Dialogflow
Mit Google AI moderne Conversational Agents erstellen Verfügbar in zwei Versionen: Dialogflow CX (erweitert) und Dialogflow ES (Standard). Umfasst integrierte Integrationen für Gen AI-Features in Vertex AI Agent Builder.
Neukunden erhalten ein Startguthaben von 300 $ für Dialogflow.
Umfangreiche, intuitive Kundengespräche durch die branchenführende KI-Technologie von Google unterstützen
Eine umfassende Entwicklungsplattform für Chatbots und Voicebots
Einer Community von über 1,5 Millionen Entwicklern beitreten, die mit Dialogflow arbeiten
Mit Dialogflow, einem Teil der Contact Center AI-Lösung, die Kundenzufriedenheit deutlich steigern
Starten Sie Agents mit wenigen Klicks mithilfe von Vertex AI Agent Builder über die Dialogflow-Benutzeroberfläche
Vorteile
Natürlich und präzise interagieren
Mit virtuellen Kundenservicemitarbeitern können Sie natürlich wirkende Unterhaltungen über mehrere Themen ermöglichen, einschließlich Nachfragen. Sie basieren auf denselben Deep-Learning-Technologien wie Google Assistant.
Schnell erstellen, überall bereitstellen
Mit generativer KI, visuellen Buildern und vordefinierten Agents können Sie die Entwicklungszeit von Tagen auf Minuten verkürzen. Anschließend können Sie die Lösung ganz einfach in allen Ihren Kundenkanälen bereitstellen, z. B. auf Ihrer Website, in Ihrer App oder in Messaging-Diensten.
Unkompliziert verwalten und skalieren
Die virtuellen Kundenservicemitarbeiter lassen sich ganz einfach mit Ende-zu-Ende-CI/CD durch Versionsverwaltung und kontinuierliche Evaluierung verwalten. Außerdem bieten sie ablaufbasierte Module, die eine Skalierung auf bis zu 20 unabhängige Abläufe und 40.000 Intents pro Agent ermöglichen.
Wichtige Features
Wichtige Features von Dialogflow CX
Generativer KI-Agent
Mit dem Vertex AI Agent Builder und Dialogflow können Sie Agents mit nur wenigen Klicks einrichten. Verbinden Sie Ihre Webseite oder Dokumente mit Ihrem Dialogflow CX-Agent und nutzen Sie Foundation Models, um sofort Antworten aus den Inhalten zu generieren. Sie können auch ein Foundation Model aufrufen, um während einer Unterhaltung mit virtuellen Kundenservicemitarbeitern bestimmte Aufgaben auszuführen oder kontextbezogen auf eine Anfrage zu antworten. Dadurch wird der Entwicklungsaufwand erheblich reduziert und der virtuelle Kundenservicemitarbeiter ist dialogorientierter.
Visuelle Darstellung von Abläufen
Dank interaktiver Ablaufvisualisierungen, in denen Ersteller ihre Arbeit schnell ansehen, verstehen, bearbeiten und teilen können, lässt sich die Entwicklungszeit reduzieren. Außerdem erleichtert dies die teamübergreifende Zusammenarbeit.
Omni-Channel-Implementierung
Einmal erstellen und überall bereitstellen: in Ihren Callcentern und digitalen Kanälen. Binden Sie Ihre Agents nahtlos auf verschiedenen Plattformen wie auf Websites, in Apps oder Messengern sowie bei Telefonieanbietern wie Avaya, Cisco, Genesys und NICE ein.
Statusbasierte Datenmodelle
Damit können Sie Intents wiederverwenden, Übergaben und Datenbedingungen intuitiv definieren sowie Nachfragen beantworten lassen. Wenn Kunden vom Hauptthema abweichen, werden sie reibungslos zum Hauptablauf zurückgeleitet.Fügen Sie Generatoren und generative Fallbacks hinzu, um die Inhaltsabdeckung zu erhöhen und einfache Gespräche im Verlauf ohne teures, komplexes Training zu bewältigen.
Ende-zu-Ende-Verwaltung
Dialogflow deckt alle Aspekte der Agent-Verwaltung ab, darunter CI/CD, Analysen, Tests und die Botbewertung. Sie benötigen keine andere benutzerdefinierte Software.
Kunden
Von Kunden lernen, die Dialogflow nutzen
Das ist neu
Das ist neu
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Dokumentation
Technische Ressourcen
Dialogflow CX-Grundlagen
Dialogflow CX-Kurzanleitungen
Dialogflow ES-Grundlagen
Erste Schritte mit Vertex AI Agent Builder
Hier erfahren Sie, wie Sie Ihren ersten Agent für generative AI mit dem Vertex AI Agent Builder erstellen und verwenden.
