Token atribusi adalah ID unik yang dihasilkan oleh Vertex AI Search untuk retail dan ditampilkan dengan setiap permintaan penelusuran. Model ini memungkinkan Vertex AI Search untuk retail mengaitkan permintaan penelusuran dengan peristiwa penelusuran yang cocok, sehingga model pemeringkatan ulang dapat meningkatkan kualitas respons penelusuran. Token atribusi juga diperlukan dalam peristiwa penelusuran untuk pelaporan yang akurat.
Menyertakan token atribusi penelusuran di semua peristiwa penelusuran yang ditayangkan oleh Vertex AI Search untuk retail adalah pelatihan model TINGKAT 3 & TINGKAT 4 yang diperlukan.
Cara kerja token atribusi
Setiap respons yang ditampilkan metode Vertex AI Search menyertakan attributionToken unik di akhir isi respons penelusuran. Contoh:
{ "results": [ { "id": "727121", "product": { … } ], "totalSize": 19600, "attributionToken": "dfB0CgwIgKrltAYQ8afX4AIQARokNjZjMGEwYjEtMDAwMC0yNjAyLTk0Y2UtNTgyNDI5Y2JkMzUwKgUxMjM0NTIkxcvzF6OAlyLo5KotmNa3LY6-nRW3t4wtwvCeFdSynRWb1rctOg5kZWZhdWx0X3NlYXJjaGgB", "nextPageToken": "AM1MDZiNWOyQjM4UTLlNGN50iMwYjMtADMwATLwIGMhBzY2YDJaIw-bCbxQYAt1PJgIwgExEgC" …
Token ini harus disertakan dalam peristiwa penelusuran berikutnya:
{ "eventType": "search", "searchQuery":"red t-shirt", "productDetails":[ {"product":{"id":"727121"}}, {"product":{"id": … } ] , "visitorId":"GA1.1.1383176924.1721324981", "attributionToken":"dfB0CgwIgKrltAYQ8afX4AIQARokNjZjMGEwYjEtMDAwMC0yNjAyLTk0Y2UtNTgyNDI5Y2JkMzUwKgUxMjM0NTIkxcvzF6OAlyLo5KotmNa3LY6-nRW3t4wtwvCeFdSynRWb1rctOg5kZWZhdWx0X3NlYXJjaGgB" }
Vertex AI Search untuk retail menggunakan data peristiwa untuk melatih modelnya, dan token atribusi menyediakan cara untuk menautkan peristiwa dengan permintaan, mengenkode permintaan dan respons penelusuran lengkap dengan filter, aspek, dan ID produk respons yang diminta. Tanpa token yang ada di peristiwa penelusuran, peristiwa tersebut akan diperlakukan seolah-olah bukan berasal dari Google Vertex AI Search dan peristiwa penelusuran mungkin salah digunakan seolah-olah berasal dari penyedia penelusuran lain. Tidak masalah (dan diharapkan) jika peristiwa penelusuran tidak memiliki token jika ditayangkan dari penyedia penelusuran lain, misalnya selama eksperimen A/B, tetapi biasanya harus ada pemetaan 1:1 untuk permintaan API penelusuran untuk menelusuri peristiwa dengan token.
Kualitas data token atribusi
Dasbor Kualitas Data di Penelusuran untuk Retail akan menampilkan Status error kepatuhan yang Kritis atau Memblokir jika persentase peristiwa dengan token atribusi kurang dari 95%. Jika tidak, Status akan ditampilkan sebagai Sesuai:
Kualitas data di TINGKAT 3 yang merupakan model yang dioptimalkan untuk pendapatan biasanya tidak akan dilatih tanpa peristiwa yang dapat diatribusikan yang memadai, dan sangat tidak direkomendasikan untuk men-deploy Vertex AI Search untuk retail ke produksi kecuali jika menayangkan hasil di TINGKAT 3 atau TINGKAT 4.
Token atribusi untuk Rekomendasi
Karena tidak ada peristiwa untuk rekomendasi, Anda tidak perlu menyertakan token atribusi dari respons predict dalam peristiwa apa pun.
Token atribusi dari respons prediksi dapat dikirim dalam peristiwa berikutnya (biasanya detail-page-view atau add-to-cart), tetapi tidak diperlukan. Penerapan akan memerlukan penerusan token atribusi produk yang direkomendasikan dalam parameter URL ke URL halaman produk, lalu menggunakan parameter tersebut untuk mengisi kolom attributionToken peristiwa detail-page-view.
Rekomendasi dari Vertex AI Search akan otomatis membuat token sintetis untuk peristiwa yang dapat diatribusikan ke permintaan predict. Menambahkan token secara eksplisit dapat sedikit meningkatkan akurasi pelaporan analisis. Namun, hal ini tidak mutlak diperlukan dan akan memiliki sedikit dampak pada model rekomendasi.