Guía de experiencia de usuario de agentes de comercio conversacional

En esta página se describe cómo optimizar la experiencia de usuario de tu implementación del agente de comercio conversacional en Vertex AI Search para el sector del comercio.

Lista de comprobación de optimización de la búsqueda

Sigue estos pasos para evitar errores habituales:

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Principios básicos

En esta sección se describen los principios básicos y las prácticas recomendadas para usar el agente de comercio conversacional como parte de tu paquete de búsqueda guiada.

Claridad y transparencia

Configure su sitio de forma que los usuarios obtengan los resultados que quieren y puedan acotar o ajustar los parámetros de búsqueda, tal como se describe en estas funciones:

Consultas ambiguas

El agente conversacional de comercio pide aclaraciones sobre consultas ambiguas

Cuando se encuentra con una búsqueda vaga, el agente conversacional de comercio busca aclaraciones de forma proactiva.

Consultas matizadas

El agente conversacional de comercio pide aclaraciones para responder a consultas complejas

Las consultas extremadamente detalladas requieren estructuras de contenido sólidas y metadatos detallados para que Vertex AI Search para el sector del comercio devuelva resultados precisos.

Expectativas de los usuarios

El modelo debe mostrar los resultados ordenados según el historial de búsqueda del usuario.

El agente de comercio conversacional muestra las expectativas de los usuarios con transparencia en los resultados basados en el historial de búsqueda del visitante del sitio.

Limitaciones de Candid

Si no se puede entender una consulta o solo devuelve resultados limitados, Vertex AI Search for commerce informa al visitante del sitio y le ofrece alternativas.

El agente de Conversational Commerce muestra limitaciones transparentes si no puede entender una consulta o si solo devuelve resultados limitados.

Eficiencia y velocidad

Ofrece sugerencias de autocompletado, predice la intención y muestra resultados relevantes al instante usando datos históricos, consultas populares y el comportamiento de los usuarios.

Mejorar los mecanismos de filtrado

Define los resultados mediante entradas conversacionales para acelerar el proceso de búsqueda.

Clasificación y optimización

Prioriza los productos más relevantes en función del contexto, el historial del usuario y las tendencias de búsqueda.

Reducir la carga cognitiva

Configura Vertex AI Search for Commerce para aprovechar la información contextual y recordar las selecciones anteriores de los usuarios. De esta forma, se minimizan las acciones redundantes y se acelera el proceso de toma de decisiones de los usuarios.

La reducción de la carga cognitiva elimina la redundancia.

Crear personalizaciones sin sobrecargar

Para no abrumar a los usuarios, el filtrado dinámico puede encontrar un equilibrio entre la personalización y la autonomía del usuario. En lugar de abrumar a los usuarios con demasiados filtros, el agente de comercio conversacional puede sugerir mejoras basadas en las preferencias de los usuarios a partir de sus búsquedas o datos de compra anteriores. Además, Vertex AI Search para el sector del comercio se adapta al comportamiento en tiempo real. Por ejemplo, el historial de compras puede no ser relevante cuando se busca un regalo para otra persona, por lo que el agente de comercio conversacional puede adaptarse a este contexto y no mostrarle al usuario esta información innecesaria.

Funciones de control para asegurar el contexto y la continuidad entre sesiones

En lugar de tratar cada consulta de forma aislada, la conciencia contextual permite realizar búsquedas más eficientes sin repetir las entradas anteriores. La contextualización no solo debe ser omnipresente en las sesiones, sino también entre dispositivos para garantizar la continuidad.

Continuidad en las sesiones

Vertex AI Search para el comercio se ha diseñado para recordar las interacciones anteriores de un usuario en una sesión y permitir así que se hagan ajustes incrementales.

El agente de comercio conversacional está diseñado para recordar las interacciones anteriores de un usuario en una sesión.

Continuidad entre sesiones

Los visitantes del sitio deben poder retomar la conversación donde la dejaron en una sesión anterior sin que el agente de comercio conversacional les resulte intrusivo.

Integra consideraciones de accesibilidad e inclusión

Tanto si los visitantes del sitio interactúan mediante voz, texto o imágenes, Vertex AI Search para el comercio debe proporcionar soluciones inclusivas que admitan a personas con diferentes capacidades, preferencias o limitaciones tecnológicas.

Herramientas de accesibilidad
Compatibilidad con entradas multimodales Corrección de voz a texto
Compatibilidad con lectores de pantalla Transcripción en tiempo real
Estructura semántica clara Asistencia de texto predictivo
Locuciones para contenido basado en imágenes Autocorrección
El agente conversacional de comercio ofrece asistencia de accesibilidad multimodal.

Usa preguntas específicas para asegurar una gestión de errores correcta

Es inevitable que haya casos en los que una consulta no devuelva resultados en un sitio concreto. En lugar de mostrar un mensaje poco útil como Sin resultados, el agente conversacional de comercio ofrece sugerencias y alternativas inteligentes. Además, el agente de comercio conversacional pide aclaraciones y hace preguntas específicas para concretar las preferencias y las necesidades, lo que crea un diálogo centrado en el usuario.

