組織はデータドリブンな意思決定の重要性を認識していますが、分析を成功に導くうえで、ビジネスのペースが障害となることがあります。ビジネスに利用できる分散データの量は増加の一途をたどっており、ステークホルダーはその量に圧倒されています。そして、組織が自社データの全体像を把握するのに苦労しているという状況をさらに複雑化しているのは、変化の速さです。

これらの課題に対処するために、組織は AI ツールに目を向けるようになっています。AI ツールは、手作業のプロセスを排除して業務を効率化し、生産性を向上させるだけでなく、分析を誰もが利用できるようにします。拡張アナリティクスと生成 AI のどちらを使用するかを問わず、AI ツールによって、データを重視するステークホルダーがすばやく簡単に、コラボレーション指向の方法でデータにアクセスし、データを探索、可視化できるようになります。

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新しい ESG 調査レポートをダウンロードして、ビジネス インテリジェンスを担当する IT プロフェッショナルにとっての最優先事項をご確認ください。 以下のような項目が含まれます。

• AI を分析およびビジネス インテリジェンス（BI）に組み込むことによって、組織が実現しようとしているメリット
• 分析および BI モダナイゼーション イニシアチブの開始に伴う課題
• 組織が自社の分析および BI プラットフォームで AI（拡張アナリティクスと生成 AI を含む）をどのように活用したいと考えているのかを理解する
• 分析 / BI プラットフォームの選択に関与するステークホルダーと、これらのテクノロジーへの投資と活用に向けた意欲を判断する

組織の 93% が、分析と BI に AI および ML を統合した結果、エンドユーザーの導入が拡大したと回答しています。