Knowledge Catalog (in precedenza Dataplex)
Contesto e governance sempre attivi per i tuoi agenti
Knowledge Catalog è un motore di contesto universale per la tua azienda che aiuta gli agenti a eseguire attività complesse con precisione.
Funzionalità
Aggrega il contesto nel tuo patrimonio di dati
Knowledge Catalog aggrega il contesto nativo tra le piattaforme di dati Google e dei partner, i modelli semantici e i cataloghi di terze parti, unificandoli in un'unica fonte attendibile regolamentata. Raccogli automaticamente i metadati tecnici nei tuoi sistemi di base, tra cui BigQuery, AlloyDB, Spanner, Cloud SQL, Firestore (anteprima) e Looker (anteprima). Supporta anche le integrazioni con database di terze parti e cataloghi di partner come Ab Initio, Anomalo, Atlan, Collibra e Datahub.
Arricchisci i dati e genera significato attraverso l'apprendimento continuo
Automatizza l'arricchimento dei dati eseguendo il mining di schemi, log e modelli di BI insieme all'estrazione di entità non strutturate. Le API Archiviazione intelligente e Object Context taggano e incorporano automaticamente i file, mentre Gemini mappa le organizzazioni aziendali dai dati non elaborati. La selezione del contesto crea glossari in linguaggio naturale e pattern SQL per acquisire l'intento. Infine, le query verificate forniscono guardrail semantici e logica pre-validata per eliminare le allucinazioni e gli errori di unione, garantendo una mappa dinamica e accurata della tua attività.
Potenzia la ricerca e libera gli agenti con un recupero sicuro
Sblocca la ricerca semantica per i tuoi agenti AI con una latenza inferiore al secondo e una pertinenza precisa. Knowledge Catalog classifica e restituisce immediatamente il contesto giusto agli agenti in tempo reale. Per guadagnare fiducia, la nostra ricerca globale rispetta le autorizzazioni di accesso ai metadati, in modo che gli agenti possano recuperare e agire solo sugli asset che sono esplicitamente autorizzati a vedere. Ottieni una valutazione misurabile del contesto con un framework di valutazione solido per ottimizzare continuamente la pertinenza e la qualità del contesto che alimenta i tuoi agenti.
Governance automatizzata dell'intero ecosistema di dati
Fornisci una governance scalabile e automatizzata trasformando i metadati non elaborati in una base affidabile per l'AI. Applica controlli di qualità basati su policy e rilevamento delle anomalie su origini dati distribuite e dati multimodali. Combinando la derivazione acquisita automaticamente con la generazione automatizzata di metadati, Knowledge Catalog utilizza Gemini per tradurre tutti questi segnali in un chiaro contesto aziendale. Questo control plane unificato standardizza le definizioni e garantisce che ogni asset di dati sia governato, tracciabile e pronto per i workflow agentici.
Definizione della semantica aziendale
Sincronizza la logica di business in un unico livello gestito. Knowledge Catalog sintetizza automaticamente il contesto da schemi, log di query e modelli Looker per definire le relazioni e le misure di cui gli agenti AI hanno bisogno per ragionare in modo efficace. Che tu stia eseguendo il vibe coding dei modelli semantici o estraendo la logica da un foglio, tutto confluisce in un glossario unificato. Ciò garantisce una governance coerente e basata su policy in tutta l'azienda.
Recupero del contesto per gli agenti
Consenti ai tuoi agenti di recuperare un contesto olistico dai dati aziendali. Grazie alla ricerca semantica, alle API di contesto e agli strumenti MCP, gli agenti possono scoprire istantaneamente gli asset di dati ed estrarre metadati arricchiti pregenerati. Utilizzando queste "query di riferimento" pre-verificate e gli insight semantici, gli agenti possono eseguire attività complesse, recuperare informazioni accurate e navigare nel tuo ecosistema di dati con una precisione e una scalabilità senza precedenti.
Come funziona
Knowledge Catalog unifica i dati frammentati in un contesto pronto per l'agente. Fornisce catalogazione e raccolta di metadati sempre attive in tutto il Data Cloud di Google, nei database di terze parti e nei partner. Questo contesto aziendale in tempo reale consente agli agenti AI di passare in sicurezza dagli insight all'azione autonoma e governata.
