信頼できる生成 AI で企業の成長を促進

Weights & Biases の Darek Kleczek 氏による詳細なデモをご覧ください。ML の実務担当者が Weights & Biases の AI デベロッパー プラットフォームと Google Cloud の Vertex AI を使用して ML ワークフローを最適化する方法をご確認いただけます。指示データセットを使用した大規模言語モデルのファイン チューニングのプロセスに加え、Weights & Biases がイテレーションの高速化、テストの制御、データセットとモデル バージョンの自動ロギングを通じて生産性と成果をどのように向上させているかもご確認いただけます。

大規模言語モデル（LLM）は、正確性と説明可能性が求められる複雑なビジネス上の問題を解決するには不十分です。間違えが許されない状況では、透明性があり、正当性を証明できる推論を提供する生成 AI が必要です。

この動画では、Google Cloud のスケーラブルで安全な高パフォーマンスのクラウド サービス上に構築された Elemental Cognition の形式的推論エンジンの信頼性、正確性、透明性、効率性を活用して、エンタープライズ向け生成 AI アプリケーションを迅速にデプロイする方法について説明しています。

無数のアプリにまたがる情報の散乱に悩まされていませんか？Glean を使用すると、すべてのエンタープライズ アプリケーションで検索を統合でき、情報を即座に見つけ、要約、インサイト、タスクのための Google Cloud AI の活用が可能になります。Glean では、ソリューションを長年かけてカスタマイズする必要がなく、Google Cloud の安全でスケーラブルなプラットフォームで数分で稼働を開始できます。Glean が知識の活用を可能にし、職場に変革をもたらす方法について、動画でご確認ください。

Google Cloud で Typeface を活用すると、企業のパーソナライズされたコンテンツ作成力が 10 倍高まります。

クリエイティブなアイデアを魅力的な画像やコピーに変える方法を学びましょう。数回クリックするだけで、すべてブランドにマッチした、その特徴や商品、ユーザーのニーズに合わせてパーソナライズされた画像やコピーが作成できます。

Typeface を使用することで、すべての従業員がコンテンツ作成に創造性を発揮し、あらゆるチャネルとキャンペーンを通じた企業の独創的な発信力が 10 倍高まる仕組みを動画でご覧ください。

Labelbox と Google Cloud の Vertex AI を組み合わせて、基盤モデルを使用したモデル支援のラベル付けでカスタム AI の開発を加速させる方法をご確認ください。

この動画では、ML チームが Labelbox と Gemini のような強力なモデルを活用して、トレーニング データを事前ラベル付けし、データの準備とモデルのトレーニングの品質と速度を向上させる方法をご紹介します。企業が高性能 AI システムに必要な整合性と品質の水準を維持しながら大規模なデータラベル付けを行ううえで、Labelbox がどのように役立つかをご確認いただけます。