Vertex AI Agent Builder
エンタープライズ グレードの AI エージェントを構築、スケーリング、管理
Vertex AI Agent Builder は、企業がエンタープライズ データに基づいてエンタープライズ グレードのエージェントを迅速に構築、スケーリング、管理できる、オープンで包括的なプラットフォームです。アプリケーションとワークフローをグローバル規模で強力かつ信頼性の高いエージェント システムに変換するために必要な、フルスタックの基盤と幅広い開発者の選択肢を提供します。
機能
エージェントとマルチエージェント ワークフローの設計
Agent Development Kit（ADK）を使用して、高度なマルチエージェント システムを簡単に作成できます。100 行未満の直感的な Python コード、Java でプロダクション レディなエージェントを構築できます。今後、さらに多くの言語がサポートされる予定です。ADK では、決定的なガードレールとオーケストレーション制御によって、エージェントの思考、推論、コラボレーションを正確に制御できます。ADK 独自の双方向の音声 / 動画ストリーミング機能により、人と同じようにエージェントと会話できます。
Agent Garden を使用してすぐに開発を開始できます。Agent Garden は、ADK 内から直接アクセスできる、すぐに使えるサンプルとツールのコレクションです。
ADK では、好みのモデルやデプロイ ターゲットを選択できます。Google のツールしか使用できないかとご心配でしょうか。心配は要りません。LangChain、LangGraph、AG2、Crew.ai などの一般的なオープンソース フレームワーク、またはご自身の好みに合った代替フレームワークを使用してエージェントを構築することもできます。
多様なエージェントがコミュニケーションを取り、連携して作業できるようにする
オープンな Agent2Agent（A2A）プロトコルを使用して、あらゆるエージェントをどこからでも接続できます。このユニバーサルな通信標準により、エージェントは、構築されたフレームワーク（ADK、LangGraph、Crew.ai など）やベンダーに関係なく、さまざまなエコシステム間で相互に通信できます。A2A を使用すると、エージェントは機能を公開し、ユーザーとのやり取りの方法（テキスト、フォーム、双方向の音声/動画）を交渉できます。これらはすべて、安全に連携しながら行われます。
API のようにエージェント間の通信を可能にする A2A を使用すると、孤立したエージェントを共同作業チームに変え、互換性のないエージェント フレームワークへの投資に関する懸念から解放されます。A2A は、エージェントの相互運用性を標準化するための共同の取り組みであり、Box、Deloitte、Elastic、Salesforce、ServiceNow、UiPath、UKG など、50 社以上のパートナーからなる成長中のエコシステムが貢献しています。
エージェントを適切なツール、データ、ガードレールで接続
エージェントに既存の企業の実体データを装備するには、以下のような任意のアプローチを使用できます。
ADK は Model Context Protocol（MCP）をサポートしているため、エージェントは MCP 互換ツールのエコシステムを活用して、すでに利用している膨大で多様なデータソースや機能に接続できます。
また、100 以上の事前構築済みコネクタ、Apigee のカスタム API、Application Integration を使用してエージェントをエンタープライズ システムに接続したり、リモート MCP サーバーを使用して Google および Google Cloud サービスに接続したりすることもできます。これらの使いやすい構成要素により、エージェントがビジネスルールに沿って動作し、適切なガードレール内で運用されるようになります。
ADK を使用すると、Apigee API Management で管理されている既存の API 投資を、その場所に関係なく活用できます。
エージェントを本番環境に自信を持ってデプロイ
Agent Engine を使用して本番環境への移行を簡素化できます。Agent Engine は、デベロッパーが本番環境で AI エージェントをデプロイ、管理、スケーリングできるようにする一連のサービスです。Agent Engine がインフラストラクチャの管理、スケーリング、セキュリティ、モニタリングを処理するため、運用上の問題ではなくエージェント機能に集中できます。
フレームワークやモｚデル プロバイダを問わず、エージェントをシームレスにデプロイできます。Agent Engine を使用すると、会話のコンテキストを維持できるため、エージェントとのやり取りが毎回ゼロから始まるのではなく、人間と対話しているように感じます。
Agent Engine は、短期メモリと長期メモリをサポートしています。これにより、セッションを管理でき、エージェントは過去の会話や好みを思い出すことができます。
最後に、Vertex AI の包括的な評価ツールと Example Store を使用して、エージェントのパフォーマンスを向上させ、実際の使用状況に基づいて改良できます。
エージェントがデータを理解し、推論できるようにする
