Google Cloud Managed Lustre

并行文件系统可让您以高吞吐量、低延迟的方式访问海量数据集，从而显著加快 AI 训练和推理速度。这些系统将数据分布在多个存储节点上，从而使大量处理单元或 GPU 能够并发访问数据。这种并行访问方式消除了传统文件系统中出现的瓶颈，使 AI 模型能够快速注入和处理训练所需的大量数据。

并行文件系统对于高性能计算 (HPC) 至关重要。在天气预报中，它们处理大量气象数据以进行准确预测。工程师利用它们进行复杂的流体动力学模拟，从而改进飞机和汽车设计。金融机构通过处理大量金融数据集，加快风险评估和市场预测的速度。这些系统可提供数据密集型工作负载所需的高吞吐量和低延迟，从而实现关键 HPC 应用的更快、更高效的分析。