Manfaatkan keahlian Google dalam memberikan rekomendasi, yang didukung oleh model machine learning yang canggih. Memberikan personalisasi yang efektif dan real-time dengan kemampuan rekomendasi Vertex AI Search (sebelumnya Recommendations AI).
Ringkasan
Sesuaikan rekomendasi untuk memberikan hasil yang Anda inginkan: interaksi, pendapatan, atau konversi. Terapkan aturan bisnis untuk mengatur apa saja yang dilihat pelanggan, mendiversifikasi tampilan produk, serta memfilter berdasarkan ketersediaan produk, tag khusus, dan banyak lagi.
Data dan model Anda adalah milik Anda sendiri. Data dan model Anda tidak akan pernah digunakan untuk produk Google lainnya atau ditampilkan ke pelanggan Google lainnya. Anda tidak akan pernah terikat, dan dapat menghapus data serta model Anda kapan saja. Pelajari lebih lanjut
Tidak perlu melakukan prapemrosesan data, melatih atau menyesuaikan model machine learning secara ketat, melakukan load balancing, atau melakukan penyediaan infrastruktur secara manual untuk menangani lonjakan traffic yang tidak dapat diprediksi. Kami melakukan itu semua untuk Anda secara otomatis.
Cara Kerjanya
Mengonversi pembeli. Merekomendasikan produk berdasarkan model seperti histori pengguna dan produk yang sering dibeli bersama. Gunakan peristiwa keranjang untuk mengoptimalkan dan meningkatkan rasio konversi Anda.
Berinteraksi dan mempertahankan audiens. Merekomendasikan konten media (artikel, video) berdasarkan histori tontonan. Optimalkan sasaran seperti mengonversi langganan uji coba atau meningkatkan inventaris iklan.
Rekomendasi untuk kasus penggunaan apa pun. Coba kemampuan rekomendasi kami untuk kasus penggunaan rekomendasi lintas industri atau umum.
Penggunaan Umum
Saat ini, banyak perusahaan media yang memanfaatkan AI dengan Google Cloud untuk merekomendasikan konten dan iklan yang dipersonalisasi kepada audiens sekaligus memperoleh hasil bisnis, seperti peningkatan interaksi, penayangan, dan pendapatan iklan.
Newsweek meningkatkan total pendapatan per kunjungan sebesar 10% dengan Recommendations AI.
STARZ menggunakan teknologi AI terkemuka dari Google Cloud untuk membantu pelanggan menemukan konten yang lebih relevan.
Noon.com menggunakan Recommendations AI untuk memastikan pelanggan dapat menemukan yang mereka butuhkan dengan cepat.
Saat ini, banyak perusahaan media yang memanfaatkan AI dengan Google Cloud untuk merekomendasikan konten dan iklan yang dipersonalisasi kepada audiens sekaligus memperoleh hasil bisnis, seperti peningkatan interaksi, penayangan, dan pendapatan iklan.
Newsweek meningkatkan total pendapatan per kunjungan sebesar 10% dengan Recommendations AI.
STARZ menggunakan teknologi AI terkemuka dari Google Cloud untuk membantu pelanggan menemukan konten yang lebih relevan.
Noon.com menggunakan Recommendations AI untuk memastikan pelanggan dapat menemukan yang mereka butuhkan dengan cepat.
Saat ini, banyak perusahaan retail memanfaatkan AI dengan Google Cloud untuk merekomendasikan produk dan promosi yang disesuaikan kepada pembeli sekaligus memperoleh hasil bisnis, seperti peningkatan penjualan, nilai pesanan rata-rata, dan nilai umur pelanggan.
IKEA Retail (Ingka Group) meningkatkan nilai pesanan rata-rata global untuk e-commerce sebesar 2% dengan Recommendations AI.
Hanes Australasia mengidentifikasi peningkatan pendapatan dua digit per sesi dengan Recommendations AI.
1-800-FLOWERS.COM, Inc. menggunakan Recommendations AI dari Google untuk memberikan rekomendasi yang dipersonalisasi kepada pembeli mereka.
Saat ini, banyak perusahaan retail memanfaatkan AI dengan Google Cloud untuk merekomendasikan produk dan promosi yang disesuaikan kepada pembeli sekaligus memperoleh hasil bisnis, seperti peningkatan penjualan, nilai pesanan rata-rata, dan nilai umur pelanggan.
IKEA Retail (Ingka Group) meningkatkan nilai pesanan rata-rata global untuk e-commerce sebesar 2% dengan Recommendations AI.
Hanes Australasia mengidentifikasi peningkatan pendapatan dua digit per sesi dengan Recommendations AI.
1-800-FLOWERS.COM, Inc. menggunakan Recommendations AI dari Google untuk memberikan rekomendasi yang dipersonalisasi kepada pembeli mereka.