이 페이지에서는 상거래를 위한 Vertex AI Search에서 대화형 상거래 에이전트 구현의 사용자 환경을 최적화하는 방법을 설명합니다.
검색 최적화 체크리스트
일반적인 문제를 방지하려면 다음 단계를 따르세요.
핵심 원칙
이 섹션에서는 안내 검색 패키지의 일부로 대화형 커머스 에이전트를 사용하는 핵심 원칙과 권장사항을 설명합니다.
명확성 및 투명성
사용자가 원하는 결과를 얻고 설명된 기능에 따라 검색 매개변수를 세부적으로 조정하거나 수정할 수 있도록 사이트를 구성합니다.
모호한 질문
모호한 검색이 발견되면 대화형 상거래 에이전트가 적극적으로 명확한 설명을 요청합니다.
미묘한 쿼리
매우 상세한 질문의 경우 상거래를 위한 Vertex AI Search에서 정확한 결과를 반환하려면 강력한 콘텐츠 구조와 상세한 메타데이터가 필요합니다.
사용자 기대치
모델은 사용자의 검색 기록에 따라 우선순위가 지정된 결과를 표시해야 합니다.
솔직한 의견의 제한사항
질문을 이해할 수 없거나 제한된 결과만 반환하는 경우 Vertex AI Search for Commerce는 사이트 방문자에게 이를 알리고 대안을 제공합니다.
예측 검색 사용
이전 데이터, 인기 검색어, 사용자 행동을 사용하여 자동 완성 추천을 제공하고, 의도를 예측하고, 관련 결과를 즉시 표시합니다.
필터링 메커니즘 개선
대화형 입력을 통해 검색 결과를 세부적으로 조정하여 원하는 정보를 더 빠르게 찾을 수 있습니다.
순위 지정 및 최적화
컨텍스트, 사용자 기록, 검색 트렌드를 기반으로 가장 관련성이 높은 제품의 우선순위를 지정합니다.
인지 부하 줄이기
상거래를 위한 Vertex AI Search를 구성하여 컨텍스트 인식 기능을 활용하여 사용자의 이전 선택사항을 기억함으로써 중복 작업을 최소화하고 사용자 의사 결정을 가속화합니다.
과부하 없이 맞춤설정 만들기
사용자에게 과부하가 걸리지 않도록 동적 필터링을 통해 맞춤설정과 사용자 자율성 간의 균형을 맞출 수 있습니다. 대화형 상거래 에이전트는 너무 많은 필터로 사용자를 압도하는 대신 사용자의 이전 검색 또는 구매 데이터의 환경설정을 기반으로 세부사항을 제안할 수 있습니다. 또한 상거래를 위한 Vertex AI Search는 실시간 동작에 적응할 수 있습니다. 예를 들어 다른 사람에게 줄 선물을 검색할 때는 구매 내역이 관련성이 없을 수 있으므로 Conversational Commerce 에이전트는 이 컨텍스트에 맞게 조정되어 사용자에게 불필요한 정보를 표시하지 않을 수 있습니다.
세션 간 컨텍스트와 연속성을 보장하는 기능 제어
맥락 인식 기능을 사용하면 모든 질문을 개별적으로 처리하는 대신 이전 입력을 반복하지 않고도 더 효율적으로 검색할 수 있습니다. 연속성을 보장하기 위해 상황별 인지는 세션 내 및 세션 간뿐만 아니라 기기 간에도 광범위하게 적용되어야 합니다.
세션 내 연속성
상거래를 위한 Vertex AI Search는 세션 내에서 사용자의 이전 상호작용을 기억하여 점진적인 개선을 지원하도록 설계되었습니다.
세션 간 연속성
사이트 방문자는 이전 세션에서 중단한 부분부터 다시 시작할 수 있어야 하며, 이때 대화형 상거래 상담사가 방해가 된다고 느껴서는 안 됩니다.
