이 문서는 Recommendations AI, Retail Search, 새로운 Retail 콘솔에 대한 문서입니다. 제한된 GA 단계에서 Retail Search를 사용하려면 Cloud 영업팀에 문의하세요.

Recommendations AI만 사용하는 경우 Recommendations 콘솔에서 Recommendations AI 문서를 참조하세요.

성능 측정

Retail은 Retail API 통합이 비즈니스에 어떤 영향을 주는지 판단하는 데 도움이 되는 측정항목을 제공합니다.

Retail 측정항목 보기

Cloud Console의 모니터링 및 분석 페이지에 있는 애널리틱스 탭에서 프로젝트의 요약 측정항목을 볼 수 있습니다. 측정항목 정의는 요약 측정항목을 참조하세요.

제공 구성별 측정항목은 제공 구성 페이지를 참조하세요. 제공 구성 이름을 클릭하고 애널리틱스 탭을 선택하여 측정항목을 확인합니다. 측정항목 정의는 구성별 측정항목을 참조하세요.

Retail API 오류 및 기타 상태 관련 측정항목 모니터링에 대한 자세한 내용은 Retail API 모니터링 및 문제 해결 문서를 참조하세요.

측정항목 정의

요약 측정항목

아래 표에는 모니터링 및 분석 페이지의 애널리틱스 탭에 표시되는 사이트 전체 측정항목의 정의가 나와 있습니다.

제품 드롭다운 목록에서 권장사항 또는 검색을 선택하여 해당 Retail API 제품 유형의 측정항목을 확인합니다.

Recommendations AI 요약 측정항목

다음과 같은 Recommendations AI의 측정항목이 표시됩니다.

지난달의 그래프를 보려면 측정항목 드롭다운 목록에서 측정항목 유형을 선택합니다.

측정항목 설명
총 수익

기록된 모든 구입 이벤트의 총 수익입니다.

이 값에는 배송비 및 세금이 포함됩니다.

추천자 참여 수익

권장사항 패널에서 선택한 제품이 하나 이상 포함된 구매 이벤트의 수익입니다.

이 금액에는 배송비 및 세금과 할인 적용이 포함됩니다.

평균 주문 금액(AOV)

모든 구매 이벤트의 평균 주문 금액입니다.

총 수익을 주문 수로 나눈 값입니다.

추천자 참여 AOV

권장사항 패널에서 선택한 제품이 하나 이상 포함된 평균 주문 금액입니다.

추천자 참여 수익을 권장사항 패널에서 선택한 제품이 하나 이상 포함된 주문 수로 나눈 값입니다.

다음과 같은 Retail Search의 측정항목이 표시됩니다.

지난달의 그래프를 보려면 측정항목 드롭다운 목록에서 측정항목 유형을 선택합니다.

측정항목 설명
검색 수

사이트 전체에서 수행한 총 검색 수입니다.

클릭률

검색결과에서 발생한 클릭수를 사이트 전체 검색의 총 횟수로 나눈 값입니다.

총 검색 수에는 페이지로 나뉘는 쿼리가 포함됩니다.

전환율

검색결과에서 발생한 구매 이벤트 수를 총 검색 수로 나눈 값입니다.

총 검색 수에는 페이지로 나뉘는 쿼리가 포함됩니다.

장바구니에 추가 비율

검색결과에서 발생한 '장바구니에 추가' 이벤트 수를 총 검색 수로 나눈 값입니다.

구성별 측정항목

제공 구성 페이지에서 특정 제공 구성에 대한 측정항목을 볼 수 있습니다. 측정항목 그래프의 경우 제공 구성 이름을 클릭하여 세부정보 페이지로 이동한 다음 애널리틱스 탭을 선택합니다.

아래 표에서는 구성별 측정항목의 정의를 보여줍니다.

측정항목 설명 세부정보
클릭률(CTR) 제공 구성 권장사항 패널의 제품 세부정보 조회수를 이 제공 구성의 총 '예측' 쿼리 수로 나눈 값입니다. 예를 들어 제공 구성이 '자주 함께 구매된' 모델을 가리키는 경우 CTR은 장바구니 권장사항 패널에서 조회한 제품 세부정보 페이지의 수를 장바구니 페이지의 예측 쿼리 수로 나눈 값입니다.
전환율(CVR) 제공 구성의 권장사항 패널에 있는 '장바구니에 추가' 이벤트 수를 이 제공 구성의 총 '예측' 쿼리 수로 나눈 값입니다. CTR과 비슷하지만 전환율은 제품 세부정보 조회수 대신 '장바구니에 추가' 이벤트 수를 사용한다는 점이 다릅니다.
추천자 참여 수익 이 제공 구성의 권장사항에서 발생한 총 수익입니다. 요약 측정항목의 추천자 참여 수익과 유사하지만 이 제공 구성에만 해당합니다.

Retail은 제공 구성에서 발생하는 클릭을 추적하기 위해 predictsearch 응답의 결과를 수집된 사용자 이벤트와 함께 정렬합니다. 클릭한 항목이 동일한 방문자 ID의 응답에 1시간 이내에 표시되면 해당 클릭/구매는 Retail API의 결과로 간주됩니다.

이 프로세스는 완전 자동으로 진행되므로, 아무 것도 설정할 필요가 없습니다. 하지만 처음으로 예측 또는 검색 요청을 구성할 때는 다음을 확인해야 합니다.

  • 요청의 방문자 ID는 이벤트 처리에 사용된 방문자 ID와 동일합니다.
  • 응답의 타임스탬프는 해당 이벤트의 타임스탬프와 대체적으로 일치합니다.

Retail API 측정항목을 이상적인 예상 결과 또는 정답과 비교하면 값이 낮을 수 있지만 트렌드는 일치합니다.

위 방법의 직접적인 대안은 기여 분석 토큰을 사용하는 것입니다. 이는 상당한 계측이 필요하며 고급 추적 사용 사례로만 권장됩니다.