Nutzerereignisse in Echtzeit aufzeichnen

Auf dieser Seite wird beschrieben, wie Sie Nutzerereignisse in Echtzeit aufzeichnen. Vertex AI Search for Retail verwendet Nutzerereignisse in Echtzeit, um Empfehlungen und Suchergebnisse zu generieren. Das Aufzeichnen von so vielen Typen von Nutzerereignissen mit gültigen Produktinformationen wie möglich erhöht die Qualität der Ergebnisse.

Die Aufzeichnungsverfahren auf dieser Seite gelten sowohl für Empfehlungen als auch für die Suche. Nachdem Sie Daten aufgezeichnet haben, können beide Dienste diese Ereignisse verwenden, sodass Sie dieselben Daten nicht zweimal hochladen müssen, wenn Sie beide Dienste verwenden.

Weitere Informationen zu Nutzerereignissen, einschließlich Nutzerereignistypen und JSON-Beispiel für alle Typen, finden Sie unter Nutzerereignisse.

Es gibt mehrere Möglichkeiten, ein Nutzerereignis aufzuzeichnen:

Im Folgenden finden Sie Beispiele für die Aufzeichnung von Nutzerereignissen vom Typ detail-page-view für alle diese Vorgehensweisen. Informationen zu anderen Ereignistypen finden Sie unter Informationen zu Nutzerereignissen.

Sie können auch bisherige Nutzerereignisse importieren. Das Erfassen ausreichender Nutzerereignisdaten zum Trainieren Ihrer Modelle kann sehr lange dauern. Sie können aber das erste Modelltraining beschleunigen, wenn Sie Nutzerereignisdaten aus bisherigen Ereignissen im Bulk importieren. Weitere Informationen finden Sie im Hilfeartikel Bisherige Nutzerereignisse importieren.

Wenn das von Ihnen aufgezeichnete Nutzerereignis das erste Mal ist, dass ein Nutzer auf Grundlage einer zuvor bereitgestellten Empfehlung oder eines zuvor bereitgestellten Suchergebnisses zum ersten Mal mit einem Produkt interagiert, können durch das Einbinden eines Attributionstokens Leistungsmesswerte aktiviert werden. Das Einbinden eines Attributionstokens ist optional, wird aber dringend empfohlen. Informationen zur Verwendung von Attributionstokens finden Sie unter Attributionstoken.

Beim Aufzeichnen von Nutzerereignissen sind Besucher-IDs erforderlich. Weitere Informationen zu Besucher- und Nutzer-IDs finden Sie unter Nutzerinformationen.

Anleitung zum Schreiben von Nutzerereignissen

In dieser Anleitung erfahren Sie, wie Sie Nutzerereignisse mit der Methode userEvents.write aufzeichnen.

Klicken Sie auf Anleitung, um eine detaillierte Anleitung für diese Aufgabe direkt im Cloud Shell-Editor zu erhalten:

Anleitung

Hinweise

Vor der Aufzeichnung von Nutzerereignissen ist Folgendes erforderlich:

  • Erstellen eines Google Cloud-Projekts mit eingerichteter Authentifizierung.

  • Ein gültiger API-Schlüssel (für JavaScript Pixel oder Tag Manager) oder ein gültiges Dienstkonto mit der Rolle "Retail-Bearbeiter", wenn die API zum direkten Schreiben verwendet wird.

    Weitere Informationen finden Sie unter Vorbereitung.

Best Practices zum Aufzeichnen von Nutzerereignissen

Vertex AI Search for Retail benötigt hochwertige Daten, um qualitativ hochwertige Ergebnisse zu generieren. Wenn Ihre Daten unvollständig oder falsch sind, beeinträchtigt dies die Qualität die Ergebnisse.

Sorgen Sie dafür, dass beim Aufzeichnen von Nutzerereignissen die folgenden Best Practices verwendet werden:

  • Wenn Sie Nutzerereignisse vor oder während des Imports Ihres Katalogs aufzeichnen, fügen Sie alle Ereignisse noch einmal hinzu, die vor Abschluss des Katalogimports aufgezeichnet wurden.

    Sie können den Katalog importieren, bevor, nach oder zur gleichzeitigen Aufzeichnung von Nutzerereignissen. Durch parallele Ausführung dieser Aufgaben sparen Sie Zeit, wenn der Katalog umfangreich ist und viele Nutzerereignisse vorhanden sind. Wenn der Katalogimport abgeschlossen ist, müssen Sie die API verwenden, um Ereignisse, die vor Abschluss des Imports hochgeladen wurden, wieder zu verknüpfen.

    Vertex AI Search for Retail versucht, aufgezeichnete Nutzerereignisse mit Metadaten aus dem Produktkatalog zusammenzuführen, wenn das Nutzerereignis erstellt wird. Für das Training werden nur erfolgreich verbundene Ereignisse verwendet. Achten Sie daher darauf, dass alle Ereignisse noch einmal hinzugefügt werden, die aufgezeichnet wurden, bevor der Katalog vollständig importiert wurde. Wenn sich ein Ereignis auf einen Artikel bezieht, das nicht im Katalog vorhanden ist, wird es verworfen oder nicht mit den richtigen Produkten verbunden. Das Gleiche gilt, wenn Sie Nutzerereignisse aus der Vergangenheit importieren. Der Katalog muss dann alle Produkte enthalten, auf die sie verweisen. Sie können ältere Produkte auch als OUT_OF_STOCK markieren, anstatt sie aus dem Katalog zu entfernen.

  • Halten Sie Ihren Katalog immer auf dem neuesten Stand.

    Wenn Sie Nutzerereignisse aufzeichnen, ist das im Nutzerereignis enthaltene Produkt mit Ihrem aktuellen Katalog verbunden. Wenn Sie ein Ereignis für ein Produkt aufzeichnen, das nicht im aktuellen Katalog enthalten ist, kann es nicht zum Trainieren Ihrer Modelle verwendet werden. Dies wird als „nicht verbundenes“ Ereignis bezeichnet. Wenn Sie Ereignisse erfasst haben, bevor der Katalog vollständig importiert wurde, müssen Sie die Ereignisse, die während des Imports aufgezeichnet wurden, noch einmal zusammenführen. Es ist zu erwarten, dass einige nicht verknüpfte Ereignisse vorhanden sind. Wenn der Prozentsatz der nicht verknüpften Ereignisse jedoch 5% oder mehr der gesamten Nutzerereignisse erreicht, prüfen Sie, ob Ihr Katalog auf dem neuesten Stand ist, führen Sie Ereignisse, die vor der vollständigen Aktualisierung des Katalogs erfasst wurden, noch einmal zusammen und untersuchen Sie, warum die nicht verknüpften Ereignisse erstellt werden.

    Sie können Ihre nicht verbundenen Ereignisse mithilfe der Ereignisfilterung anzeigen lassen. Weitere Informationen

  • Stellen Sie so viele Informationen wie möglich mit Ihren Nutzerereignissen bereit.