Knowledge Catalog unifica i dati frammentati in un contesto pronto per l'agente. Fornisce catalogazione e raccolta di metadati sempre attive in tutto il Data Cloud di Google, nei database di terze parti e nei partner. Questo contesto aziendale in tempo reale consente agli agenti AI di passare in sicurezza dagli insight all'azione autonoma e governata.
Governance dai dati all'AI
Crea le basi per la governance dai dati all'AI
Crea le basi per la governance dai dati all'AI
In una singola esperienza di ricerca, puoi scoprire dati e asset AI a livello di organizzazione e scoprire all'istante modelli AI, set di dati e artefatti di dati correlati, su progetti e regioni diversi, rispettando al contempo le autorizzazioni IAM. Puoi anche arricchire gli asset con il contesto aziendale e arricchire gli artefatti dell'AI con metadati aziendali per un processo decisionale informato, ad esempio proprietà, attributi chiave e contesto pertinente.
Tutorial, guide rapide e lab
Crea le basi per la governance dai dati all'AI
Crea le basi per la governance dai dati all'AI
In una singola esperienza di ricerca, puoi scoprire dati e asset AI a livello di organizzazione e scoprire all'istante modelli AI, set di dati e artefatti di dati correlati, su progetti e regioni diversi, rispettando al contempo le autorizzazioni IAM. Puoi anche arricchire gli asset con il contesto aziendale e arricchire gli artefatti dell'AI con metadati aziendali per un processo decisionale informato, ad esempio proprietà, attributi chiave e contesto pertinente.
Rilevamento di dati multimodali
Rendi gli insight sui dati multimodali facilmente individuabili dagli agenti
Rendi gli insight sui dati multimodali facilmente individuabili dagli agenti
Le conoscenze aziendali critiche spesso rimangono bloccate in fonti non strutturate come documenti di progettazione, wiki, PDF e immagini. Puoi trasformare istantaneamente migliaia di contratti in PDF, documenti di progettazione e wiki in un knowledge graph strutturato. Gli agenti AI possono quindi eseguire query su questo per rispondere a domande complesse, come "Quali sono le clausole di responsabilità comuni nei nostri accordi con i fornitori del 2025?", con fatti fondati e tracciabili.
Tutorial, guide rapide e lab
Rendi gli insight sui dati multimodali facilmente individuabili dagli agenti
Rendi gli insight sui dati multimodali facilmente individuabili dagli agenti
Le conoscenze aziendali critiche spesso rimangono bloccate in fonti non strutturate come documenti di progettazione, wiki, PDF e immagini. Puoi trasformare istantaneamente migliaia di contratti in PDF, documenti di progettazione e wiki in un knowledge graph strutturato. Gli agenti AI possono quindi eseguire query su questo per rispondere a domande complesse, come "Quali sono le clausole di responsabilità comuni nei nostri accordi con i fornitori del 2025?", con fatti fondati e tracciabili.
Creazione automatizzata di prodotti di dati
Crea automaticamente prodotti di dati gestiti per gli agenti
Crea automaticamente prodotti di dati gestiti per gli agenti
Vai oltre le semplici tabelle per creare prodotti di dati: unità di intelligence autonome che includono intent integrato, SLA (accordi sul livello del servizio) e vincoli di governance. Inferendo automaticamente le relazioni tra i patrimoni di dati, Knowledge Catalog raggruppa questi asset in prodotti di dati in modo che possano essere facilmente distribuiti e scalati tra team e agenti di AI interfunzionali.
Tutorial, guide rapide e lab
Crea automaticamente prodotti di dati gestiti per gli agenti
Crea automaticamente prodotti di dati gestiti per gli agenti
Vai oltre le semplici tabelle per creare prodotti di dati: unità di intelligence autonome che includono intent integrato, SLA (accordi sul livello del servizio) e vincoli di governance. Inferendo automaticamente le relazioni tra i patrimoni di dati, Knowledge Catalog raggruppa questi asset in prodotti di dati in modo che possano essere facilmente distribuiti e scalati tra team e agenti di AI interfunzionali.
