AI エージェントを構築することは簡単ですが、セキュリティ、ガバナンス、費用など、そのライフサイクルを大規模に管理することは困難です。Google は、この課題を解決するためにあらゆるレイヤを共同設計し、AI の構築、実行、管理を最適な効率とガバナンスで行えるようにします。これにより、断片化されたスタックでは実現できない構造的な優位性をもたらします。

アップグレードされた Agent Runtime を使用して、本番環境への移行を簡素化できます。Agent Runtime は、最長 7 日間実行される複雑なワークフローをサポートします。また、メモリバンクを使用すると、エージェントは永続的な長期コンテキストを取得できるため、インタラクションは常に高度にパーソナライズされ、過去の履歴を思い出すことができます。

Agent Identity、Agent Registry、Agent Gateway を使用して、信頼できる唯一の情報源を通じてエージェントのフリート全体を一元管理することで、ゼロトラスト セキュリティを適用し、インフラストラクチャ レベルでプロンプト インジェクションを防止します。

品質を確保するため、エージェントのシミュレーション、評価、オブザーバビリティのためのツールが用意されています。これにより、完全な実行トレースと、エージェントの推論ループをリアルタイムで「透明な箱」のように確認できるレンズが提供されるため、問題が発生したときにデバッグし、パフォーマンスを継続的に改善できます。

チームが進化しても、コンテキストが失われることはありません。プロジェクトを通じて、データでグラウンディングされた共有ナレッジベースを確立できます。このメモリとキャンバス モードを組み合わせることで、動的なリアルタイム環境でドキュメントを共同作成し、改良できます。

コードを 1 行も書かずに、ビジネスの専門知識を自動化されたアクションに変換しましょう。Agent Designer では、自然言語を使用して堅牢なマルチシステム エージェントを誰でも構築できます。自律型の長時間実行ノードをシームレスに結合して、カスタムのビジネス ロジックを実行できます。

IT 部門がイノベーションを安全に管理できるようにしましょう。基盤となる Agent Platform を利用して、検索可能で安全なディレクトリを通じて一元的な監視を維持できます。統合された受信トレイをコマンド センターとして利用して、すべてのエージェント アクティビティをモニタリングし、人間参加型の承認体制に対応し、アラートをシームレスにルーティングすることで、ノーコード AI の作成を企業のガードレール内に厳密に収めることができます。

常時稼働のエージェントは、あらゆるチャネルでコンテキストを保持します。そのため、顧客が検索からチャット、電話へと移行しても、最初からやり直す必要はありません。すべてのインタラクションがスコア付け、分析されるため、データがリアルタイムで有効になり、自分のことをわかっていると思ってもらえるおすすめを顧客に提供できます。

ローコードの CX Agent Studio と 100 以上の事前構築済みコネクタを使用して、数か月ではなく数日でサービス エージェントやサポート エージェントを立ち上げ、人間のチームや Salesforce などの既存システムと AI を、シームレスに接続できます。お客様のデータが Google の基盤モデルのトレーニングに使用されることはありません。