    Jeder Nutzerereignistyp hat unterschiedliche Informationen, die erforderlich sind und akzeptiert werden. Weitere Informationen finden Sie unter Nutzerereignisse.

  • Richten Sie Cloud Monitoring-Benachrichtigungen ein, damit Sie wissen, ob es bei den Prozessen zur Nutzerereignisaufzeichnung zu Ausfällen kommt.

  • Für einen Bulk-Import von Nutzerereignissen müssen Sie die Größe der Daten begrenzen, die importiert werden sollen.

    Der Bulk-Import von Nutzerereignissen kann bis zu 24 Stunden dauern.

    Jede Datei darf maximal 2 GB groß sein. Eine einzelne Importanfrage kann maximal 100 Dateien enthalten. Ein Ansatz dafür besteht darin, nur die Nutzerereignisse für jeweils einen Tag zu importieren.

  • Prüfen Sie nach dem Bulk-Import anhand Ihrer Fehlerberichte, ob Ihre Daten korrekt importiert wurden.

  • Fügen Sie beim Importieren von Nutzerereignisdaten einen exakten Zeitstempel für jedes Nutzerereignis hinzu und vermeiden Sie den Import sequenzieller Nutzerereignisse mit identischen Zeitstempeln.

    Geben Sie den Zeitstempel im Feld eventTime in dem von RFC 3339 festgelegten Format an.

  • Wenn Sie falsche Nutzerereignisse importiert haben, wenden Sie sich an Ihren Vertex AI Search for Retail-Ansprechpartner, um das Problem zu beheben.

  • Sorgen Sie dafür, dass Nutzerereignisdaten nach Möglichkeit fortlaufend vorhanden sind.

    Lücken in den Nutzerereignisdaten können die Modellqualität beeinträchtigen.

  • Verwenden Sie eine sichere Form einer eindeutigen Kennung, um Nutzer in Vertex AI Search for Retail anonym zu halten und die Privatsphäre Ihrer Nutzer zu schützen. Es liegt in Ihrer Verantwortung, dass keine personenidentifizierbaren Informationen wie E-Mail-Adressen oder Privatadressen in Ihren Daten vorhanden sind.

Nutzerereignisse mit einem JavaScript-Pixel aufzeichnen

Im folgenden Beispiel wird ein detail-page-view-UserEvent mit einem JavaScript-Pixel aufgezeichnet.

<script type="text/javascript">
var user_event = {
  "eventType" : "detail-page-view",
  "visitorId": "visitor-id",
  "userInfo": {
      "userId": "user-id"
  },
  "attributionToken": "attribution-token",
  "experimentIds": "experiment-id",
  "productDetails": [
      {
        "product": {"id": "123"}
      }
  ]
};

var _gre = _gre || [];
// Credentials for project.
_gre.push(['apiKey', 'api-key']);
_gre.push(['logEvent', user_event]);
_gre.push(['projectId', 'project-id']);
_gre.push(['locationId', 'global']);
_gre.push(['catalogId', 'default_catalog']);

(function() {
  var gre = document.createElement('script'); gre.type = 'text/javascript'; gre.async = true;
  gre.src = 'https://www.gstatic.com/retail/v2_event.js';
  var s = document.getElementsByTagName('script')[0]; s.parentNode.insertBefore(gre, s);
})();

</script>

Wenn Sie Nutzerereignisse mit Google Analytics 360 importiert haben, legen Sie für visitorID die Google Analytics-Client-ID fest. Beachten Sie, dass die Google Analytics-Client-ID nur ein Teil des vollständigen _ga-Cookie-Namens ist (z. B. ist die Client-ID 123456789.123456789 Teil des _ga-Cookies GA1.3.123456789.123456789).

Weitere Informationen zum Abrufen der Client-ID finden Sie in der Google Analytics-Dokumentation.

Das folgende Beispiel zeigt ein gekürztes Beispiel mit dem Format zum Festlegen der Client-ID in einem Nutzerereignis. Ersetzen Sie „G-XXXXXX“ durch Ihre Google Analytics-Tracking-ID.

<script type="text/javascript">
var tracker = ga.getByName('G-XXXXXX');
var user_event = {
      "visitorId": tracker.get('clientId')
};
</script>

Nutzerereignisse mit der Methode userEvents.write aufzeichnen

Sie können mit der Methode userEvents.write Nutzerereignisse direkt vom Backend-Server an die API senden.

Zum Aufzeichnen von Nutzerereignissen senden Sie eine POST-Anfrage an die Methode userEvents.write und geben Sie den entsprechenden Anfragetext an.

curl

export GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS=/tmp/my-key.json
curl -X POST \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth application-default print-access-token)" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     --data "{
         'eventType': 'detail-page-view',
         'visitorId': 'visitor0',
         'eventTime': '2020-01-01T03:33:33.000001Z',
         'experimentIds': ['321'],
         'attributionToken': 'ABC',
         'attributes': {
            'example_text_attribute': {
              'text': ['text_1', 'text_2']
            },
            'example_number_attribute': {
               'numbers': [3.14, 42, 1.2345]
            }
         },
         'productDetails': [{
           'product': {
             'id': 'abc'
           }
          }],
         'userInfo': {
           'userId': 'abc',
           'ipAddress': '8.8.8.8',
           'userAgent': 'Mozilla/5.0',
           'directUserRequest': true
         },
         'uri': 'http://example',
         'referrerUri': 'http://example',
         'pageViewId': 'currentPageUri'
}" \
"https://retail.googleapis.com/v2/projects/PROJECT_ID/locations/global/catalogs/default_catalog/userEvents:write"

Java

public static UserEvent writeUserEvents(UserEvent eventToWrite)
    throws IOException, InterruptedException {
  UserEventServiceClient userEventsClient = getUserEventServiceClient();

  WriteUserEventRequest request = WriteUserEventRequest.newBuilder()
      .setParent(DEFAULT_CATALOG_NAME)
      .setUserEvent(eventToWrite)
      .build();

  UserEvent writtenUserEvent = userEventsClient.writeUserEvent(request);

  userEventsClient.shutdownNow();
  userEventsClient.awaitTermination(2, TimeUnit.SECONDS);

  return writtenUserEvent;
}

Nutzerereignisse mit Google Analytics 4 erfassen

Sie können Google Analytics 4-Nutzerereignisdaten in Vertex AI Search for Retail aufzeichnen.

Datenquelle prüfen

Die Nutzerereignisdaten, die Sie importieren möchten, müssen richtig formatiert sein.

Eine Tabelle der Google Analytics 4-Felder, die von Vertex AI Search für den Einzelhandel verwendet werden, und der Felder, denen Vertex AI Search für den Einzelhandel zugeordnet wird, finden Sie unter Google Analytics 4-Nutzerereignisfelder.

Informationen zu allen Google Analytics-Ereignisparametern finden Sie in der Referenzdokumentation zu Google Analytics-Ereignissen.

