【Next Tokyo ’24】セッションのアーカイブ動画とスライドを公開中です。生成 AI を中心とした Google Cloud のアップデートや顧客事例をチェックしましょう。

AI と機械学習のプロダクト

Vertex AI の高度な最新マルチモーダルモデルである Gemini 1.5 モデルをお試しください。 最大 200 万トークンのコンテキストウィンドウを使って何を構築できるかご確認ください。$0.0001 からご利用いただけます。

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プロダクト、ソリューション、サービス

ユースケース	プロダクトとソリューション	用途
生成 AI	Vertex AI Studio 生成 AI モデルを迅速にプロトタイピングしてテストするための Vertex AI ツール。サンプルプロンプトのテスト、独自のプロンプトの設計、基盤モデルや LLM のカスタマイズを行い、アプリケーションのニーズを満たすタスクを処理できます。	使いやすいインターフェースを使用したプロンプト設計と調整 Codey を使用したコードの補完と生成 Imagen を使用した画像の生成とカスタマイズユニバーサル音声モデル
	Vertex AI Agent Builder 組織のデータを基盤としたさまざまな生成 AI のエージェントとアプリケーションを作成します。Vertex AI Agent Builder は、優れたグラウンディング、オーケストレーション、カスタマイズ機能とともに、コード不要のエージェントビルダーコンソールの利便性が提供されます。	マルチモーダル会話型 AI エージェントの構築独自のデータで Google 品質の検索エクスペリエンスを構築強力なオーケストレーション、グラウンディング、カスタマイズのツールを利用可能
	生成 AI によるドキュメントの要約このワンクリックソリューションでは、PDF からテキストを抽出し、抽出したテキストから Vertex AI Generative AI Studio で要約を作成して、検索可能な要約を BigQuery データベースに保存するパイプラインを確立します。	Vertex AI LLM を使用して大量のドキュメントを処理、要約するドキュメント要約プロセスをオーケストレートするアプリケーションをデプロイする PDF のアップロードでパイプラインをトリガーし、生成された概要を表示する
ML と MLOps	Vertex AI Platform のデータサイエンティストとエンジニアが ML モデルと AI モデルを作成、トレーニング、テスト、モニタリング、調整、デプロイするための単一のプラットフォーム。Gemini やオープンソースモデル（Stable Diffusion、BERT、T-5 など）から成る 150 以上のモデルを揃えた Vertex の Model Garden から最適モデルを選択できます。	カスタムの ML トレーニング最小限の ML の専門知識でモデルをトレーニングする ML モデルのテスト、モニタリング、調整マルチモーダルモデルや Gemini などの基盤モデルを含む 150 以上のモデルのデプロイ
	Vertex AI Notebooks Colab Enterprise または Vertex AI Workbench を使用できます。Vertex AI Platform のすべての機能にアクセスして、データ探索からプロトタイプ、本番環境まで、データサイエンスワークフロー全体で作業できます。	データサイエンティストのワークフロー迅速なプロトタイピングとモデル開発最小限の移行で AI ソリューションを開発して Vertex AI にデプロイ
	AutoML 最小限の労力と機械学習の専門知識で、高品質のカスタム機械学習モデルをトレーニングできます。	最小限の専門知識だけでカスタム ML モデルを数分で構築ビジネスニーズに合わせたモデルのトレーニング
Speech API、Text API、Language API	Natural Language AI Google の ML を使用して非構造化テキストから分析情報を引き出す。	Natural Language API を使用して自然言語理解をアプリに適用オープン ML モデルをトレーニングして感情を分類、抽出、検出
	Speech-to-Text Google の AI テクノロジーを活用した API を利用すると、音声を正確にテキストに変換できます。	自動音声認識リアルタイムの音声文字変換 Google Contact Center AI の拡張通話モデル
	Text-to-Speech Google AI を活用した API を使用して、テキストを自然な音声に変換できます。	顧客対応を改善デバイスとアプリケーションの音声ユーザーインターフェースパーソナライズされたコミュニケーション
	Translation AI 高速で動的な機械翻訳機能を使用して、コンテンツとアプリの多言語対応を導入できます。	リアルタイム翻訳コンテンツを適切にローカライズプロダクトの多言語化
Image API と Video API	Vision AI AutoML Vision ではクラウドやエッジにある画像から有用な情報を引き出したり、事前トレーニング済みの Vision API モデルを使用して、物体の検知やテキストの理解などを行います。	ML を使用して画像を正確に予測、理解 AutoML Vision を使用してカスタムラベルで画像を分類する ML モデルをトレーニング