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Anwendungsfälle
Anwendungsfälle
Voicebots für den Kundenservice
Bieten Sie Ihren Kunden rund um die Uhr Zugriff auf sofortige Selfservice-Angebote mit nahtloser Übergabe an menschliche Kundenservicemitarbeiter bei komplexeren Fällen. Dazu können Sie virtuelle Kundenservicemitarbeiter und Sprachdialogsysteme (Interactive Voice Response, IVR) einrichten, die Aufgaben wie die Terminplanung, die Beantwortung allgemeiner Fragen oder die Unterstützung von Kunden bei einfachen Anfragen übernehmen.
Chatbots für B2C-Unterhaltungen
Sie können mit Ihren Kunden auf deren bevorzugter Plattform in Kontakt treten – jederzeit und überall auf der Welt. Unabhängig davon, ob Ihre Kunden allgemeine Fragen stellen oder auf bestimmte Informationen zugreifen möchten, bieten virtuelle Kundenservicemitarbeiter für den schriftlichen Austausch schnelle und genaue Antworten und sorgen für zufriedene Kunden.
Versionen
Dialogflow CX
Dialogflow ES (Essentials)
Mehrsprachiger Support: Kontakt zu Nutzern/Kunden auf der ganzen Welt
Mehrsprachiger Support: Kontakt zu Nutzern/Kunden auf der ganzen Welt
Unterstützung von mehr als 30 Sprachen und Varianten
Unterstützung von mehr als 30 Sprachen und Varianten
Analysen: Einblicke in die Leistung der Agents und die Kundeninteraktionen
Analysen: Einblicke in die Leistung der Agents und die Kundeninteraktionen
Erweiterte Dashboards zur Leistungsüberwachung
Datenexport in benutzerdefinierte Dashboards
Statusbasierte Visualisierungen
Dashboards zur Leistungsüberwachung
Datenexport in benutzerdefinierte Dashboards
Omni-Channel-Integration: Einmal erstellen, in Ihrem Callcenter und in digitalen Kanälen bereitstellen
Omni-Channel-Integration: Einmal erstellen, in Ihrem Callcenter und in digitalen Kanälen bereitstellen
Integration in digitale Kanäle, z. B. im Web, auf Mobilgeräten, in Messenger und in anderen
Erweiterte Telefonieintegration mit nur einem Klick
Integration in beliebte Kanäle wie Google Assistant, Slack, Twitter und andere
Telefonieintegration mit nur einem Klick
Vordefinierte Agents: Beschleunigte Produktion dank einer Bibliothek von Agents, die auf häufige Anwendungsfälle vorbereitet sind
Vordefinierte Agents: Beschleunigte Produktion dank einer Bibliothek von Agents, die auf häufige Anwendungsfälle vorbereitet sind
9 bereits produktionsfertige Agents für Anwendungsfälle in verschiedenen Branchen wie Telekommunikation, Einzelhandel, Finanzdienstleistungen oder Reisen
Über 40 Agent-Vorlagen zum Erstellen von Unterhaltungen für Restaurantbesuche, Hotelbuchungen, Navigation, IoT und mehr
Fortschrittliche KI: Einsatz der besten Modelle für Machine Learning, die vom Google Research-Team entwickelt wurden
Fortschrittliche KI: Einsatz der besten Modelle für Machine Learning, die vom Google Research-Team entwickelt wurden
Moderne BERT-basierte NLU-Modelle (Natural Language Understanding)
Innovative Spracherkennungs- und Sprachsynthesemodelle
Hochwertige NLU-Standardmodelle (Natural Language Understanding)
Innovative Spracherkennungs- und Sprachsynthesemodelle
Visuelle Darstellung von Abläufen: Mit interaktiven Ablaufvisualisierungen Aufgaben schnell ansehen, verstehen, bearbeiten und teilen
Visuelle Darstellung von Abläufen: Mit interaktiven Ablaufvisualisierungen Aufgaben schnell ansehen, verstehen, bearbeiten und teilen
Dank einem intuitiven visuellen Builder für Maschinen mit visuellem Status die Entwicklungszeit um 30 % reduzieren
Formularbasierter Bot-Builder
Statusbasierte Modelle: Einfacher Wechsel zwischen Themen und unkomplizierte Verwaltung komplexer Abläufe
Statusbasierte Modelle: Einfacher Wechsel zwischen Themen und unkomplizierte Verwaltung komplexer Abläufe
Intents wiederverwenden und Übergaben und Datenbedingungen intuitiv definieren
Flaches Datenmodell für einfache Anwendungsfälle
Nachfragen: Bewältigung von Abweichungen in Unterhaltungen und reibungslose Rückkehr zum Hauptablauf
