Parallelstore
Layanan file paralel yang terkelola dan berperforma tinggi
Parallelstore didasarkan pada DAOS dan memberikan performa throughput baca hingga 6x lebih besar dibandingkan dengan penawaran scratch Lustre yang kompetitif.
Fitur
Performa yang cepat dan skalabel
Bandwidth tinggi, IOPS tinggi, dan latensi ultra-rendah, memanfaatkan media beralamat byte untuk menyimpan metadata dan I/O kecil, serta NVMe yang terpasang secara lokal dengan redundansi yang dikelola software untuk I/O massal.
Mempercepat waktu pencapaian nilai
Konfigurasi Parallelstore agar sesuai dengan kasus penggunaan Anda dan bangun sistem skala yang tepat untuk kasus penggunaan simulasi HPC dan AI generatif yang ekstrem.
Siapkan arsitektur Anda untuk masa depan
Membangun solusi dengan Parallelstore mempersiapkan bisnis Anda untuk penskalaan HPC, konvergensi AI/ML, dan integrasi Kubernetes, yang berarti Anda dapat berkembang dan melakukan penskalaan tanpa gangguan. Pengelolaan metadata terdistribusi, IOPS ekstrem, dan arsitektur penyimpanan nilai kunci selaras dengan pola yang muncul dalam workload AI.
Fleksibilitas open source
Parallelstore dibangun di atas Intel DAOS, yang merupakan open source. Kami memiliki sejarah panjang kepemimpinan dalam open source—dari project seperti Kubernetes, TensorFlow, dan banyak lagi. Open source memberi Anda fleksibilitas untuk men-deploy—dan, jika perlu, memigrasikan—workload penting di semua atau di luar platform cloud publik. Menghadirkan produk dan layanan ke pasar lebih cepat, tanpa overhead operasional atau memerlukan keterampilan khusus.
Cara Kerjanya
"Dengan DAOS di Google Cloud, pengguna dapat dengan mudah dan cepat menyediakan cluster penyimpanan yang dapat diskalakan ke tingkat performa serupa seperti hardware lokal yang serupa, tetapi kemudian juga dapat menambah dan mengecilkan cluster tersebut secara dinamis sesuai kebutuhan." - Andrey Kudryavtsev, Intel
Penggunaan Umum
Pelatihan AI/ML
Untuk sistem yang memerlukan akses berkecepatan tinggi ke file yang sangat besar atau jutaan file kecil, sistem file paralel dapat mengungguli penyimpanan objek dan NFS. Latensi yang ditawarkan oleh sistem file paralel jauh lebih rendah daripada opsi lainnya. Hal ini dapat memengaruhi IOPS maksimum, sehingga Parallelstore menjadi pilihan yang tepat untuk ruang scratch workload AI/ML.
Referensi pembelajaran
Untuk sistem yang memerlukan akses berkecepatan tinggi ke file yang sangat besar atau jutaan file kecil, sistem file paralel dapat mengungguli penyimpanan objek dan NFS. Latensi yang ditawarkan oleh sistem file paralel jauh lebih rendah daripada opsi lainnya. Hal ini dapat memengaruhi IOPS maksimum, sehingga Parallelstore menjadi pilihan yang tepat untuk ruang scratch workload AI/ML.
Analisis perdagangan kuantitatif
Teknik dengan Bantuan Komputer (Computer-Aided Engineering/CAE)
Harga
| Cara kerja penetapan harga Parallelstore | Harga Parallelstore didasarkan pada kapasitas instance dan lokasi tempat instance Parallelstore Anda disediakan. | |
|---|---|---|
| Produk | Harga | |
Harga Instance | Dari $0,0001917808 per GiB per jam | |
Harga transfer data menggunakan Parallelstore API | Dari $0,001 per GiB yang ditransfer |
Cara kerja penetapan harga Parallelstore
Harga Parallelstore didasarkan pada kapasitas instance dan lokasi tempat instance Parallelstore Anda disediakan.
Harga Instance
Harga
Dari $0,0001917808 per GiB per jam
Harga transfer data menggunakan Parallelstore API
Harga
Dari $0,001 per GiB yang ditransfer
