CPU 分配（服务）

默认情况下，系统仅在请求处理、容器启动和关停期间为 Cloud Run 容器实例分配 CPU。（请参阅容器实例生命周期）。您可以更改此行为，以便 CPU 始终会分配并且可用，即使没有传入请求也是如此。设置“始终分配 CPU”有助于运行短期有效的后台任务和其他异步处理任务。

CPU 分配模式图示

请注意，即使始终分配 CPU，Cloud Run 自动扩缩也仍然有效，如果不需要处理传入的流量，则可能会终止容器实例。实例在处理请求后绝不会保持空闲状态超过 15 分钟，除非它使用实例数下限保持活跃状态。

将“始终分配 CPU”与实例数下限数值搭配使用，可以让一定数量的容器实例保持运行并可以完全访问 CPU 资源，从而实现后台处理。

价格影响

如果您选择仅在请求处理期间分配 CPU，则需要按请求付费，并且只能在容器实例处理请求时付费。如果您选择“始终分配 CPU”设置，则需要为容器实例的整个生命周期付费。如需了解详情，请参阅 Cloud Run 价格表。

如何选择合适的 CPU 分配方案

根据多种因素为您的使用场景选择适当的 CPU 分配，例如流量模式、后台执行和费用，下面的部分将对每种因素进行介绍。

流量模式注意事项

如果传入的流量是零星、突发或峰值，则建议仅在请求处理期间分配 CPU。
如果传入流量稳定且缓慢变化，则建议始终分配 CPU。

后台执行注意事项

选择始终分配 CPU 后，您可以在返回响应后执行短期有效的后台任务和其他异步处理工作。例如：

利用可能假定能够在后台运行的 OpenTelemetry 等功能来监控代理。
使用 Go 的 Goroutine、Node.js 异步、Java 线程和 Kotlin 协同程序。
使用依赖于内置调度/后台功能的应用框架。

空闲实例（包括通过实例数下限保持备用状态的实例）可以随时关停。如果您需要在容器终止之前完成未完成的任务，则可以捕获 SIGTERM 以在容器实例停止之前留出 10 秒的宽限期。

请考虑使用 Cloud Tasks 来执行异步任务。Cloud Tasks 会自动重试失败的任务，并且支持最长 30 分钟的运行时间。

费用注意事项

如果您目前使用的是仅在处理请求期间分配 CPU，那么在以下情况下，始终分配 CPU 可能更经济实惠：

您的 Cloud Run 服务以相当稳定的速率处理大量当前请求。
在查看容器实例计数指标时，您不会看到许多“空闲”的容器实例。

您可以使用价格计算器来估算费用差异。

自动扩缩注意事项

仅在请求处理期间才分配 CPU 和始终分配 CPU 都应用于请求驱动的服务。

只有在请求处理期间的 CPU 利用率超过 60% 时，Cloud Run 才会横向扩容。

如果您选择始终分配 CPU 并执行无请求的后台活动，则即使 CPU 使用率超过 60% 的阈值，Cloud Run 也不会横向扩容。在某些情况下，容器实例可能过于繁忙，无法接受传入请求。

设置和更新 CPU 分配

任何配置更改都会导致新修订版本的创建。后续修订版本也将自动采用此配置设置，除非您进行了明确更新。

如果您要选择“始终分配 CPU”这一选项，则必须至少指定 512MiB 的内存。

默认情况下，对于每个容器实例而言，只会在处理请求期间分配 CPU。您可以在创建新服务或部署新修订版本时使用 Google Cloud 控制台、gcloud 命令行或 YAML 文件更改此值：

控制台

转到 Cloud Run
如果您是要配置一个新服务来作为部署目标，请点击创建服务。如果您要配置现有服务，请点击该服务，然后点击修改和部署新的修订版本。
如果您要配置新服务，请根据需要填写初始服务设置页面，然后点击容器、连接、安全性以展开服务配置页面。
点击容器标签页。
在“CPU 分配和价格”下选择所需的 CPU 分配。针对实例选择仅在处理请求期间分配 CPU后，实例只会在收到请求时才会收到 CPU。选择始终分配 CPU 为容器实例的整个生命周期分配 CPU。
点击创建或部署。

命令行

您可以更新 CPU 分配。如需为给定服务设置始终分配 CPU，请运行以下命令：

gcloud run services update SERVICE --no-cpu-throttling

将 SERVICE 替换为服务的名称。

如需设置仅在处理请求期间分配 CPU，请执行以下操作：

gcloud run services update SERVICE --cpu-throttling

您还可以设置在部署期间分配 CPU。如需设置始终分配 CPU，请执行以下操作：

gcloud run deploy --image IMAGE_URL --no-cpu-throttling

如需设置仅在处理请求期间分配 CPU，请执行以下操作：

gcloud run deploy --image IMAGE_URL --cpu-throttling

将 IMAGE_URL 替换为对容器映像的引用，例如 us-docker.pkg.dev/cloudrun/container/hello:latest。

YAML

您可以使用 gcloud run services describe --format export 命令下载并查看现有服务配置，该命令会生成清理后的 YAML 格式的结果。然后按照后续说明修改字段，最后使用 gcloud run services replace 命令上传修改后的 YAML。请务必严格按照说明修改字段。

要查看和下载配置，请运行以下命令：

gcloud run services describe SERVICE --format export > service.yaml

更新 cpu 特性：
```
apiVersion: serving.knative.dev/v1
kind: Service
metadata:
  name: SERVICE
spec:
  template:
    metadata:
      annotations:
        run.googleapis.com/cpu-throttling: 'BOOLEAN'
      name: REVISION
```
替换
- 将 SERVICE 替换为您的 Cloud Run 服务的名称
- 将 BOOLEAN 替换为 true（以设置仅在处理请求期间分配 CPU）或 false（以设置始终分配 CPU）。
- 将 REVISION 替换为新的修订版本名称或者将其删除（如果存在）。如果您提供新的修订版本名称，则该名称必须满足以下条件：
  - 开头为 SERVICE-
  - 仅包含小写字母、数字和 -
  - 不以 - 结尾
  - 不超过 63 个字符
使用以下命令将服务替换为其新配置：
```
gcloud run services replace service.yaml
```

查看 CPU 分配设置

如需查看 Cloud Run 服务的当前 CPU 分配设置，请按照以下所述操作：

控制台

转到 Cloud Run
点击您感兴趣的服务以打开“服务详细信息”页面。
点击修订版本标签页。
在右侧的详细信息面板中，“容器”标签页下列出了 CPU 分配设置。

命令行

使用以下命令：
```
gcloud run services describe SERVICE
```
在返回的配置中找到 CPU 分配设置。