ビッグデータ ソリューション

データ駆動型アプリケーション向け、サーバー不要の統合型ビッグデータ プラットフォーム

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ビッグデータ用新プロダクト

Google では、長年のイノベーション実績に基づき、単一プラットフォームからデータの取得、処理、保存、解析ができる、実証済みのエンド ツー エンド、統合型ビッグデータ ソリューションを提供しています。Google Cloud Platform を使って、インフラ管理に時間を割く代わりに、情報取得に力を注ぐことができ、バッチモードでもストリーム モードでも、必要に応じてオープンソース ツールクラウド ネイティブ サービスを組み合わせることができます。

サーバー不要の解析プラットフォームを構築

データの取り込みからデータ作成、保存、解析まで、Cloud Platform はサーバー不要のサービスを取り揃えています。クラスタをデプロイして操作したり、必要となるリソース数を事前に予測したりする必要はもうありません。クラウド ネイティブのデータ処理サービスと最高のオープンソースを活用してデータ管理を始めとするさまざまなメリットを実感することができます。

「Spotify が Google を選んだのは、大規模なデータ分析サービスが他のクラウド プロバイダのデータサービスよりも優れていたからです。」

Wired、2016 年 2 月

ビッグデータのガイドとリソース

Google Cloud Big Data プロダクトを使ってみる

BigQuery を使ってみる

BigQuery のウェブ UI を使い、ウェブブラウザから直接テラバイト規模のデータを分析することができます。

BigQuery のクイックスタートを開く

Cloud Big Data ブログ

最新のデータ処理技術に関する詳細情報、技術比較、使い方、ヒントを記載しています。

ブログを読む

Dataproc を使ってみる

Cloud Dataproc でのクラスタ作成方法やシンプルな Spark ジョブの実行方法についてご覧ください。

Cloud Dataproc のクイックスタートを読む

Dataflow プログラミング モデル

Dataflow プログラミング モデルを使って大規模なデータ処理をシンプルに。

Dataflow プログラミング モデルを開く

Cloud Platform 利用者の声

Next の座談会で Google のお客様が Google Cloud データサービスの使い勝手についてコメントしています。ぜひ、お読みください。

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Apache Beam

Apache Spark や Apache Crunch にアクセスする Cloud Dataflow のオープンソース、Apache Beam の詳細についてお読みください。

Apache Beam について

「優れたインフラは、システムなどを稼働させるだけではありません。チーム全体がより効率的、より効果的に連携できる環境も提供しています。それこそが、Google のデータスタックが当社にもたらしたことです。」

- Nicholas Harteau 氏、Spotify 社エンジニアリングおよびインフラ担当副社長 Spotify 社のブログより抜粋

外出先でもリソースをモニタリング

Google Cloud Console アプリを入手して、プロジェクトの管理にお役立てください。