En esta página, se describe cómo usar un modelo de lenguaje grande (LLM) textual en los modelos de recomendación personalizados. Entrenamos estos modelos por ti. Puedes habilitar las funciones entrenadas previamente en los modelos de recomendación personalizados.
Las recomendaciones usan el campo description del producto para alimentar los LLM y colocarlos en tus modelos de recomendaciones.
Nuevas funciones textuales de LLM
Si bien es posible obtener incorporaciones de texto configurando manualmente un modelo generativo de Vertex AI, te recomendamos que integres las nuevas funciones de LLM en tus modelos de recomendaciones para mejorar el rendimiento.
Las incorporaciones de texto son más descriptivas, más largas y no son repetitivas, además de tener capacidades de interpretación multilingüe. Esta función se basa en una lista de entidades permitidas. Comunícate con el equipo de asistencia para habilitar esta función.
No se cobra por usar las incorporaciones de texto, y se incluyen en los precios de la Búsqueda de Vertex AI.
Las incorporaciones entrenadas previamente con LLM mejoran la comprensión semántica de las búsquedas de texto de formato largo, como las descripciones.
Consulta los siguientes recursos para obtener más información sobre cómo usar las incorporaciones y la IA generativa por sí solas en tu propio entrenamiento de AA personalizado:
- Documentación de IA generativa de Vertex AI
- Curso intensivo de aprendizaje automático: Incorporaciones
Compatibilidad de modelos
La función de LLM es compatible con todos los tipos y objetivos de modelos de AA, incluidos los siguientes:
- OYML
- FBT
- y más.
Para obtener más información sobre los diferentes tipos de modelos de recomendación que admite Vertex AI Search for commerce, consulta Acerca de los modelos de recomendaciones.