Prüfen Sie, ob:

  1. Wenn Sie Kaufereignisse importieren, die für einige Vertex AI Search for Retail-Modelle erforderlich sind, enthalten die Ereignisberichte Währungscodes. Weitere Informationen finden Sie in der Google Analytics-Dokumentation unter purchase-Ereignisparameter.

  2. Wenn Sie search-Ereignisse importieren möchten, enthalten Ihre Ereignisberichte Suchanfragen.

    Das Importieren von search-Ereignissen wird unterstützt, aber search-Ereignisse aus Google Analytics 4 werden nicht auf die gleiche Weise zugeordnet wie andere Ereignistypen, da Google Analytics 4 den search-Ereignistyp von Vertex AI Search for Retail nicht nativ unterstützt. Beim Import werden search-Ereignisse aus Google Analytics 4 erstellt, indem Informationen aus den Ereignisparametern view_item_list und search_term kombiniert werden.

    Weitere Informationen finden Sie in der Google Analytics-Dokumentation unter search-Ereignisparameter.

Google Analytics 4-Ereignisse aufzeichnen

Zeichnen Sie ein Nutzerereignis auf, indem Sie URL-codierte JSON-Rohdaten für das Ereignis in den Aufruf der Methode userEvents.collect einbeziehen.

Verwenden Sie für den Parameter prebuilt_rule den Wert ga4_bq.

Im folgenden Beispiel für den userEvents.collect-Aufruf wird zur besseren Lesbarkeit zuerst GA4_EVENT als Variable festgelegt, die die JSON-Rohdaten für ein Beispielereignis enthält. Mit dem userEvents.collect-Aufruf in diesem Beispiel werden die Ereignisdaten dann mit der Variablen GA4_EVENT URL-codiert.

  1. Zur späteren URL-Codierung können Sie GA4_EVENT als Variable mit Ereignisdaten festlegen. Dieses Beispiel zeigt ein add-to-cart-Ereignis.

    GA4_EVENT='{
  "event_timestamp": 1622994083878241,
  "event_name": "add_to_cart",
  "user_pseudo_id": "352499268.1622993559",
  "items": [
    {
      "item_id": "11",
      "price": 29.99,
      "quantity": 3
    }
  ],
  "event_params": [
    {
      "key": "currency",
      "value": {
        "string_value": "CAD"
      }
    }
  ],
  "user_id": "Alice"
}'

  2. Führen Sie einen userEvents.collect-Aufruf aus, der die URL-codierten JSON-Rohdaten eines Nutzerereignisses enthält:

    curl \
-G \
--data-urlencode "raw_json=${GA4_EVENT}" \
-i \
"https://retail.googleapis.com/v2/projects/PROJECT_ID/locations/global/catalogs/default_catalog/userEvents:collect?key=EXAMPLEKEY1&prebuilt_rule=ga4_bq'"

Nutzerereignisse mit Google Tag Manager aufzeichnen

Mit Tag Manager können Sie mehrere Tags verwalten und testen, ohne umfangreiche serverseitige Codeänderungen auf Ihrer Website vornehmen zu müssen.

Einige Entscheidungen, die Sie bei der Einrichtung treffen, hängen davon ab, ob Sie Google Analytics und Google Analytics E-Commerce verwenden. Google Analytics-E-Commerce kann mit Google Analytics 4 oder erweiterten E-Commerce-Berichten implementiert werden. Das Cloud Retail-Tag unterstützt beides.

Weder Google Analytics noch Google Analytics E-Commerce sind erforderlich. Wenn Sie diese Methoden nicht verwenden, können Sie entweder beim Erstellen des Cloud Retail-Tags Variable – E-Commerce konfigurieren oder den Datenschichtcode Ihrer Website nach dem Erstellen des Tags manuell einfügen.

Google Analytics-E-Commerce ist eine zusätzliche Konfiguration für Google Analytics, mit der Produkttitel, IDs, Preise, Transaktionsdetails und andere strukturierte E-Commerce-Daten an Google Analytics übergeben werden. Vertex AI Search for Retail kann automatisch die E-Commerce-Datenschicht von Google Analytics verwenden. Wenn Sie diese bereits eingerichtet haben, ist die Konfiguration einfacher. Wenn Sie Google Analytics E-Commerce nicht für Google Analytics konfiguriert haben, es aber verwenden möchten, finden Sie weitere Informationen und eine Anleitung zur Einrichtung im GA4-Entwicklerleitfaden oder im Entwicklerleitfaden zu erweiterten E-Commerce-Berichten.

Mit dieser einmaligen Vorgehensweise können Sie ein Cloud Retail-Tag in Tag Manager zur Aufzeichnung von Nutzerereignissen einrichten.

Variable für Besucher-ID erstellen

Mit dem Wert visitorId werden Nutzer erfasst. visitorId ist in der Regel eine Sitzungs-ID und für alle Ereignisse erforderlich. Richten Sie eine Variable ein, die Sitzungs-IDs als visitorId festlegt.

Wenn Sie Google Analytics verwenden, können Sie die Google Analytics-Besucher-ID nutzen. Zur entsprechenden Konfiguration verwenden Sie die folgenden Schritte, um den Besucher-ID-Wert für das Cloud Retail-Tag zu überschreiben. Dadurch wird das eigene Cookie "_ga" einer Tag Manager-Variablen namens "GA visitorId" zugeordnet. Dies ist auch für jedes Sitzungs-ID-Cookie möglich. Es muss also nicht aus Google Analytics stammen.

Bei dieser Vorgehensweise wird davon ausgegangen, dass Sie Google Analytics verwenden. Wenn nicht, können Sie ein anderes Cookie oder eine andere Variable verwenden oder die Besucher-ID aus der Datenschicht cloud_retail abrufen.

So legen Sie den Wert visitorID für eine Variable des Cloud Retail-Tags fest:

  1. Wechseln Sie in Tag Manager zum Tab Variablen und klicken Sie auf Neu, um eine neue benutzerdefinierte Variable zu erstellen.

  2. Geben Sie der Variable oben im Dialogfeld einen Namen, z. B. "GA visitorId".

  3. Geben Sie die Variableneinstellungen ein.

    Sie können die Client-ID oder die Cookie-ID als Quelle der Besucher-IDs verwenden. Verwenden Sie immer eine konsistente Besucher-ID-Quelle, wenn Sie Nutzerereignisse aus dem Verlauf und in Echtzeit aufnehmen.

    Client-ID

    In BigQuery von Google Analytics 360 wird diese Variable dem Feld clientID im BigQuery-Exportschema von Universal Analytics zugeordnet. In Google Analytics 4 ist diese Variable dem Feld user_pseudo_id im BigQuery-Exportschema für Google Analytics 4 zugeordnet.

