL gestito non richiede modifiche allo schema.

  1. Prepara la rete per Cloud SQL con un indirizzo IP privato.

    gcloud compute addresses create google-managed-services-default \
  --global \
  --purpose=VPC_PEERING \
  --prefix-length=16 \
  --description="peering range for CloudSQL Private Service Access" \
  --network=default

gcloud services vpc-peerings connect \
  --service=servicenetworking.googleapis.com \
  --ranges=google-managed-services-default \
  --network=default \
  --project=PROJECT_ID

  2. Crea una variabile di ambiente denominata CLOUDSQL_DB_NAME per contenere il nome dell'istanza di database che creerai nel passaggio successivo:

    export CLOUDSQL_DB_NAME=tasks-db

  3. Crea il database:

    gcloud sql instances create $CLOUDSQL_DB_NAME \
--cpu=1 \
--memory=4352Mib \
--database-version=POSTGRES_15 \
--region=us-central1 \
--network default \
--no-assign-ip

    L'inizializzazione dell'istanza potrebbe richiedere alcuni minuti.

  4. Imposta una password per l'utente Postgres:

    gcloud sql users set-password postgres \
    --instance=$CLOUDSQL_DB_NAME  \
    --password=POSTGRES_PASSWORD

    Sostituisci POSTGRES_PASSWORD con la password che vuoi utilizzare per il database Postgres.

Importa i dati in Cloud SQL da Heroku Postgres

Esistono più pattern di migrazione che puoi utilizzare per eseguire la migrazione dei dati in Cloud SQL. In genere, l'approccio migliore che richiede tempi di inattività minimi o nulli consiste nel configurare Cloud SQL come replica del database da migrare, e rendere Cloud SQL l'istanza principale dopo la migrazione. Heroku Postgres non supporta le repliche esterne (follower), quindi in questo tutorial utilizzerai strumenti open source per eseguire la migrazione dello schema dell'app.

Per l'app Tasks in questo tutorial, utilizzerai l'utilità pg_dump per esportare i dati da Heroku Postgres in un bucket Cloud Storage e quindi importarli in Cloud SQL. Questa utilità può trasferire i dati tra versioni omogenee o quando la versione del database di destinazione è più recente rispetto al database di origine.

  1. In Cloud Shell, recupera le credenziali per il database Heroku Postgres collegato all'app di esempio. Queste credenziali sono necessarie nel passaggio successivo.

    heroku pg:credentials:url

    Questo comando restituisce la stringa di informazioni di connessione e l'URL di connessione per la tua applicazione. La stringa delle informazioni di connessione ha il seguente formato:

    "dbname=DATABASE_NAME host=FQDN port=5432 user=USER_NAME password=PASSWORD_STRING sslmode=require"

    Ti serviranno i valori mostrati nella stringa di connessione nel passaggio successivo.

    Per un esempio di un valore FQDN (nome di dominio completo) in una stringa di informazioni di connessione, consulta la documentazione Heroku.

  2. Imposta le variabili di ambiente per contenere i valori Heroku da utilizzare nei passaggi successivi:

    export HEROKU_PG_DBNAME=DATABASE_NAME
export HEROKU_PG_HOST=FQDN
export HEROKU_PG_USER=USER_NAME
export HEROKU_PG_PASSWORD=PASSWORD_STRING

    Sostituisci quanto segue:

    • DATABASE_NAME: il nome del database mostrato nella stringa di informazioni.
    • FQDN: il nome di dominio completo mostrato nella stringa di informazioni.
    • USER_NAME: il nome utente mostrato nella stringa di informazioni.
    • PASSWORD_STRING: la stringa della password visualizzata nella stringa di informazioni.

  3. Crea un backup in formato SQL del tuo database Heroku Postgres:

    docker run \
  -it --rm \
  -e PGPASSWORD=$HEROKU_PG_PASSWORD \
  -v $(pwd):/tmp \
  --entrypoint "pg_dump" \
  postgres \
  -Fp \
  --no-acl \
  --no-owner \
  -h $HEROKU_PG_HOST \
  -U $HEROKU_PG_USER \
  $HEROKU_PG_DBNAME > herokudump.sql

  4. Crea una variabile di ambiente che contenga il nome del tuo bucket Cloud Storage:

    export PG_BACKUP_BUCKET=gs://PROJECT_ID-pg-backup-bucket

  5. Crea un bucket Cloud Storage:

    gcloud storage buckets create $PG_BACKUP_BUCKET \
  --location=us-central1 \
  --public-access-prevention \
  --uniform-bucket-level-access

  6. Carica il file SQL in questo bucket:

    gcloud storage cp herokudump.sql $PG_BACKUP_BUCKET/herokudump.sql

  7. Autorizza la tua istanza Cloud SQL con i ruoli necessari per importare il file SQL dal bucket Cloud Storage:

    gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID \
  --member=serviceAccount:$(gcloud sql instances describe $CLOUDSQL_DB_NAME --format='get("serviceAccountEmailAddress")') \
  --role=roles/storage.objectAdmin

gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID \
  --member=serviceAccount:$(gcloud sql instances describe $CLOUDSQL_DB_NAME --format='get("serviceAccountEmailAddress")') \
  --role=roles/cloudsql.editor

  8. Importa il file SQL nell'istanza Cloud SQL:

    gcloud sql import sql $CLOUDSQL_DB_NAME $PG_BACKUP_BUCKET/herokudump.sql \
  --database=postgres \
  --user=postgres

    Quando richiesto do you want to continue (y/n), inserisci "y".

