生成 AI 時代の MLOps 実現方法とは？
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⽣成 AI モデルのカスタマイズは、AI/ML モデルをゼロから構築するより簡単かもしれませんが、その運⽤においては共通の課題が多く⾒られます。ここでは MLOps パイプラインの最適化やAI モデルの管理、評価、セキュリティ フィルターの活⽤などを通じて、⽣成 AI 時代に MLOpsをどのように適応させるかを解説します。
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主なコンテンツ
✔︎ ⽣成 AI によって変わる MLOps
✔︎ 従来の MLOps と⽣成 AI 時代の MLOps の違い
✔︎ AI モデルのチューニングの重要性
✔︎ 新しいアーティファクトの管理が必要に