    1. Legen Sie für Variablentyp die Option Benutzerdefiniertes JavaScript fest.

    2. Geben Sie das folgende Skript in das Feld Benutzerdefiniertes JavaScript ein.

      Ersetzen Sie „G-XXXXXX“ durch Ihre Google Analytics-Tracking-ID. Informationen zur Ermittlung Ihrer Tracking-ID finden Sie unter Wo ist meine Tracking-ID? Weitere Informationen zum Abrufen der Client-ID erhalten Sie in der Google Analytics-Dokumentation.

      function() {
 var tracker = ga.getByName('G-XXXXXX');
 return tracker.get('clientID');
}

    3. Klicken Sie auf Speichern, um die Variable zu speichern.

    1. Wählen Sie Eigenes Cookie als Variablentyp aus.

    2. Geben Sie im Feld Cookie Name _ga ein.

    3. Klicken Sie auf Formatwert, wählen Sie "Undefined" konvertieren in… aus und geben Sie "" ein (einen leeren String).

    4. Klicken Sie auf Speichern, um die Variable zu speichern.

      Dadurch wird das eigene Cookie "_ga" einer Tag Manager-Variablen namens "GA visitorId" zugeordnet.

Als Nächstes erstellen Sie ein Cloud Retail-Tag in Tag Manager. Dieses Tag verwendet die Besucher-ID-Variable, die Sie gerade erstellt haben.

Google Tag Manager-Tag erstellen

Richten Sie in Tag Manager ein Tag ein, um Nutzerereignisinformationen an Vertex AI Search for Retail zu senden.

  1. Melden Sie sich in Tag Manager an und wählen Sie den Container für Ihre Website aus.

  2. Wechseln Sie zum Tab Tags und klicken Sie auf Neu, um ein neues Tag hinzuzufügen.

  3. Geben Sie oben im Bereich einen Namen für das Tag ein (der Platzhalter ist Untitled Variable), z. B. „Vertex AI Search for Retail“.

  4. Klicken Sie auf Tag-Konfiguration und wählen Sie das Tag Cloud Retail aus, um das Feld für die Tag-Konfiguration zu öffnen.

  5. Geben Sie Ihren API-Schlüssel ein.

    Verwenden Sie den von Ihnen erstellten Schlüssel, wenn Sie Vertex AI Search for Retail einrichten.

    Sie finden Ihre API-Schlüssel in der Google Cloud Console auf der Seite APIs & Dienste > Anmeldedaten.

  6. Geben Sie die Projektnummer des Google Cloud-Projekts ein, in dem Vertex AI Search for Retail aktiviert ist.

    Die Projektnummer finden Sie im Dashboard der Google Cloud Console.

  7. Legen Sie Im Feld Datenquelle für Nutzerereignis Folgendes fest:

    • Datenschicht (empfohlen): Wählen Sie eine der folgenden Implementierungen aus:

      • Sie haben die E-Commerce-Funktion von Google Analytics über Tag Manager implementiert. Verwenden Sie die Datenschicht wieder als Ereignisdatenquelle, anstatt eine neue zu füllen. Dabei wird das Google Analytics 4-Schema verwendet, sofern vorhanden. Andernfalls werden erweiterte E-Commerce-Berichte für Universal Analytics verwendet. Mit dieser Datenquelle können nur Ereignisse des Typs add-to-cart, purchase-complete, detail-page-view und search aufgezeichnet werden. search-Ereignisse werden mithilfe von E-Commerce-Impressionen in Kombination mit Suchanfragen erfasst. Weitere Informationen finden Sie unter Variable für Suchanfragen erstellen.

      • Sie verwenden E-Commerce von Google Analytics und können den Code der Datenschicht manuell ausfüllen. Weitere Informationen finden Sie im Tag Manager-Entwicklerleitfaden.

    • Variable – Cloud Retail: Wählen Sie diese Option aus, um eine Tag Manager-Variable mit den Pflichtfeldern für Vertex AI Search for Retail auszufüllen. Sie können diese Option auswählen, wenn Sie Google Analytics E-Commerce nicht verwenden oder Google Analytics E-Commerce nicht die für Vertex AI Search for Retail erforderlichen Daten hat. Wenn Sie von der Legacy-Option der Datenschicht – Cloud Retail zu dieser Quelle wechseln, müssen Sie zusätzlich eine Datenschichtvariable mit dem Schlüssel cloud_retail erstellen und mit der Option Variable – Cloud Retail verknüpfen.

    • Variable – E-Commerce: Wählen Sie diese Option aus, wenn Sie in der Datenschicht keinen E-Commerce von Google Analytics verwenden und den Datenschichtcode nicht manuell einfügen können.

      Wählen Sie im angezeigten Feld E-Commerce-Daten von "User"-Variable ablesen eine Variable aus. So kann Vertex AI Search for Retail Google Analytics-E-Commerce-Nutzerereignisdaten aus einer von Ihnen erstellten benutzerdefinierten Variablen lesen.

      Die Variable muss dem Format entsprechen, das im GA4-Entwicklerleitfaden oder im Entwicklerleitfaden zu erweiterten E-Commerce-Berichten angegeben ist. Wenn Sie eine Variable im richtigen Format erstellen möchten, können Sie den erweiterten E-Commerce-Objekt-Builder verwenden. Dies ist eine Vorlage für benutzerdefinierte Variablen aus der Tag Manager-Community-Vorlagengalerie. Community-Vorlagen werden nicht von Google verwaltet. Wenn Sie diese Vorlage verwenden möchten, finden Sie auf der Galerieseite des Builder-Galerie für erweiterte E-Commerce-Berichte eine Dokumentation und weitere Ressourcen.

  8. Klicken Sie auf die Schaltfläche + Wert in UserEvent-Nachricht überschreiben.

  9. Wählen Sie für Feldauswahl die Option visitorId als Feld und für Feldwert die neue Besucher-ID-Variable aus, die Sie unter Besucher-ID-Variable erstellen erstellt haben.

  10. Klicken Sie auf Speichern.

    Ihr Cloud Retail-Tag wird erstellt.

Optionen für Legacy-Datenquellen

Bisher waren Datenschicht – E-Commerce und Datenschicht – Cloud Retail als Optionen für die Datenquelle verfügbar. Diese Legacy-Optionen sind in neuen Tags nicht verfügbar. Wenn Sie ein vorhandenes Tag auf eine neue Datenquelle umstellen, können Sie eine Vorschau mit Tag Manager aufrufen, um es vor der Bereitstellung zu überprüfen. Beim Wechsel:

  • Wenn Sie Datenschicht – E-Commerce verwendet haben, können Sie zur Datenschicht wechseln. Dabei wird das Google Analytics 4-Schema verwendet, sofern vorhanden. Andernfalls werden erweiterte E-Commerce-Berichte für Universal Analytics verwendet.

  • Wenn Sie Datenschicht – Cloud Retail verwendet haben, wechseln Sie zur Option Variable – Cloud Retail. Erstellen Sie eine Datenschichtvariable mit dem Schlüssel cloud_retail und verknüpfen Sie sie mit der Option Variable – Cloud Retail.