Semantica condivisa per esseri umani e agenti
Definisci la semantica aziendale in tutta l'organizzazione
Definisci la semantica aziendale in tutta l'organizzazione
I data engineer definiscono la struttura negli schemi tecnici, mentre gli analisti definiscono il significato negli strumenti di BI, creando un divario per gli agenti AI che può portare a risultati non attendibili. Knowledge Catalog ti aiuta a creare un livello semantico condiviso con una governance aziendale rigorosa. Che una persona ponga una domanda o che un agente esegua un'attività tramite API, la risposta si basa sempre sulla stessa fonte di verità aziendale affidabile.
Tutorial, guide rapide e lab
Definisci la semantica aziendale in tutta l'organizzazione
Definisci la semantica aziendale in tutta l'organizzazione
I data engineer definiscono la struttura negli schemi tecnici, mentre gli analisti definiscono il significato negli strumenti di BI, creando un divario per gli agenti AI che può portare a risultati non attendibili. Knowledge Catalog ti aiuta a creare un livello semantico condiviso con una governance aziendale rigorosa. Che una persona ponga una domanda o che un agente esegua un'attività tramite API, la risposta si basa sempre sulla stessa fonte di verità aziendale affidabile.
Gestisci la tua lakehouse aperta
Governance unificata per il tuo lakehouse aperto
Governance unificata per il tuo lakehouse aperto
Knowledge Catalog è profondamente integrato con il lakehouse di Google Cloud e integra il suo catalogo per supportare le policy di governance definite e applicate a livello centrale su più motori come BigQuery e Google Cloud Managed Service for Apache Spark. Knowledge Catalog arricchisce inoltre la governance in tutto il lakehouse supportando la ricerca semantica, la derivazione dei dati, la profilazione e i controlli di qualità, fornendo una base gestita per la tua data lakehouse aperta.
Tutorial, guide rapide e lab
Governance unificata per il tuo lakehouse aperto
Governance unificata per il tuo lakehouse aperto
Knowledge Catalog è profondamente integrato con il lakehouse di Google Cloud e integra il suo catalogo per supportare le policy di governance definite e applicate a livello centrale su più motori come BigQuery e Google Cloud Managed Service for Apache Spark. Knowledge Catalog arricchisce inoltre la governance in tutto il lakehouse supportando la ricerca semantica, la derivazione dei dati, la profilazione e i controlli di qualità, fornendo una base gestita per la tua data lakehouse aperta.
Prezzi
| Prezzi di Knowledge Catalog | I prezzi di Knowledge Catalog si basano sull'utilizzo con pagamento a consumo. | |
|---|---|---|
| Servizio e utilizzo | Descrizione | Prezzo (USD) |
Elaborazione di Knowledge Catalog | L'elaborazione standard e premium di Knowledge Catalog viene misurata in unità di calcolo dei dati (DCU). Un'ora DCU è un'unità di fatturazione astratta e il monitoraggio effettivo dipende dalle singole funzionalità che utilizzi. | |
Elaborazione di Knowledge Catalog del livello senza costi Prime 100 ore di DCU al mese per l'elaborazione standard di Knowledge Catalog. | Nessun costo | |
Elaborazione di Knowledge Catalog standard Il livello standard di Knowledge Catalog include la funzionalità di rilevamento dei dati che rileva automaticamente i metadati di tabelle e set di file da Cloud Storage. | A partire da 0,060 $ per DCU/ora | |
Elaborazione di Knowledge Catalog premium Il livello di elaborazione di Knowledge Catalog premium copre le funzionalità di workbench per l'esplorazione, derivazione dei dati, qualità dei dati e profilazione dei dati di Knowledge Catalog. | A partire da 0,089 $ per DCU/ora | |
Prezzi di API e metadati di Knowledge Catalog | Prezzi di archiviazione dei metadati Knowledge Catalog misura la quantità media di metadati archiviati in un breve intervallo di tempo. Ai fini della fatturazione, queste misurazioni vengono raggruppate in una media di un mese, moltiplicata per la tariffa mensile. | |