In che modo Cloud Run accede al database Cloud SQL

Così come l'app web di cui è stato eseguito il deployment in Heroku deve connettersi all'istanza gestita di Heroku Postgres, Cloud Run richiede l'accesso a Cloud SQL per poter leggere e scrivere dati.

Cloud Run comunica con Cloud SQL utilizzando il proxy Cloud SQL che viene attivato e configurato automaticamente quando esegui il deployment del container in Cloud Run. Non è necessario che gli indirizzi IP esterni siano approvati per il database, perché tutte le comunicazioni che riceve provengono dal proxy che utilizza TCP sicuro.

Il codice deve richiamare le operazioni di database (ad esempio, il recupero o la scrittura dei dati dal database) richiamando il proxy su un socket UNIX.

Poiché questa app web è scritta in Node.js, utilizzerai la libreria pg-connection-string per analizzare un URL di database e creare un oggetto config. Il vantaggio di questo approccio è che semplifica la connessione al database di backend tra Heroku e Cloud Run.

Nel passaggio successivo, passerai l'URL del database come variabile di ambiente quando esegui il deployment dell'app web.

Esegui il deployment dell'app di esempio in Cloud Run

  1. In Cloud Shell, configura l'accesso serverless VPC per consentire il traffico privato da Cloud Run a Cloud SQL:

    gcloud compute networks subnets create serverless-connector-subnet \
--network=default \
--range=10.0.0.0/28 \
--region=us-central1

gcloud compute networks vpc-access connectors create serverless-connector \
--region=us-central1 \
--subnet=serverless-connector-subnet

  2. In Cloud Shell, crea una variabile di ambiente che contenga il nome della connessione dell'istanza Cloud SQL che hai creato:

    export DB_CONN_NAME=$(gcloud sql instances describe $CLOUDSQL_DB_NAME --format='value(connectionName)')

  3. Crea una variabile di ambiente denominata DATABASE_URL per contenere la stringa di connessione per connetterti al proxy Cloud SQL tramite una porta UNIX.

    export DATABASE_URL="socket:/cloudsql/${DB_CONN_NAME}?db=postgres&user=postgres&password=POSTGRES_PASSWORD"

  4. Crea un account di servizio per Cloud Run con un ruolo IAM per la connessione al database:

    gcloud iam service-accounts create sa-run-db-client

gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID \
    --member=serviceAccount:sa-run-db-client@PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com \
    --role=roles/cloudsql.client

  5. Esegui il deployment dell'app web in Cloud Run:

    gcloud run deploy tasksapp-PROJECT_ID \
    --image=$IMAGE_NAME \
    --service-account=sa-run-db-client@PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com \
    --set-env-vars=DATABASE_URL=$DATABASE_URL \
    --add-cloudsql-instances $DB_CONN_NAME \
    --vpc-connector serverless-connector \
    --allow-unauthenticated

    Il comando precedente collega anche il container Cloud Run all'istanza del database Cloud SQL che hai creato. Il comando imposta una variabile di ambiente per Cloud Run in modo che punti alla stringa DATABASE_URL che hai creato nel passaggio precedente.

Testare l'applicazione

  1. In Cloud Shell, ottieni l'URL in cui Cloud Run invia il traffico:

    gcloud run services list

    Puoi anche rivedere il servizio Cloud Run nella console Google Cloud.

  2. Assicurati che l'app web accetti le richieste HTTP accedendo all'URL del servizio Cloud Run.

Cloud Run crea, o avvia, un nuovo container quando viene inviata una richiesta HTTP all'endpoint di gestione e se un container non è già in esecuzione. Ciò significa che la gestione della richiesta che causa l'avvio di un nuovo container potrebbe richiedere un po' più di tempo. Dato il tempo aggiuntivo, tieni conto del numero di richieste in parallelo che la tua app può supportare e degli eventuali requisiti di memoria specifici che potrebbe avere.

Per questa app, utilizzerai le impostazioni di contemporaneità predefinite, che consentono a un servizio Cloud Run di gestire 80 richieste contemporaneamente da un singolo container.

Esegui la pulizia

Per evitare che al tuo account Google Cloud vengano addebitati costi relativi alle risorse utilizzate in questo tutorial. Ti consigliamo anche di eliminare le risorse create in Heroku per questo tutorial.

Elimina il progetto Google Cloud

  1. Nella console Google Cloud, vai alla pagina Gestisci risorse.

    Vai a Gestisci risorse

  2. Nell'elenco dei progetti, seleziona il progetto che vuoi eliminare, quindi fai clic su Elimina.
  3. Nella finestra di dialogo, digita l'ID del progetto e fai clic su Chiudi per eliminare il progetto.

Elimina l'app Heroku

Per eliminare l'app di esempio di cui hai eseguito il deployment in Heroku e nel componente aggiuntivo PostgreSQL associato, esegui questo comando:

heroku apps:destroy -a APP_NAME

Passaggi successivi