Esta é a documentação do Recommendations AI, da Pesquisa de varejo e do novo Console do Varejo. Para usar a pesquisa de varejo na fase GA restrita, entre em contato com a equipe de vendas do Cloud.

Se você estiver usando apenas o Recommendations AI, permaneça no Console do Recommendations e consulte a documentação do Recommendations AI.

Tipos de modelo

Nesta página, descrevemos os modelos de recomendação fornecidos pela API Retail, com as configurações de exibição e os objetivos de otimização padrão, as personalizações disponíveis e os tipos de evento compatíveis.

Introdução

Ao se inscrever para usar a API Retail, você trabalha com o suporte ao varejo para determinar os melhores modelos de recomendação e personalizações a serem usados no seu site. Os modelos e as personalizações que você usa dependem das suas necessidades de negócios e de onde você planeja exibir as recomendações resultantes.

Ao solicitar recomendações da API Retail, você fornece o valor de configuração de exibição para o recurso placement. Consulte [configurações de exibição][configs] para ver detalhes sobre como usar o recurso placement para configurações de exibição e sobre a compatibilidade com posições, que eram usadas anteriormente pela API Retail para colocar modelos. . A configuração de exibição determina qual modelo é usado para retornar as recomendações. Também é possível filtrar os resultados.

Tipos de recomendação disponíveis

A API Retail oferece os seguintes tipos de modelo de recomendação:

Outros itens que você pode gostar

A recomendação "Outros que você pode gostar" prevê o próximo produto com que o usuário tem mais probabilidade de interagir ou realizar uma conversão. A previsão é baseada no histórico de compras e visualizações do usuário e na relevância do produto candidato para um produto especificado atual.

Objetivo de otimização padrão: taxa de cliques

Configuração de exibição padrão: N/A

Personalizações disponíveis:

Tipos de evento do usuário compatíveis:

Itens comprados juntos com frequência (expansão do carrinho de compras)

A recomendação "Juntos comprados com frequência" prevê os itens comprados com frequência para um produto específico na mesma sessão de compras. Se uma lista de produtos estiver sendo visualizada, ela preverá os itens comprados com frequência com essa lista.

Essa recomendação é útil quando o usuário indica uma intenção de comprar um produto específico (ou uma lista de produtos) e você quer recomendar complementos (em vez de substitutos). Essa recomendação é normalmente exibida na página "adicionar ao carrinho" ou nas páginas "carrinho de compras" ou "registro" (para expansão do carrinho de compras).

Objetivo de otimização padrão: receita por pedido

Configuração de exibição padrão: N/A

Personalizações disponíveis:

Tipos de evento do usuário compatíveis:

Recomendados para você

A recomendação "Recomendado para você" prevê o próximo produto com que o usuário tem mais probabilidade de interagir ou comprar, com base no histórico de compras do usuário e informações contextuais de solicitações, como carimbos de data/hora. Essa recomendação é normalmente usada na página inicial.

"Recomendado para você" também pode ser útil nas páginas de categoria. Uma página de categoria é semelhante a uma página inicial, exceto pelo fato de você exibir apenas itens dessa categoria. Para isso, use o modelo padrão "Recomendado para você" com tags de filtro. Por exemplo, você pode adicionar tags de filtro personalizadas (correspondentes a cada página de categoria) aos itens no seu catálogo. Ao enviar a solicitação de previsão, defina o objeto de evento do usuário como category-page-view e especifique a tag de uma página de categoria específica no campo filter. Somente os resultados de recomendações correspondentes à tag de filtro solicitada são retornados. A diversidade precisa ser desativada nesse caso de uso, porque a diversidade pode entrar em conflito com tags de filtro com base na categoria.

Objetivo de otimização padrão: taxa de cliques

Configuração de exibição padrão: N/A

Personalizações disponíveis:

Tipos de evento do usuário compatíveis:

Itens semelhantes

A recomendação "Itens semelhantes" prevê outros produtos com atributos semelhantes aos do produto em questão. Essa recomendação é normalmente usada em uma página de detalhes do produto ou quando um produto recomendado está esgotado. Requer apenas informações do catálogo de produtos: não são necessários eventos de usuário. Não é possível ajustar os modelos de itens semelhantes.

Objetivo de otimização padrão: taxa de cliques

Configuração de exibição padrão: N/A

Personalizações disponíveis: N/A

Tipos de evento do usuário compatíveis:

Visualizados recentemente

A recomendação "Visitados recentemente" não é, na verdade, uma recomendação. Ele fornece os IDs dos produtos com que o usuário/visitante interagiu recentemente, com os produtos mais recentes primeiro.

Objetivo de otimização padrão: N/A

Configuração de exibição padrão: recently_viewed_default

Personalizações disponíveis: N/A

Tipos de evento do usuário compatíveis:

Tudo

Objetivos de otimização

Modelos de machine learning são criados para otimizar objetivos específicos, que determinam como o modelo é criado. Cada modelo tem um objetivo de otimização padrão, mas é possível solicitar um objetivo diferente para atender às metas da sua empresa. Para isso, entre em contato com o representante do suporte.

Após treinar um modelo, não será possível alterar o objetivo de otimização. É preciso treinar um novo modelo para usar um objetivo de otimização diferente.

A API Retail oferece suporte aos seguintes objetivos de otimização:

Taxa de cliques (CTR)

A otimização para CTR enfatiza o engajamento. otimize a CTR quando quiser maximizar a probabilidade de o usuário interagir com a recomendação.

A CTR é o objetivo de otimização padrão para os tipos de modelo de recomendações Outros itens que você pode gostar e Recomendado para você.

Receita por pedido

O objetivo da otimização de receita por pedido é o objetivo de otimização padrão para o tipo de modelo de recomendação Frequentemente comprados. Esse objetivo de otimização não pode ser especificado para nenhum outro tipo de modelo de recomendação.

Taxa de conversão (CVR)

A otimização para a taxa de conversão maximiza a probabilidade de o usuário adicionar o item recomendado ao carrinho. Se você quiser aumentar o número de itens adicionados ao carrinho por sessão, otimize a taxa de conversão.

Opções avançadas de configuração de modelo

Dependendo do tipo, há algumas outras opções de configuração de modelo que você pode usar para alterar o comportamento do seu modelo.

Preferência de ajuste

O ajuste mantém o treinamento do modelo ideal à medida que os dados de entrada mudam com o tempo. Configure o modelo para ajustar automaticamente a cada três meses ou escolha somente para ajustá-lo manualmente. O modelo é ajustado automaticamente uma vez após a criação. Saiba mais.

Para ajustar os detalhes de custo, consulte Preços.

Modelos e configurações de exibição disponíveis

Antes de solicitar previsões do modelo, crie pelo menos uma configuração de exibição para ele. Para mais informações, consulte Como criar configurações de exibição.

Você encontra seus modelos listados na página Modelos. Clique no nome de um modelo para acessar a página de detalhes dele, onde é possível ver as configurações de exibição associadas a esse modelo.