ポピュラー コンテンツ
#ALL: Google Cloud Next '24 ラスベガス サマリー セッション資料をリリース（日本語）ラスベガスで開催された Google Cloud Next '24 で発表された主なトピック（生成 AI、ML、インフラストラクチャ、データ分析、Google Workspace など）を日本語で要約します。この記事は、イベントに直接参加された方と、参加できなかった方の両方にご利用いただけます。
#生成 AI: Google Cloud の生成 AI を漫画で紹介 - 生成 AI はすごい！生成 AI の可能性について 10 分で学びますVertex AI の Codey を使用してコードを生成し、コード関連の質問をする方法、Vertex AI Search を使用して画像とテキストを検索する方法（Vertex AI は Agent Platform に改称）、Gemini for Google Cloud を使用して効率的に作業する方法。
#データベース: 聞くのは遅すぎますか？ベクトル検索の超入門 - データベース ユーザーが留意すべきことこのガイドでは、ベクトル検索とは何か、また、AlloyDB AI などの Google Cloud のマネージド データベースに保存された情報とベクトル検索を組み合わせる方法について説明します。
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#インフラストラクチャ: Google Cloud ネットワーキング サービスの詳細Google Cloud のネットワーキング サービスは、ここ 1 ～ 2 年で大幅に進化し、それに伴ってベスト プラクティスも変化しています。Google のネットワーキング サービスの進化に関する最新情報と、最新情報を提供する方法をご紹介いたします。
#生成 AI: 生成 AI の影響と企業での使用時に考慮すべき点生成 AI は優れた機能を備えており、多くのユースケースで検討されています。しかし、生成 AI を企業で使用する場合には特定のリスクが伴います。ここでは、システム構成の観点から、考慮すべき点と必要な対策について説明します。
#生成 AI: 生成 AI に関するエグゼクティブ ガイド生成 AI の人気がますます高まっており、多くの企業が注目し、生成 AI を試したり、導入を検討したりしています。Google は、企業が生成 AI を導入し、独自の取り組みを開始できるよう、ガイドを作成しました。生成 AI の導入を検討している場合は、ぜひご覧ください。
#アプリ開発: Vertex AI Codey と Gemini for Google Cloud を使用したアプリ開発のスタートガイド生成 AI が普及しつつある一方で、この画期的なチャンスを逃しているデベロッパーもたくさんいるかもしれません。この記事では、Vertex AI Codey（現 Agent Platform）や Gemini for Google Cloud などのデベロッパー サービスの機能を紹介するほか、使用できるシナリオや使用方法を説明します。
#インフラストラクチャ: マルチモーダル生成 AI テクノロジー - 「ビジュアル LLM」ができることこのガイドでは、画像検索のデモを例として、生成 AI のマルチモーダル機能がビジネスにもたらす価値を説明します。
#AppDev: DevOps の成功: 第 1 回 Google Cloud DevOps Awards の受賞者から学ぶ第 1 回 Google Cloud DevOps Awards で、DevOps への取り組みのリーダーとして認められた世界中の 13 社の企業の DevOps の成功事例を紹介します。
Cloud FinOps によるクラウドの財務的なレジリエンスの達成クラウドは IT 投資を削減し、運用コストを最適化し、イノベーションと新機能の開発を促進します。このガイドでは、FinOps を導入して、コストを削減し、労働力不足を解消し、ビジネス イノベーションを推進するデータと分析情報を改善する方法をご紹介します。
#生成 AI: 生成 AI 時代に MLOps を実現する方法MLOps パイプラインを最適化し、AI モデルの管理、評価、セキュリティ フィルタを活用することで、MLOps が生成 AI の時代にどのように適応しているかを学びます。
#セキュリティ: Google Cloud のセキュリティ機能の基本 | Security Command Center でリスク管理を実現Google Cloud が提供する最も基本的なセキュリティ機能の一つである Security Command Center の最新機能とともに、リスク管理に対する Google のアプローチをご紹介します。
#インフラストラクチャ: 生成 AI ソリューションの実装に関する Vertex AI の最新情報生成 AI ソリューションの実装に関する Vertex AI（現 Agent Platform）の最新情報をご確認ください。
#データ分析: BigQuery と PaLM による進化するデータ分析BigQuery に組み込まれた ML 機能を紹介した後、Vertex AI（現 Agent Platform）の大規模言語モデル（LLM）を BigQuery から直接呼び出し、エンベディングやベクトル検索などの高度なユースケースで簡単に使用する方法を説明します。
#インフラストラクチャ: LLM を強化するための「Vertex AI Extensions」の使用方法と構築方法「Vertex AI Extensions」（現 Agent Platform）では、Google とパートナーが提供する拡張機能の使用方法と、開発者が独自の拡張機能を構築、管理、デプロイする方法を紹介します。
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