Als Nächstes führen Sie Folgendes aus:

Suchanfragenvariable erstellen

Wenn Sie die Suche verwenden, können Sie in Tag Manager eine Variable für Suchanfragen erstellen und an Ihr Cloud Retail-Tag anhängen. So kann Vertex AI Search for Retail Suchanfragen aus Analytics abrufen.

Welche Variablentypen Sie erstellen, hängt von der Datenquelle für Nutzerereignisse ab.

  • Variable – E-Commerce oder die Datenschicht mit dem E-Commerce-Schema von Google Analytics: Erstellen Sie in Tag Manager eine Variable für URL oder DOM-Elemente und hängen Sie sie an Ihr Cloud Retail-Tag an. Aktivieren Sie außerdem die Option für das Tag, aus E-Commerce-Impressionen aus Google Analytics Suchereignisse zu erstellen.
  • Variable – Cloud Retail oder eine manuell ausgefüllte Datenschicht: Erstellen Sie eine URL- oder DOM-Elementvariable in Tag Manager und hängen Sie sie an Ihr Cloud Retail-Tag an. Wenn Sie ermitteln möchten, ob der Typ eines Nutzerereignisses search ist, müssen Sie außerdem eine der folgenden Aktionen ausführen:

Tag Manager-Variable für Suchanfragen erstellen und anhängen

Wenn Sie die Suche verwenden, können Sie eine URL, ein DOM-Element oder eine benutzerdefinierte JavaScript-Variable erstellen, die mit Suchanfragen aufgefüllt wird, die auf Ihrer Website eingegeben werden.

Als Alternative zu dieser Vorgehensweise können Sie die Datenschicht so konfigurieren, dass damit Informationen zur Suchanfrage bereitgestellt werden. Wenn Sie keinen Zugriff auf die Datenschicht haben oder die Datenschicht nicht konfigurieren möchten, haben Sie aber auch die Möglichkeit, Tag Manager-Variablen zu verwenden.

Sie können eine Variable vom Typ „URL“, „DOM-Element“ oder eine benutzerdefinierte JavaScript-Variable (Seite) erstellen. Welches davon Sie erstellen und wie Sie es konfigurieren, hängt von der Implementierung Ihrer Website ab:

  • Eine URL-Variable ruft Suchanfragen von den Suchergebnis-URLs Ihrer Website ab. Verwenden Sie diese Variable, wenn Ihre Website den Abfragestring in der URL ihrer Suchergebnisse enthält.
  • Eine DOM-Elementvariable ruft die Suchanfrageinformationen aus dem Document Object Model (DOM) Ihrer Website ab. Wenn Sie diese Variable verwenden möchten, müssen Sie das DOM nicht bearbeiten. Sie sollten aber das DOM lesen und verstehen können, um diese Variable korrekt zu konfigurieren.
  • Eine benutzerdefinierte JavaScript-Variable gibt Daten zurück, die durch eine JavaScript-Funktion formatiert wurden. Dies ist nützlich, wenn Sie vorhandene Daten im Cloud Retail- oder E-Commerce-Schema formatieren möchten.

Erstellen Sie zuerst eine Tag Manager-Variable vom Typ „URL“, „DOM-Element“ oder „Benutzerdefiniertes JavaScript“:

  1. Wechseln Sie in Tag Manager zum Tab Variablen und klicken Sie auf Neu, um eine neue benutzerdefinierte Variable zu erstellen.

  2. Geben Sie der Variable oben im Dialogfeld einen Namen, z. B. "search_variable".

  3. Geben Sie die Einstellungen für die Variable ein:

    URL-Typ

    1. Legen Sie für Variablentyp die Option URL fest.

    2. Legen Sie für Komponententyp die Option Suchanfrage fest.

    3. Wenn Sie einen Anfrageschlüssel angeben, legen Sie dafür den Schlüssel fest, der der Suchanfrage in Ihrer URL vorangestellt ist.

      Wenn die URL beispielsweise http://example.com/?q=shoes lautet, ist der Anfrageschlüssel q. In diesem Beispiel wird für die Variable der Wert shoes verwendet.

    DOM-Elementtyp

    1. Legen Sie für Variablentyp die Option DOM-Element fest.

    2. Legen Sie die Auswahlmethode fest und geben Sie die Element-ID oder die Elementauswahl der Suchanfrage ein.

      Diese Einstellung hängt davon ab, ob Ihre Website eine Element-ID oder einen CSS-Selektor zur Ermittlung der Suchanfrage verwendet.

    3. Wenn Sie ein Attribut angeben, verwenden Sie dafür das Attribut, das die Suchanfrage enthält.

      Wenn die Suchanfrage in Ihrem DOM beispielsweise <id="search" value="shoes"> lautet, hat das Attribut den Wert value. In diesem Beispiel wird für den Wert Ihrer Variablen shoes festgelegt.

    Benutzerdefinierter JavaScript-Typ

    1. Legen Sie für Variablentyp die Option Benutzerdefiniertes JavaScript fest.

    2. Ersetzen Sie die Variablen im folgenden Code und fügen Sie ihn in den Bereich "Benutzerdefiniertes JavaScript" ein.

    3. Fügen Sie im Bereich „Benutzerdefiniertes JavaScript“ JavaScript-Code hinzu, der im Retail-Schema ein Suchereignis zurückgibt.

      Der folgende Beispielcode wandelt Daten in einer vorhandenen Ecommerce Items-Variable in das productDetails-Array um, das vom Vertex AI Search for Retail-Schema verwendet wird, und gibt ein vollständiges Ereignis zurück. Wenn Sie diesen Code verwenden möchten, ersetzen Sie in Ihrer Tag Manager-Implementierung Ecommerce Items, Search Query und Search Filter durch Variablen.

      function () {

  var retail;
  var items = [];

  for (var i = 0; i < {{Ecommerce Items}}.length; i++) {
    var item = {'product':
                {
                  'id': {{Ecommerce Items}}[i].item_id
                }
               };

    items.push(item);
  }

  retail = {
    'eventType': 'search',
    'searchQuery': '{{Search Query}}',
    'filter': '{{Search Filter}}',
    'productDetails': items
  }

  return retail;
}

  4. Klicken Sie auf Speichern, um die Variable zu speichern.

Hängen Sie als Nächstes die Variable an Ihr Cloud Retail-Tag an:

  1. Klicken Sie auf der Seite Tag Manager, Tags auf Ihr Cloud Retail-Tag, um es zu bearbeiten.

  2. Wenn die Datenquelle für Nutzerereignisse des Tags Variable – E-Commerce ist oder Sie die Datenschicht mit dem E-Commerce-Schema von Google Analytics verwenden, klicken Sie das Kästchen Erweiterte E-Commerce-Impressionen zum Erstellen von Suchereignissen verwenden an.

    So kann Vertex AI Search for Retail anhand der von diesem Tag abgerufenen Suchdaten feststellen, ob der Typ eines Nutzerereignisses search ist.