Image API と Video API	Video AI 強力なコンテンツ検出機能と魅力的な動画体験を可能にします。	動画レベル、ショットレベル、フレームレベルで豊富なメタデータを抽出 AutoML Video Intelligence を使用したカスタムエンティティラベル
Document API と Data API	Document AI Document AI には、データ抽出用の事前トレーニング済みモデルとして、新しいカスタムモデルの作成や既存モデルのアップトレーニングを行う Document AI Workbench と、ドキュメントを検索、保存する Document AI ウェアハウスが含まれています。	ドキュメントのデータを抽出、分類、分割手動によるドキュメント処理の削減と、設定費用の最小化ドキュメントデータからの分析情報の取得
AI アシスタンスと対話型 AI	Dialogflow インテントベースと生成 AI LLM 機能の両方を備えた会話型 AI プラットフォームで、モバイルアプリケーション、ウェブアプリケーション、スマートデバイス、bot、インタラクティブ音声レスポンスシステム、一般的なメッセージングプラットフォームなどに自然で豊かな会話体験を構築します。仮想エージェントを作成、構築、管理できるビジュアルビルダーを搭載しています。	自然なやり取りによる複雑なマルチターンの会話高度なエージェントを素早く構築しデプロイエンタープライズクラスのスケーラビリティウェブサイトやドキュメントのコレクションに基づいた chatbot の構築
	Contact Center AI AI テクノロジー（Dialogflow CX、Agent Assist、CCAI Insights）でコンタクトセンターを変革します。運用効率を高め、パーソナライズされたカスタマーケアを提供できます。CCAI は、独自のコールセンターソリューション（CCAI プラットフォーム）を備えたエンドツーエンドの CCaaS ソリューションであると同時に、コンタクトセンターのユースケースに対応する一連の Google AI サービスとしても機能し、サードパーティのコールセンターソリューションと連携できます。	トピックをスムーズに切り替える高度な仮想エージェントを数分で作成人間のエージェント向けのリアルタイムの詳細な手順のサポート顧客とエージェント間のマルチチャネル通信
	Gemini コードアシスタンス Gemini Code Assist は、リアルタイムでコードの最適化案を提供し、すべての機能とコードブロックを提案して、コードの脆弱性やエラーを特定しながら、修正も提案します。アシスタンスには、チャットインターフェース、Cloud Shell エディタ、VSCode と JetBrains IDE 用の Cloud Code IDE 拡張機能からアクセスできます。	Go、Java、JavaScript、Python、SQL のコードアシスタンス自然言語を使用した SQL の補完、クエリの生成、要約データベース移行中のデータの構造化、修正、クエリ実行に関する提案自然言語を使用したエラーの特定とトラブルシューティング
AI インフラストラクチャ	TPU、GPU、CPU NVIDIA、Intel、AMD、Arm など、Google のパートナーのあらゆる種類の AI ワークロードに対応するハードウェア。Google は、大量のデータを使用するモデルのトレーニング用に、TPU、GPU、CPU にわたる AI に最適化されたコンピューティングオプションを提供します。	高パフォーマンスのトレーニングから推論まで、あらゆるユースケースに対応した AI アクセラレータ VM で特定のワークロードを高速化 ML や HPC などのコンピューティングジョブの高速化
AI インフラストラクチャ	Google Kubernetes Engine 1 つのプラットフォームですべてのワークロードに対応する GKE は、一貫性があり堅牢な開発プロセスを提供します。基盤プラットフォームとして、比類のないスケーラビリティと多様なハードウェアアクセラレータとの互換性を提供することにより、お客様はトレーニングと推論のワークロードに対して優れたコストパフォーマンスを実現できます。	単一クラスタでの 15,000 ノードに対する業界トップクラスのサポートによる構築トレーニングと推論のための多様なハードウェアアクセラレータの選択 GKE Autopilot で Day 2（2 日目からの）運用の負担を軽減ノードの迅速な起動、イメージストリーミング、GCSFuse との統合
コンサルティングサービス	AI Readiness Program Google の AI Readiness Program は 2～3 週間のエンゲージメントで、AI への取り組みによる価値の実現を促進します。Google のエキスパートが、お客様のビジネス目標の理解と AI 機能のベンチマーク評価により、お客様のニーズに合わせた推奨事項をご提案します。 Google のコンサルティングポートフォリオ全体をご確認ください。ご利用を開始するには、営業担当者までお問い合わせください。	AI 価値のベンチマークおよび機能評価知見と推奨事項 AI の計画とロードマップ作成

