責任ある AI への取り組み

AI は業界を変革し、実世界の重要な問題を大規模に解決しています。このような大きな機会には、あらゆる人の役に立つ AI を構築するという大きな責任が伴います。

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時代の先を行く: 責任ある AI のビジネスケース

レポートを読む

利点

価値に基づく AI が貴社ビジネスにいかに役立つか

より安全で責任あるプロダクト

高度なテクノロジーが成功を収めたといえるのは、誰もがその恩恵を受けることができたときである AI システムが想定どおりに機能する場合と機能しない場合の両方を評価することは、責任あるプロダクトを構築するうえで非常に重要です。

お客様の信頼の獲得と維持

AI への取り組み方と実践に基づいて企業向けプロダクトを選ぶ組織が増えている中、AI システムに対する信頼の欠如は、企業がプロダクトを採用するうえでの障壁となります。責任ある AI への取り組みこそが、お客様の信頼を獲得します。

責任あるイノベーションの文化

AI に関する意思決定者や開発者が倫理的な判断を行えるようにすることで、使命を推進するための新しい革新的な方法を見つけることが可能になります。

Google による、問題と AI ガバナンスに関する視点と、誰もが利用できる責任ある AI を構築するための取り組みについて詳しくご確認ください。

主な機能

Google Cloud の責任ある AI への取り組み

AI の原則

2018 年以降、Google の AI の原則は生ける規約としての役割を果たし、共通の目的によって Google の取り組みを後押ししています。Google のセンターオブエクセレンスである Responsible Innovation チームは、これらの原則を企業全体に浸透させるよう努め、高度なテクノロジーの構築、研究の実施、ポリシーの作成に対する Google Cloud の取り組みを広く伝えています。

原則を実践に移す

厳密な評価は、成功する AI を作成するための不可欠な要素です。Google Cloud の AI 原則との整合性を高めるために、異なる 2 つの審査機関が、Google Cloud が構築するすべての技術プロダクトおよびカスタム作業が関わる初期段階の取引について、深い倫理的分析やリスクと機会の評価を実施します。詳細

ツールと説明

責任ある AI ツールは、AI モデルを検査し理解するうえで、ますます効果的な方法となっています。Google Cloud では、Explainable AI、Model Cards、TensorFlow オープンソースツールキットなどのリソースを構築し、構造化されたアクセス可能な方法でモデルの透明性を提供しています。責任ある AI の実践、公平性に関するベストプラクティス、技術情報、技術における倫理などの資料を通じて、Google Cloud が学んだことを紹介しています。

準備ができたらresponsible-ai@google.com までお問い合わせください。