  3. Klicken Sie im Abschnitt Nutzerereignisdaten auf die Schaltfläche + Wert in UserEvent-Nachricht überschreiben.

  4. Wählen Sie unter Feldauswahl searchQuery aus und legen Sie für Feldwert die Variable der Suchanfrage fest.

  5. Speichern Sie Ihr Tag.

Als Nächstes führen Sie Folgendes aus:

Konstante Variable erstellen und anhängen

Sie können dieses Verfahren verwenden, wenn Sie Variable – Cloud Retail oder eine manuell ausgefüllte Datenschicht als Nutzerereignisquelle für Ihr Cloud Retail-Tag auswählen.

Wenn Sie eine Variable vom Typ „Konstante“ für Suchereignisse erstellen und als Überschreibung von Nutzerereignissen für Ihr Cloud Retail-Tag festlegen, kann Vertex AI Search for Retail feststellen, ob der Typ eines Nutzerereignisses search ist.

Alternativ können Sie den Nutzerereignistyp search über die Datenschicht oder die Cloud Retail-Variable angeben, die Sie als Ereignisquelle für das Tag verwenden. Andernfalls führen Sie die folgenden Schritte aus, um den Ereignistyp festzulegen.

Erstellen Sie als Erstes eine konstante Typvariable:

  1. Wechseln Sie in Tag Manager zum Tab Variablen und klicken Sie auf Neu, um eine neue benutzerdefinierte Variable zu erstellen.

  2. Geben Sie der Variablen oben im Dialogfeld einen Namen, z. B. "search_constant".

  3. Legen Sie für Variablentyp die Option Konstante fest.

  4. Geben Sie im Feld Wert den Wert search ein.

  5. Klicken Sie auf Speichern, um die Variable zu speichern.

Hängen Sie als Nächstes die Variable an Ihr Cloud Retail-Tag an:

  1. Klicken Sie auf der Seite Tag Manager, Tags auf Ihr Cloud Retail-Tag, um es zu bearbeiten.

  2. Klicken Sie im Abschnitt Nutzerereignisdaten auf die Schaltfläche + Wert in UserEvent-Nachricht überschreiben.

  3. Wählen Sie unter Feldauswahl eventType aus und legen Sie für Feldwert die Variable der Suchanfrage fest.

  4. Speichern Sie Ihr Tag.

Als Nächstes erstellen Sie Ereignistrigger für Ihr Tag.

Ereignistrigger für Ihr Tag Manager-Tag erstellen

Erstellen Sie Trigger für alle Nutzerereignistypen, die Ihre Vertex AI Search for Retail-Modelle verwenden.

Tag Manager-Tags müssen Trigger haben, die steuern, wann das Tag auf der Website ausgelöst werden soll. Trigger warten darauf, wenn Ereignisse eintreten (z. B. wenn ein Nutzer die Startseite aufruft oder einen Artikel in den Einkaufswagen legt) und fordert Ihr Tag auf, diese Nutzerereignisinformationen an Vertex AI Search for Retail zu senden.

Tag Manager bietet einige Standard-Trigger. Beispielsweise ist Fenster geladen ein Trigger für detail-page-view-Ereignisse. Ausführliche Informationen zu den einzelnen Typen finden Sie in der Tag Manager-Dokumentation unter Triggertypen.

In der Regel legen Sie das Tag so fest, dass es ausgelöst wird, wenn ein Nutzer eine Seite aufruft, die die für Vertex AI Search for Retail erforderlichen Ereignisse enthält (z. B. die Startseite, Produktdetailseiten, Einkaufswagenseiten oder Seite für abgeschlossene Bezahlvorgang). In diesen Fällen sollte das Tag ausgelöst werden, nachdem die Seite geladen wurde, damit Cookies verfügbar sind und alle Variablen der Datenschicht mit Werten versehen werden. Richten Sie dazu Ihre Trigger so ein, dass sie bei Fenster geladen oder DOM ist bereit ausgelöst werden.

Möglicherweise müssen Sie das Tag auslösen, wenn eine Aktion ausgeführt wird, und nicht beim Laden der Seite. Dies kann beispielsweise der Fall sein, wenn ein Nutzer einen Artikel in einen Einkaufswagen legt und dadurch keine Seite neu geladen wird. In diesen Fällen können Sie die Klickaktion auf Ihrer Website so konfigurieren, dass gleichzeitig Aktualisierungen in die Datenschicht übertragen werden und der Trigger mit dieser Aktion verbunden wird.

Wenn Sie beispielsweise einen Trigger für add-to-cart-Ereignisse erstellt haben, können Sie den Triggertyp Klicken – Nur Links auswählen und festlegen, dass er bei Klicken auf die ID (in diesem Beispiel addtocart) ausgelöst wird. Dann konfigurieren Sie den Link addtocart auf Ihrer Website so, dass auch die Datenschicht mit neuen Werten aktualisiert wird, wenn sie darauf klicken:

  <a id="addtocart" href="javascript:void(0);"
         onclick="dataLayer.push({
                  'cloud_retail': {
                  'eventType': 'add-to-cart',
                  'visitorId': '456',
                  'cartId': 'mobile',
                  'productDetails': [{
                  'product': {
                  'id': '54321'
                  },
                  'quantity': 1
                  }]}});">Add to Cart</a>

Für einige Nutzerereignisse müssen Sie einen benutzerdefinierten Trigger erstellen. In der Regel legen Sie einen benutzerdefinierten Trigger in Tag Manager mit dem Nutzerereignisnamen an. Wenn Sie Ihren Frontend-Code nicht ändern können, haben Sie die Möglichkeit, einen benutzerdefinierten Trigger mit JavaScript-Makros zu erstellen. Weitere Informationen zu benutzerdefinierten Triggern finden Sie unter Benutzerdefinierter Ereignistrigger.

So erstellen Sie Trigger in Tag Manager:

Neue Trigger für Tag Manager-Tags erstellen

Wenn Sie Google Analytics E-Commerce nicht verwenden, erstellen Sie neue Ereignistrigger für alle Nutzerereignisse, die Ihre Vertex AI Search for Retail-Modelle benötigen. Verknüpfen Sie dann Ihre neuen Trigger mit dem Cloud Retail-Tag, das Sie in Tag Manager erstellt haben.

Bevor Sie die folgenden Schritte ausführen, müssen Sie ein Cloud Retail-Tag in Tag Manager erstellt haben. Weitere Informationen finden Sie unter Tag Manager-Tags erstellen.

Erstellen Sie zuerst die Trigger. Wiederholen Sie diesen Vorgang für alle Nutzerereignisse, die für Ihre Vertex AI Search for Retail-Modelle erforderlich sind:

  1. Klicken Sie in Tag Manager auf der Seite Trigger auf Neu > Triggerkonfiguration.

  2. Wählen Sie den Triggertyp für das Nutzerereignis aus, für das Sie einen Trigger erstellen.

  3. Speichern Sie den Trigger.

Verknüpfen Sie als Nächstes Ihre neuen Trigger mit Ihrem Cloud Retail-Tag. Dies muss nur einmal ausgeführt werden.