プロダクト、ソリューション、サービス

生成 AI

Vertex AI Studio

生成 AI モデルを迅速にプロトタイピングしてテストするための Vertex AI ツール。サンプルプロンプトのテスト、独自のプロンプトの設計、基盤モデルや LLM のカスタマイズを行い、アプリケーションのニーズを満たすタスクを処理できます。

使いやすいインターフェースを使用したプロンプト設計と調整
Codey を使用したコードの補完と生成
Imagen を使用した画像の生成とカスタマイズ
ユニバーサル音声モデル

ML と MLOps

Vertex AI Platform の

データサイエンティストとエンジニアが ML モデルと AI モデルを作成、トレーニング、テスト、モニタリング、調整、デプロイするための単一のプラットフォーム。Gemini やオープンソースモデル（Stable Diffusion、BERT、T-5 など）から成る 150 以上のモデルを揃えた Vertex の Model Garden から最適モデルを選択できます。

カスタムの ML トレーニング
最小限の ML の専門知識でモデルをトレーニングする
ML モデルのテスト、モニタリング、調整
マルチモーダルモデルや Gemini などの基盤モデルを含む 150 以上のモデルのデプロイ

Speech API、Text API、Language API

Natural Language AI

Google の ML を使用して非構造化テキストから分析情報を引き出す。

Natural Language API を使用して自然言語理解をアプリに適用
オープン ML モデルをトレーニングして感情を分類、抽出、検出

Image API と Video API

Vision AI

AutoML Vision ではクラウドやエッジにある画像から有用な情報を引き出したり、事前トレーニング済みの Vision API モデルを使用して、物体の検知やテキストの理解などを行います。

ML を使用して画像を正確に予測、理解
AutoML Vision を使用してカスタムラベルで画像を分類する ML モデルをトレーニング

Document API と Data API

Document AI

Document AI には、データ抽出用の事前トレーニング済みモデルとして、新しいカスタムモデルの作成や既存モデルのアップトレーニングを行う Document AI Workbench と、ドキュメントを検索、保存する Document AI ウェアハウスが含まれています。

ドキュメントのデータを抽出、分類、分割
手動によるドキュメント処理の削減と、設定費用の最小化
ドキュメントデータからの分析情報の取得

AI アシスタンスと対話型 AI

Dialogflow

インテントベースと生成 AI LLM 機能の両方を備えた会話型 AI プラットフォームで、モバイルアプリケーション、ウェブアプリケーション、スマートデバイス、bot、インタラクティブ音声レスポンスシステム、一般的なメッセージングプラットフォームなどに自然で豊かな会話体験を構築します。仮想エージェントを作成、構築、管理できるビジュアルビルダーを搭載しています。