Gemini Cloud Assist
云运维的主动式智能体合作伙伴
Cloud Assist 由 Gemini 3 提供支持，可在整个生命周期内管理应用，包括应用设计、部署、监控、问题排查、性能和费用优化。
功能
智能体推理
多智能体系统，使用迭代工具调用和并行假设测试来主动解决复杂的运营目标。它可以进行多轮累积互动，并记住之前的操作。Gemini Cloud Assist 仅在获得用户明确授权后才会执行操作。
新的调查工具
[非公开预览版] 能够注入和关联海量遥测数据集，包括日志、指标、跟踪记录和配置，一直到应用代码，以便主动进行问题排查和调查。后台监控代理会根据提醒自动启动对性能或费用异常的深入调查。
它将复杂的日志条目总结为简单易懂的语言，解释错误消息，并提供快速排查问题的建议。
意图驱动的基础设施即代码 (IaC)
Gemini Cloud Assist 与App Design Center (ADC) 集成，可将自然语言“意图”转换为直观的架构图和可用于生产用途的 Terraform、gcloud 或 kubectl 蓝图。
提供完整背景信息，顺利移交支持工作
[非公开预览版] 自动诊断打包系统，可为 Google 支持团队准备完整的调查摘要，消除重复的“请发送日志”循环。
安全性和合规性最佳实践
Gemini Cloud Assist 可帮助云管理员提升安全性和合规性。通过自然语言聊天，云管理员可以获得针对许多安全性和合规性相关任务（例如数据加密、密钥管理、保留和最常用的合规性框架）的定制说明、建议和分步指导。它还可以帮助云管理员通过自然语言生成和测试自定义组织政策，在权限设置期间推荐 IAM 角色，以及诊断 IAM 权限遭拒错误并提供修复建议。
通过 Cloud Hub 集成，将数据洞见转化为可操作的工作流
Gemini Cloud Assist 与 Cloud Hub 集成，可将您的关键分析洞见转换为可操作的工作流。它可直接调查 Cloud Hub 中显示的应用事件和错误，或根据效率建议优化费用和利用率。
加快应用设计和部署速度
在数分钟内从氛围转变为可用于生产用途的基础设施
在数分钟内从氛围转变为可用于生产用途的基础设施
使用 App Design Center (ADC) 通过自然语言生成多资源基础设施，从而设计应用架构。Google Cloud 控制台为这种设计提供直观的界面，您可以使用 Antigravity 等 IDE 通过 gcloud、kubectl 和 Terraform 部署 ADC 生成的清单，确保从最初的构想到实际生产过程中的路径保持一致。
教程、快速入门和实验
在数分钟内从氛围转变为可用于生产用途的基础设施
在数分钟内从氛围转变为可用于生产用途的基础设施
使用 App Design Center (ADC) 通过自然语言生成多资源基础设施，从而设计应用架构。Google Cloud 控制台为这种设计提供直观的界面，您可以使用 Antigravity 等 IDE 通过 gcloud、kubectl 和 Terraform 部署 ADC 生成的清单，确保从最初的构想到实际生产过程中的路径保持一致。
简化运维和问题排查
优化性能和费用
智能体驱动的费用优化
智能体驱动的费用优化
Gemini Cloud Assist 可以回答有关应用和资源的费用和利用率的问题。它通过将已识别的费用激增与任何基础设施变化进行关联，以确定费用激增的原因，同时监控费用异常提醒，并找出其根本原因。
教程、快速入门和实验
智能体驱动的费用优化
智能体驱动的费用优化
Gemini Cloud Assist 可以回答有关应用和资源的费用和利用率的问题。它通过将已识别的费用激增与任何基础设施变化进行关联，以确定费用激增的原因，同时监控费用异常提醒，并找出其根本原因。