Nachfragen: Bewältigung von Abweichungen in Unterhaltungen und reibungslose Rückkehr zum Hauptablauf
Modelle, die geringe Gesprächsabweichungen leicht definieren und erkennen können
Nicht unterstützt
Native IVR-Einstellungen: Optimierung für Contact Center AI-Bereitstellungen
Native IVR-Einstellungen: Optimierung für Contact Center AI-Bereitstellungen
Unterstützt Einstellungen wie DTMF, Übergabe an einen Kundenservicemitarbeiter, Eingreifen und Limits für Sprechzeiten
Nicht unterstützt
Ablaufbasierte Module: Einfaches Verwalten von Agents und gleichzeitiges Bearbeiten unabhängiger Abläufe
Ablaufbasierte Module: Einfaches Verwalten von Agents und gleichzeitiges Bearbeiten unabhängiger Abläufe
Unterstützt bis zu 20 unabhängige Gesprächsabläufe mit 40.000 Intents
Gemeinsame Intents und Trainingssätze für mehrere Abläufe
Unterstützt bis zu 10 Sub-Agents mit bis zu 20.000 Intents
Keine gemeinsamen Intents und Trainingssätze für die Sub-Agents
Tests: Bewertung der Qualität Ihrer Agents, um Fehler zu finden und Regressionen zu verhindern
Tests: Bewertung der Qualität Ihrer Agents, um Fehler zu finden und Regressionen zu verhindern
Erweiterter Simulator für Unterhaltungen über mehrere Themen
Testläufe für die kontinuierliche Evaluierung erstellen und verwalten
Standardsimulator
Testläufe werden nicht unterstützt
Ende-zu-Ende-Verwaltung: Bewältigung aller Agent-Verwaltungsanforderungen in Dialogflow
Ende-zu-Ende-Verwaltung: Bewältigung aller Agent-Verwaltungsanforderungen in Dialogflow
Unterstützung von Versionen und Umgebungen auf Ablaufebene zum Testen und Bereitstellen
Tests und Traffic-Aufteilung nativ unterstützt
Unterstützung grundlegender Versionen/Umgebungen
Tests und Bewertungen virtueller Kundenservicemitarbeiter werden nicht unterstützt
Speaker ID: Identifizierung und Überprüfung von Nutzern anhand biometrischer Stimmerkennung
Speaker ID: Identifizierung und Überprüfung von Nutzern anhand biometrischer Stimmerkennung
Nutzer einfach an ihrer Stimme erkennen
Zusätzliche Überprüfungsebene für mehr Sicherheit
Weniger Aufwand für die Nutzer, da keine PINs und Sicherheitscodes abgefragt werden
Nicht unterstützt
Dialogflow CX
Mehrsprachiger Support: Kontakt zu Nutzern/Kunden auf der ganzen Welt
Unterstützung von mehr als 30 Sprachen und Varianten
Analysen: Einblicke in die Leistung der Agents und die Kundeninteraktionen
Erweiterte Dashboards zur Leistungsüberwachung
Datenexport in benutzerdefinierte Dashboards
Statusbasierte Visualisierungen
Omni-Channel-Integration: Einmal erstellen, in Ihrem Callcenter und in digitalen Kanälen bereitstellen
Integration in digitale Kanäle, z. B. im Web, auf Mobilgeräten, in Messenger und in anderen
Erweiterte Telefonieintegration mit nur einem Klick
Vordefinierte Agents: Beschleunigte Produktion dank einer Bibliothek von Agents, die auf häufige Anwendungsfälle vorbereitet sind
9 bereits produktionsfertige Agents für Anwendungsfälle in verschiedenen Branchen wie Telekommunikation, Einzelhandel, Finanzdienstleistungen oder Reisen
Fortschrittliche KI: Einsatz der besten Modelle für Machine Learning, die vom Google Research-Team entwickelt wurden
Moderne BERT-basierte NLU-Modelle (Natural Language Understanding)
Innovative Spracherkennungs- und Sprachsynthesemodelle
Visuelle Darstellung von Abläufen: Mit interaktiven Ablaufvisualisierungen Aufgaben schnell ansehen, verstehen, bearbeiten und teilen
Dank einem intuitiven visuellen Builder für Maschinen mit visuellem Status die Entwicklungszeit um 30 % reduzieren
Statusbasierte Modelle: Einfacher Wechsel zwischen Themen und unkomplizierte Verwaltung komplexer Abläufe
Intents wiederverwenden und Übergaben und Datenbedingungen intuitiv definieren
Nachfragen: Bewältigung von Abweichungen in Unterhaltungen und reibungslose Rückkehr zum Hauptablauf
Modelle, die geringe Gesprächsabweichungen leicht definieren und erkennen können
