生成 AI: お客様のユースケースのコレクション
生成 AI はあらゆる種類のビジネスに革命を起こすと言われています。Google Cloud は、最先端の生成 AI Gemini と統合 AI プラットフォーム Vertex AI により、企業が AI を活用できるようにサポートしています。
生成 AI のお客様事例を 10 件まとめました。具体的な課題がある企業とそのソリューションに焦点を当て、Google Cloud の生成 AI がビジネスの問題の解決と新しい価値の創出にどのように貢献しているかを示しています。
生成 AI の真の価値を引き出すアプリケーション戦略
本レポートでは、日本企業の生成 AI に対する期待の高まりを示す傾向を紹介します。生成 AI から価値を引き出すために不可欠なアプリケーション戦略に焦点を当て、アプリケーションの必要性とアプリケーションを提供する多様なアプローチの概要を説明し、企業が思い描くユースケースとの互換性を考慮した申請フォームを評価する方法を提示します。
ポピュラー コンテンツ
#ALL: Google Cloud Next '24 ラスベガスでサマリー セッション資料をリリース（日本語）ラスベガスで開催された Google Cloud Next '24 で発表された主なトピック（生成 AI、ML、インフラストラクチャ、データ分析、Google Workspace など）を日本語で要約します。この記事は、イベントに対面で参加された方と参加できなかった方の両方を対象としています。
#生成 AI: マンガを通じて Google Cloud の生成 AI について学ぶ - 生成 AI の素晴らしさ生成 AI の可能性について 10 分で学びますVertex AI の Codey を使用してコードを生成し、コード関連の質問をする方法、Vertex AI Search を使用して画像やテキストを検索する方法、Gemini for Google Cloud を使用して効率的に作業する方法。
#データベース: 聞くのは遅すぎますか？ベクトル検索の入門 - データベース ユーザーが留意すべきことこのガイドでは、ベクトル検索の概要と、Google Cloud のマネージド データベース（AlloyDB AI など）に保存されている情報と組み合わせる方法について説明します。
ホワイト ペーパー
#インフラストラクチャ: Google Cloud ネットワーキング サービスの詳細Google Cloud のネットワーキング サービスは過去 1 ～ 2 年で大幅に進化し、それに伴いベスト プラクティスも変化してきました。Google のネットワーキング サービスの進化に関する最新情報と、最新情報を提供する方法をご紹介いたします。
#生成 AI: 生成 AI の影響と企業で生成 AI を使用する際の考慮事項生成 AI には優れた機能があり、多くのユースケースで検討されています。しかし、生成 AI を企業で使用する場合には特定のリスクが伴います。ここでは、システム構成の観点から、検討すべきポイントと必要な対策について説明します。
#生成 AI: 生成 AI に関するエグゼクティブ ガイド生成 AI の人気がますます高まっており、多くの企業が注目し、生成 AI を試したり、導入を検討したりしています。企業が生成 AI を導入し、独自の取り組みを始めるのに役立つガイドをまとめました。生成 AI の導入をお考えの場合は、ぜひご確認ください。
#アプリ開発: Vertex AI Codey と Gemini for Google Cloud を使用したアプリ開発のスタートガイド生成 AI が普及しつつある一方で、この画期的なチャンスを逃しているデベロッパーもたくさんいるかもしれません。この記事では、そのようなデベロッパー向けに、Vertex AI Codey や Gemini for Google Cloud などのデベロッパー サービスについて触れ、その機能、使用できるシナリオ、使用方法について説明します。
#インフラストラクチャ: マルチモーダル生成 AI テクノロジー - 「ビジュアル LLM」ができることこのガイドでは、画像検索のデモを例として使用し、生成 AI のマルチモーダル機能がビジネスにもたらす価値を説明します。
#AppDev: DevOps の成功: 第 1 回 Google Cloud DevOps Awards の受賞者から学ぶ第 1 回 Google Cloud DevOps Awards で、DevOps への取り組みのリーダーとして認められた世界中の 13 社の企業の DevOps の成功事例を紹介します。
Cloud FinOps によるクラウドの財務的なレジリエンスの達成クラウドは、IT 投資の削減、運用コストの最適化、イノベーションと新機能の開発の推進に役立ちます。このガイドでは、FinOps の利用を開始して費用を削減し、労働力不足を排除し、ビジネス イノベーションを推進するデータと分析情報を改善する方法について説明します。
#GenerativeAI: 生成 AI の時代に MLOps を実現する方法MLOps パイプラインを最適化し、AI モデルの管理、評価、セキュリティ フィルタを活用することで、MLOps が生成 AI の時代にどのように適応しているかについて学びます。
#セキュリティ: Google Cloud のセキュリティ機能の基本 | Security Command Center でリスク管理を実現リスク管理に対する Google のアプローチと、Google Cloud が提供する最も基本的なセキュリティ機能の一つである Security Command Center の最新機能を紹介します。
#インフラストラクチャ: 生成 AI ソリューションの実装に役立つ Vertex AI の最新情報生成 AI ソリューションの実装に関する Vertex AI の最新情報をご確認ください。
#データ分析: BigQuery と PaLM による進化するデータ分析BigQuery に組み込まれた ML 機能を紹介した後、Vertex AI の大規模言語モデル（LLM）を BigQuery から直接呼び出し、エンベディングやベクトル検索などの高度なユースケースで簡単に使用する方法を説明します。
#インフラストラクチャ: LLM を強化するための「Vertex AI Extensions」の使用方法と構築方法「Vertex AI Extensions」では、Google とパートナーが提供する拡張機能の使用方法と、デベロッパーが独自の拡張機能を作成、管理、デプロイする方法について説明します。
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