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Google Cloud Managed Lustre

고성능 병렬 파일 시스템

Google의 최고 성능을 갖춘 POSIX 규격 병렬 파일 시스템을 사용해 HPC 및 AI 학습과 서빙을 가속화하세요.

기능

AI/ML 워크로드의 성능 및 규모

대규모 딥 러닝 모델을 학습시키려면 방대한 데이터 세트가 필요합니다. DDN EXAScaler를 기반으로 하는 Managed Lustre는 데이터 액세스를 분산하여 학습 시간을 단축하고 유용한 정보를 더 빠르게 제공하며 정확도를 높이고 복잡한 AI 프로젝트를 처리할 수 있도록 지원합니다. 확장이 가능하므로 증가하는 데이터에 맞춰 성능이 계속 개선되어 스토리지 병목 현상을 방지할 수 있습니다.

대규모 데이터 세트를 빠르게 쿼리하고 처리

Managed Lustre를 사용하면 클라우드에 저장된 대규모 데이터 세트를 빠르게 쿼리하고 처리할 수 있습니다. 이를 통해 비즈니스 인텔리전스 보고서를 더 빠르게 생성하고, 실시간 분석을 수행하고, 데이터 탐색을 더 효과적으로 수행할 수 있습니다.

스토리지 및 컴퓨팅 리소스의 달러당 성능 극대화

효율적으로 데이터를 배포하고 작업을 처리하여 리소스 사용을 최적화하세요. 그러면 스토리지 비용과 컴퓨팅 비용을 절감하고 전반적인 비용 효율성을 높일 수 있습니다. 데이터 계층화, 압축, 지능형 데이터 배치와 같은 기능도 비용 절감에 도움이 될 수 있습니다.

작동 방식

온프레미스에서 HPC 인프라를 설정하고 운영하려면 많은 비용이 들며 인프라를 계속 유지보수해야 합니다. 또한 일반적으로 온프레미스 인프라는 수요 변화에 맞게 빠르게 확장될 수 없습니다. 온프레미스에서 하드웨어를 계획, 조달, 배포, 사용 중단하는 데 상당한 시간이 걸리므로 HPC 리소스 추가가 지연되며 용량이 활용되지 않습니다. 클라우드에서 최신 기술을 사용하는 HPC 인프라를 효율적으로 프로비저닝할 수 있으며 주문형으로 용량을 확장할 수 있습니다. 과학자, 연구원, 분석가들이 필요할 때 프로젝트의 추가 HPC 용량을 빠르게 이용할 수 있습니다.


일반적인 용도

인공지능(AI) 또는 머신러닝(ML) 워크로드

Managed Lustre로 AI 및 ML 애플리케이션 가속화

병렬 파일 시스템은 대규모 데이터 세트에 대해 지연 시간이 짧고 처리량이 높은 액세스를 제공하여 AI 학습 및 추론을 크게 가속화합니다. 이러한 시스템은 여러 스토리지 노드에 데이터를 분산하여 수많은 처리 장치 또는 GPU의 동시 액세스를 지원합니다. 이러한 병렬 액세스를 통해 기존 파일 시스템에서 발생하는 병목 현상을 제거할 수 있으므로 AI 모델이 학습에 필요한 방대한 양의 데이터를 빠르게 수집하고 처리할 수 있습니다.

    Managed Lustre로 AI 및 ML 애플리케이션 가속화

    병렬 파일 시스템은 대규모 데이터 세트에 대해 지연 시간이 짧고 처리량이 높은 액세스를 제공하여 AI 학습 및 추론을 크게 가속화합니다. 이러한 시스템은 여러 스토리지 노드에 데이터를 분산하여 수많은 처리 장치 또는 GPU의 동시 액세스를 지원합니다. 이러한 병렬 액세스를 통해 기존 파일 시스템에서 발생하는 병목 현상을 제거할 수 있으므로 AI 모델이 학습에 필요한 방대한 양의 데이터를 빠르게 수집하고 처리할 수 있습니다.

      고성능 컴퓨팅(HPC)

      HPC 애플리케이션에는 강력한 스토리지 인프라가 필요함

      병렬 파일 시스템은 고성능 컴퓨팅(HPC)에 필수적입니다. 날씨 예측의 경우 방대한 기상 데이터를 처리하여 정확한 예측을 내립니다. 엔지니어들은 복잡한 유체역학 시뮬레이션에 이를 사용해 항공기와 자동차 설계를 개선합니다. 금융 기관은 방대한 금융 데이터 세트를 처리하여 위험 평가와 시장 예측을 가속화합니다. 이러한 시스템은 데이터 집약적 워크로드에 필요한 높은 처리량과 짧은 지연 시간을 제공하여 중요한 HPC 애플리케이션 전반에서 더 빠르고 효율적인 분석을 지원합니다.