접근성 및 포용성 고려사항 통합
사이트 방문자가 음성, 텍스트 또는 이미지를 통해 상호작용하든 상거래를 위한 Vertex AI Search는 다양한 능력, 선호도 또는 기술적 제약이 있는 개인을 지원하는 포용적인 솔루션을 제공해야 합니다.
| 멀티모달 입력 지원 | 음성 텍스트 변환 수정 |
| 스크린 리더 호환성 | 실시간 스크립트 작성 |
| 명확한 시맨틱 구조 | 예측 텍스트 지원 |
| 이미지 기반 콘텐츠의 음성 해설 | 자동 수정 |
타겟팅 질문을 사용하여 적절한 오류 처리 보장
쿼리를 실행했을 때 특정 사이트에서 결과가 나오지 않는 경우가 있습니다. 도움이 되지 않는 결과 없음 메시지 대신, 대화형 상거래 에이전트는 지능적인 추천과 대안을 제공합니다. 또한 대화형 상거래 에이전트는 명확한 설명을 요청하고, 타겟팅된 질문을 통해 선호도와 요구사항을 좁혀 사용자 중심의 대화를 만듭니다.
대화를 원활하게 종료할 수 있도록 클릭 유도 문구 설계
사용자 이탈을 방지하기 위해 대화형 커머스 에이전트는 명확하고 실행 가능한 경로로 대화를 종료하여 사용자 만족도를 극대화하고 모멘텀을 유지하여 전환 가능성을 높입니다. 또한 대화형 커머스 상담사는 탐색 활동 또는 구매 내역을 기반으로 관련 후속 질문을 표시하여 초기 상호작용 후 재참여 기회를 창출할 수 있습니다.
웹 인터페이스 구성요소 및 패턴 최적화
이 섹션에서는 사용자 인터페이스 디자인이 특히 모바일에서 대화형 커머스 에이전트 환경을 최적화하는 방법을 자세히 설명합니다. 검색 입력 및 표시 개선, 탐색을 방해하지 않는 대화형 요소 관리, 효율적인 제품 검색을 위한 자동 완성, 예측 검색, 캐러셀 활용에 중점을 둡니다. 이 섹션에서는 검색 결과를 표시하고, 모호한 질문을 처리하고, 커뮤니케이션 애니메이션을 사용하여 더 부드럽고 직관적인 사용자 여정을 만드는 전략도 다룹니다.
검색 입력 및 개선사항
대화형 상거래 에이전트의 진입점인 검색창은 명확성과 기능을 균형 있게 유지해야 하며, 특히 화면 공간이 제한된 모바일에서는 최소한의 방해로 이를 수행해야 합니다.
모바일용 게재위치 최적화
대부분의 사용자는 엄지손가락으로 휴대전화를 탐색하므로 검색창을 화면 하단에 배치하는 것이 사용자 행동에 더 적합합니다. 이 사소한 세부정보는 검색을 더 직관적으로 만들고 탐색 노력과 마찰을 줄이려는 대화형 상거래 에이전트 목표와 일치합니다.
자연어 입력 지원 표시
- 추천 프롬프트: 100달러 미만의 빨간색 스니커즈를 보여줘
- 동적 자리표시자 텍스트: 질문하기
- 마이크로카피: 완전한 문장으로 검색해 보세요.
- 아이콘: 채팅 풍선, 마이크 또는 카메라 아이콘
탐색을 중단하지 않고 대화형 상거래 에이전트 관리
검색이 대화형이 되면 귀중한 화면 공간을 차지할 위험이 있습니다.
이 위험을 완화하려면 다음을 구현하세요.
- 접을 수 있는 대화: 사용자가 지속적인 아이콘을 사용하여 대화 영역을 펼치거나 접을 수 있습니다.
- 대화 오버레이: 대화 오버레이가 페이지 위에 떠 있어 사용자가 결과를 계속 볼 수 있습니다.
- 삽입된 대화: 검색 여정은 표준 입력 필드로 시작되지만 전체 화면 대화형 웹 인터페이스로 확장됩니다.