Diseña llamadas a la acción para finalizar las conversaciones de forma adecuada

Para evitar que los usuarios abandonen la conversación, el agente de comercio conversacional termina las conversaciones con rutas claras y prácticas, lo que maximiza la satisfacción de los usuarios y aumenta la probabilidad de conversión al mantener el impulso. Además, el agente de comercio conversacional puede crear oportunidades de reactivación después de la interacción inicial mostrando preguntas de seguimiento relevantes basadas en la actividad de navegación o en el historial de compras.

Imagen que muestra cómo la aplicación finaliza las conversaciones de forma eficaz

Optimizar los componentes y patrones de la interfaz web

En esta sección se explica cómo puede optimizar el diseño de la interfaz de usuario las experiencias de los agentes de comercio conversacional, sobre todo en dispositivos móviles. Se centra en mejorar la entrada y la presentación de las búsquedas, gestionar los elementos conversacionales sin interrumpir la navegación y aprovechar las funciones de autocompletar, búsqueda predictiva y carruseles para descubrir productos de forma eficiente. En esta sección también se explican estrategias para presentar los resultados de búsqueda, gestionar las consultas ambiguas y usar animaciones comunicativas para crear un recorrido de usuario más fluido e intuitivo.

Texto de búsqueda y mejoras

Como punto de entrada del agente de comercio conversacional, el cuadro de búsqueda debe ofrecer claridad y funcionalidad, y, sobre todo en móviles, donde el espacio de la pantalla es limitado, debe hacerlo con la mínima interrupción posible.

Optimizar la colocación para móviles

La mayoría de los usuarios utilizan los pulgares para desplazarse por sus teléfonos, por lo que colocar el cuadro de búsqueda en la parte inferior de la pantalla se adapta mejor a su comportamiento. Este pequeño detalle se ajusta a los objetivos del agente de comercio conversacional, que son hacer que la búsqueda sea más intuitiva y reducir el esfuerzo y la fricción de la navegación.

Indicar la compatibilidad con la entrada de lenguaje natural

  • Peticiones sugeridas: Muéstrame zapatillas rojas por menos de 100 €
  • Texto de marcador de posición dinámico: Haz una pregunta
  • Microtexto: prueba a buscar con frases completas.
  • Icons iconos de cuadro de chat, micrófono o cámara

Gestionar el agente conversacional de comercio sin interrumpir la navegación

Cuando la búsqueda se convierte en una conversación, corre el riesgo de ocupar un espacio valioso de la pantalla.

Para mitigar este riesgo, puedes implementar lo siguiente:

  • Conversación contraíble: permite a los usuarios ampliar y contraer el área de conversación mediante un icono persistente.
  • Superposición de conversación: una superposición de conversación que flota sobre la página para que los usuarios puedan seguir viendo los resultados.
  • Conversación insertada: la búsqueda empieza como un campo de entrada estándar, pero se amplía a una interfaz web conversacional a pantalla completa.

Para reducir la necesidad de que los usuarios escriban términos de búsqueda completos, implementa las funciones de autocompletar y de búsqueda predictiva:

  • Asistencia predictiva inteligente: los términos predictivos aparecen en la barra de búsqueda a medida que los usuarios escriben, ofreciendo sugerencias de autocompletado en tiempo real con una fuente más clara.
  • Lista desplegable de predicciones: aparece una lista dinámica debajo de la barra de búsqueda con consultas sugeridas, búsquedas populares e historial reciente.
  • Chips de filtrado contextual: los filtros se muestran debajo de la barra de búsqueda a medida que los usuarios escriben, lo que les ofrece opciones de filtrado relevantes, como categorías, intervalos de precios o marcas.
  • Correcciones inteligentes: se muestran sugerencias de autocorrección sutiles para las palabras mal escritas en el menú desplegable.

Presentar y refinar resultados de búsqueda

Si optimizas los resultados de búsqueda mediante opciones de diseño y refinamiento, la experiencia de navegación será más fluida y los visitantes del sitio podrán examinar, comparar y filtrar los resultados de forma eficiente.

Vistas y diseños de resultados

La forma en que se presentan los resultados en la consola de un agente conversacional de comercio depende de si la interfaz web está insertada o superpuesta en la experiencia.

  • Resultados acoplables y superpuestos: esta vista permite desacoplar los resultados y actualizar dinámicamente la cuadrícula de productos principal, al tiempo que se mantiene la conversación accesible en un panel lateral o en una conversación flotante.
  • Resultados insertados: esta vista muestra los resultados directamente en la conversación, en forma de tarjetas estructuradas, carruseles o fichas de producto insertadas, lo que garantiza una experiencia fluida.

Implementar el filtrado y el perfeccionamiento dinámicos

Cuando los usuarios introducen una petición, la búsqueda guiada les ayuda de forma proactiva a obtener resultados más precisos haciéndoles preguntas aclaratorias o mostrándoles opciones de filtro relevantes en línea.

Usar elementos de página interactivos para gestionar consultas ambiguas

En lugar de devolver un conjunto de resultados poco específico, la interfaz puede usar elementos de página interactivos para guiar a los usuarios hacia resultados más relevantes.