        HPC 애플리케이션에는 강력한 스토리지 인프라가 필요함

        병렬 파일 시스템은 고성능 컴퓨팅(HPC)에 필수적입니다. 날씨 예측의 경우 방대한 기상 데이터를 처리하여 정확한 예측을 내립니다. 엔지니어들은 복잡한 유체역학 시뮬레이션에 이를 사용해 항공기와 자동차 설계를 개선합니다. 금융 기관은 방대한 금융 데이터 세트를 처리하여 위험 평가와 시장 예측을 가속화합니다. 이러한 시스템은 데이터 집약적 워크로드에 필요한 높은 처리량과 짧은 지연 시간을 제공하여 중요한 HPC 애플리케이션 전반에서 더 빠르고 효율적인 분석을 지원합니다.

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          사용 가능한 사전 빌드 솔루션
          이 서비스는 Vertex AI로 빌드되었습니다. 이 서비스를 사용하려면 만 18세 이상이어야 합니다. 민감한 정보, 기밀 정보 또는 개인 정보를 입력하지 마세요.

          가격 책정

          Managed Lustre 가격 책정Managed Lustre의 가격은 주로 위치와 서비스 수준을 기준으로 책정됩니다.
          서비스 수준가격 책정

          1,000MB/s/TiB

          처리량이 중요한 AI/ML 학습과 같은 고성능 워크로드에 적합합니다.

          GiB당 월 $0.60부터

          500MB/s/TiB

          고성능 균형에 최적: 상당한 처리량이 필요하지만 보다 균형 잡힌 가격 대비 성능 비율로 이점을 얻을 수 있는 까다로운 AI/ML 워크로드, 복잡한 HPC 애플리케이션, 데이터 집약적인 분석에 탁월합니다.

          GiB당 월 $0.34부터

          250MB/s/TiB

          범용 HPC 및 처리량 집약적 AI에 최적: 광범위한 HPC 워크로드, AI/ML 추론, 데이터 전처리, 기존 NFS보다 훨씬 더 나은 성능이 필요한 애플리케이션에 적합하며 비용 효율적인 가격대로 제공됩니다.

          GiB당 월 $0.21부터

          125MB/s/TiB

          병렬 액세스 요구사항이 있는 용량 중심 워크로드에 최적: 대용량과 병렬 파일 시스템 액세스가 중요한 시나리오를 위해 설계되었습니다. I/O 바운드가 적은 병렬 작업에 적합합니다.

          GiB당 월 $0.145부터

          Google Cloud 가격 책정 자세히 알아보기 모든 가격 책정 세부정보 보기

          Managed Lustre 가격 책정

          Managed Lustre의 가격은 주로 위치와 서비스 수준을 기준으로 책정됩니다.

          1,000MB/s/TiB

          처리량이 중요한 AI/ML 학습과 같은 고성능 워크로드에 적합합니다.

          가격 책정

          GiB당 월 $0.60부터

          500MB/s/TiB

          고성능 균형에 최적: 상당한 처리량이 필요하지만 보다 균형 잡힌 가격 대비 성능 비율로 이점을 얻을 수 있는 까다로운 AI/ML 워크로드, 복잡한 HPC 애플리케이션, 데이터 집약적인 분석에 탁월합니다.

          가격 책정

          GiB당 월 $0.34부터

          250MB/s/TiB

          범용 HPC 및 처리량 집약적 AI에 최적: 광범위한 HPC 워크로드, AI/ML 추론, 데이터 전처리, 기존 NFS보다 훨씬 더 나은 성능이 필요한 애플리케이션에 적합하며 비용 효율적인 가격대로 제공됩니다.

          가격 책정

          GiB당 월 $0.21부터

          125MB/s/TiB

          병렬 액세스 요구사항이 있는 용량 중심 워크로드에 최적: 대용량과 병렬 파일 시스템 액세스가 중요한 시나리오를 위해 설계되었습니다. I/O 바운드가 적은 병렬 작업에 적합합니다.

          가격 책정

          GiB당 월 $0.145부터

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