Das bereits bekannte Apache Kafka wird jetzt verwaltet. So müssen Sie sich keine Gedanken über die Größenänderung von Brokern, die Speicherverwaltung und andere betriebliche Probleme machen.
Neukunden erhalten ein Guthaben von 300 $.
Apache Kafka® ist eine Marke der Apache Software Foundation.
Features
Migrieren und replizieren Sie Kafka-Cluster oder schreiben Sie in BigQuery und Google Cloud Storage für Ihr Lakehouse. Jetzt in der Vorschau.
Managed Service for Apache Kafka von Google Cloud ist mit Ihren vorhandenen Kafka-Anwendungen kompatibel. Sie führt Open-Source-Code von Apache Kafka und Kafka Connect aus und implementiert jetzt die Standard-API Schema Registry (in der Vorabversion).
Der von Google verwaltete Dienst für Apache Kafka ist einfach zu betreiben. Die Clustererstellung erfolgt mit automatischer Brokergrößenbestimmung und -ausgleich, um Zeit zu sparen und die Kosten zu kontrollieren. Er bietet automatische Versionsupdates, sodass er immer auf dem neuesten Stand der Apache Kafka-Version ist. Er ist mit Cloud Monitoring, Cloud Logging und Identity and Access Management (IAM) ausgestattet und erstellt alle Bereitstellungen standardmäßig mit hoher Verfügbarkeit.
Google Cloud Managed Service for Apache Kafka ist von Anfang an sicher. Es ist in Google Cloud IAM, vom Kunden verwaltete Verschlüsselungsschlüssel (Customer-Managed Encryption Keys, CMEK) und Virtual Private Cloud (VPC) eingebunden und unterstützt diese.
Gängige Einsatzmöglichkeiten
Analysedaten für das Streaming in BigQuery erfassen
Apache Kafka ist eine Technologie, die häufig auf Daten- und KI-Plattformen basiert. Data Engineers verlassen sich häufig auf Apache Kafka, um Pipelines zu erstellen, die Daten in BigQuery und andere Analysesysteme streamen. Google Cloud Managed Service for Apache Kafka kann für Echtzeit- und Batch-Anwendungsfälle wie operatives Monitoring, Betrugserkennung, Zahlungsverarbeitung und Produktempfehlungen verwendet werden.
Analysedaten für das Streaming in BigQuery erfassen
Apache Kafka ist eine Technologie, die häufig auf Daten- und KI-Plattformen basiert. Data Engineers verlassen sich häufig auf Apache Kafka, um Pipelines zu erstellen, die Daten in BigQuery und andere Analysesysteme streamen. Google Cloud Managed Service for Apache Kafka kann für Echtzeit- und Batch-Anwendungsfälle wie operatives Monitoring, Betrugserkennung, Zahlungsverarbeitung und Produktempfehlungen verwendet werden.
Ereignisgesteuerte Mikrodienste erstellen
Ereignisgesteuerte Mikrodienste erstellen, z. B.:
Ereignisgesteuerte Mikrodienste erstellen
Ereignisgesteuerte Mikrodienste erstellen, z. B.:
Preise
Preise für Managed Service for Apache Kafka | Die Preise für Apache Kafka basieren auf „Pay as you go“-Preisen für Computing, Speicher und Netzwerke. | |
---|---|---|
Dienste und Nutzung | Beschreibung | Preis ($) |
Compute | Die Computing-Gebühren umfassen CPU und RAM | Ab 0,09 $ pro CPU-Stunde |
Speicher | Lokale Speicherung Broker-SSD | Ab 0,17 $ pro GiB und Monat |
Nichtflüchtiger Speicher Durch Google Cloud Storage gesicherter Remote-Speicher | Ab 0,10 $ pro GiB und Monat | |
Datenübertragung | Datenübertragung zwischen Zonen innerhalb des Clusters | Ab 0,01 $ pro GiB |
Ausführliche Informationen zu den Preisen finden Sie in der Preisübersicht für Google Cloud Managed Service for Apache Kafka.
Preise für Managed Service for Apache Kafka
Die Preise für Apache Kafka basieren auf „Pay as you go“-Preisen für Computing, Speicher und Netzwerke.
Die Computing-Gebühren umfassen CPU und RAM
Starting at
0,09 $
pro CPU-Stunde
Speicher
Lokale Speicherung
Broker-SSD
Starting at
0,17 $
pro GiB und Monat
Nichtflüchtiger Speicher
Durch Google Cloud Storage gesicherter Remote-Speicher
Starting at
0,10 $
pro GiB und Monat
Datenübertragung
Datenübertragung zwischen Zonen innerhalb des Clusters
Starting at
0,01 $
pro GiB
Ausführliche Informationen zu den Preisen finden Sie in der Preisübersicht für Google Cloud Managed Service for Apache Kafka.