자동 완성 및 예측 검색 구성
사용자가 전체 검색어를 입력할 필요성을 줄이려면 자동 완성 및 예측 검색을 구현하여 전체 검색어의 필요성을 줄이세요.
- 지능형 예측 지원: 사용자가 입력할 때 검색창에 예측 용어가 표시되어 더 가벼운 글꼴로 실시간 자동 완성 추천을 제공합니다.
- 드롭다운 예상 검색어 목록: 검색창 아래에 추천 검색어, 인기 검색어, 최근 기록을 보여주는 동적 목록이 표시됩니다.
- 컨텍스트 필터링 칩: 사용자가 입력할 때 검색창 아래에 필터가 표시되어 카테고리, 가격대, 브랜드와 같은 관련 필터 옵션을 제공합니다.
- 스마트 수정: 맞춤법이 틀린 단어에 대한 미묘한 자동 수정 제안이 드롭다운에 표시됩니다.
검색 결과 표시 및 미세 조정
레이아웃 및 세부 조정 옵션을 통해 검색 항목 반환을 최적화하면 탐색 환경이 원활해져 사이트 방문자가 결과를 효율적으로 스캔, 비교, 필터링할 수 있습니다.
결과 보기 및 레이아웃
대화형 상거래 에이전트 콘솔 내에서 결과가 표시되는 방식은 웹 인터페이스가 환경에 삽입되는지 아니면 오버레이되는지에 따라 달라집니다.
- 접을 수 있는 오버레이 결과: 이 뷰를 사용하면 결과를 분리하여 기본 제품 그리드를 동적으로 업데이트하는 동시에 측면 패널이나 플로팅 대화에서 대화에 액세스할 수 있습니다.
- 삽입된 결과: 이 뷰는 구조화된 카드, 캐러셀 또는 인라인 제품 목록으로 대화 내에 결과를 직접 표시하여 원활한 환경을 제공합니다.
동적 필터링 및 세분화 구현
사용자가 프롬프트를 입력하면 가이드 검색에서 명확한 질문을 하거나 관련 필터 옵션을 인라인으로 표시하여 사용자가 더 정확한 결과를 얻을 수 있도록 안내합니다.
양방향 페이지 요소를 사용하여 모호한 질문 처리
인터페이스는 초점이 맞춰지지 않은 결과 집합을 반환하는 대신 대화형 페이지 요소를 사용하여 사용자를 더 관련성 높은 결과로 안내할 수 있습니다.
사이트에 커뮤니케이션 애니메이션 통합
이러한 예와 같은 미묘한 애니메이션은 상호작용을 더 부드럽고 직관적으로 만들어 주는 시각적 피드백을 제공하여 사용자가 실시간으로 변경사항을 이해할 수 있도록 지원합니다.
- 로딩 상태: 제품 카드에 반짝이는 효과가 표시되거나 검색창에 미묘한 맥박이 표시되면 검색이 처리되고 있음을 나타낼 수 있습니다.
- 입력 표시기: 간단한 입력 애니메이션 (예: 세 개의 점이 깜박임)은 시스템이 활발하게 작동하고 있음을 사용자에게 알려줍니다.
- 스트리밍 응답: Conversational Commerce 에이전트는 실시간으로 응답을 생성할 수 있으며, 텍스트는 처리될 때 동적으로 표시됩니다.
- 페이드 전환: 사용자가 필터를 조정하거나 가이드 검색에서 개선사항을 제안하면 결과가 페이드 인 및 아웃될 수 있습니다.
캐러셀 활용
캐러셀은 사용자에게 부담을 주지 않으면서 관련 제품, 추천, 인기 상품을 표시합니다. 특히 모바일에서는 캐러셀을 통해 사용자가 직관적인 스와이프 동작으로 여러 제품이나 혜택을 탐색할 수 있으므로 제한된 화면 공간을 최적화할 수 있습니다.