  1. Klicken Sie auf der Seite Tag Manager, Tags auf Ihr Cloud Retail-Tag, um es zu bearbeiten.

  2. Klicken Sie auf Trigger, wählen Sie die neuen Trigger aus und klicken Sie auf Hinzufügen.

  3. Speichern Sie Ihr Tag.

Sehen Sie sich als Nächstes das Tag in der Vorschau an und richten Sie ein Monitoring von Fehlern bei der Ereignisaufzeichnung ein, um sicherzustellen, dass Daten weiterhin erfolgreich empfangen werden.

Wenn Sie die Datenebene cloud_retail als Nutzerereignisquelle verwenden, müssen Sie auch Ihre Datenebene einrichten.

Google Analytics-E-Commerce-Trigger wiederverwenden

Wenn Sie Google Analytics E-Commerce über Tag Manager implementiert haben, können Sie Ereignistrigger aus Google Analytics E-Commerce für Vertex AI Search for Retail wiederverwenden.

Mit dieser Datenquelle können nur Ereignisse des Typs add-to-cart, purchase-complete, detail-page-view und search aufgezeichnet werden. search-Ereignisse werden mithilfe von E-Commerce-Impressionen in Kombination mit Suchanfragen erfasst. Weitere Informationen finden Sie unter Variable für Suchanfragen erstellen.

In der folgenden Tabelle sehen Sie, wie E-Commerce- und erweiterte E-Commerce-Ereignisse von Google Analytics den Ereignissen von Vertex AI Search für den Einzelhandel zugeordnet werden.

Google Analytics 4 Erweiterte E-Commerce-Berichte Vertex AI Search for Retail
add_to_cart add add-to-cart
purchase purchase purchase-complete
view_item detail detail-page-view
view_item_list oder view_search_results impressions search (in Kombination mit dem Feld searchQuery)

Für diese Schritte ist Folgendes erforderlich:

  • Richten Sie in Tag Manager ein Tag vom Typ Google Analytics – Universal Analytics oder Google Analytics – GA4-Ereignis ein und aktivieren Sie erweiterte E-Commerce-Berichte oder GA4 dafür. Weitere Informationen finden Sie in der Tag Manager-Dokumentation, im GA4-Entwicklerleitfaden und im Entwicklerleitfaden zu erweiterten E-Commerce-Berichten.
  • Das erweiterte E-Commerce- oder GA4-Tag in Tag Manager so konfiguriert, dass es bei den Nutzerereignissen ausgelöst wird, die Sie für Vertex AI Search for Retail aufzeichnen möchten.
  • Sie haben in Tag Manager ein Cloud Retail-Tag mit „Datenschicht“ oder „Variable – E-Commerce“ als Datenquelle für Nutzerereignisse erstellt (siehe Tag Manager-Tag erstellen).

So verwenden Sie E-Commerce-Trigger von Google Analytics wieder:

  1. Klicken Sie in Tag Manager auf der Seite Tags auf das E-Commerce-Tag von Google Analytics (Tag-Typ Google Analytics – Universal Analytics oder Google Analytics – GA4-Ereignis), um es zu bearbeiten.

  2. Wählen Sie unter Erweiterte Einstellungen > Tag-Reihenfolge die Option Tag auslösen nach dem Auslösen von <Erweiterter E-Commerce oder GA4-Tag-Name> aus.

  3. Wählen Sie für Ihr Cloud Retail-Tag Cleanup-Tag aus.

    Wählen Sie <Name des Cloud Retail-Tags> nicht auslösen, wenn <Name des erweiterten E-Commerce- oder GA4-Tags> fehlschlägt oder pausiert ist.

  4. Speichern Sie Ihr Tag.

Sehen Sie sich als Nächstes das Tag in der Vorschau an und richten Sie ein Monitoring von Fehlern bei der Ereignisaufzeichnung ein, um sicherzustellen, dass Daten weiterhin erfolgreich empfangen werden.

Wenn Sie die Datenebene cloud_retail als Nutzerereignisquelle verwenden, müssen Sie auch Ihre Datenebene einrichten.

Die Datenschicht „cloud_retail“ mit Tag Manager verwenden

Wenn Sie Ihr Cloud Retail-Tag in Tag Manager erstellt haben, um die Datenschicht cloud_retail als Nutzerereignisquelle zu verwenden, richten Sie die Variable dataLayer in Ihrem Quell-HTML ein, wie im Tag Manager-Entwicklerleitfaden erläutert.

Informationen zur Datenschicht

Die meisten Tag Manager-Tags erfordern Daten, die sich je nach Nutzer oder Seite ändern, z. B. Nutzer-IDs oder Produkt-IDs. Für das Cloud Retail-Tag müssen diese Daten über eine Datenschicht in strukturierter Form verfügbar sein, damit Tag Manager sie nutzen kann.

Die Datenschicht ist ein JavaScript-Objekt, das in der Regel mithilfe von serverseitigem Code oder im Frontend-Code mit HTML oder einer Vorlage zu einer Seite hinzugefügt wird. Wenn eine Seite mit der Datenschicht konfiguriert ist, enthält sie Code wie etwa den folgenden:

dataLayer = dataLayer || [];
dataLayer.push({
  'cloud_retail': {
    'eventType': 'home-page-view',
    'visitorId': 'visitor_a',

    'userInfo': {
      'userId': '789'
    },
  }
});

Mit diesem Code wird das Objekt dataLayer erstellt und ihm die cloud_retail-Struktur als Arrayelement zugewiesen.

Erforderliche Felder in der Datenschicht cloud_retail

Unter Informationen zu Nutzerereignissen sind alle Pflichtfelder und Beispiele für Ereignistypen aufgeführt, die an die Datenschicht cloud_retail übergeben werden sollten.

Ihr serverseitiger Code oder Ihre Vorlagen müssen auf jeder Seite, von der Sie Ereignisse senden, die richtigen Skript-Tags haben. Nachdem das Objekt dataLayer auf jeder Seite korrekt mit Daten versehen wurde, sollten Sie das Cloud Retail-Tag testen können.

Einige Felder wie visitorId sind für die UserEvent-Nachricht erforderlich, stehen aber beim Ausfüllen der Datenschicht möglicherweise nicht zur Verfügung. Beispiel: visitorId wird aus dem Cookie des Nutzers abgeleitet oder experimentIds aus dem A/B-Test-Framework. Verwenden Sie in diesem Fall eine Variable, um das Feld im Tag Manager-Tag zu überschreiben.

Sie können die folgenden Felder überschreiben:

  • visitorId
  • userInfo.userId
  • attributionToken
  • experimentIds

Informationen zum Überschreiben eines UserEvent-Felds in Tag Manager finden Sie unter Feld visitorID in Tag Manager festlegen. Dabei wird gezeigt, wie der Feldwert visitorId mit einer benutzerdefinierten Variable überschrieben wird.

