ハイ パフォーマンス、ハイ デマンドの AI ワークロードを支えるインフラストラクチャの最適化
- 2025 年 AI インフラストラクチャの現状: Google Cloud の調査レポートこのレポートは、500 人を超えるテクノロジー リーダーを対象に行ったアンケート調査に基づき、堅牢かつ安全で費用対効果に優れた AI 対応クラウドを構築する際の主要な課題と機会を明らかにしています。
- AI の効率性ギャップ: TCO の危機から脱却し、費用とパフォーマンスを最適化IDC のレポートで、1,300 人の IT リーダーが、AI / ML インフラストラクチャ費用の管理、パフォーマンスの向上、イノベーションの推進のために、どのように重要な意思決定を行っているかをご覧ください。
- 生成 AI の導入の実際: Google Cloud コンサルティングの分析情報Google Cloud コンサルティングのこの電子書籍は、生成 AI の大規模な導入を成功させるための、9 の主要な学びを提供します。
強力なクラウド インフラストラクチャに移行
- Google が、2025 年の Gartner® Magic Quadrant™ で戦略的クラウド プラットフォーム サービス部門のリーダーに選出Google が Gartner Magic Quadrant で戦略的クラウド プラットフォーム サービス部門のリーダーに選出され、ビジョンの完全性で最高ランクを獲得した理由をご確認ください。
- パブリック クラウドへのワークロードの移行に関するホワイトペーパーとチェックリストパブリック クラウドへの移行は複雑ですが、計画を立てることで移行を加速し、リスクを軽減できます。
- 移行およびモダナイゼーションの評価インフラストラクチャ、移行、モダナイゼーションのニーズに合わせた評価。
- Google Cloud VMware Engine と Google Compute Engine によるリフト＆シフトVMware 環境をクラウドにシームレスに移行し、パフォーマンスを最適化して、イノベーションを加速します。
- データを移行するだけでなく、AI 向けにモダナイズ。このエグゼクティブ ガイドでは、エンタープライズ データの移行を加速させたグローバル リーダーから得られた具体的な戦略、技術的設計、教訓をご紹介します。
- AI がデータベースの移行を迅速化し、運用をスマート化する仕組みGoogle Cloud が、最初から AI を組み込んでデータベースのモダナイゼーションと管理のあらゆる段階をどのように再考しているかをご覧ください。
クラウドへの投資を最大限に活用
- IDC: Worldwide FinOps Cloud costs optimization Hyperscalers 2025 Vendor Assessmentこの調査では、世界最大手の 5 社のハイパースケーラーとその FinOps クラウド費用最適化プラットフォームを評価し、主な機能、能力、戦略を分析しています。
- 企業が、Google Cloud を Windows ワークロードの移行とモダナイゼーションに最適なプラットフォームと評価IDC の分析により、Google Cloud で Windows と SQL Server のワークロードの費用を削減し、パフォーマンスを向上させ、モダナイズする方法が明らかになりました。
- クラウド変革で実現したビジネス価値の測定に Cloud FinOps を活用するレポートAI 活用のためのクラウド投資を最大限に活用しましょう。
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