Recommendations AI
向客户推荐更多他们喜欢的商品
向客户展示您对他们的了解，赢得他们的信任和忠诚。多年来，Google 一直在 Google Ads、Google 搜索和 YouTube 等旗舰渠道中提供推荐内容。
Recommendations AI 汲取这些经验以及机器学习方面的专业知识，在您的所有接触点中为客户提供符合他们的品味和偏好的个性化推荐。
全代管式服务
无需预处理数据，无需训练或调整机器学习模型，无需进行负载均衡，也无需手动配置基础架构，游刃有余地应对不可预测的流量高峰。一切都由我们自动为您完成。
快速启动项目
无论是数据集成、模型管理、提供建议还是性能监控，都可通过直观的图形界面完成。将数据与您现有的 Google Analytics 360、跟踪代码管理器、Merchant Center、Cloud Storage 和 BigQuery 等工具快速连接起来。
领先的 AI
充分利用 Google 在商品推荐方面的专业知识，由先进的机器学习模型提供支持。它们可以针对偏差和季节性进行修正，非常适合有长尾产品和冷启动用户和项目的场景。
最大限度地提高数据的价值
整合非结构化元数据（如产品名称、说明、类别、图片和产品寿命等），充分利用所有数据来实现出色的预测效果。
在任意接触点提供推荐内容
通过 Web、移动设备、电子邮件等渠道，在浏览首页、购物车页面和确认订单等环节为新老客户提供同样优质的推荐内容。
随心选择策略
定制推荐内容，实现您期望的结果，如互动度、收入或转化率等。您可轻松运用业务规则精细调整客户看到的推荐，令所展示的商品更加多样化，并按商品库存状况、自定义标签等条件来筛选商品。
自动覆盖全球
只需轻轻一点即可向世界各地的客户无缝地提供精选推荐内容，延迟极低。服务支持国际商品清单，覆盖多个地理区域。
您的数据，您的模型。
您的数据和模型属于您，并且只属于您。它们不会用于其他任何 Google 产品，也不会显示给其他任何 Google 客户。您永远不会有锁定问题，而且可以随时删除您的数据和模型。了解详情。
跨渠道提供优质推荐
观看 Recommendations AI 的工作原理
显著改善重要指标
Recommendations AI 采用 Google 最新的机器学习架构，可动态适应客户的实时行为以及商品分类、价格和特惠等变数的实时变化。与原有的推荐系统相比，全球多家零售商的早期结果都表现出显著的改进，有的甚至达到了下面的结果。
工作原理
客户案例
“Recommendations AI 可轻松与我们现有的推荐框架相集成，让我们顺利实现下一代推荐功能。我们正在稳步投资数据科学领域，能够集成和测试不同的算法，对我们有非常大的帮助。Recommendations AI 在我们的商品详情页面上表现非常出色，显著提升了转化率和收入。”
Oliver Herren，Galaxus 首席信息官
合作伙伴
我们深受信赖的合作伙伴可将 Recommendations AI 集成到您的系统中。
技术资源
价格
Recommendations AI 的价格基于训练和调整（每小时每节点）和请求预测（每 1000 次预测）等操作进行计算。预测费用是根据每月预测请求的数量分层级来收取的。
您可以使用 $600 赠金试用 Recommendations AI。这些赠金通常足够用来训练一个模型并通过一个为期两周的 A/B 测试在生产环境中测试该模型的性能。
获享 $300 赠金以及 20 多种提供“始终免费”用量的产品，开始在 Google Cloud 上构建项目。
开始您的下一个项目，尝试交互式教程并管理您的帐号。