Features

Schnelle, skalierbare Leistung

Hohe Bandbreite, hohe IOPS und extrem niedrige Latenz durch byteadressierbare Medien zum Speichern von Metadaten und kleinen E/A-Vorgängen sowie lokal angehängte NVMe mit softwareverwalteter Redundanz für Bulk-E/A.

Schnellere Wertschöpfung

Konfigurieren Sie Parallelstore so, dass es optimal zu Ihrem Anwendungsfall passt, und erstellen Sie ein System mit der richtigen Größe für extreme Anwendungsfälle mit generativer KI und HPC-Simulationen.

Zukunftssichere Architektur

Mit Parallelstore sind Sie für HPC-Skalierung, KI/ML-Konvergenz und Kubernetes-Integration gerüstet. So können Sie Ihr Unternehmen mit minimalen Unterbrechungen ausbauen und skalieren. Verteilte Metadatenverwaltung, extreme IOPS und eine Schlüssel/Wert-Speicherarchitektur passen gut zu den neuen Mustern bei KI-Arbeitslasten. 

Flexibilität mit Open-Source-Software

Parallelstore basiert auf Intel DAOS, das Open Source ist. Wir sind langjährig führend im Bereich Open Source — dank Projekten wie Kubernetes, TensorFlow und mehr. Open Source bietet Ihnen die Flexibilität, wichtige Arbeitslasten auf beliebigen öffentlichen Cloud-Plattformen und sogar an anderen Orten bereitzustellen und bei Bedarf zu migrieren. Produkte und Dienste schneller auf den Markt bringen – ohne operativen Aufwand und ohne spezielle Fachkenntnisse

Funktionsweise

„Mit DAOS in Google Cloud können Nutzer einfach und schnell Speichercluster bereitstellen, die ähnliche Leistungsniveaus wie vergleichbare lokale Hardware erreichen, aber dann auch dynamisch vergrößert und verkleinert werden können.“ – Andrey Kudryavtsev, Intel

Gängige Einsatzmöglichkeiten

KI-/ML-Training

Bei Systemen, die Hochgeschwindigkeitszugriff auf sehr große Dateien oder auf Millionen kleiner Dateien benötigen, können parallele Dateisysteme NFS und Objektspeicher übertreffen. Die Latenz von parallelen Dateisystemen ist deutlich niedriger als bei anderen Optionen. Dies kann sich auf die maximalen IOPS-Werte auswirken, weshalb Parallelstore eine gute Wahl für den Scratch-Space von KI/ML-Arbeitslasten ist.

    Bei Systemen, die Hochgeschwindigkeitszugriff auf sehr große Dateien oder auf Millionen kleiner Dateien benötigen, können parallele Dateisysteme NFS und Objektspeicher übertreffen. Die Latenz von parallelen Dateisystemen ist deutlich niedriger als bei anderen Optionen. Dies kann sich auf die maximalen IOPS-Werte auswirken, weshalb Parallelstore eine gute Wahl für den Scratch-Space von KI/ML-Arbeitslasten ist.

      Quantitative Trading-Analyse

      Parallelstore eignet sich ideal für die temporäre Analyse von Zwischendaten in quantitativen Hochleistungsanalysen und im Handel. Außerdem ist der Dienst gut für andere komplexe, schnelle Anwendungsfälle im Finanzdienstleistungsbereich geeignet, z. B. zur Betrugserkennung.

        Parallelstore eignet sich ideal für die temporäre Analyse von Zwischendaten in quantitativen Hochleistungsanalysen und im Handel. Außerdem ist der Dienst gut für andere komplexe, schnelle Anwendungsfälle im Finanzdienstleistungsbereich geeignet, z. B. zur Betrugserkennung.

          Computergestütztes Engineering („Computer-Aided Engineering“, CAE)

          Parallelstore ist eine gute Option für Anwendungen in den Bereichen Fertigung, Automobil, Luft- und Raumfahrt sowie Biomedizin, die numerische Strömungsmechanik (Computational Fluid Dynamics, CFD), komplexe Modellierung, Crashsimulation, Chemieingenieurwesen und mehr nutzen.

            Parallelstore ist eine gute Option für Anwendungen in den Bereichen Fertigung, Automobil, Luft- und Raumfahrt sowie Biomedizin, die numerische Strömungsmechanik (Computational Fluid Dynamics, CFD), komplexe Modellierung, Crashsimulation, Chemieingenieurwesen und mehr nutzen.

              Preise

              So funktioniert die Preisgestaltung bei ParallelstoreDie Preise für Parallelstore richten sich nach der Instanzkapazität und dem Standort, an dem Ihre Parallelstore-Instanz bereitgestellt wird.
              ProduktPreise

              Instanzpreise

              Ab 0,0001917808 $ pro GiB und Stunde

              Preise für die Datenübertragung mit der Parallelstore API

              Ab 0,001 $ pro übertragenem GiB

              So funktioniert die Preisgestaltung bei Parallelstore

              Die Preise für Parallelstore richten sich nach der Instanzkapazität und dem Standort, an dem Ihre Parallelstore-Instanz bereitgestellt wird.

              Instanzpreise

              Preise

              Ab 0,0001917808 $ pro GiB und Stunde

              Preise für die Datenübertragung mit der Parallelstore API

              Preise

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