Google Cloud Serverless untuk Apache Spark

Rasakan rasio harga-performa terbaik di industri Google Cloud Serverless untuk Apache Spark didukung oleh mesin kueri native generasi berikutnya, Lightning Engine, dalam versi Pratinjau. Teknologi ini memberikan performa pemrosesan data dan kueri Spark yang jauh lebih cepat, lebih dari 4,3x lebih cepat** daripada Apache Spark open source, melalui eksekusi vektor yang canggih, caching cerdas bawaan, dan I/O penyimpanan yang dioptimalkan, sehingga membantu Anda mendapatkan insight lebih cepat dan menghemat biaya.

** Kueri berasal dari standar TPC-DS dan standar TPC-H sehingga tidak dapat dibandingkan dengan hasil standar TPC-DS dan standar TPC-H yang dipublikasikan, karena proses ini tidak mematuhi semua spesifikasi standar TPC-DS dan standar TPC-H.

Jalankan workload Spark produksi Anda dengan penuh percaya diri. Google Cloud Serverless untuk Apache Spark mengoptimalkan resource, menyediakan isolasi tugas, dan mendukung kemampuan keamanan perusahaan Google Cloud (termasuk VPC-SC, CMEK, autentikasi pribadi, dan kebijakan organisasi kustom). Layanan ini memastikan lingkungan eksekusi yang aman dengan kemampuan seperti subnet aman, enkripsi secara default untuk data dalam penyimpanan dan dalam pengiriman, dan tidak ada akses root atau VM langsung, sehingga meminimalkan beban keamanan operasional Anda. Meskipun dibuat untuk otomatisasi, pengguna ahli tetap memiliki akses penuh ke konfigurasi Spark untuk kontrol yang terperinci.

Padukan AI generatif ke dalam siklus proses pengembangan Spark Anda. Manfaatkan Gemini untuk pembuatan kode PySpark yang peka konteks di notebook dengan konteks cerdas dari data Anda untuk meningkatkan produktivitas. Dapatkan rekomendasi pemecahan masalah yang didukung AI dengan Gemini Cloud Assist Investigate untuk menyelesaikan masalah dengan cepat, mendapatkan insight operasional yang lebih mendalam, dan mengoptimalkan performa.

Menjalankan workload inferensi batch atau pelatihan terdistribusi dengan lancar. Google Cloud Serverless untuk Apache Spark menawarkan dukungan bawaan untuk akselerasi GPU dan dilengkapi dengan library ML populer yang dikemas sebelumnya seperti XGBoost, PyTorch, dan Transformers. Hal ini menghasilkan proses mulai yang jauh lebih cepat untuk lingkungan AI/ML dan meningkatkan keandalan karena image tersebut bersertifikat Google.