Vertex AI Search for Retail 将重命名为 Vertex AI Search for Commerce。我们正在更新内容,以反映新品牌。
利用预训练的 LLM
使用集合让一切井井有条
根据您的偏好保存内容并对其进行分类。
本页介绍了如何在自定义推荐模型中使用文本大语言模型 (LLM)。我们会为您训练这些模型。您可以在自定义推荐模型中启用预训练功能。
Recommendations 使用商品 description
字段来为 LLM 提供数据,并将其纳入您的推荐模型中。
新的 LLM 文本功能
虽然可以手动配置 Vertex AI 生成式模型来获取文本嵌入,但您可能希望将新的 LLM 功能集成到推荐模型中,以提高性能。
文本嵌入更具描述性、更长且不重复,还具有多语言解释功能。此功能基于许可名单。如需启用此功能,请与支持团队联系。
文本嵌入可免费使用,并且包含在 Vertex AI Search 价格中。
经过 LLM 预训练的嵌入可提升对长文本搜索(例如说明)的语义理解能力。
如需详细了解如何在自己的自定义机器学习训练中单独使用嵌入和生成式 AI,请参阅以下资源:
模型兼容性
LLM 功能与所有机器学习模型类型和目标兼容,包括:
如需详细了解 Vertex AI Search for Commerce 支持的不同类型的推荐模型,请参阅推荐模型简介。
如未另行说明,那么本页面中的内容已根据知识共享署名 4.0 许可获得了许可,并且代码示例已根据 Apache 2.0 许可获得了许可。有关详情,请参阅 Google 开发者网站政策。Java 是 Oracle 和/或其关联公司的注册商标。
最后更新时间 (UTC):2025-09-16。
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