캐러셀 기능은 다음과 같습니다.
- 사용자 행동을 기반으로 한 맞춤 추천
- 인기 또는 추천 제품
- 최근에 본 상품
- 카테고리 기반 탐색
캐러셀 권장사항은 다음과 같습니다.
- 명확한 탐색 보장
- 세로 스크롤 대신 가로 스크롤 사용
- 캐러셀 항목 제한
- 기본 결과 보완
멀티모달 환경
음성 검색 및 입력과 스크립트 텍스트는 멀티모달 모델 기반 검색 환경을 보장하는 데 도움이 됩니다.
- 음성 검색: 음성 검색은 사이트 방문자가 자연스럽고 쉽게 사용할 수 있도록 설계되었습니다. 빠르고 명확한 사용자 상호작용을 지원하도록 설계된 웹 인터페이스입니다.
- 음성 입력 버튼: 검색창의 마이크 아이콘을 통해 사이트 방문자는 음성 검색을 활성화할 수 있으며, 활성화되면 애니메이션 표시기가 깜박이거나 켜져 사용자에게 시각적 피드백을 제공합니다.
- 전사된 텍스트 스트리밍: 대화형 상거래 에이전트는 사용자가 음성으로 상호작용할 때 전사된 텍스트를 스트리밍하여 사이트 방문자가 입력을 검토하고 조정할 수 있도록 하면서 사이트의 혼란을 최소화할 수 있습니다.
웹 인터페이스 구성요소에 관한 실용적인 안내
이 섹션에서는 웹 인터페이스에서 대화형 커머스 에이전트 구성요소를 최적화하는 방법에 관한 실용적인 안내를 제공합니다.
환경 간소화
간소화된 사용자 환경은 인지 부하를 줄여 사용자가 불필요한 방해 요소 없이 원하는 것을 빠르게 찾을 수 있도록 지원합니다.
사용자 인터페이스에서 인지 부하를 줄이는 방법은 다음과 같이 요약할 수 있습니다.
- 프로세스 단계 최소화
- 인터페이스를 깔끔하고 직관적으로 유지
- AI 추천 간소화
잘못되었거나 관련 없는 맞춤설정 피하기
관련성이 없거나 혼동을 야기하는 결과는 사용자를 빠르게 좌절시킬 수 있습니다.
의도 및 VIP 질문 이해
인텐트를 구체화하기 위해 대화형 상거래 에이전트는 사용자에게 관련 질문을 표시합니다. 따라서 대화형 상거래 에이전트는 타겟팅된 질문을 하여 결과 수를 더욱 줄이고 모호성을 줄이도록 구성해야 합니다.
사용자 경험
바람직한 사용자 대화 경로의 예입니다.
1단계: 대화형 상거래 에이전트가 사용자에게 질문을 표시합니다.
2단계: 그런 다음 대화형 상거래 상담사는 전문적인 질문을 타겟팅하여 검색 결과 수와 모호성을 더욱 줄입니다.
대화형 필터링
대화형 필터링은 다음과 같은 방법으로 사용자에게 부담을 주지 않으면서 더 관련성 높은 옵션을 안내합니다.
- 결과를 즉시 업데이트합니다.
- 유용한 필터 추천
- 필터에 명확하게 라벨을 지정합니다.
대화형 제품 필터링에 대해 자세히 알아보려면 대화형 제품 필터링을 참고하세요.
특이 사례 및 오류 처리
검색 프로세스를 더욱 안정적이고 사용자 친화적으로 만들기 위해 상거래용 Vertex AI Search는 다음과 같은 여러 방법으로 비정상적인 사례나 극단적인 사례, 오류를 원활하게 처리할 수 있습니다.
- 밀접하게 관련된 대안을 표시합니다.
- 재고를 명확하게 표시합니다.
- 유사한 대안을 제안합니다.
- 재입고 알림을 제공합니다.
- 고객 지원팀에 인계합니다.