功能
快速且可擴充的效能
高頻寬、高 IOPS 效能、超低延遲，透過可位元組定址的媒體儲存中繼資料和小型 I/O，並利用連接本機的 NVMe 和軟體管理備援功能來儲存大量 I/O。
縮短創造價值的時間
根據用途的需求設定 Parallelstore，並為極端的生成式 AI 和 HPC 模擬用途建構適當規模的系統。
確保架構具有前瞻性
透過 Parallelstore 建構，為貴企業做好準備，以擴充 HPC、融合 AI/機器學習並整合 Kubernetes。這樣一來，您可以成長並拓展事業，同時將服務中斷情形降到最低。分散式中繼資料管理、極端 IOPS 和鍵/值儲存庫架構，都與 AI 工作負載中的新興模式完美契合。
開放原始碼彈性
Parallelstore 是以開放原始碼 Intel DAOS 為基礎。長久以來，我們在 Kubernetes、TensorFlow 等許多專案中，一直扮演開放原始碼領導者的角色。開放原始碼可讓您在各公有雲平台或其他位置靈活部署重要工作負載，如有必要還可進行遷移。不用增加營運負擔或仰賴特殊技能，也能加快產品和服務的上市速度。
常見用途
定價
| Parallelstore 的定價方式 | Parallelstore 的價格取決於執行個體的容量和佈建 Parallelstore 執行個體的位置。 | |
|---|---|---|
| 產品 | 定價 | |
執行個體定價 | 每小時每 GiB $0.0001917808 美元起 | |
使用 Parallelstore API 進行資料移轉的價格 | 每 GiB 傳輸量 $0.001 美元起 |
Parallelstore 的定價方式
Parallelstore 的價格取決於執行個體的容量和佈建 Parallelstore 執行個體的位置。
執行個體定價
定價
每小時每 GiB $0.0001917808 美元起
使用 Parallelstore API 進行資料移轉的價格
定價
每 GiB 傳輸量 $0.001 美元起