Livello senza costi di Knowledge Catalog Primo MiB di spazio di archiviazione medio mensile. | Nessun costo | |
Archiviazione dei metadati Oltre 1 MiB di spazio di archiviazione medio mensile. | A partire da 2 $ per GiB al mese | |
Addebiti API Knowledge Catalog addebita le chiamate API effettuate all' API Data Catalog e all'API Data Lineage. | ||
Chiamate API Il primo milione in un mese. | Nessun costo | |
Chiamate API Più di 1 milione in un mese. | A partire da $ 10 per 100.000 chiamate API | |
Prezzi dello spazio di archiviazione shuffling di Knowledge Catalog | I prezzi di archiviazione shuffling comprendono qualsiasi spazio di archiviazione su disco specificato negli ambienti configurati per il workbench di esplorazione dei dati. | A partire da 0,040 $ per GB al mese |
Altro utilizzo | Le funzionalità di organizzazione dei dati in Knowledge Catalog (configurazione lake, zona o asset) e l'applicazione e la propagazione delle policy di sicurezza, vengono fornite senza costi. | |
Alcune funzionalità di Knowledge Catalog attivano l'esecuzione del job tramite Google Cloud Managed Service for Apache Spark, BigQuery e Dataflow. Gli utilizzi di questi servizi vengono addebitati in base ai rispettivi modelli di prezzo e gli addebiti verranno visualizzati per questi servizi come tali. | ||
Prezzi di Knowledge Catalog
I prezzi di Knowledge Catalog si basano sull'utilizzo con pagamento a consumo.
Elaborazione di Knowledge Catalog
L'elaborazione standard e premium di Knowledge Catalog viene misurata in unità di calcolo dei dati (DCU). Un'ora DCU è un'unità di fatturazione astratta e il monitoraggio effettivo dipende dalle singole funzionalità che utilizzi.
Elaborazione di Knowledge Catalog del livello senza costi
Prime 100 ore di DCU al mese per l'elaborazione standard di Knowledge Catalog.
Nessun costo
Elaborazione di Knowledge Catalog standard
Il livello standard di Knowledge Catalog include la funzionalità di rilevamento dei dati che rileva automaticamente i metadati di tabelle e set di file da Cloud Storage.
Starting at
0,060 $
per DCU/ora
Elaborazione di Knowledge Catalog premium
Il livello di elaborazione di Knowledge Catalog premium copre le funzionalità di workbench per l'esplorazione, derivazione dei dati, qualità dei dati e profilazione dei dati di Knowledge Catalog.
Starting at
0,089 $
per DCU/ora
Prezzi di API e metadati di Knowledge Catalog
Prezzi di archiviazione dei metadati
Knowledge Catalog misura la quantità media di metadati archiviati in un breve intervallo di tempo. Ai fini della fatturazione, queste misurazioni vengono raggruppate in una media di un mese, moltiplicata per la tariffa mensile.
Livello senza costi di Knowledge Catalog
Primo MiB di spazio di archiviazione medio mensile.
Nessun costo
Archiviazione dei metadati
Oltre 1 MiB di spazio di archiviazione medio mensile.
Starting at
2 $
per GiB al mese
Addebiti API
Knowledge Catalog addebita le chiamate API effettuate all' API Data Catalog e all'API Data Lineage.
Chiamate API
Il primo milione in un mese.
Nessun costo
Chiamate API
Più di 1 milione in un mese.
Starting at
$ 10
per 100.000 chiamate API
Prezzi dello spazio di archiviazione shuffling di Knowledge Catalog
I prezzi di archiviazione shuffling comprendono qualsiasi spazio di archiviazione su disco specificato negli ambienti configurati per il workbench di esplorazione dei dati.
Starting at
0,040 $
per GB al mese
Altro utilizzo
Le funzionalità di organizzazione dei dati in Knowledge Catalog (configurazione lake, zona o asset) e l'applicazione e la propagazione delle policy di sicurezza, vengono fornite senza costi.
Alcune funzionalità di Knowledge Catalog attivano l'esecuzione del job tramite Google Cloud Managed Service for Apache Spark, BigQuery e Dataflow. Gli utilizzi di questi servizi vengono addebitati in base ai rispettivi modelli di prezzo e gli addebiti verranno visualizzati per questi servizi come tali.
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