エージェントに包括的な検索拡張生成（RAG）機能を装備して、組織の知識にインテリジェントにアクセスし、解釈できるようにします。Vertex AI Search は、数回のクリックですぐに利用できる RAG ソリューションを提供します。一方、ベクトル検索は、ベクトルベースとキーワード ベースのアプローチを組み合わせたハイブリッド手法に対応し、より関連性の高い回答を返します。また、ローカル ファイル、Cloud Storage、Google ドライブ、Slack、Jira など、さまざまなデータソースに接続して、独自のカスタム RAG エンジンを構築することもできます。
信頼できるデータソースで AI の回答をグラウンディング
Google 検索（世界の検索データの 99% を占める）などの信頼できる情報や、Cotality、Dun & Bradstreet、HGInsights、S&P Global、Zoominfo などのプロバイダからの専門的なデータを使用して、AI の回答をグラウンディングできます。
地理空間のコンテキストに依存するエージェントの場合は、Google マップでエージェントをグラウンディングすることもできます。現在、米国のユーザーを対象に試験運用版として提供されているこの機能では、AI が毎日 1 億件以上更新* され、世界中の 2 億 5, 000 万以上の企業や場所をカバーする Google マップのデータにアクセスできます*。
*「Google マップによるグラウンディング」は現在、米国でテスト用に試験運用版がリリースされており、米国内の場所データと更新情報にのみアクセスできます。
企業全体でエージェントの導入を拡大
カスタム AI エージェントを Gemini Enterprise に公開することで、リーチを拡大できます。このエンタープライズ エージェント マーケットプレイスでは、一元化されたガバナンスとモニタリングを維持しながら、制御された共有が可能です。Gemini Enterprise は、組織のすべてのエージェントに対する単一のアクセス ポイントであるため、従業員はニーズに合った適切な AI ツールを簡単に見つけて使用できます。数回クリックするだけで、慎重に作成したエージェントを社内のチーム全体で利用できます。これにより、一貫した AI エクスペリエンスを実現し、AI 投資の収益を最大化できます。
AI エージェント向けのエンタープライズ グレードのセキュリティ
禁止されているトピックの境界を定義する構成可能なコンテンツ フィルタやシステム指示などの Gemini の組み込みの安全機能を使用して、エージェントの出力を制御します。
エージェントが専用のサービス アカウントで動作するか、個々のユーザーに代わって動作するかを決定できる ID 管理を通じて、エージェントの権限を管理します。エージェントのアクティビティをセキュリティ境界内に限定することで、センシティブ データを保護します。エージェントの周囲にガードレールを確立し、モデルに到達する前の入力のスクリーニングからツールの実行前のパラメータの検証まで、あらゆる段階でインタラクションを制御します。
包括的なトレース機能を使用してエージェントの動作を自動的にモニタリングし、エージェントの推論プロセス、ツールの選択、実行パスなど、エージェントが実行するすべてのアクションを可視化します。
Vertex AI Agent Builder の 3 つの柱
| 柱 | コア コンポーネント | 主なメリット |
|---|---|---|
ビルド | オープン フレームワーク: Agent Development Kit（ADK）と OSS サポート（LangGraph、CrewAI） モデル: Gemini とのネイティブ インテグレーションとモデルに依存しないアクセス（Model Garden） ツール使用: RAG、検索、グラウンディング、数百のコネクタ（BigQuery） エコシステム: 相互運用性を実現するオープン プロトコル（MCP と A2A） | ADK またはお好みのフレームワークやモデルを使用して、エンタープライズ データや幅広いオープン エコシステムと密接に統合しながら、最大限の柔軟性で構築できます。 |
スケーリング | マネージド ランタイム: サーバーレスの自動スケーリング エージェントのデプロイ コンテキスト管理: ステートフルな会話のためのセッションとメモリバンク 品質: フィードバック ループのための Vertex AI 評価サービスとサンプルストア サンドボックス: 複雑なタスクのための安全なコード実行とコンピュータ制御 | Agent Engine 内にある、信頼性、コンテキスト、品質、複雑なタスクの実行をグローバル規模で扱うフルマネージドのサービス セットを使用して、プロトタイプから本番環境に移行できます。 |
管理 | エージェント ID（IAM）: エージェントごとに固有のネイティブ Google Cloud ID オブザーバビリティ: 完全なトレース、ロギング、モニタリング レジストリ: 承認されたエージェントとツールの一元管理 セキュリティ: Model Armor（ランタイム保護）と Security Command Center | Google Cloud の安全性を重視して設計された基盤、きめ細かい権限、完全な監査証跡により、エンタープライズ グレードのセキュリティとコンプライアンスを適用します。 |
ビルド
オープン フレームワーク: Agent Development Kit（ADK）と OSS サポート（LangGraph、CrewAI）
モデル: Gemini とのネイティブ インテグレーションとモデルに依存しないアクセス（Model Garden）
ツール使用: RAG、検索、グラウンディング、数百のコネクタ（BigQuery）
