소매업의 이름이 소매업용 Vertex AI Search로 변경됩니다. 새로운 브랜딩이 반영되도록 콘텐츠를 업데이트하는 중입니다.
사전 학습된 LLM 활용
컬렉션을 사용해 정리하기
내 환경설정을 기준으로 콘텐츠를 저장하고 분류하세요.
이 페이지에서는 텍스트 대규모 언어 모델(LLM)을 활용하는 방법을 설명합니다.
새로운 LLM 텍스트 기능
Vertex AI 생성 모델을 수동으로 구성하여 텍스트 임베딩을 가져올 수 있지만 소매업체 사용 사례를 더 구체적으로 다루는 것이 좋습니다. 이를 위해 소매업체 메타데이터에 사전 학습된 Vertex AI 생성형 모델을 사용하여 추천자 모델의 성능을 개선할 수 있습니다.
텍스트 임베딩은 더 서술적고, 더 길고, 반복되지 않으며, 다국어 해석 기능이 있습니다. 이 기능은 현재 허용 목록을 기반으로 합니다. 이 기능을 사용 설정하려면 지원팀에 문의하세요.
텍스트 임베딩은 무료로 사용할 수 있으며 Vertex AI Search 가격 책정에 포함되어 있습니다.
LLM 사전 학습된 임베딩은 설명과 같은 긴 형식의 텍스트 검색에 대한 시맨틱 이해를 개선합니다.
모델 호환성
LLM 기능은 다음을 포함한 모든 ML 모델 유형 및 목표와 호환됩니다.
달리 명시되지 않는 한 이 페이지의 콘텐츠에는 Creative Commons Attribution 4.0 라이선스에 따라 라이선스가 부여되며, 코드 샘플에는 Apache 2.0 라이선스에 따라 라이선스가 부여됩니다. 자세한 내용은 Google Developers 사이트 정책을 참조하세요. 자바는 Oracle 및/또는 Oracle 계열사의 등록 상표입니다.
최종 업데이트: 2025-02-14(UTC)
[[["이해하기 쉬움","easyToUnderstand","thumb-up"],["문제가 해결됨","solvedMyProblem","thumb-up"],["기타","otherUp","thumb-up"]],[["이해하기 어려움","hardToUnderstand","thumb-down"],["잘못된 정보 또는 샘플 코드","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["필요한 정보/샘플이 없음","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["번역 문제","translationIssue","thumb-down"],["기타","otherDown","thumb-down"]],["최종 업데이트: 2025-02-14(UTC)"],[],[]]