Google Cloud で Claude モデルにアクセスする

Agent Runtime を使用して、サーバーレス環境でエージェントをデプロイおよびスケーリングできます。Memory Bank と Sessions により、Claude を活用したエージェントが複数のやり取りにわたって永続的な長期コンテキストを維持し、より自然なユーザー エクスペリエンスを実現します。

プロビジョンド スループットによって専用の容量を固定料金で確保することで、需要のピーク時でも一貫したパフォーマンスを維持できます。さらに効率化を図る場合は、Claude のグローバル エンドポイント、柔軟な有効期間（TTL）を備えたプロンプト キャッシュ、バッチ予測、ウェブ検索、100 万トークンのコンテキスト ウィンドウ（プレビュー版）などの機能を利用できます。

統合されたガバナンス コントロールにより、エージェントのタスクを管理し、そのアクションをログに記録します。Google Cloud の基本的なセキュリティとデータ所在地の制御により、モデルやエージェントを含む AI スタック全体を保護します。Model Armor を使用して、プロンプト インジェクションやツール ポイズニングといった AI の新しい脅威から保護するほか、Security Command Center の高度な AI 保護を利用して、AI リスクに優先順位を付け、脅威を検出します。

Agent Platform のインフラストラクチャは、フロンティア モデルのコンピューティング需要に対応できるように特別に構築されているため、レイテンシの低減と効率の向上を図ることができます。

BigQuery のようなツールを活用することで、エンタープライズ データを Claude の高度な機能と統合し、重要な分析情報を引き出して情報に基づいた意思決定を促します。