エコシステム: 相互運用性を実現するオープン プロトコル（MCP と A2A）
ADK またはお好みのフレームワークやモデルを使用して、エンタープライズ データや幅広いオープン エコシステムと密接に統合しながら、最大限の柔軟性で構築できます。
スケーリング
マネージド ランタイム: サーバーレスの自動スケーリング エージェントのデプロイ
コンテキスト管理: ステートフルな会話のためのセッションとメモリバンク
品質: フィードバック ループのための Vertex AI 評価サービスとサンプルストア
サンドボックス: 複雑なタスクのための安全なコード実行とコンピュータ制御
Agent Engine 内にある、信頼性、コンテキスト、品質、複雑なタスクの実行をグローバル規模で扱うフルマネージドのサービス セットを使用して、プロトタイプから本番環境に移行できます。
管理
エージェント ID（IAM）: エージェントごとに固有のネイティブ Google Cloud ID
オブザーバビリティ: 完全なトレース、ロギング、モニタリング
レジストリ: 承認されたエージェントとツールの一元管理
セキュリティ: Model Armor（ランタイム保護）と Security Command Center
Google Cloud の安全性を重視して設計された基盤、きめ細かい権限、完全な監査証跡により、エンタープライズ グレードのセキュリティとコンプライアンスを適用します。
一般的な使用例
高度なエージェントを思いのままに作成
オープンソース フレームワークでマルチエージェント ワークフローを構築
オープンソース フレームワークでマルチエージェント ワークフローを構築
Agent Garden を使用してすぐに開発を開始できます。Agent Garden は、ADK 内から直接アクセスできる、すぐに使えるサンプルとツールのコレクションです。事前構築済みのエージェント パターンとコンポーネントを活用して開発プロセスを加速させ、実例から学ぶことができます。
Agent Development、LangGraph などの一般的なオープンソース フレームワークを使用してエージェントを構築し、Vertex AI にシームレスにデプロイすることで、チームの既存の専門知識を活用できます。コードを書き直したり、開発ワークフローを変更したりすることなく、カスタム エージェントを Google のエンタープライズ グレードのインフラストラクチャに接続できます。選択したフレームワークの柔軟性を維持しながら、Vertex AI のスケーリング、モニタリング、セキュリティの機能を活用できます。ローカル開発から本番環境へのデプロイまでの全プロセスをガイドする、ステップバイステップのチュートリアルから始めましょう。
チュートリアル、クイックスタート、ラボ
オープンソース フレームワークでマルチエージェント ワークフローを構築
オープンソース フレームワークでマルチエージェント ワークフローを構築
Agent Garden を使用してすぐに開発を開始できます。Agent Garden は、ADK 内から直接アクセスできる、すぐに使えるサンプルとツールのコレクションです。事前構築済みのエージェント パターンとコンポーネントを活用して開発プロセスを加速させ、実例から学ぶことができます。
Agent Development、LangGraph などの一般的なオープンソース フレームワークを使用してエージェントを構築し、Vertex AI にシームレスにデプロイすることで、チームの既存の専門知識を活用できます。コードを書き直したり、開発ワークフローを変更したりすることなく、カスタム エージェントを Google のエンタープライズ グレードのインフラストラクチャに接続できます。選択したフレームワークの柔軟性を維持しながら、Vertex AI のスケーリング、モニタリング、セキュリティの機能を活用できます。ローカル開発から本番環境へのデプロイまでの全プロセスをガイドする、ステップバイステップのチュートリアルから始めましょう。
ワークフローをエージェント化
既存のプロセスをマルチエージェント ワークフローに変換
既存のプロセスをマルチエージェント ワークフローに変換
組織のワークフローを理解し、適切なアクションを実行できるエージェントを作成することで、複雑なビジネス オペレーションを合理化します。Apigee で管理される 100 以上のコネクタと API を使用して、エージェントを ERP、調達、人事プラットフォームなどのエンタープライズ システムに接続します。Application Integration の既存のワークフローを再利用して、オーケストレーションされたエージェント ワークフローを作成します。ビジネスルールとコンプライアンス要件に従いながら、ドキュメント処理、承認ルーティング、データ検証、システム更新などのプロセスを処理するエージェントを構築できるようになりました。
チュートリアル、クイックスタート、ラボ
既存のプロセスをマルチエージェント ワークフローに変換
既存のプロセスをマルチエージェント ワークフローに変換
組織のワークフローを理解し、適切なアクションを実行できるエージェントを作成することで、複雑なビジネス オペレーションを合理化します。Apigee で管理される 100 以上のコネクタと API を使用して、エージェントを ERP、調達、人事プラットフォームなどのエンタープライズ システムに接続します。Application Integration の既存のワークフローを再利用して、オーケストレーションされたエージェント ワークフローを作成します。ビジネスルールとコンプライアンス要件に従いながら、ドキュメント処理、承認ルーティング、データ検証、システム更新などのプロセスを処理するエージェントを構築できるようになりました。
