Parallelstore
Verwalteter paralleler Hochleistungs-Dateidienst
Parallelstore basiert auf Intel DAOS und bietet eine bis zu 6-mal höhere Lesedurchsatzleistung als vergleichbare Scratch-Angebote von Lustre.
Features
Schnelle, skalierbare Leistung
Hohe Bandbreite, hohe IOPS und extrem niedrige Latenz, Nutzung von byteadressierbaren Medien zum Speichern von Metadaten und kleinen E/A sowie lokal angehängtes NVMe mit softwareverwalteter Redundanz für Massen-E/A.
Schnellere Wertschöpfung
Konfigurieren Sie Parallelstore optimal auf Ihren Anwendungsfall und erstellen Sie ein System der richtigen Größe für Anwendungsfälle mit extremen generativen KI- und HPC-Simulationen.
Zukunftssichere Architektur
Dank Parallelstore ist Ihr Unternehmen auf HPC-Skalierung, KI/ML-Konvergenz und die Kubernetes-Integration vorbereitet, sodass Sie mit minimaler Unterbrechung wachsen und skalieren können. Verteilte Metadatenverwaltung, extreme IOPS und die Schlüssel/Wert-Speicher-Architektur sind gut auf neue Muster in KI-Arbeitslasten abgestimmt.
Flexibilität mit Open-Source-Software
Parallelstore basiert auf Intel DAOS, einer Open-Source-Software. Wir sind langjährig führend im Bereich Open Source — dank Projekten wie Kubernetes, TensorFlow und mehr. Open Source bietet Ihnen die Flexibilität, wichtige Arbeitslasten auf beliebigen öffentlichen Cloud-Plattformen und sogar an anderen Orten bereitzustellen und bei Bedarf zu migrieren. Produkte und Dienstleistungen schneller auf den Markt bringen – ohne operativen Aufwand oder spezielle Fachkenntnisse.
Funktionsweise
„Mit DAOS in Google Cloud können Nutzer schnell und einfach Speichercluster bereitstellen, die sich auf eine ähnliche Leistung wie ähnliche lokale Hardware skalieren lassen. Diese Cluster können dann aber auch nach Bedarf dynamisch vergrößert und verkleinert werden.“ – Andrey Kudryavtsev, Intel
Gängige Einsatzmöglichkeiten
KI/ML-Training
Bei Systemen, die schnellen Zugriff auf sehr große Dateien oder Millionen kleiner Dateien benötigen, können parallele Dateisysteme eine bessere Leistung als NFS und Objektspeicher erzielen. Die Latenz von parallelen Dateisystemen ist deutlich niedriger als bei anderen Optionen, was sich auf die maximalen IOPS auswirken kann, was Parallelstore zu einer guten Wahl für den Scratch-Bereich von KI/ML-Arbeitslasten macht.
Lernressourcen
Bei Systemen, die schnellen Zugriff auf sehr große Dateien oder Millionen kleiner Dateien benötigen, können parallele Dateisysteme eine bessere Leistung als NFS und Objektspeicher erzielen. Die Latenz von parallelen Dateisystemen ist deutlich niedriger als bei anderen Optionen, was sich auf die maximalen IOPS auswirken kann, was Parallelstore zu einer guten Wahl für den Scratch-Bereich von KI/ML-Arbeitslasten macht.
Quantitative Trading-Analyse
Parallelstore eignet sich ideal für die Scratch-Analyse von Zwischendaten für quantitative Hochleistungsanalysen und für den Handel und eignet sich auch gut für andere komplexe, schnelle Anwendungsfälle im Finanzdienstleistungssektor wie die Betrugserkennung.
Lernressourcen
Parallelstore eignet sich ideal für die Scratch-Analyse von Zwischendaten für quantitative Hochleistungsanalysen und für den Handel und eignet sich auch gut für andere komplexe, schnelle Anwendungsfälle im Finanzdienstleistungssektor wie die Betrugserkennung.
Computergestütztes Engineering („Computer-Aided Engineering“, CAE)
Parallelstore eignet sich gut für Anwendungen in der Fertigung, in der Automobil-, Luft- und Raumfahrttechnik sowie in der Biomedizin, z. B. für computergestützte Strömungsdynamik (CFD), komplexe Modellierungen, Absturzsimulationen oder Chemietechnik.
Lernressourcen
Parallelstore eignet sich gut für Anwendungen in der Fertigung, in der Automobil-, Luft- und Raumfahrttechnik sowie in der Biomedizin, z. B. für computergestützte Strömungsdynamik (CFD), komplexe Modellierungen, Absturzsimulationen oder Chemietechnik.
Preise
| So funktioniert die Preisgestaltung bei Parallelstore | Die Preise für Parallelstore richten sich nach der Instanzkapazität und dem Standort, an dem Ihre Parallelstore-Instanz bereitgestellt wird. | |
|---|---|---|
| Produkt | Preise | |
Instanzpreise | Ab 0,0001917808 $ pro GiB und Stunde | |
Preise für die Datenübertragung mit der Parallelstore API | Ab 0,001 $ pro übertragenem GiB |
So funktioniert die Preisgestaltung bei Parallelstore
Die Preise für Parallelstore richten sich nach der Instanzkapazität und dem Standort, an dem Ihre Parallelstore-Instanz bereitgestellt wird.
Instanzpreise
Preise
Ab 0,0001917808 $ pro GiB und Stunde
Preise für die Datenübertragung mit der Parallelstore API
Preise
Ab 0,001 $ pro übertragenem GiB
Preisrechner
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Individuelles Angebot
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Die technischen Vorteile von DAOS
Informationen zu parallelen Dateisystemen für HPC
Wann parallele Dateisysteme verwendet werden sollten
