Parallelstore
Servicio de archivos gestionado, de alto rendimiento y en paralelo
Parallelstore se basa en Intel DAOS y ofrece un rendimiento de lectura hasta 6,3 veces mayor en comparación con las ofertas temporales de Lustre.
Aspectos destacados del producto
Es flexible y admite un gran ancho de banda, un alto número de IOPS y una latencia de menos de 0,5 ms
Oferta temporal diferenciada con redundancia gestionada por software
Se basa en una arquitectura compatible con patrones de cargas de trabajo de IA y aprendizaje automático
Características
Rendimiento rápido y escalable
Gran ancho de banda, IOPS altas y latencia ultrabaja, que usa medios direccionables por bytes para almacenar metadatos y E/S pequeñas, y NVMe conectada de forma local con redundancia gestionada por software para E/S en bloque.
Reducción del tiempo de amortización
Configura Parallelstore para que se ajuste a tu caso práctico y crea un sistema con la escala adecuada para los casos prácticos extremos de IA generativa y simulación de HPC.
Prepara tu arquitectura para el futuro
Crear con Parallelstore prepara a tu empresa para la escalabilidad de la HPC, la convergencia de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático y la integración con Kubernetes, lo que significa que puedes crecer y escalar sin interrupciones. La gestión distribuida de metadatos, las IOPS extremas y la arquitectura de almacén de clave-valor se adaptan perfectamente a los patrones emergentes de las cargas de trabajo de IA.
Flexibilidad de software libre
Parallelstore se basa en Intel DAOS, un software libre. Tenemos muchísima experiencia como líderes en el ámbito del software libre gracias a proyectos como Kubernetes y TensorFlow, entre otros. El software libre aporta la flexibilidad necesaria para desplegar (y, si es necesario, migrar) cargas de trabajo esenciales en plataformas de nube pública, o fuera de ellas. Agiliza la comercialización de los productos y servicios, sin sobrecargas operativas ni necesidad de conocimientos especializados.
Cómo funciona
"Con la DAOS de Google Cloud, los usuarios pueden aprovisionar de forma rápida y sencilla clústeres de almacenamiento que se pueden escalar a niveles de rendimiento comparables a los de hardware on-premise similar y. Además, pueden aumentar y reducir esos clústeres de forma dinámica según sea necesario". - Andrey Kudryavtsev, Intel
Usos habituales