多様なエージェント エコシステムを接続
さまざまなフレームワークで構築されたエージェントが連携できるようにする
さまざまなフレームワークで構築されたエージェントが連携できるようにする
オープンな Agent2Agent（A2A）プロトコルを実装してエージェント システム間のサイロを解消し、異なるベンダーやフレームワークのエージェントが簡単に通信できるようにします。異なるチームや部門が構築した専門エージェントが、システムを再構築したり統合したりすることなく、複雑なタスクで連携できる統合エクスペリエンスを構築できます。エージェントが互いの機能を動的に発見し、インタラクション形式をネゴシエートし、システム間で会話のコンテキストを維持できるようにします。企業のセキュリティとガバナンスの要件を維持しながら、テキスト、フォーム、マルチメディア コンテンツにまたがる豊富なインタラクションを実装できます。
チュートリアル、クイックスタート、ラボ
さまざまなフレームワークで構築されたエージェントが連携できるようにする
さまざまなフレームワークで構築されたエージェントが連携できるようにする
オープンな Agent2Agent（A2A）プロトコルを実装してエージェント システム間のサイロを解消し、異なるベンダーやフレームワークのエージェントが簡単に通信できるようにします。異なるチームや部門が構築した専門エージェントが、システムを再構築したり統合したりすることなく、複雑なタスクで連携できる統合エクスペリエンスを構築できます。エージェントが互いの機能を動的に発見し、インタラクション形式をネゴシエートし、システム間で会話のコンテキストを維持できるようにします。企業のセキュリティとガバナンスの要件を維持しながら、テキスト、フォーム、マルチメディア コンテンツにまたがる豊富なインタラクションを実装できます。
エージェントの品質とパフォーマンスを向上させます。
エージェントのパフォーマンスをデバッグして最適化する
エージェントのパフォーマンスをデバッグして最適化する
Vertex AI に組み込まれたデバッグ機能と最適化機能でエージェント アプリケーションを強化できます。トレースを使用して、エージェントがリクエストを処理し、意思決定を行い、ツールやデータソースとやり取りする方法を正確に可視化します。包括的なログと可視化ツールにより、パフォーマンスのボトルネック、推論エラー、予期しない動作を特定できます。使用パターンとフィードバックに基づいてエージェントを継続的に改善し、品質基準とユーザーの期待に応えられるようにします。
Agent Engine でホストされているエージェントを Gemini Enterprise に登録できます。このエンタープライズ プラットフォームは、一元化されたガバナンスとセキュリティを維持しながら、Gemini、Google 品質の検索、強力なエージェントを従業員に提供します。
チュートリアル、クイックスタート、ラボ
エージェントのパフォーマンスをデバッグして最適化する
エージェントのパフォーマンスをデバッグして最適化する
Vertex AI に組み込まれたデバッグ機能と最適化機能でエージェント アプリケーションを強化できます。トレースを使用して、エージェントがリクエストを処理し、意思決定を行い、ツールやデータソースとやり取りする方法を正確に可視化します。包括的なログと可視化ツールにより、パフォーマンスのボトルネック、推論エラー、予期しない動作を特定できます。使用パターンとフィードバックに基づいてエージェントを継続的に改善し、品質基準とユーザーの期待に応えられるようにします。
Agent Engine でホストされているエージェントを Gemini Enterprise に登録できます。このエンタープライズ プラットフォームは、一元化されたガバナンスとセキュリティを維持しながら、Gemini、Google 品質の検索、強力なエージェントを従業員に提供します。
料金
| Vertex AI Agent Builder の料金設定はどのように機能しますか？ | 公開された料金は、このページでご確認いただけます。プレビュー版のサービスについては、料金についてセールスチームにお問い合わせください。 | |
|---|---|---|
| 使用方法 | 説明 | 料金 |
エージェント エンジン | $0.00994/vCPU-Hr $0.0105GiB-Hr | |
モデルの使用 | エージェントが使用するモデルの入力トークンと出力トークンに基づく使用料 | |
ツールと事前構築済みエージェント | ツールと事前構築済みエージェント（例: Code Interpreter、BigQuery）については、開発者がエージェントで使用するツールに応じて料金が発生します。 | - |
Vertex AI Agent Builder の料金設定はどのように機能しますか？
公開された料金は、このページでご確認いただけます。プレビュー版のサービスについては、料金についてセールスチームにお問い合わせください。
ツールと事前構築済みエージェント
ツールと事前構築済みエージェント（例: Code Interpreter、BigQuery）については、開発者がエージェントで使用するツールに応じて料金が発生します。
-