Native IVR-Einstellungen: Optimierung für Contact Center AI-Bereitstellungen
Unterstützt Einstellungen wie DTMF, Übergabe an einen Kundenservicemitarbeiter, Eingreifen und Limits für Sprechzeiten
Ablaufbasierte Module: Einfaches Verwalten von Agents und gleichzeitiges Bearbeiten unabhängiger Abläufe
Unterstützt bis zu 20 unabhängige Gesprächsabläufe mit 40.000 Intents
Gemeinsame Intents und Trainingssätze für mehrere Abläufe
Tests: Bewertung der Qualität Ihrer Agents, um Fehler zu finden und Regressionen zu verhindern
Erweiterter Simulator für Unterhaltungen über mehrere Themen
Testläufe für die kontinuierliche Evaluierung erstellen und verwalten
Ende-zu-Ende-Verwaltung: Bewältigung aller Agent-Verwaltungsanforderungen in Dialogflow
Unterstützung von Versionen und Umgebungen auf Ablaufebene zum Testen und Bereitstellen
Tests und Traffic-Aufteilung nativ unterstützt
Speaker ID: Identifizierung und Überprüfung von Nutzern anhand biometrischer Stimmerkennung
Nutzer einfach an ihrer Stimme erkennen
Zusätzliche Überprüfungsebene für mehr Sicherheit
Weniger Aufwand für die Nutzer, da keine PINs und Sicherheitscodes abgefragt werden
Dialogflow ES (Essentials)
Mehrsprachiger Support: Kontakt zu Nutzern/Kunden auf der ganzen Welt
Unterstützung von mehr als 30 Sprachen und Varianten
Analysen: Einblicke in die Leistung der Agents und die Kundeninteraktionen
Dashboards zur Leistungsüberwachung
Datenexport in benutzerdefinierte Dashboards
Omni-Channel-Integration: Einmal erstellen, in Ihrem Callcenter und in digitalen Kanälen bereitstellen
Integration in beliebte Kanäle wie Google Assistant, Slack, Twitter und andere
Telefonieintegration mit nur einem Klick
Vordefinierte Agents: Beschleunigte Produktion dank einer Bibliothek von Agents, die auf häufige Anwendungsfälle vorbereitet sind
Über 40 Agent-Vorlagen zum Erstellen von Unterhaltungen für Restaurantbesuche, Hotelbuchungen, Navigation, IoT und mehr
Fortschrittliche KI: Einsatz der besten Modelle für Machine Learning, die vom Google Research-Team entwickelt wurden
Hochwertige NLU-Standardmodelle (Natural Language Understanding)
Innovative Spracherkennungs- und Sprachsynthesemodelle
Visuelle Darstellung von Abläufen: Mit interaktiven Ablaufvisualisierungen Aufgaben schnell ansehen, verstehen, bearbeiten und teilen
Formularbasierter Bot-Builder
Statusbasierte Modelle: Einfacher Wechsel zwischen Themen und unkomplizierte Verwaltung komplexer Abläufe
Flaches Datenmodell für einfache Anwendungsfälle
Nachfragen: Bewältigung von Abweichungen in Unterhaltungen und reibungslose Rückkehr zum Hauptablauf
Nicht unterstützt
Native IVR-Einstellungen: Optimierung für Contact Center AI-Bereitstellungen
Nicht unterstützt
Ablaufbasierte Module: Einfaches Verwalten von Agents und gleichzeitiges Bearbeiten unabhängiger Abläufe
Unterstützt bis zu 10 Sub-Agents mit bis zu 20.000 Intents
Keine gemeinsamen Intents und Trainingssätze für die Sub-Agents
Tests: Bewertung der Qualität Ihrer Agents, um Fehler zu finden und Regressionen zu verhindern
Standardsimulator
Testläufe werden nicht unterstützt
Ende-zu-Ende-Verwaltung: Bewältigung aller Agent-Verwaltungsanforderungen in Dialogflow
Unterstützung grundlegender Versionen/Umgebungen
Tests und Bewertungen virtueller Kundenservicemitarbeiter werden nicht unterstützt
Speaker ID: Identifizierung und Überprüfung von Nutzern anhand biometrischer Stimmerkennung
Nicht unterstützt
Preise
Preise
Dialogflow wird monatlich je nach Version sowie der Anzahl der in einem Monat gestellten Anfragen abgerechnet.
Neukunden erhalten ein Guthaben von 600 $ für eine kostenlose Testversion von Dialogflow CX. Das Guthaben wird bei der erstmaligen Nutzung von Dialogflow CX automatisch aktiviert und läuft nach zwölf Monaten ab. Dies ist eine Dialogflow-spezifische Erweiterung der kostenlosen Testversion von Google Cloud.
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