Integrar animaciones comunicativas en tu sitio

Las animaciones sutiles, como las de estos ejemplos, proporcionan información visual para que las interacciones sean más fluidas e intuitivas, lo que ayuda a los usuarios a entender los cambios en tiempo real.

  • Estados de carga: un efecto de brillo en las tarjetas de producto o un pulso sutil en la barra de búsqueda pueden indicar que la búsqueda se está procesando.
  • Indicadores de escritura: una breve animación de escritura (por ejemplo, tres puntos que pulsan) indica a los usuarios que el sistema está funcionando.
  • Respuestas en streaming: el agente de comercio conversacional puede generar respuestas en tiempo real, con texto que aparece de forma dinámica a medida que se procesa.
  • Transiciones de atenuación: cuando los usuarios ajustan los filtros o la búsqueda guiada sugiere refinamientos, los resultados pueden aparecer y desaparecer gradualmente.

Utilizar carruseles

Los carruseles muestran productos, recomendaciones y artículos populares relevantes sin saturar a los usuarios. Los carruseles optimizan el espacio limitado de la pantalla, sobre todo en dispositivos móviles, ya que permiten a los usuarios consultar varios productos u ofertas con gestos de deslizar intuitivos.

Las funciones del carrusel son las siguientes:

  • Recomendaciones personalizadas basadas en el comportamiento de los usuarios
  • Productos populares o destacados
  • Artículos vistos recientemente
  • Navegación por categorías

Estas son las prácticas recomendadas para los carruseles:

  • Asegúrate de que la navegación sea clara
  • Usar el desplazamiento horizontal en lugar del vertical
  • Limitar los elementos del carrusel
  • Complementar los resultados principales

Experiencia multimodal

La búsqueda y la entrada por voz, así como el texto transcrito, ayudan a garantizar una experiencia de búsqueda guiada por un modelo multimodal.

  • Búsqueda por voz: la búsqueda por voz está diseñada para que el visitante del sitio la perciba como algo natural y sencillo. Interfaz web diseñada para ofrecer interacciones rápidas y claras con los usuarios.
  • Botón de entrada de voz: el icono de un micrófono en la barra de búsqueda permite al visitante del sitio activar la búsqueda por voz. Cuando se activa, los indicadores animados parpadean o se iluminan para proporcionar a los usuarios información visual.
  • Transcripción de texto en tiempo real: el agente de comercio conversacional puede transcribir texto en tiempo real mientras el usuario interactúa con la voz, lo que permite al visitante del sitio revisar y ajustar su entrada, al tiempo que se minimiza el desorden del sitio.

Guía práctica sobre los componentes de la interfaz web

En esta sección se ofrecen directrices prácticas sobre cómo optimizar los componentes de su agente de comercio conversacional en la interfaz web.

Simplificar la experiencia

Una experiencia de usuario simplificada reduce la carga cognitiva y ayuda a que los usuarios encuentren rápidamente lo que buscan sin distracciones innecesarias.

La reducción de la carga cognitiva en una interfaz de usuario se puede resumir de la siguiente manera:

  • Minimizar los pasos del proceso.
  • Mantener las interfaces limpias e intuitivas.
  • Se han optimizado las sugerencias de IA.

Evitar la personalización engañosa o irrelevante

Los resultados irrelevantes o engañosos pueden frustrar rápidamente a los usuarios.

Entender la intención y las preguntas VIP

Para definir la intención, el agente de comercio conversacional hace preguntas relevantes a los usuarios. Por lo tanto, el agente de comercio conversacional debe configurarse para hacer preguntas específicas con el fin de reducir aún más el número de resultados y la ambigüedad.

Recorrido del usuario

Este es un ejemplo de una ruta de conversación de usuario deseable.

Paso 1. El agente conversacional de comercio le hace una pregunta al usuario.

Por ejemplo: ¿Dónde y cuándo se celebrará la boda?

El usuario podría responder a esta petición con algo como: Es en Nueva York en verano.

Paso 2: En función de la respuesta del usuario, el agente de Conversational Commerce le hace preguntas especializadas y le muestra artículos relacionados para reducir aún más el número de resultados de búsqueda y la ambigüedad.

Refinamiento de búsqueda (paso 2)

Filtrado conversacional

El filtrado conversacional guía a los usuarios hacia opciones más relevantes sin abrumarlos de las siguientes formas:

  • Los resultados se actualizan de inmediato.
  • Sugerir filtros útiles.
  • Etiquetar los filtros de forma clara.

Para obtener más información sobre el filtrado de productos mediante conversaciones, consulte el artículo Filtrado de productos mediante conversaciones.

Gestionar casos excepcionales y errores

Para que el proceso de búsqueda sea más fiable y fácil de usar, Vertex AI Search para el sector del comercio puede gestionar de forma adecuada los casos atípicos y los errores de varias formas:

  • Muestra alternativas estrechamente relacionadas.
  • Muestra claramente la disponibilidad de las existencias.
  • Sugiere alternativas similares.
  • Ofrece notificaciones de reposición de stock.
  • Proporciona la transferencia al servicio de asistencia.