Im folgenden Beispiel wird gezeigt, welche Datenschicht für ein detail-page-view-UserEvent mit Tag Manager in Ihre Seite eingefügt werden muss:

<script>
  dataLayer = dataLayer || [];
  dataLayer.push({
    'cloud_retail': {
      'eventType' : 'detail-page-view',
      'visitorId': 'visitor_a',
      'userInfo': {
          // The user and visitor ID fields can typically be
          // be populated from a client-side JavaScript
          // variable such as a cookie. If you set the user
          // and/or visitor ID values from the server,
          // populate the `userID`.
          'userId': 'user_a'
      },
      'attributionToken': 'attribution-token',
      // In most cases, the experiment ID field is populated from a
      // client side JavaScript variable as defined by the experiment
      // manager.
      // If you set the experiment ID value from the server,
      // populate the `experimentIds` field here.
      'productDetails': [
            {
              'product': {'id': '123'}
            }
      ],
    // You can use the 'cloud_retail' data layer element along with other
    // data layer elements.
    'ecommerce': {
      ...
    },
  }];
</script>

Tag Manager-Tag in der Vorschau ansehen

Mit dem Vorschaumodus von Tag Manager können Sie neue Tags testen, bevor Sie sie auf Ihrer Website veröffentlichen.

Weitere Informationen zum Vorschaumodus finden Sie in der Tag Manager-Dokumentation unter Vorschaumodus.

Prüfen Sie mit den folgenden Schritten, ob Ihr Tag korrekt ausgelöst wird.

  1. Klicken Sie auf der Übersichtsseite von Tag Manager auf Vorschau.

    Der Vorschaumodus von Tag Manager wird in einem neuen Browsertab geöffnet.

  2. Geben Sie Ihre Websiteinformationen ein und klicken Sie auf Starten, um den Tag Assistant zu starten.

    Im aktuellen Browsertab wird dann der Tag Assistant gestartet und Ihre Website in einem neuen Tab geöffnet.

  3. Rufen Sie auf Ihrer Website eine beliebige Seite auf, auf der das Cloud Retail-Tag ausgelöst werden soll.

  4. Prüfen Sie, ob im Tag Assistant das Cloud Retail-Tag auf dem Tab Tags im Abschnitt Ausgelöste Tags aufgeführt wird.

  5. Öffnen Sie im Tag Assistant den Tab Datenschicht und prüfen Sie, ob die richtigen Werte aus cloud_retail oder der E-Commerce-Datenschicht angezeigt werden.

Auf Tag-Fehler prüfen

Wenn einige Felder in der Vorschau des Tags fehlerhafte Werte enthalten oder nicht vorhanden sind, gibt das Tag in der Regel einen Fehler zurück, sofern es überhaupt ausgelöst wird.

Sie können in der Search for Retail-Konsole auf der Seite Monitoring nach Fehlern suchen. Auf dieser Seite werden die meisten Fehler protokolliert, mit Ausnahme von Syntaxfehlern, die normalerweise nur in Anfrageergebnissen angezeigt werden.

Mit den folgenden Schritten können Sie mit Chrome-Entwicklertools nach generierten Fehlern suchen, auch nach Syntaxfehlern.

  1. Aktivieren Sie in Tag Manager den Vorschaumodus für Ihre Website in einem Chrome-Browser und rufen Sie eine Seite auf, auf der das Cloud Retail-Tag ausgelöst werden soll.

  2. Rufen Sie bei geöffnetem Vorschaumodus die Entwicklertools auf und klicken Sie auf den Tab Netzwerk.

  3. Laden Sie die Seite neu.

  4. Suchen Sie in den Entwicklertools nach userEvent.

    Im Tab "Netzwerk" werden das Ereignis userEvent:collect und sein Statuscode angezeigt.

    • Eine 200-Antwort gibt an, dass sich Ihr Tag in einem fehlerfreien Status befindet.
    • Andere Antworten, z. B. ein 400-Fehler und ein rot hervorgehobenes Ereignis, zeigen an, dass ein Debugging erforderlich ist.

  5. Doppelklicken Sie auf den Ereignisnamen, um die Anfrage auszuführen. Anschließend wird eine vollständige Antwort mit weiteren Fehlerinformationen angezeigt.

    Beispielsweise kann ein 400-Fehler mit der Meldung "'visitorId' ist erforderlich und darf nicht leer sein" angezeigt werden. Dies weist darauf hin, dass visitorId nicht korrekt festgelegt wurde.

  6. Wenn kein userEvent ausgelöst wird, prüfen Sie den Tab Console der Entwicklertools auf Syntaxfehler in der Datenschicht.

Nutzerereignisse mit serverseitigem Tagging aufzeichnen

Beim serverseitigen Tagging können Sie einen einzelnen serverseitigen Container mit vielen Downstream-Clients bereitstellen. Dadurch wird auf Clientseite eine Single Source Of Truth mit vielen serverseitigen Nutzern erstellt. Diese Architektur verschiebt die Last vom Web in den Server und macht sie für Nutzer sinnvoll, die die Leistung ihrer Websites maximieren möchten.

Der andere Vorteil des serverseitigen Taggings besteht darin, dass ein einzelnes serverseitiges Tag auch viele Upstream-Clients unterstützen kann, z. B. sowohl Web- als auch Mobilgeräte. Weitere Informationen zum Einrichten des serverseitigen Taggings

Vertex AI Search for Retail stellt ein eigenes natives serverseitiges Tag bereit.

Das serverseitige Cloud Retail-Tag erfordert und akzeptiert ähnliche Parameter wie das Cloud Retail-Web-Tag, z. B.:

  • Projektnummer
  • API-Schlüssel (für die Authentifizierung)
  • Überschreibungen für wichtige Felder wie visitorId und searchQuery

Der Hauptunterschied zwischen der Serverversion und der Webversion des Cloud Retail-Tags besteht darin, dass Sie die Datenquelle nicht definieren können. Die Datenquelle für Server-Tags ist ein Datenstream, der vom Google-Tag im GA4-Schema gesendet wird.

Cloud Retail-Tag einrichten

Importzustand überwachen

Das erfolgreiche Aufzeichnen von Nutzerereignissen ist Voraussetzung für qualitativ hochwertige Ergebnisse. Deshalb sollten Sie die Fehlerraten der Ereignisaufzeichnung überwachen und gegebenenfalls Maßnahmen ergreifen. Weitere Informationen finden Sie unter Benachrichtigungen für Probleme beim Hochladen von Daten einrichten.

Aufgezeichnete Ereignisse ansehen

Sie können Messwerte für die Ereignisintegration auf dem Tab Ereignisse der Search for Retail-Konsole auf der Seite Daten ansehen. Auf dieser Seite werden alle Ereignisse angezeigt, die im letzten Jahr geschrieben oder importiert wurden. Nach erfolgreicher Datenaufnahme kann es bis zu einer Stunde dauern, bis Messwerte in der Console angezeigt werden.

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